基于多项式域理论构造公钥密码体制

给定域上一个多项式，利用明文生成本原多项式，构造商域，最终构造一种新的公钥密码体制。利用明文生成本原多项式时，借鉴分组密码中盒理论增强安全性，采用4个盒同时处理，增加并行；选取的随机数在盒和多项式中双重进行运算，复杂度高。加密公开有限域，有限域上的多项式，算法的结果作为公钥，仅将选取的随机数作为私钥进行秘密传递。     

连续压实指标最大熵统计分布模型研究

针对现行连续压实指标概率分布求解方法精度不足,引入最大熵原理,得出基于最大熵分布的连续压实指标概率分布的统一模型。利用蒙特卡罗法生成随机数组对最大熵统计分布模型进行仿真试验,仿真结果精度及不确定度评定表明,该模型具有较高的可靠性。采用现场检测数据,对该模型和传统方法得到的概率分布函数进行了对比分析,结果表明最大熵分布模型具有更高精度。该模型计算结果精确,且概念清晰,计算简便,为连续压实指标的统计分布研究提供了新思路。     

车载自组织网络下基于区块链与量子密钥的组密钥分发方案

为提高车载自组织网络（VANET）的通信效率和安全性，提出了一种基于区块链与量子密钥的匿名身份认证与组密钥分发方案。利用车端随机数与云端随机数共同生成车辆匿名凭证，实现路端对车辆身份认证过程中的隐私保护；使用区块链进行组密钥的安全下发，降低量子密服平台的计算开销，实现车辆身份的撤销与追溯；提出了两段式组密钥生成方式，保证不同场景下组密钥分发的安全性与高效率，同时实现了前向安全与后向安全。信令开销与计算开销分析结果表明，该方案信令开销减少近50%，组密钥分发过程中车端计算开销减少44%，路端计算开销约为对比方案的20%。形式化安全分析结果证明了该方案的安全性和可行性。     

指数与对数累加生成法在灰色预测中的应用

本文提出指数累加生成法与对数加生成法两种方法，作为灰色模型预测中处理含有确切信息，又含有未知信息的数据处理手段，并用实例说明其应用。     

汽车可靠性的蒙特卡罗仿真

本文了提出蒙特卡罗方法仿真汽车可靠性。简要介绍零部件常见失效规律、随机数产生办法,阐述蒙特卡罗仿真整车故障里程,最后演示事例并进行验证。     

开级配沥青碎石随机凸多边形集料模型

为进行开级配沥青碎石细观力学分析,研究了开级配沥青碎石随机凸多边形集料模型生成方法.为使模型更加逼真,生成过程更加高效,考虑孔隙的模拟,用面积控制集料颗粒的投放,利用蒙特卡罗方法生成二维随机圆形集料模型,引入一系列预判条件改进延凸公式和基块体的生成方法,改进侵入和相交判断方法,并给出2块体相交判断方法,通过延凸,生成二...     

用测温法探测察尔汗盐湖溶洞

本文介绍了察尔汗盐湖地区盐湖溶洞生成的机理，并据此采用测温法以测定盐湖溶洞的分布情况，在实测中证实测温法的可行性及其优越性。     

基于车端量子密钥的车联网数据访问控制研究

为实现车联网相关数据的安全传输和隐私保护，提出了一种基于车端量子密钥的车联网数据访问控制方案。设计了基于预充注量子密钥的身份认证和密钥协商机制，提出了基于量子随机数发生器的车辆数据访问控制方案，在车载通信终端集成量子随机数发生器以生成量子加密密钥，并由车辆所有者对来自外部设备的车联网数据访问请求进行管控，以防止非授权访问、高权限人员恶意侵入和车辆隐私数据的不当开放。最后，对提出的方案进行了安全性和性能分析，结果表明，该方案具有较强的安全性，具有比其他主要方案更小的计算开销（0.395 ms）和通信开销（420 B）。     

螺旋流多分支管流场的三维数值模拟

采用分块耦合的网格生成技术 ,利用TTM法生成螺旋流多分支管的三维贴体网格。用任意拉格朗日—欧拉 (ALE)法对螺旋流排气系统中的 2个三分支管模件内的稳态流场进行了数值模拟。揭示了螺旋流排气系统相邻缸排气之间的相互影响 ,为系统地分析螺旋流排气系统的工作机理奠定了基础。     

加氢催化生物柴油、柴油碳烟生成过程可视化试验研究

基于发散背景光消光法,在定容燃烧弹上,开展了加氢催化生物柴油/柴油混合燃油碳烟生成特性的可视化研究。     

基于用地生成率和路段流量的OD矩阵估计

针对现有OD矩阵估计方法对用地形态和强度与交通生成的关系考虑不足问题,提出了一种基于用地生成率调查和路段流量调查的现状OD矩阵估计方法.由现状路段流量的调查可以进行OD矩阵的反推;直接调查各类用地生成率,可以得到各小区出发、到达量,通过Frator平衡法对反推所得的OD矩阵进行校正,进而得到现状OD矩阵.     

