高速公路安全设施养护及质量控制对策分析

随着经济的发展,交通事业的迅猛发展,交通的安全设施已经逐步成为了经济发展的大动脉,特别是高速公路的发展.针对于这一现象的出现,我们应该加强对高速公路的养护以及质量控制工作,从而有效的改变交通的运营状况,以及降低高速公路上的交通事故等等.通过对高速公路的养护及质量控制等措施,促进我国经济的快速发展.     

奥运交通风险评估与实例分析

为了确保北京奥运期间交通运输服务质量,必须在奥运前期对奥运交通工作进行全方位的风险排查及评估,提出规避和应对风险的措施,以降低奥运期间交通风险事件的发生概率。给出了奥运交通风险的定义,明确了奥运交通风险评估对象的具体内容。提出奥运交通风险评估以风险事件识别、风险事件分析、风险等级划分、应对措施制定为主线的工作流程。针对评估对象进行风险事件的详细识别,以道路积水风险事件为例,进行评估实例分析。     

PPP融资模式下城市轨道交通经济风险及规避对策

在PPP融资模式下,城市轨道交通面临的经济风险更高,城市轨道交通作为一种现代化的交通出行方式,在缓解城市交通压力和方便人们出行方面意义重大,但应采取积极的措施应对PPP融资模式下的经济风险。首先对PPP融资模式的相关内容进行了简单阐述,分析了城市轨道交通的运营特点,在此基础上对PPP融资模式下城市轨道交通面临的经济风险进行详细分析,对PPP融资模式下城市轨道交通如何规避经济风险提出了应对策略。     

突发疫情防控中公共汽车交通运营管理应对策略

自新型冠状病毒肺炎爆发以来,对城市公共交通领域产生了史无前例的挑战。公共汽车交通作为城市公共交通的重要组成部分,在疫情防控期间,既要持续地为城市居民提供保障性出行服务,又要有效地控制病毒传播的风险。在研究室内病毒通过飞沫在空气中的传播机理基础上,分析公共汽车车内病毒传播的主要影响因素。结合公共汽车运营管理特征指标,确定公共汽车交通在疫情防控过程中的7项具体控制指标。最后,重点针对疫情恢复期的公共汽车交通,从降低车内易感人群数量、防止出现车内感染者、缩短车内暴露时间和优化通风条件等方面提出应对策略。     

交通事故贝叶斯最小风险控制模型

为了预测交通事故与控制事故风险,引进贝叶斯最小风险理论,构建了交通事故贝叶斯最小风险控制模型。当车辆在不同半径曲线上运行时,采集其位移坐标数据,并进行换算处理,如果速率梯度模的变化率出现不正常的振荡,则交通事故前兆出现。模拟结果表明:在车辆正常运行情况下,速率梯度模对时间的绝对变化率服从三参数的威布尔分布,利用柯尔莫哥洛夫检验可以判定交通事故前兆出现与否,从而实现对高速公路交通事故的动态监控。     

基于模糊综合评判的沈阳市交通拥堵治理与疏导决策研究

采用模糊综合评判决策模型分析造成交通拥堵的因素,通过建立因素集和权重集,形成交通信息模糊数据库控制表,采用查询数据表的方法分析造成交通拥堵的原因,通过"结果最好"决策模型,提出交通治理和控制疏导两种应对方案,以及在交通治理外进行控制疏导的应对策略。     

交通事故法律责任分析与风险防范——以高速公路经营管理者民事责任为视角

文中以典型案例为引子,根据现行法律规定和司法实践,将高速公路交通事故责任划分为高度危险责任、抛洒物与遗撒物致害责任、物件致害责任、道路建设施工缺陷责任、公平责任、安全保障责任,并对各类责任构成要件深入剖析。同时,文章最后从风险防范、风险应对、风险转移和风险消解4个方面提出高速公路交通事故风险防范应对措施。     

大城市应该控制出租汽车总量

针对中国新出现的专车服务所引起的有关出租汽车的争论,从大城市交通发展总体战略和交通政策的角度,论述出租汽车和专车服务的性质以及在城市交通系统中的功能定位。阐明专车服务属于出租汽车服务范畴,大城市应该控制出租汽车总量。从三方面提出出租汽车发展策略:适度提高出租汽车价格,建立多层次价格体系;加快出租汽车行业改革,满足不同层次的交通需求;不断提高公共交通、步行和自行车交通服务水平,以降低出租汽车出行需求。     

智能交通产业化研究

城市中入、车、路间矛盾日趋突出,给城市的可持续发展带来了诸多负面效应.智能交通系统(ITS)被认为是解决城市交通问题最有前途的方向,因此,智能交通产业应运而生并迅速发展起来.在概括了智能交通产业的概念、特点及内涵的基础上,从产业化的角度研究了智能交通产业的成本、风险和收益问题,提出了应对智能交通产业化的有效策略.     

