编组站技术作业大表自动生成系统的设计与实现

提高编组站的作业效率是确保路网畅通的关键环节。目前编组站的技术作业大表基本上都还停留在手工绘制阶段。通过建立编组站技术作业大表自动生成系统，减轻作业人员劳动强度，为铁路行车调度人员提供准确的车流信息，加速车辆运转，提高运输组织水平。     

编组站技术作业大表自动生成系统的研究与实现

介绍编组站技术作业大表的主要目的、功能,开发了适合阜阳北站的编组站技术作业下表自动生成系统,此系统已在阜阳北站应用.     

编组站作业大表自动生成系统的设计与实现

探讨了编组站作业大表自动生成系统的工作原理,数据来源,网络构成及实现方法等.     

不确定条件下编组站动态配流模型及算法研究

由于编组站解、编作业时间存在一定的波动性,将其作为模糊变量,用变量的λ悲观值表示在一定置信水平下的解、编作业时间,以阶段内出发车辆数最大为目标,建立不确定条件下的编组站动态配流模型。通过定义不确定条件下的可解集合、待解集合和选解集合将动态配流问题映射为方案树,从而设计一种基于蚂蚁系统的非确定性树搜索算法。由于改进了蚂蚁系统的选择策略和信息素更新,并在每次转移过程中对模型的约束条件进行判断,提高了解的性能和算法的收敛速度。算例表明,该算法能够较快地搜索到有利的全局方案。     

考虑不同满轴约束的编组站阶段计划配流优化

基于阶段计划列车解编顺序优化,同时考虑出发列车牵引质量及换长两个满轴约束,以车流接续与分配的"代价"最小为目标,构建编组站配流优化0-1整数规划模型,并设计与ILOG优化软件结合的和声搜索算法进行求解。其中配流结果使用ILOG求解,列车解编顺序则采用和声搜索策略进行优化。在构造新的和声过程中,采用邻域搜索策略提升算法的寻优效率。算例结果表明:提出的方法能获取鲁棒性更高的配流方案。     

免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究

在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源.本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建立数学模型,并设计了免疫算法中自适应克隆选择算法对其求解,其中抗体评价所需的配流结果通过lingo编程实现.算例证明了算法的有效性,为编组站阶段计划配流智能化提供了较好的解决途径.     

编组站动态配流模型与算法研究

如何从众多的解体方案中选择有利方案 ,这是编组站动态配流所要解决的核心问题。本文在文献 [3 ]的基础上 ,运用组合数学原理构造方案树 ,提出最大可能剩余量概念 ,导出计算公式 ,并以此作为方案值控制树的生长 ,进而利用回溯算法搜索有利方案。这样 ,本文连同文献 [2 ]、[3 ]一起 ,为配流问题的全面解决提供了完整的思路和具体的计算方法     

单向编组站配流与调机运用综合问题

单向编组站配流与调机运用综合问题研究的是确定出发列车的编组内容,指派并调度解体和编组调机的任务,使得出发列车满足列车编组要求,调机任务没有冲突,且车辆在站总停留时间最小。基于并行机调度和资源分配理论,建立该问题的混合整数线性规划模型。设计有偏随机键遗传算法求解该优化模型,基于平均分配和随机分配规则生成初始种群,并采用参数均匀交叉算子以使子代能有效继承父代的优化特征。最后,以1个实际算例对所提出方法的有效性进行测试,并与现场采用的贪婪算法、直接求解模型的优化求解器CPLEX进行比较。算例结果显示所提算法在计算质量和计算效率上的优越性。     

对铁路编组站车流配流问题的探索

在运输量上升，编组站解体、编组能力日益紧张的情况下，探讨改进、优化运输组织方式，运用管理运筹学的“运输问题”理论，研究到发车流的合理配流，阶段计划合理安排解编顺序，压缩货车中时，提高运输效益。     

