基于DEA方法的船舶能效优化方法评估研究

<正>船舶能效优化需要综合使用多种节能技术,受到航行环境、自身装载、动力装置状态等多种因素的影响,其优化效果取决于数据来源的可靠性和节能技术的合理性。为准确分析各种节能技术对能效优化起到的效果,有必要对各种影响因素进行深入的挖掘分析。     

一种个体特征脸子空间与奇异值相结合的人脸验证算法

提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法.该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响,再为每个人建立单独的个体特征脸子空间.验证时,将测试人脸投影到训练样本的特征脸子空间上,然后利用样本特征脸子空间的奇异值特征矢量在欧氏距离上进行验证.本文为ORL人脸数据库制定了实验协议,并在此基础上进行了测试,取得了较好的结果.     

一种个体特征脸子空间与奇异值相结合的人脸验证算法

提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法。该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响，再为每个人建立单独的个体特征脸子空间。验证时，将测试人脸投影到训练样本的特征脸子空间上，然后利用样本特征脸子空间的奇异值特征矢量在欧氏距离上进行验证。本文为ORL人脸数据库制定了实验协议，并在此基础上进行了测试，取得了较好的结果。     

多特征时空融合网络的水位预测技术

水位高低与航道通航能力息息相关,对大型船舶（队）通过某些典型航段时尤为重要。水位受到多种因素的影响,开发准确、可靠的水位预测模型是一项具有挑战性的问题。提出一种基于Transformer的多特征时空融合网络的水位预测模型,该模型能够捕捉水位数据的复杂时空模式和相互作用,研究水位与不同影响因素的关联关系,根据融合后的特征生成未来水位预测结果。研究成果有助于保障船舶航行安全,充分发挥航道通航能力,为航运管理和规划提供参考。     

山区航道滑坡涌浪对中小型船舶的破坏特征及防控

为防控滑坡涌浪对船舶造成破坏,以山区航道中小型船舶为对象,通过物理模型试验分析滑坡涌浪的传播衰减规律,在此基础上研究滑坡涌浪对船舶稳性和浮性的破坏特征,并给出山区航道中小型船舶防控滑坡涌浪的建议。结果表明,对于处在航行、锚泊、系泊状态的船舶,其破坏特征各不相同;对于山区航道中小型船舶,其浮性比稳性更容易受到涌浪破坏;船舶在直射区内比直射区外更容易受到破坏。研究成果可为类似工程提供参考。     

基于信息接受模型的在线评论有用性影响因素研究

通过分析在线评论,对在线评论有用性影响因素进行研究,为制定消费者购买决策及确定商家营销策略提供建议.文中利用GooSeeker爬虫软件对京东商城不同类型产品评论数据进行采集汇总,结合信息接受模型分析框架,构建多元线性回归理论模型,分析评论内容/评论者个体特征对在线评论有用性的影响.研究结果表明:个体特征方面,用户等级对在线评论有用性影响不大;评论内容方面,评论长度、图片个数和时效性则具有显著正向影响.在产品类型调节作用下,用户等级、评论长度、购买n d后追评在搜索型产品中对在线评论有用性影响更加明显,且时效性对在线评论有用性产生了差异性影响.     

支持向量机的舰船发动机故障诊断

发动机故障诊断是舰船领域的一项关键研究内容,舰船发动机故障与多种因素相关,而且故障类型很多,针对传统舰船发动机故障诊断模型存在的局限性,设计基于支持向量机的舰船发动机故障模型。首先采集舰船发动机工作状态信号,并从工作信号中提取舰船发动机工作状态特征;然后对舰船发动机工作状态特征进行降维处理,并采用支持向量机构建舰船发动机故障诊断的多分类器;最后采用仿真模拟实验测试了本文舰船发动机故障诊断模型的性能,支持向量机可以准确识别各种舰船发动机故障,舰船发动机故障诊断性能要优于传统舰船发动机故障诊断模型,而且诊断效率可以满足舰船发动机故障在线诊断要求。     

我国东部沿海平均潮差分布特征及变化规律

我国沿海地区面积广阔,受多种因素的影响,平均潮差的分布及变化特征相当复杂。由此,利用我国东部沿海地区21个验潮站连续1 a的逐时实测潮位资料,统计其年平均潮差及月平均潮差,并由此分析了年平均潮差在我国东部沿海的分布特征及月平均潮差变化规律。结果显示我国东部沿海平均潮差的分布及变化除受天文因素的影响,径流以及海湾形态亦是重要的影响因素。沿海地区,在天文因子作用下,月平均潮差呈现明显的规律性变化,但在河口内及受非周期性因素影响严重海域,月平均潮差变化规律则比较复杂。     

上海LNG管线裸露段冲刷稳定性成因分析

为了解上海LNG管线裸露段未来发展趋势,保障管线的安全运行,从底质类型、恶劣天气、吹填造地活动和水动力冲刷机理等方面对上海LNG管线裸露段进行冲刷稳定性成因分析。研究认为管线受到多种因素影响但未能形成悬空,基本保持动态平衡状态。     

基于HMM的个体微博情感分析预测方法研究

微博已经逐渐成为个体表达情感的重要途径,进行个体情感分析预测研究具有重要意义.在研究个体情感特点基础上,设计了基于HMM的个体微博情感分析模型,通过微博文本情感提取,PAD情感模型维度量化和HMM模型对个体情感发展进行分析步骤获取个体情感状态变化稳定特征,并进行情感预测以实现及时心理疏导,通过实例研究发现该方法在无外部重大事件刺激下具有很好预测效果.     

