网络多媒体CAI软件中自适应学习过程模型的研究

本文探索学生在网络多媒体CAI软件学习过程中的适应性研究。在自适应学生模型的理论基础上,通过对学生个性信息的挖掘在网络多媒体环境中设计自适应学习过程模型。     

高速公路营运服务质量评价软件的实现

评价标准及评分方法是高速公路营运服务质量评价体系的关键环节。文章介绍运用Delphi6．0编程语言和Access 2000数据库开发的一套评价软件。该软件能有效地完成评价标准和评价计分的计算，进而对高速公路营运服务质量作出客观公正的评价。     

基于CMM和TCMM的软件质量保证研究

介绍了软件质量保证（software quality assurance，SQA）以及软件质量保证中的过程保证，同时比较了软件成熟度模型（capability maturity model，CMM）与软件测试成熟度模型（testing capability maturity model，TCMM）的异同点，得出了TCMMX,JCMM在软件质量保证方面的一个补充与扩展的结论，同时还论证了在CMM中加入测试关键域的必要性。     

环境压力模型及其动态显示软件的实现

利用船舶操纵模拟器提供的开发平台,采用Microsoft Visual C 编程语言实现环境压力模型,使得在模拟器船舶运行过程中,操船感受到的环境压力动态实时显示出来。该模型软件平台的实现,将为海上交通环境的安全评价提供一个有用的工具。     

汽车团体标准评估模型及推荐方法

建立汽车行业团体标准评估模型和推荐方法,有利于更好地开展团体标准服务工作,对于提高团体标准规范性、逐步建立团体标准优胜劣汰的良好机制以及有效甄别和选拔高质量团体标准具有重要作用。本文所建立的团体标准评估模型围绕制定主体资质评价、制定过程评价、团体标准的编制质量、标准推广情况、标准执行情况和标准的实施状况等六个指标展开,并对指标进行3级分解,通过对多维度客观数据的采集及整理分析,选取模糊综合评价模型作为研究模型对团体标准进行综合评价,最终评价结果以综合评分和单项指标评分的形式输出。     

评价一个驾驶员好坏的标准是什么？

Q我和老公开车都是新手,技术都很“潮”。我们开车一起出去的时候,经常互相笑话,说对方“肉”、“面”、不会开车,可谁也不服谁。而且依我看,现在马路上不太会开车的人挺多的,甚至有人说这就是“无名堵”的根源之一。那么,到底什么是“会”开车、“不会”开车,有什么明确的标准来评价驾驶员,驾驶员到底需要哪些素质呢？——北京读者董曦曦     

车载以太网通信标准及协议模型分析

车载以太网是基于CSMA/CD（载波监听多路存取/冲突检测）模型的局域网通信技术,符合IEEE组织的IEEE802.3标准规范,包括100BASE-T1标准、1000BASE-T1标准和10GBASE-T1标准。车载以太网具有高带宽、可开放、可扩展、兼容性强及网络聚合便捷等特点,已成为新型车载通信系统的主干网络。文章基于车联网视角,针对车载以太网应用层面的通信标准、协议模型进行系统解析,为相关从业人员提供参考。     

城市道路交通拥堵评价和判定标准研究

随着汽车保有量的增加,城市交通需求量也持续膨胀,使得交通拥堵成为城市发展亟须解决的问题。鉴于此,首先,以车道占有率和速度跃迁概率为基本指标,提出一种新的交通流状态划分方法。随后,研究了交通流参数时变特性及不同车道间的交通流特性,提出了交通拥堵状态的判定算法和指标。最后,分析了城市道路交通拥堵评价层次和评价体系(指标),并得到了评价特定区域内交通拥堵严重程度的城市交通行程时间指数模型。     

基于主客观数据的车载软件用户体验测评模型

针对车载软件易用性用户体验评价过程中其结果缺少客观定量数据支撑的问题,提出了一种基于主客观数据的车载软件用户体验评价方法,将目标用户体验过程中的主观心理量和客观生理量作为汽车车载软件的评价指标。招募20名目标用户,使用头戴式眼动仪、手指操作轨迹跟踪分析系统和满意度量表,采集用户在3款车载软件体验评价过程中的眼动数据、手指运动数据以及主观评价值。通过D-Lab软件和EthoVision XT软件对眼动和手动数据进行处理,建立了结合心理和生理评价指标的车载软件用户体验多维综合评价模型,并对此评价模型进行了验算,结果表明,车载导航软件体验评价效果最好,车载空调软件其次,车载媒体软件最差。     

