YT-50牵引车液压缸自动下降分析与解法

通过对液压缸自动下降原理的分析,解决了YT-50牵引车液压缸自动下降的故障,为有同类故障的修理提供参考.     

基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类

舰船故障数据种类多,变化复杂,当前方法无法实现高精度的舰船故障数据自动分类,使得舰船故障数据自动分类精度难以满足实际应用的要求。为了获得理想的舰船故障数据自动分类结果,本文构建了一种基于机器学习算法的舰船故障数据自动分类方法。对当前国内外的舰船故障数据自动分类文献进行分析,并提出机器学习算法的舰船故障数据自动分类框架。通过传感器采集舰船故障数据,从中提取描述数据类型的特征集合。最后引入机器学习算法描述特征与舰船故障数据类型之间的联系,从而实现舰船故障数据自动分类,并通过仿真验证性实验分析其效果。相对于传统舰船故障数据自动分类方法,机器学习算法的舰船故障数据自动分类精度明显增加,舰船故障数据自动分类速度也得到了一定程度的提升。     

基于有限元分析的船舶调距桨液压缸疲劳磨损寿命预测

文章以船舶调距桨液压系统液压缸为对象,研究其故障机理,得出活塞杆运行过程中,固体微粒嵌入密封圈并与活塞杆面接触引起磨损是液压缸失效的一个重要原因。利用ANSYS Workbench进行仿真分析,获取不同大小的磨粒在不同浸入深度的工况下,活塞杆的循环寿命次数,为调距桨液压系统的维修决策提供依据。     

基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

传统船舶的故障数据自动分类方法,存在故障数据类型定义不准确、分类时间过长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于关联规则的新型船舶故障数据自动分类方法。通过船舶故障数据的采集及预处理、数据的进一步挖掘两大步骤,完成关联规则下的船舶故障数据感知。通过BP自动分类神经网络设计、船舶故障数据的归一化处理、HIWO自动分类算法设计三大步骤,完成新型船舶故障数据自动分类方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型船舶故障数据自动分类方法,与传统方法相比,可以在提升故障数据类型定义准确性的同时,有效控制分类时间。     

基于观测器的船用调距桨控制系统 故障分析与仿真试验

针对船用调距桨控制系统传感器恒偏差、恒增益及液压缸完全失效三种典型故障模式,建立了相应的故障模型,并提出了相容多性能指标约束下的故障诊断观测器算法。进一步,对MCP34-C/4调距桨螺距控制系统进行了典型故障下的仿真实验和传统观测器诊断方法的对比研究。仿真表明,所提出的故障观测器诊断方法具有快速性、鲁棒性和灵敏性特点,适用于线性模型下船用调距桨控制系统的故障诊断。     

基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。     

基于幅值域参数的船舶液压系统故障诊断研究

针对振动频谱时频域特征信号在船舶液压系统故障诊断领域存在的不足,分析了不同幅值域参数对不同故障存在的敏感度差异,提出了基于幅值域特征分析的多信号、多参数的故障诊断方法,通过5类幅值域无量纲参数和某型船艇装备液压缸4例典型故障对这一方法进行了验证。     

一种数字电路测试向量自动生成系统的研究

描述用于组合电路和同步时序电路测试数据的自动产生的数字电路测试向量自动生成系统.该系统通过录入用户的电路网表文件对被测数字电路(CUT)进行分析,按故障模型自动生成CUT的故障集,并自动推导该故障集的测试集,然后通过故障模拟计算出该测试集的故障覆盖率,产生相应的故障字典.以自动生成软件代替人工分析方法,提高了故障诊断的效率和质量,对我军的电子装备保障有着重要的军事和经济意义.     

基于虚拟仪器技术的海上实时自动调平系统设计

考虑浮式平台及船舶在波浪作用下的摇摆,设计一种适合于海上摇摆环境下使用的液压自动调平平台。基于虚拟仪器技术与液压技术的有机结合,系统的硬件组成及控制的复杂程度得到简化,通过液压缸腿的逆摇摆运动实现实时地自动调平,为海上生活及作业提供无摇摆的“陆地”环境。     

舰船甲板起重机旋转故障自动诊断方法

利用传统方法对舰船甲板起重机旋转故障进行自动诊断,普遍存在鲁棒性较差的问题,从而导致诊断可靠性不高。针对上述问题,提出一种基于ICA-SVM的起重机旋转故障自动诊断方法。该方法首先利用传感器采集起重机旋转故障振动信号,接着利用ICV将源故障信号与干扰信号进行分离,然后从源故障信号中提取故障特征,最后利用SVA分类器进行故障匹配与识别,实现起重机旋转故障自动诊断。结果表明:与3种传统故障自动诊断方法:基于遗传算法的旋转故障诊断、基于粗糙集理论的旋转故障诊断以及基于Hilbert-Huang变换的旋转故障诊断相比,本诊断方法的最大误报率(3.5%)和漏报率(3.2%)最低,鲁棒性更好,说明本方法的诊断结果更可靠。     

基于本体的舰炮故障树建模方法研究

论文提出了舰炮故障树本体的思想,并利用演绎法建立舰炮故障树模型,通过实例化的方法添加到故障树本体中.按照论文提出的方法,可绘制更多的舰炮故障树,使得舰炮故障树本体中描述的故障知识更加丰富全面,为舰炮故障树的应用提供知识基础.     

以可靠性为中心的维修管理在港口设备管理中的应用研究

RCM是指以可靠性为中心的维修管理。阐述了RCM的定义和概念。介绍了故障模式、故障影响、故障后果分析,并介绍了3种维修模式和预防性维修的7种类型。以港口车用柴油机为例,简述了RCM在港口设备管理中的具体应用。     

港口装卸皮带传送装置大型链轮的维修技术

在散粮皮带传送装置中,JC3驱动链轮的正常运行非常重要。由于其体积和重量较大,这给维修带来了不小的难度。本篇文章主要是介绍该大型链轮在链轮互换思想指导下所进行的维修技术和方法。     

浅谈低温天气对器件正常使用的影响

恶劣的自然环境可能会对港口设备的正常使用产生影响,必须加以防范.介绍了突降的低温天气引起设备限位的故障情况和原因分析,还详细介绍了故障排除的方法.     

龙门吊发动机超速熄火故障分析

宁波北仑国际集装箱码头的龙门吊发动机经常发生超速熄火故障,究其原因是所用的康明斯K-19发动机的执行器容易损坏造成的。分析了产生故障的具体原因,提出了切实可行的解决方案,从根本上解决了这一故障,提高了整体作业效率。     

带式输送机皮带打滑故障的分析和解决

当出仓流量高于500t/h时,日照港散粮筒仓的一些皮带机打滑故障严重。这制约生产效率,必须解决。分析了打滑故障的原因,提出了改进尾部张紧装置等措施。这一改造效果取得了良好的效果。     

斯太尔汽车气路分析

介绍了斯太尔汽车的整个气路和断路系统的组成。分析了常见故障和故障原因提出了相应对策。     

PID自动舵组件自动测试系统研究

本文介绍了PID自动舵组件自动测试系统的技术实现.该系统运用了现代技术设计理念,采用触摸屏、PLC及CPLD,实现了PID自动舵组件的自动测试、故障诊断以及测试波形和结果的显示.     

集装箱吊具连锁的故障排查

集装箱吊具发生连锁故障,影响码头作业效率。通过分析找出生成故障的原因,对集装箱开闭锁的控制程序进行了修改。改进后的集装箱吊具故障次数减少,效果良好。