Matlab仿真在船舶航向自动控制系统中的研究与仿真

船舶的运动状态受到众多因素的影响,尤其是各种因素的叠加会对航向自动控制系统造成潜在的不稳定。而这些不良因素一般很难在设计阶段就被发现,只有通过仿真软件,对各种影响因素进行仿真验证,才能够降低航向控制系统发生故障的概率。本文主要采用Matlab软件对船舶的航向自动控制系统进行仿真与优化,并设计合适的PID控制策略,从多种角度对船舶的状态特性和运行稳态特性进行仿真,通过采用反馈校正算法,一定程度上提升了航向自动控制系统的精度。     

基于数据可视化的舰船短波通信优化研究

短波通信凭借覆盖范围、通信成本等多方面优势在海上通信保障中发挥了重要作用,有着无法被替代的地位。短波通信其通信效果会受到通信时间段和天气等多种因素的影响。本文搜集了公开台站与本地之间的短波通信数据,就时间与天气特征对短波信号接收信号强度、噪声信号强度和信噪比的影响进行了研究,并用数据可视化的方法对短波通信接收信号功率在收发台站双方不同天气与不同通信时间段的特征进行了分析,得出了最佳通信时的天气情况和时间段。仿真结果表明,该方法提高了数据利用率,具有广泛的军事应用前景。     

基于红外图像的海上船舶特征识别算法研究

传统海上船舶特征识别算法受到可见光强弱的影响,在暗光条件下对船舶图像识别能力远远不如白天,加之船舶搜救等应用场景多为夜晚。因此,提出基于红外图像的海上船舶特征识别算法研究。首先,基于红外图像识别算法,将红外识别与可见光参量进行高精度融合计算;其次,对融合后的红外识别特征参量进行增强计算;最后,通过粒子群算法对大场景中的目标进行特征绑定,从而实现暗光条件下快速准确识别船舶特征的效果。通过实验对提出算法进行测试对比,证明提出算法在暗光条件下对船舶特征的识别能力高于传统识别算法。     

BIM+VR技术在海外项目安全培训中的应用

文章阐述了BIM+VR技术的基本定义及特征,并结合利比里亚某机场项目,对应用该技术,建立高处作业及火灾逃生安全培训系统的过程进行具体分析,培训效果表明:BIM+VR体验培训效果优势明显,基于BIM+VR技术安全培训的针对性、实操性、适应性、高效性及趣味性等特点,能够更好地服务于海外项目施工安全生产。     

雷达对抗目标信号特征研究

雷达对抗目标信号特征在对雷达对抗目标识别中占有关键作用。文章对雷达对抗目标信号特征做了总的阐述。同时从两个方面分别对常见的信号特征参数进行分析。分析了目标信号细微特征产生的原因,给出了个体特征参数应具有的特征条件。分析了目标细微特征用于个体识别。对雷达对抗目标的信号特征问题进行了总结与展望。     

舰船宽带连续谱特征监测技术

舰船辐射噪声是多年来水声学领域研究的重要对象,对其特征的监测可以发现处于亚健康状态下的舰船,对舰船的维护和保养具有重要意义.本文从宽带连续谱的角度出发,制定特征监测方案.在实现各功能模块的基础上,将其进行整体联调.运用舰船在海上的实测信号对整个方案进行验证,并在多种特征提取方法和相似度计算方法中得到最优组合.     

大型舰船斜角甲板布置影响因素的主成分分析

归纳6种影响大型舰船斜角甲板布置的特征属性,采用主成分分析法,对不同特征属性进行整合,获得影响斜角甲板布置的特征属性主成分。在此基础上对6种特征属性的重要性进行排序,明确指出对斜角甲板布置影响最大的因素是上层建筑位置,便于设计人员更好把握主要设计影响因素。     

建立有效船上培训机制的探讨

船上培训的质量和效果,直接影响船员的整体素质能力,从而影响船员的人身安全和船舶的安全营运。当前,受制于航运市场不景气、船员行业发展瓶颈、岸基没有有效监督船上培训的手段等因素,船上培训效果不尽理想。因此,如何建立有效的船上培训机制,切实发挥船上培训的优势,是船舶管理者亟须解决的问题。从多个方面阐述建立船上培训机制的方法思路,以期提高船上培训的质量。     

全球经济不振 波及港口运输业

由于受世界经济增长趋缓等多种因素的影响，我国港口生产特别是外贸货物和集装箱吞吐量受到了一定的冲击。     

计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究

由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究。建立了舰船通信安全预警模型,采集通信安全状态信息,划分预警等级。以单一竞争策略为主,从攻击数据集中提取最优解,实现舰船通信安全预警。由实验结果可知,该技术能够快速找到最优解,收敛性能较好,且数据安全性评估结果与实际结果一致,预警效果较好。