基于多Agent的网络安全性测试数据采集系统

介绍了多Agent技术在网络安全性测试数据采集系统中的应用。分析了网络安全性测试数据的采集内容,设计了基于多Agent的网络安全性测试数据采集系统,并给出网络安全性测试数据采集系统实现顺序图与活动图,以形式化建模的方式对实现运行机制进行了全面刻画。     

利用多Agent算法进行船舶电力系统网络重构模型研究及仿真

船舶电力系统(SPS)的网络重构通常用于船舶电网的输配电,故障恢复等,是一种重要且常用的电网控制技术。船舶电力网络重构可以被抽象为具有多目标和多约束的典型非线性离散优化问题。本文根据SPS的特点,建立SPS的简化网络模型和重构数学模型。提出一种多代理和粒子群优化(MAPSO)算法,给出该算法的算法流程和实现方法。分析验证结果表明,MAPSO可以有效重构船舶电力系统。     

基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

基于多Agent的模拟训练系统开发研究

以计算机仿真为特征的模拟训练系统,以其特有的高效性和经济性等优势,日益受到业内的青睐。文章介绍了Agent以及多Agent系统的概念、原理,并以训练模拟为切入点,研究了基于多Agent技术开发分布式交互仿真系统的方法,并提出了模拟训练的新构想。     

基于多Agent的雷达设备远程故障诊断系统

针对雷达设备的故障检测需求,设计由多个Agent组成的远程故障诊断系统软件结构;提出结合结构和故障的综合方法对雷达诊断问题进行分布式任务分解,明确故障问题;阐述多Agent之间合作完成诊断任务的过程;对系统的硬件结构进行层次划分和功能设计。通过实例说明系统诊断功能的实现。     

基于多Agent的分布式信号流模型故障诊断方法研究

针对大型复杂电子设备故障诊断问题,在叙述常用智能故障诊断方法手段基础上,利用Agent技术,提出了多Agent的分布式信号流模型故障诊断方法,综合采用系统故障D矩阵,利用分布式数据采集并实时诊断,结合数据融合和冲突消解算法,最终得出相对合理的诊断结果,较好的解决了复杂电子设备故障诊断难的问题。     

NS2的移动Agent模拟技术研究

对网络模拟工具NS2的特点以及仿真方法进行分析.通过修改数据包结构和添加传输层代理对NS2仿真软件进行了扩充以实现移动Agent的仿真,并在仿真平台上进行实验.     

基于JADE的舰船冷却水系统多Agent控制系统

多Agent系统在复杂系统的智能控制中得到越来越多的应用,在多Agent系统的设计与开发过程中,采用仿真的手段可以深入分析多Agent系统的行为特性,研究不同结构体系的性能特点,提高设计效率。本文以舰船动力平台中的冷却水系统简化模型为控制对象,根据多Agent系统建模与控制理论,设计适用于舰船冷却水系统智能控制的分层多Agent控制结构。采用基于JAVA的Eclipse作为开发平台,以JADE作为仿真平台,建立多Agent系统的仿真模型。在此基础上,分析和研究不同状态下多Agent系统的协作模型和协作过程,得出动态过程中多Agent系统行为的仿真结果,为多Agent系统的设计与仿真提供了研究基础。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法，利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息，通过Control-Agent采用符号定向图SDG（Signed Directed Graph）方法，可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来；采用分类方法，在SQL命令下进行数据之间的比较和处理，从中找到并重组上述两类托盘。     

多Agent粒子群算法在船舶电力网络重构中的应用

根据船舶电力系统自身所具有的特点,结合智能控制算法以及多Agent技术在电力系统的应用,本文提出了一种基于粒子群算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立一种与之符合的拓扑模型以及数学模型。在粒子群法的基础上,给出多Agent系统的全局最优解,实现网络重构供电最优,并通过相应的算例进行验证分析。     

基于NS2现代信息网课程教学研究

当前网络方案和协议日趋复杂，原来的教学手段无法满足现在网络发展的需要，提出利用开源的网络仿真软件NS2作为教学中的辅助手段，提高网络教学的效果。     

空中拦截机CGF系统智能决策模型的研究

CGF实体智能化的研究是CGF领域的一个研究重点和难点,而CGF推理决策模型设计是CGF建模的关键环节。为研究CGF智能推理决策过程,以设计基于Agent的空中拦截机CGF系统智能决策模型过程为例,首先讨论了空中拦截机CGF系统的设计框架,然后叙述了空中拦截机CGF系统的实体以及装备模型的建模方法,最后采用专家系统的决策支持方法,进行了空中拦截机CGF系统智能决策模型的建模。仿真结果表明,空中拦截机CGF系统仿真智能决策模型的效果理想,能够满足战场模拟训练的需要,有助于提高指挥员的指挥决策能力。     

综合电力智能化能量管理系统网络体系构架研究

随着综合电力系统的发展及应用,传统的电力监控将不能满足日益复杂的管理需求。基于计算机信息技术和自动控制技术的高度集成智能化能量管理系统可实现电力系统的综合调度和管理。本文提出了智能化能量管理系统的模块化组成方案、硬件网络体系构架和软件体系构架方案设计,可为舰船综合电力系统能量管理提供技术支撑。     

网络数据融合技术在MITS中的应用研究

探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。     

基于神经网络的柴油机遥控系统故障智能诊断研究

为了克服传统模拟电路故障诊断方法的不足,通过对船舶柴油机遥控系统工作原理的分析,提出采用BP神经网络诊断船舶主机遥控系统的智能诊断方法。介绍BP神经网络结构确定方法及其数值优化技术,并以具体电路模块为例探讨神经网络在船舶柴油机遥控系统故障诊断中的应用。通过Matlab仿真可以发现基于BP神经网络的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。     

基于神经网络的蒸发循环智能仿真研究

论述了经典的蒸发循环数值仿真在实际应用中的局限性,在此基础上引入了智能神经网络理论,并以压缩机为例,建立了计算其热力性能的智能仿真模型。仿真结果表明,该模型在仿真描述压缩机性能方面具有很好的效果。     

船舶一体化网络系统技术研究

船舶一体化网络将现有的信息传输网络与平台网络互联为一个整体,实现信息的互通,这对于提高船舶综合自动化程度具有重要的作用.文章在分析船舶一体化网络需求和网络技术的基础上,提出了船舶一体化网络的体系框架,并以此为基础,研究了船舶一体化网络的主干网络技术、网络综合集成技术.     

基于MPLS的网络服务定位研究

由于现在讨论的网络服务定位基于IP网络，这样就不可避免地受到现有IP网络的缺陷的影响。而MPL8技术很好的弥补了IP网络的很多缺陷，因此，在很多的IP网络的应用领域，MPL8都有一席之地。于是提出了基于MPL8网络的服务定位技术来解决现有的网络服务定位技术的服务质量问题。     

集装箱码头智能作业管理系统探讨

结合集装箱码头作业及作业管理特点,给出了基于多智能体方法的集装箱码头作业管理系统的智能体组成及其体系结构,简要介绍了智能体间的协作及智能体的工作原理,并讨论了智能体间的通信及系统的实现方法。     

CAN网络在机舱自动化系统中的应用研究

在综合分析国内外舰船机舱设备层网络系统的研究现状的基础上,提出了CAN网络机舱自动化系统应用研究的课题,并完成了以下工作：CAN网络系统的研究与分析;CAN网络机舱监测系统实验模型的建立和性能方案的提出;实验模型基本组成单元的软硬件开发与调试。