业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.      

基于信息元的工艺知识表达及其推理机制

给出了基于信息元的工艺知识抽象模型及其内部模式表达方法，介绍了基于工艺知识抽象信息模型的推理机制。所提出的基于信息元的工艺知识模型及建立在该模型基础上的推理机制已成功地支持了ＴＨＣＡＰＰ－ＳＨＥＬＬ ＣＡＰＰ框架系统的开发。     

基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一，也是近年来一个很活跃的研究方向，关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多，但从数学本质上来看，它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系，并利用该变换关系去处理该推理问题，本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法，这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法。     

工程实例知识的表达和推理机制研究

介绍了工程实例类知识的表达和基于实例的推理机制,是这基于实例的推理在工程智能ＣＡＣＤ系统中得以应用必须解决的关键总是在基于实例的推理中,将模糊数学的基本概念引入到实例相似性度量中,提出一种相似性计算的方法。     

基于Petri网的D-S推理理论

将Petri网和D-S证据理论相结合,提出了PD-S推理理论.该理论将Peri网易于简洁直观地模拟事件系统性和D-S证据理论的模糊推理融合在一起,通过不确定性函数CER表示事件的库所的确定性.实际应用证明,PD-S理论具有知识表达能力强、处理不确定性知识正确、推理过程直观等特点,具有较高的实际应用价值.     

基于规则的机车柴油机故障诊断专家系统

简要介绍了机车柴油机故障诊断专家系统的国内外研究现状，阐述了所研究开发的柴油机故障诊断专家系统的整体框架、诊断知识的表达方法以及诊断的推理机制，并给出了应用专家系统进行机车柴油机故障诊断的实际例子．     

概率信息系统中扩展决策规则的决策推理

用概率信息系统表示对象与属性值之间的概率关系．根据粗糙集理论，采用平均算子，获取概率信息系统的扩展决策规则集．用关系合成的模糊推理方法，实现了扩展决策规则集的决策推理．     

基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一,也是近年来一个很活跃的研究方向.关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多.但从数学本质上来看,它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系,并利用该变换关系去处理该推理问题.本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法.这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法.     

在微机上表示和推理历史时间

针对历史学科中时间知识的描述特点，给出了在计算机上历史时间知识的表示方法，分析了历史时间之间的包含关系和前后关系，较好地解决了历史知识库中与时间相关的知识表示和知识分析问题。     

基于Ontology和Jena的个性化E-Learning系统研究

介绍了E-Learning系统的若干关键技术,阐述了如何利用本体方法建立一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制以及利用Jena推理机制进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习指导,在此基础上,实现了一个基于Ontology和Jena推理机制的个性化E-Learning系统模型,并对E-Learning系统未来的发展进行了展望.     

UNCERTAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT IN EXPERT SYSTEMS USING FUZZY METAGRAPHS

IntroductionThe fuzzy graph- theoretic constructs are widelyapplied in modeling and analyzing fuzzy sys-tems[1] .Whereas,existing fuzzy constructs arenot suitable for the analysis of the directed rela-tionships between sets of elements.In addition,such relationships widely exist in fuzzy systems,for example,knowledge base in fuzzy expertsystem. So,based on the metagraph proposedby A.Basu and R.W.Blanning[2 ,3] ,this paperpresents a new graph- theoretic construct,afuzzy metagraph and applies …     

A FUZZY REASONING PETRI NET MODEL AND ITS REASONING ALGORITHM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｅｔｒｉｎｅｔ（ＰＮ）ｉｓａｍｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｎｅｔｇｒａｐｈｓ．Ｕｓｕａｌｌｙ,Ｐｅｔｒｉｎｅｔｉｓｕｓｅｄｔｏｍｏｄｅｌａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｉｓｃｒｅｔｅｅｖｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓ（ＤＥＳ）,ｓｕｃｈａｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ,ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓａｎｄｓｏｏｎ．Ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ,ｓｏｍｅｗｏｒｋ［１,２］ｉｓｂａｓｅｄｏｎａｃｏｍ－ｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＰｅｔｒｉｎｅｔｓａｎｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ…     

基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域，同时提出了各种改进方法，其中，输入归结是一种非常好的推理方法，它对于Horn集是完备的，模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合，文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点，结合输入归结的优点，进行Horn集上的输入归结。     

一种新的区间值模糊集推理方法

在两向量相似度的基础上,定义了两个区间值模糊集在一点处相似度,然后在此基础上提出了一种新的模糊推理方法——区间值模糊集相似度推理方法.并且对该种方法的还原性进行了讨论,给出了满足还原算法的条件.     

电冰箱模糊控制器的设计

介绍了应用模糊控制技术实现风冷式电冰箱温度控制的基本原理和设计方法。     

多部门协同的内河失控船应急处置决策方法

提出了一种基于模糊推理和决策偏好的群决策方法,以实现内河失控船的安全和有效的应急处置.首先,通过历史统计数据和文献综述,获取了不同影响因素下的失控船应急处置方案,确定了处置方案的决策准则;其次,利用模糊推理的方法对影响因素进行了模糊化,建立了模糊推理规则库和模糊推理机,通过去模糊化获取了不同决策方案下的决策准则值;再次,考虑到多部门协同的决策者的不同偏好信息格式,本文提出了一种基于一致性分析的线性规划模型,用于整合区间效用值、直觉模糊数和区间乘法偏好关系等决策偏好格式,从而获取不同决策准则的权重并得到最优决策方案.最后,应用典型案例进行了验证.结果表明,该方法能够很好地实现内河失控船的应急处置.     

Knowledge Representation and Fuzzy Reasoning of an Agricultural Expert System

The design scheme of an agricultural expert system based on longan and cauliflower planting techniques is presented. Using an object-oriented design and a combination of the techniques in multimedia, database, expert system and artificial intelligence, an in-depth analysis and summary are made of the knowledge features of the agricultural multimedia expert system and data models involved. According to the practical problems in agricultural field, the architectures and functions of the system are designed, and some design ideas about the hybrid knowledge representation and fuzzy reasoning are proposed.     

基于模糊缺省规则的自组织近似推理

将Ｒｅｉｔｅｒ的缺省规则推广到模糊子集上，研究了基于模糊缺省规则的近似推理 自组织近似推理，从而，为自组织模糊缺省控制器的设计和实现，奠定了理论基础。