巨正则系综在高温低密度条件下能量和压强相对涨落的严格解

根据理想量子气体的粒子数和能量的密度。通过严格的理论推算,给出理想量子气体在高温低密度条件下非相对论和极端相对论能量；再由巨正则系综中能量和压强相对涨落的公式,采用合理的近似方法。给出巨正则系综能量和压强相对涨落的严格解。并将其与正则系综对比,完备地展示两种系综在强度量的涨落方面热力学的等价性和个性差异。     

基于LJ-GCEMC的炭化木纤维滤芯超微粒子吸附模拟

炭化微米木纤维(CMWF)滤芯不但绿色环保、成本低、净化效率高,而且特有的活性炭性质使其对柴油机排放中的超微碳烟颗粒具有很强的吸附能力。分析炭化微米木纤维滤芯及柴油车排放颗粒物特性,利用混合Lennard Jones势能——巨正则系综蒙特卡罗法(混合LJ-GCEMC)模拟超微碳烟颗粒在炭化微米木纤维活性炭孔中的吸附,结果表明,CMWF滤芯的孔径范围可以确定为320⁴20 nm之间,孔径过小或过大都会阻碍积聚态粒子吸附数密度的增加;模拟结果也表明积聚态粒子吸附数密度随压力的增加而增加,而随温度的升高略有减少。     

关于奇完全数的几个定理

给出了奇完全数的最大素因子的一个必要条件和奇完全数的素因子个数的一个算法.     

奇完全数的欧拉因子

证明了1)若pa (a 1)k是奇完全数m的欧拉因子,a=2q-1若pmodq=1或q-1,则m的最小素因子不大于q.2)设pmod 5=4且pmod 7!=1则p5 6k不是奇完全数m的欧拉因子.3)设pmod 5=1且pmod 7=6,pmod 3=2则p9 10k不是奇完全数m的欧拉因子.     

Technique of Probability Density Function Shape Control for Nonlinear Stochastic Systems

The shape control of probability density function(PDF) of the system state is an important topic in stochastic systems. In this paper, we propose a control technique for PDF shape of the state variable in nonlinear stochastic systems. Firstly, we derive and prove the form of the controller by investigating the Fokker-PlanckKolmogorov(FPK) equation arising from the stochastic system. Secondly, an approach for getting approximate solution of the FPK equation is provided. A special function including some parameters is taken as the approximate stationary solution of the FPK equation. We use nonlinear least square method to solve the parameters in the function, and capture the approximate solution of the FPK equation. Substituting the approximate solution into the form of the controller, we can acquire the PDF shape controller. Lastly, some example simulations are conducted to verify the algorithm.     

基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法

合理的铁路运用车保有量，对满足铁路货运需求，提高货车运用效率，降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性，对影响运用车保有量因素定性分析；提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础，建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础，进行预测试验.结果表明，利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律，预测结果具有良好的精度.此外，概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息，为管理决策提供更多准确有用信息.     

基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法

合理的铁路运用车保有量,对满足铁路货运需求,提高货车运用效率,降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性,对影响运用车保有量因素定性分析;提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础,建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础,进行预测试验.结果表明,利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律,预测结果具有良好的精度.此外,概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息,为管理决策提供更多准确有用信息.     

缆索吊在杉木塘特大桥施工中的应用

介绍了杉木塘特大桥所采用的缆索吊施工方案,进行了实例计算。     

鲁里叶变换存在的充要条件及控制系统第一标准型的绝对稳定性准则

本文(一)举例说明了鲁里叶第一标准变换的存在是有条件的,并给出了这个变换存在的充要条件;(二)给出了控制系统实的第一标准型绝对稳定的一个显式准则,这个准则包含并改进了文[3]的准则A,B,C。     

完善新形势下我国船员闭环管理的模式

科学的船员管理模式是保持船员适任、航行安全的必备条件。本文根据目前的船员管理存在的问题,提出了完善船员闭环管理模式的几方面的设想。