交通事故下的交通波特性分析——以广州市机场高速公路为例

针对目前高速公路交通事故时空性质方面研究较为匮乏的现象,提出了一种交通事故时空分析下的交通波划分方法,用于从时空特性对交通事故进行微观分析.利用高速公路交通事故下的车辆时空图建立交通波分析模型,通过拥挤速度和交通事故风险函数获取交通事故的时间特性.分别对各个交通波和交通事故区域进行定义,通过图例展示交通事故的空间分解.通过交通波传播模型和速度及加速度的限制条件建立交通事故下的交通波空间模型,对处于交通波上的时空节点进行筛选以获取交通波方程.以广州市机场高速公路为例对部分事故段绘制车辆时空图,利用交通事故的时空特征对数据进行筛选确定了集结波,启动波,停止波和消散波的方程,集结波和消散波的波速及事故发生点坐标等信息.确定了拥堵区域和消散区域的位置,利用凸包算法计算其面积,同时将该方法利用在该路段其他次的交通事故区域中以得到该方法的普适性.该特性分析方法同样可以用于其他交通事件的微观分析以及特性建模中,具有很强的理论和现实意义.     

基于序列比对的行人过街风险识别研究

行人过街序列反映了行人-机动车的行为交互在时空的连续性,对行人过街序列进行风险识别并对其关联影响因素进行分析有助于评估不同情景下行人过街行为的风险性. 本文对行人-机动车在交叉口区域内的碰撞事故数据进行挖掘分析.借鉴生物信息学的序列比对方法,对行人过街事故序列进行相似性比对及聚类分析,并基于灰色关联方法分析事故序列的风险耦合.结果表明,行人-机动车在交叉口的风险事故序列主要分为6种,Seq2与Seq5,Seq3与Seq4的事故诱因存在相似性;天气不是Seq1的事故诱因,Seq2与Seq5的事故主要归因于驾驶员.研究结果对完善行人交通风险管理有一定的理论价值和实践意义.     

事故分类的军队油料运输风险分析

军队油料运输面临风险多样,安全形势复杂,可分为交通中断和损失事故两种安全失效模式,主要包括财产损失风险和人员伤亡风险。结合相关文献提出各种风险度量模型,对军队油料运输面临的不同风险选择合适的度量模型,给出事故分类条件下各类型风险的分析计算公式,并根据运输实际环境和军事需要确定各类风险的权重,从而确定运输径路的总风险值。最后运用运输风险方法对具体案例进行了军队油料运输径路的选择。     

基于层次蝙蝠算法的应急车辆调度与交通疏散协同决策

城市路网多事故应急救援中，因交通拥堵造成应急车辆滞留现象时常发生，严重影响道路交通事故救援效率.提出通过交通疏散提高救援路径的可靠性，构建双层规划模型对应急车辆调度和交通疏散进行协同决策. 设计一种双层蝙蝠算法，上层算法在应急车辆需求、事故时间窗和可用车辆约束下求解响应时间最短的调度方案，下层算法在路段容量和疏散需求约束下求解多条最短路径的交通疏散策略，从中选取最短时间路径. 算例结果表明，本文模型通过缩短应急车辆在途时间有效提升了应急救援效率，算法具有优秀的寻优能力和运行速度.     

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超车是车辆行驶过程中普遍存在的现象.超车时机选择不当或操作失误是交通事故频发的重要原因之一,在城市干道及高速公路上,不同车道的限速要求对超车行为提出了更高的要求.本文在以往研究的基础上,将整个超车过程分为换道、超越、并道三个阶段,添加不同车道的限速条件,以安全为前提,在一个超车时段内尽可能多地超越前方行驶车辆为目标,并充分考虑车辆跟驰行驶过程中的安全间距及超越行驶过程中超越车与被超越车行程之间的关系,建立一种新的超车模型,以供车辆在超车时提供判断及辅助,并通过一个算例来验证模型的实用性.     