基于约束规划的编组站阶段作业计划优化研究

为了解决编组站阶段作业计划优化模型规模过于庞大、适用性不强、求解方法复杂、算法收敛慢等缺点,通过剖析编组站阶段作业计划优化编制问题的本质,在此基础上建立了一个以车流累积为模型对象、出发车车流来源及解编顺序为决策变量,出发车最多为总目标的约束规划(CP,Constraint Programming)模型.将模型求解分为:利用约束传播得到初始解和利用搜索技术结合约束转播改进初始解两部分,并用约束规划算法引擎(CP Optimizer)实现模型的求解.实验表明,本模型均能在普通PC机上运行20 s左右就能得到最优的方案,符合现场对算法时间及空间复杂度要求.     

编组站技术作业过程实时模拟培训系统的研究

利用计算机模拟技术、网络技术和虚拟现实技术构造了分布的编组站技术作业过程模拟培训系统，包含编组站到、解、集、编、发各个生产环节。该系统具有较强的实时交互性、逼真性和通用性，可以满足团体实验环境下编组站的业务培训和运输专业实践教学的需要。     

列车提速对编组站运营工作的影响研究

研究提速导致的列车不均衡到发对编组站运营工作的影响问题，提出新的基于列流分析的编组站运营组织模拟分析模型，该模型准确描述了编组站车流接续、到发线占用与调机运用三部分间的协调条件，自然地揭示了变动车流条件（列车运行图、编组计划等）、编组站设备与不同运输组织措施的相互关系，并给出了用于分析编组站运营组织效能的计算机模拟方法。在此基础上，利用已开发的模拟仿真软件系统，以某干线为案例，对１９９３年、１９９     

关于干线编组站运输组织的探讨

目前,铁路在客运营销上,对客车采取"夕发朝至"的策略,使干线上的客货列车阶段性到发很不均衡,加大了编组站的运输组织难度.面对困难,干线编组站如何进行运输组织,合理利用能力,是当前急待研讨的一个课题.     

基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。     

铁路编组站数据备份系统的设计

介绍利用备份管理软件建立的铁路编组站核心数据库备份系统.该系统已在阜阳北编组站试运行,实现了数据的完全备份,使编组站的运输生产有了安全保障.     

基于数字孪生的铁路数字编组站智能平台

根据铁路编组站生产作业特点,设计了基于数字孪生六维模型的铁路数字编组站智能平台,实现了对编组站运输生产信息的动态有形化提示、运输安全风险的实时智能研判预警、专业管理全方位智能分析预警、施工维修智能统计分析及问题研判、室外作业人员高精度定位及行为轨迹智能预警等功能。试用表明,该平台可以有效提升铁路编组站风险安全管控水平和安全管理效率。     

基于博弈思想的编组站阶段计划自动调整系统研究

针对编组站阶段计划需要频繁人工调整的问题,借鉴博弈思想,对站内调机和分配车流进行协同优化,建立编组站调机运用与配流协同优化模型。在南昌铁路局向塘西编组站的编组站综合自动化（SAM）系统运用的基础上,设计了一种编组站阶段计划自动编制、调整的系统方案,并用软件仿真实现。仿真结果表明:系统能够对需要人工调整的阶段计划进行自动优化调整,验证了系统的正确性和有效性。     

利用随机Petri网对编组站作业系统建模及分析的研究

研究随机Petri网运行机制，提出了流量的概念，并利用流量平衡的原理，给出计算Petri网各状态出现概率的算法。提出建立编组站作业系统模型的方法，并以列车到达－解体环节为例，阐明利用这一算法对编组站各作业环节进行建模、计算和分析的方法。     

编组站运营管理指标体系研究

详细分析既有编组站运营管理中存在的问题和实施方法存在的不足，根据《铁路国有企业资产经营责任制暂行办法》和编组站生产过程及其产品特点，提出一套以经济效益为中心，内部模拟市场经营的运营指标体系。使编组站的管理者和经营者能够直观地了解编组站的运营状况，并通过分析运营指标体系内各元素的变化，及时采取相应措施，改善编组站工作，达到经济效益最大化的目标。