“四阶段法”在广州开发区公共交通需求预测中的应用研究

采用基于VB编程的"四阶段法"对广州开发区公共交通需求进行了预测.交通生成预测采用生成率法进行交通发生和吸引量的预测;而交通分布预测则采取增长率法中的弗雷特法;对于交通方式划分根据宏观与微观相结合的思路,采用单约束重力模型来进行开发区未来各规划年交通方式结构的预测;利用前面3个预测数据得出公共交通出行预测.公交出行OD矩阵的得出是广州开发区公交线网规划的依据.利用计算机语言VB开发了相应的计算程序,对相应的预测阶段进行具体的计算.     

美发明新型电动汽车动力装置

总部设在美国波士顿的阿瑟·D·利特尔公司最近发明了一种高效率、低污染的新型电动汽车动力装置。 据美国报纸报道说,新型动力的原理是将燃料氧化后与空气混和,反应生成氢气和一氧化碳。然后去除硫化物,加入水蒸汽,大部分一氧化碳与水反应生成二氧化碳和氢气。该法将剩余的一氧化碳去掉之后,得到较为纯净的氢气,将之送入燃料电池。再与氧气反应,得到热能与电能,生成水。     

基于重要度轨道交通初始线网生成技术——以合肥为例

针对现有轨道线网规划方法主要是以定性判断为主,对线网生成的定量研究不足,提出基于重要度理论的轨道交通初始线网生成技术,从“面、点、线”3个层面进行定量化描述.基于交通小区重要度确定轨道线网初始形态.以客流集散点覆盖最大化为目标,基于随机搜索法的轨道交通网络生成技术确定初始线网虚拟路径,结合最短路客流分配量调整初始线路实体路径,形成轨道交通路径.以合肥市轨道交通为案例进行实证研究,将初始生成的线网与合肥轨道规划的线网进行对比分析,2张网的吻合度为77.6%,表明基于重要度轨道交通初始线网生成技术是切实可行的.      

集装箱港区道路交通量需求预测方法探讨

以集装箱港区为研究对象,将港区内交通量分为集疏运交通和非集疏运交通,按其特点采用总量控制法、类别生成率法等交通量需求预测方法分别预测。通过深圳港西部港区疏港道路工程的应用实例,对类似项目起借鉴指导作用。     

城市道路交叉口高峰小时流量的灰色预测

本文利用原有的交叉口高峰小时流量的统计数据，吸取灰色理论中的累加生成及等维灰递补的方法，采用曲线多项式拟合法代替灰色预测中ＧＭ（１．１）模型的指数曲线拟合法，使交叉口高峰小时流量的预测值具有较高的可信度。     

面向高速公路车辆切入场景的自动驾驶测试用例生成方法

为在自动驾驶汽车基于场景的测试中生成涵盖相应场景中复杂多变的真实交通运行过程的测试用例,从highD数据集中提取车辆切入场景的多个实际样本,通过分析运动参数和参与车辆之间的位置关系,建立车辆切入场景的描述模型,根据切入点的碰撞时间评估该方案的风险程度,并结合描述模型中参数的分布,采用蒙特卡罗方法生成测试用例。结果表明,生成的车辆切入测试用例能够覆盖所有风险等级,可较好地支持自动驾驶测试。     

基于图像识别的沥青混合料有限元建模

综合数字图像识别技术、几何形状矢量化原理和有限元网格自动生成理论,得到能够应用于力学计算的有限元模型。首先识别出二维混合料的细观结构,然后通过几何形状矢量化原理将细观结构矢量化,最后利用有限元网格自动生成技术得到沥青混合料细观结构的有限元网格模型。以马歇尔试件为例,证明该法是可行的。     

一种基于路段惩罚法的合理路径集生成算法

为了给路径选择模型提供合理的路径集输入,使路径集能够包含更多驾驶员实际选择的路径,提出了一种基于路段惩罚法的路径集生成算法.根据发生拥堵的频率定义路段的拥堵指数,然后根据拥堵指数确定新算法的惩罚规则:在上一次计算的最优路径中需要增加阻抗的路段,是拥堵指数较大路段,而不是原始算法提出的所有路段.通过定义合理的指标评价路径集生成算法的有效性,根据实测的驾驶员出行路径数据评价改进的路段惩罚算法、原始的路段惩罚法以及应用较广泛的随机分类组合法.结果表明,在几种算法中本文提出算法生成的路径与实测路径完全一致的比例最大.     

基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。