机动车辆危险因素分析及事故防范对策

随着经济的快速发展,机动车辆迅速增加,交通条件与交通流量之间的矛盾日益突出,机动车辆所引起的交通事故逐年增加,给人民生命财产造成巨大损失的同时也对社会带来负面影响。本文深入分析了机动车辆的危险因素及发生交通事故的主要原因,并提出相应的预防和控制措施。讨论了驾驶员心理素质的重要性和酒驾的危害性,提出驾照考试引入心理学测试、对酒驾等严重违章行为立法严惩等建议;提出对现有车道的改进方案以及所有机动车辆必须安装测距传感器的设想,并针对交通信号灯提出了改进措施。     

基于视频检测的车辆闯红灯违章研究

目前交通拥挤日益严重,交通事故不断加剧。而多数交通事故的发生主要是由驾驶员违章行车造成,其中驾驶员闯红灯即是交通安全隐患的潜在因素之一。利用基于视频检测技术的车辆闯红灯自动抓拍系统,采集来自哈尔滨市东直路黑龙江工程学院侧门路段处的违章数据,从违章时间、违章速度、违章车型以及违章时红灯启亮时间等方面对数据进行分析,并给出相应的交通管理对策。     

多优先级多车种动态应急交通网络反流策略研究

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动态加载过程,引入交叉口冲突转向消除与道路反流约束;考虑到优先通行车辆的反流策略会占用低优先级车辆的道路通行能力,设置救援交通的逆行路段数限制。设计分阶段优化方法求解多优先级多车种动态应急交通网络协调优化的多目标混合整数线性规划模型(MPCDETN-MMILP)。最后,以 NguyenDupuis路网为例,分析优先通行车辆使用的逆行路段数对疏散和救援交通的影响。算例结果表明：救援交通逆行路段数和对救援车辆迅速到达受灾区域的提升存在上限,且这种提升趋势是逐渐变缓的,而对疏散车辆迅速到达安全区域的抑制呈现波动式的增加趋势;救援交通逆行路段数对救援优先的疏散和救援交通运行优化效果有较大协调作用;连接受灾区域和外部救援场站,且可构成最短径路的路段更会被选择为救援交通逆行路段。     

面向高速公路混合交通流的车辆协同合流策略

为提高高速公路匝道合流区的运行效率、减少交通事故的发生,面向网联自动驾驶车辆(Connected and Automated Vehicles, CAV)与人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles, HDV)混行的交通场景,提出高速公路匝道分层协作合流框架,该框架集成合流序列调度算法和协作合流算法,并根据车辆类型与车辆状态进行实时调整。首先,提出一种基于启发式规则的高速公路合流序列实时调度算法,优化合流区车辆的合流顺序,解决了传统固定合流序列无法适应HDV驾驶行为随机扰动的问题。然后,根据合流序列调度算法及当前车辆位置,判断协作合流的车辆组及其车辆类型,分别建立CAV-CAV、CAV-HDV和HDV-HDV的协作合流控制算法。通过试验仿真发现：相较于无控制情况和“先进先出”策略,总延误分别降低了21.66%、39.88%;协作控制区长度对燃油经济性存在一定影响,能耗随着距离的增加而减小,并存在一个最小值,即300 m,到达该值后能耗将逐渐增大;车辆之间车头时距的增加,对减小车辆能耗存在一定的影响。其中,HDV之间车头时距的影响大于CAV之间车头时距的影响。     

基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价研究

为预防营运货车交通事故,动态监管营运货车提高其运输安全性,本文从营运货车道路交通事故调查报告中统计货车交通事故发生运行风险因素频率,提取营运货车运行风险关键因素,建立完整的营运货车运行风险指标体系.运用人工免疫思想,以营运货车运行风险评价指标等级值作为抗原向量,将人工免疫危险理论的信号处理机制及改进的树突细胞算法应用于...     

高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,从时间因素、隧道环境因素和交通动态因素3个方面选取9个输入变量,以交通事故严重程度为输出变量,建立高速公路隧道交通事故严重程度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析．研究结果表明,日交通量与年平均日交通量之比和大型车混入率对交通事故严重程度的影响最大,天气、线形、坡度和事故发生地点在隧道中的位置对交通事故严重程度的影响基本相等,事故发生时段对交通事故严重程度的影响可以忽略不计．