灰色优化决策模型及其在城市公交规划中的应用

通过对多指标决策问题的研究,根据灰色系统中信息透明度原则和信息论中信息有无偏好的原则,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,提出了以灰色关联度和客观信息熵为依据的多指标决策的灰色优化模型.模型采用拉格朗日函数确定各指标权重值,增大了权重值确定的客观性,适用于多指标权重未知的决策问题.用该模型对某城市公交线网规划方案进行了优化决策,并获得了较为满意结果.     

工程项目施工阶段投资风险灰色关联辩识模型

笔者应用灰色系统理论建立了投资风险灰色关联辨识模型,该模型能进行投资风险的识别,并确定其主要风险因素.     

基于累积前景理论的公交调度优化灰关联评价方法

针对公交调度优化评价决策影响因素的灰色关联特征,从出行时间有效性、交通网络可达性、运力协调性以及经济效益4个指标出发建立公交调度优化方案的评价体系,考虑决策者风险态度对公交调度优化方案评价的影响,构建基于累积前景理论的公交调度优化灰色关联的评价模型,选取广州市的某条公交线路的四种调度优化方案进行评价,并将评价结果与层次分析法和灰关联方法的评价结果作比较,验证该模型的可行性与有效性.     

工程项目施工阶段投资风险灰色关联辩识模型

笔者应用灰色系统理论建立了投资风险灰色关联辨识模型。该模型能进行投资风险的识别，并确定其主要风险因素。     

基于灰色关联分析的高铁PPP项目风险评价

随着PPP融资模式在高铁建设应用中越来越广泛,其风险问题也越来越突出。为对我国高铁PPP项目风险进行合理的评价,构建了高铁PPP项目的风险综合评价体系,运用层次分析法求出各评价指标的权重,基于灰色关联分析建立了高铁PPP项目风险评价模型,通过对灰色关联度排序,找出了影响高铁PPP项目的关键风险因素。最后选择济青高铁项目进行评价模型应用,应用结果表明该模型具有一定的合理性和有效性。     

基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法

针对同平台纯方位多传感器的航迹相关问题,提出了基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法.该算法将每条航迹的方位数据看作是时间的离散函数,不同传感器的航迹经过时间对准后,形成了具有相同时标的目标方位信息序列,通过对多传感器目标航迹的方位信息进行灰色关联分析,计算出各航迹对的B型灰色关联度,形成B型航迹灰色关联度矩阵,计算λ-截航迹灰色关联矩阵,并根据该矩阵确定航迹关联对.仿真试验结果表明,该方法能有效地实现同平台纯方位多传感器的航迹相关.     

灰色关联分析法评价再生沥青的性能关系

本文运用灰色关联理论分析了再生沥青三大指标与四组分之间的关系,并与国内外常用的经验公式进行了比较,结果表明,再生沥青化学组成与性能影响研究中引入灰色关联理论是可行的.     

灰关联分析在复杂系统多层次评估中的应用

以灰色关联理论为基础，根据复杂系统多指标和多层次的特点，分别建立了综合关联度模型和最优从属度模型，从宏观上提出了解决复杂系统评估的两种新解法．两种解法均采用灰关联分析思想，前者通过理想方案的确立，后者通过理想方案与负理想方案的确立求出灰色关联度和最优从属度，从而评出各方案的优劣．     

基于改进灰色关联法的城市轨道交通网络服务能力评优模型

本文在分析传统的灰色关联法不足的基础上,通过加入综合权重的手段对其进行了改良,并结合GM（灰色模型）计算软件和Super-Decision计算软件设计了新的计算流程。然后,在实例中调查收集了北京、上海和纽约的轨道网络的相关核心指标数据,并按算法需要邀请了专家对那些指标重要度进行了打分。实例的计算分析验证了该模型在城市轨道交通网络服务能力评优方面的实用性。     

基于灰色关联分析法的控制臂多工况拓扑优化设计

在考虑实际生产及装配使用的前提下,建立了控制臂拓扑优化空间模型,通过灰色关联分析法确定了各工况权重系数,采用折衷规划法对控制臂进行多工况拓扑优化。将得到的拓扑优化结果与原模型相比,重量减轻了9.78%,且满足强度及刚度性能要求,验证了设计的合理性。     

Maintenance decision making model with multiple attribute optimization

An effective maintenance schedule can largely improve productivity and reduce maintenance costs for enterprises. Many factors, such as resource, production, cost and crew, should be considered when we make maintenance plans. However, it is difficult to meet all requests of the production targets in practical engineering.The multiple attribute decision making for equipment maintenance is proposed in this paper, and the multiple objectives decision making method is utilized to solve the problem in the maintenance process. In the particular environment and resources, a case is studied to illustrate the model and methods. The model gives the optimal maintenance plan with the analytic hierarchy process method in accordance with the particular criteria. It has been proved that this model and decision methods are scientific and operable.     