应用交通仿真软件PARAMICS验证交通分配模型

为了考察交通分配模型能够在多大程度上反映现实的交通状况，需要对交通分配模型进行验证，本文阐述了利用微观交通仿软件PARAMICS对交通分配模型进行验证的研究思路。通过建模工具Modeller提供的图形界面，研究者不但能够非常直观地观察交通分配模型的效果，而且可以利用其分析工具Analyser对结果全面分析。因此RARAMICS是一个验证交通分配模型性能优良的平台。     

平面交叉口交通冲突概率分布模型及安全评价标准研究

本文分析了以交通事故统计为基础的平面交叉口交通安全评价 优缺点，建立了以交通冲突为基础的交叉口交通冲突概率分布模型，根据交通事故与冲突间的关系，研究了应用冲突技术评价交叉口交通安全的有效性、提出了平面交叉口安全评价指标标准的界定方法，本研究为平面交叉口的安全分析提供了一种理论方法。     

标准模型的风噪声源及其特性分析

采用风洞实验与流场-声场联合仿真方法研究HSM标准模型内部噪声声源及其特性。设计5种实验工况以探究各噪声源对内部噪声的作用,并验证仿真的准确性。由薄膜模态分解分析声源成分及其贡献度,并揭示其差异机理。结果表明:风速增加,内部噪声受不同声源作用而变化的频段不同;内部噪声主要由模型前缘的分离涡及其再附着引起;分离涡产生声源激励经各窗向内传递,各窗对内部噪声贡献以左侧窗为主;声源激励由湍流压力脉动和声学压力脉动组成,前者是激励的主成分,而后者是内部噪声的主要来源,两者差异由激励与车窗波数关系引起的传递效率差异所致。     

汽车发动机电控技术发展的新趋势——开发标准的可重复使用的软件模块

为了降低成本,在汽车和发动机的电控系统中采用的各种五花八门的控制软件将被标准的可重复使用的软件所取代,原因只有一个,就是为了降低成本,因为软件已经占了电控系统总成本的三分之一。     

基于主动学习PC-Kriging模型的复杂结构可靠性分析方法

对于复杂结构可靠性设计中多维设计变量和隐式非线性响应的问题;构造准确的代理模型是一种有效的解决方法。然而;基于预设样本量的试验设计来构建代理模型;可能面临效率低下或准确性不足的挑战。为此;提出一种主动学习PC-Kriging模型的可靠性分析方法;结合多项式混沌展开增强全局近似精度以及Kriging捕捉局部特征的优点;利用主动学习策略;自适应地选择最佳样本点;最大程度减少训练样本量;即减少结构性能分析的计算成本;提高分析效率。进一步构建主动学习PC-Kriging模型驱动的多软件协同设计框架;对前、后处理软件进行二次开发;实现参数化建模、性能分析和后处理的无缝连接;形成一套自动化分析流程。最后;以电池包结构为例进行可靠性分析;验证本文方法的高效性和准确性。     

英国公路桥梁评价和养护管理标准简介

英国公路桥梁的养护管理主要依据一系列的标准和规程 ,与我国的桥梁养护管理有许多共同之处。简要分析和比较两国规范的有关规定 ,旨在促进吸收西方发达国家的成熟技术和管理经验。     

统计方法和软件在ITS项目评价数据分析中的应用

针对ITS项目评价中的数据分析处理问题,研究了用统计学中的假设检验和方差分析的方法进行定量指标数据分析,用列联表分析解决定性指标的数据分析,并在实例研究中用SPSS统计软件包实现了上述数据分析工作,这些统计方法和软件的正确使用将为ITS项目评价的数据分析工作提供有力的技术支持。     

基于过程控制的绿色公路评价方法和标准研究

为便于管理者及时掌握公路在规划设计、建设施工和运营养护阶段所具有的绿色水平,以便有针对性地开展项目管理与绿色目标控制,促进公路项目可持续发展目标的实现,在深入分析比较了国内外绿色建筑与绿色公路评价标准及方法的基础上,结合中国公路建设阶段式管理的特点,按照可持续发展要求,研究提出了符合全寿命周期理念的绿色公路评价指标体系...