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针对传统故障诊断方法的局限性,提出了基于PNN的故障诊断方法,并以发动机的PT燃油系统为例,进行了故障诊断研究;通过与常用的BP神经网络进行对比试验,验证了基于PNN的故障诊断方法的有效性. 相似文献
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在汽车能够存储故障诊断代码(DTC)之前,每一个汽车驱动性能方面的故障诊断与维修问题,都属于不依靠故障诊断代码的驱动性能故障诊断与维修。这些不依靠故障诊断代码的故障诊断方法目前也是行之有效的。 相似文献
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5汽车电气故障诊断的分析方法
汽车故障诊断方法主要有直观诊断法和仪器设备诊断法2种,在许多书籍上都有介绍,不再赘述,这里介绍的汽车电气故障诊断的分析方法,主要围绕汽车电气故障诊断和综合数据分析等高级技术分析阐述。 相似文献
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对近年来信息融合方法发展进行总结,着重介绍贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S证据理论信息融合法,分析各种方法的原理和特点。以CFM56发动机故障诊断为例,用BP神经网络的输出结果为输入,构建D-S证据融合的识别框架,进行故障诊断。结果表明,采用D-S证据理论的方法,缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度。 相似文献
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针对传统方法在柴油机故障诊断中的局限性,本文提出了一种把改进的模糊神经网络用于故障诊断的方法,以数据仿真证明了此方法的有效性和可行性. 相似文献
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发动机故障诊断系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
运用模糊数学理论建立了好动机故障诊断模型,介绍了应用微机实现其故障诊断的方法,并通过柴油发动机故障诊断实例证明了此方法的可行性与实用性。 相似文献
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针对传统发动机故障诊断方法的不足,采用了信息融合技术进行发动机故障诊断,并通过实例验证了该方法诊断发动机故障的精度。 相似文献
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本文致力于探讨基于人工智能技术的汽车故障诊断与预测方法。随着汽车技术的不断发展,车辆故障诊断与预测变得越来越重要。传统的基于规则的方法已经难以满足复杂的汽车系统需求,因此引入了人工智能技术来提高故障诊断与预测的准确性和效率。本文首先介绍了人工智能在汽车领域的应用现状,然后详细探讨了基于机器学习和深度学习的汽车故障诊断与预测方法。通过对车辆传感器数据和历史故障数据的分析,我们提出了一种基于神经网络的故障诊断与预测模型,并通过实验验证了其有效性。实验结果表明,所提出的方法在准确性和实时性上都取得了显著的改进,为未来智能汽车系统的发展提供了新的思路和方法。 相似文献
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为了实现基于虚拟仪器的远程网络监测与故障诊断系统,提供了在LabVIEW平台下的TY165远程网络监测及故障诊断的方法,重点介绍了采用DataSocket协议实现数据在Intemet上实时传送,针对工业现场在线监测的要求,为进一步提高故障诊断的准确性,引入神经网络方法,效果理想. 相似文献
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8一汽锡柴国Ⅲ系列柴油机故障诊断
一汽锡柴国Ⅲ系列柴油机故障诊断,有2种常见的方法:一种是故障指示灯的闪码;一种是用故障诊断仪检测显示的代码故障类别。为方便用户维护和正常使用, 相似文献
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文章提出了一种自动变速器故障诊断的基本原则与排查方法,并基于该原则和方法给出了漏油故障的诊断和排查过程,并以某型6AT自动变速器漏油故障为例,进行故障案例分析,分析结果表明文章中所提出的故障诊断原则与排查方法是有效的,能够极大地缩短自动变速器的故障诊断周期,优化排查流程,对于自动变速器的故障诊断与排查,提供了一种新思路,具有重要的参考价值和借鉴意义。 相似文献
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针对汽车故障与故障码之间复杂的不确定关系,提出了利用动态数据进行故障诊断的方法;介绍了动态数据的测试方法,分析了电控发动机故障诊断中需测定的主要动态数据;结合实例研究了利用动态数据对电控发动机进行故障诊断的步骤。 相似文献
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详尽阐述EQ6100-5发动机连续烧坏4块ECU恶性故障的诊断过程,介绍故障诊断的基本方法和思路。通过理论分析、判断,采用对比测试求证,是故障诊断的有效方法。 相似文献