双车道公路弯道驾驶轨迹跟踪模型

针对双车道公路弯道轨迹跟踪行为的瞬时多变性,及驾驶人模糊感知与主观决策能力导致的不确定性,通过分析驾驶人在前方弯道线形影响下的驾驶特性,引入转向驾驶行为控制因素,运用多目标模糊优选决策理论,研究了模糊性和主观性对轨迹跟踪行为的影响规律;基于灰色理论,利用主观与客观相结合的权重确定方法,建立了轨迹跟踪模型.选择5处曲线路段进行实地试验,通过试验结果与仿真结果的对比,验证了本文模型的有效性.研究结果表明:行驶轨迹弧长、横向力系数和轨迹侧向偏移是轨迹跟踪行为的控制因素;综合考虑主观与客观因素的权重确定方法,体现了驾驶人在模糊优选决策轨迹跟踪行为中的主观特性.      

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交通网络设计问题是交通规划理论的一个重要组成部分,即在资金有限且考虑出行者决策行为的情况下,制定最优投资策略.由于人工费、材料费和使用费等的不确定性,路段的修建成本存在不确定性.本文通过改进预算投资约束,应用鲁棒优化的方法同时考虑出行者的路径选择行为,建立路段修建成本不确定的交通网络设计的鲁棒模型,并利用基于割约束的混合整数线性规划算法求解此模型,进而得到一个受修建成本扰动较小的鲁棒最优解.通过算例表明,在修建成本不确定的交通网络设计中,本文提出的鲁棒优化方法可以得到比传统确定性问题更加可靠的解.     

双线铁路行车调度调整的优化方法

本文构造了双线铁路行车调度调整的优化模型，论证了该模型可不带任何离散型约束。设计了一个简单的求解策略。为了求解上述策略的子问题，即一个带“可选择约束”的线性规划问题，移植了高效的对偶算法交论证了其可行性，使得问题得到一个快速的算法。     

数据驱动的公交网络动态优化调整方法

为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化调整措施决策,包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为:对于给定的现状公交网络,通过数据建模分析,动态判断公交网络优化调整的触发时机,若触发优化,则优先进行发车频率优化调整,如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标,则进行线网结构优化调整,线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明,该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据,可操作性强,可为公交网络动态优化提供决策参考.     

基于灰色理论的产品配色意象值评价算法研究

顺应产品造型变化的配色调查有助于设计师获得较为精确的配色意象,为了节省大量的配色问卷调查统计时间,以较少的已知的色彩样本意象评估量值去预测待测的产品配色量值,文中建立了产品配色方案灰色关联的数学模型,提出配色方案灰色聚类分析的算法,并详细阐述了该算法对配色方案进行定量评价的过程,最后通过案例应用和基于类神经网络预测的方法进行比较研究,结果显示,文章提出的算法对于多色组成的产品较为有效.     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。     

COLOR AC-PDP ENHANCEMENT OF LOW LEVELS IMAGE QUALITY WITH DYNAMIC MODIFYING SUB-FIELDS CODE

Based on the ＂Grayscales average distribution＂ method which equally distributes the input gray levels to output gray levels, three improved methods named： ＂Reduce the gray range expressed by the less significant subfields＂, ＂Low levels preset＂ and ＂Modify the exponent of inverse-gamma function＂ are proposed in this paper. Using these methods, the inverse-gamma relation subfields code can be obtained easily which can improve the low level expressions of AC-PDP. And a program, ＂ gray scales distribution validate program＂, which can enhance the expressions of the demanded gray levels range, is also proposed in this paper.     

船舶绕避热带气旋安全-经济决策模型

为了同时对多个来源的热带气旋预报进行综合处理,对可供船舶选用的绕避方案从安全和经济效益两方面同时给予定量评价和分析,基于神经网络的多源热带气旋路径集成预报和未来风浪场确定技术、风险分析理论和模糊信息优化处理技术以及气象-经济决策理论等方面的最新研究成果,提出了一种可用于大洋中船舶绕避热带气旋方案选优的安全-经济决策模型。在对“天丽海”轮7个不同绕避热带气旋方案进行的模拟优选计算中,该模型能够根据决策者的具体要求,优选出效益最佳或效用最佳的绕航方案,得到的结论与多位具有丰富绕避热带气旋经验的船长分析的最佳绕航方案基本一致。     

基于灰色关联的数字图像去噪研究

在图像去噪过程中为了既能获得较好的去噪效果，又能更好地保护图像细节，运用灰色系统理论的灰关联度的思想提出了一种基于灰色关联的加权均值滤波器．尝试了将灰色理论中的灰色关联用于图像的均值去噪，对均值滤波器的权值加以优化．实验表明，该算法使图像处理效果比传统的均值滤波效果有所提高。