RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

灰色理论在铁路客运量预测中的分析研究

针对传统灰色预测模型存在对历史数据依赖性强、容错性小及抗干扰能力差的局限性，将无偏灰色理论与残差验证理论引入预测模型，从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色模型进行改进，提出无偏灰色预测铁路客运量方法；同时，对铁路客运量预测方法从定性预测和定量预测两个方面进行阐述并对其优缺点进行分析。依据建立的无偏灰色预测铁路客运量模型，以1997—2016年铁路客运量为基础数据，对铁路“十三五”时期的数据进行预测，通过残差检验和结果分析，其预测精度明显高于BP神经网络预测。     

铁路私有化带来新机遇

铁路私有化的发展为机车车辆市场带来了商机。预测了至2009年世界铁路基本建设情况及投资规模，分析了未来若干年内世界铁路对机车车辆的投资及市场份额的地区分布，介绍了世界几大机车车辆制造商最近几年的产品销售、市场分布情况及今后的市场占有率预测情况。     

基于灰色动态模型的铁路客运量预测与分析

对铁路客运量实时准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的重要依据。运用灰色动态GM（1，1）模型，对武昌车站2000～2005年的客运量进行了预测，并结合实际统计数据对预测结果精度做出诊断和修正。基于此，对2006--2020年武昌车站的客运量进行了预测。结果显示，该模型直观，可操作性强，预测数据可靠，可以作为决策判断的依据。     

俄罗斯铁路的客流自动化预测系统

俄罗斯《铁路运输业发展战略纲要》中规定，应合理利用运输资源，使运输过程尽可能高效。客运技术经济指标的改善，需要完善对客流的预测方法，在实际的运营活动中，采用信息技术，保障人们对运输服务的需求和对运输业发展预测的适时分析。预测的结果应能显示客运部门商业过程智能系统中最重要的信息分析构成，包括客运的计划和调整，财务与干部的管理情况，以及客运车辆的运用安排。     

波兰铁路的客货运输

介绍了近年来波兰铁路的运输现状，各种客货运输服务项目，针对运输现状提出客货运输的改革、发展措施，并对波兰铁路的未来进行了预测。     

上海浦东铁路集装箱运量预测

上海浦东铁路的建设将为提升上海港集装箱集疏运能力发挥重要作用。通过分析上海港集装箱吞吐量及其集疏运的现状，运用二次多项式回归模型对上海港集装箱运量进行了预测，并根据我国GDP的增长率和上海港的吸引能力对预测模型进行了适当修正。在确定铁路集装箱运输所占比重的基础上，对浦东铁路集装箱运量进行了预测，并核算了铁路集装箱班列的开行数量。     

施工中的横南铁路

分析了福建省铁路现状，介绍了横南铁路的有关情况及该线对福建省经济发展的影响，同时对经济效益进行了预测。     

基于马尔可夫链的铁路货运量预测值修正

在铁路货运量预测中，利用偏差对灰色模型预测值进行状态划分，并采用马尔可夫状态转移矩阵对状态的转移变化进行分析，确定待预测年份偏差最可能处于的状态，进而用该状态的边界值对灰色模型预测值进行修正。经实例验算表明，与灰色系统预测模型预测值和实际值的拟合精度相比，用该方法得到的预测修正值的精度有所提高。     

试论西南铁路发展

阐述了西南铁路的现状和存在问题，根据西南经济的发展预测了铁路运量和建设里程，并对西南铁路的发展提出了具体的建议。     

铁路货流OD预流方法的选择和实践

本文运用交通工程学理论，对全路货运量ＯＤ预测的有方法进行了分析和选择，并在现有资料的基础上，采用计算机编成的方法，完成了预测年度的货运量预测。     

上海铁路南站揭开面纱

随着上海长途客运南站的投入使用，上海铁路南站工程即将全部完工，预计6月底前正式投入使用。届时全国铁路将排出最新时刻表，上海至南方的列车将在此进行始发终到作业。     

广州南沙疏港铁路货运量预测研究

广州南沙疏港铁路的建设是广州市发展重心南移战略的需要，对于推动地区经济发展，改善地区交通结构具有重要意义。利用现有的交通、经济数据，采用四阶段预测方法，对南沙疏港铁路番禺区段的货运量进行了预测。     

基于移动平均法的铁路客票预售规律研究

本文通过对预售期为60天的预售规律进行研究分析，列车席位的预售量和预售天数有一定的关系。不同的乘车日期，重点预售日不同。非节假日高峰，乘车前一日和乘车当日，预售量较大。本文利用移动平均法对这种规律进行研究，对日常预售情况进行预测，重点分析了乘车前一日和乘车当日的预售量预测结果，预测结果和实际客流吻合较好。     

铁路建设项目运量预测的思考

本文通过对内昆线（水富至梅花山段）预测运量与实际完成运量的比较，分析差异程度和产生差异的原因，提出完善运量预测工作的建议，加强运量预测在铁路建设项目中的指导作用。     

铁路路基病害灰色预测系统的研究

本文把灰色系统理论引入铁路路基病害管理工作，提出用灰色预测模型ＧＭ（１，１）对路基病害进行宏观预测的方法和建立预测模型库，通过对路基病害的科学预测，用“事先控制”的路基病害管理模式代替传统的“事后控制”模式，以防患于未然。     

上海铁路枢纽货场布局调整的设想

从上海城市发展规划以及运输产业的发展趋势出发，分析了上海地区货场调整的必要性和可行性，阐述了对调整对发展铁路运输的有利因素以及调整中必须研究解决的问题，提出了上海枢纽铁路货场布局调整了方案的设想和建议，展望了上海铁路枢纽货场调整后的新格局。     

中国铁路物资上海有限公司

中国铁路物资上海有限公司隶属于中国铁路物资股份有限公司（简称“中国铁物”）。中国铁物是由中国铁路物资总公司整体重组改制设立的股份公司，是国务院国资委管理的大型中央企业，前身是铁道部物资管理局，是铁路建设部管物资代理公司。承担着全国铁路柴油、钢轨、机车车辆新造、提速改造及维修配件采购供应任务。     

基于Rough Set理论的铁路货运量预测

利用Rough Set理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点，在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上，提出一个基于Rough Set理论的铁路货运量预测流程；合理选择统计指标并将相关原始数据代人预测流程涉及的各步骤后，得出预测我国铁路货运量发展水平的规则集；利用该规则集预测了“十五”期间我国铁路货运量的发展水平；该规则集有望在我国“十一五”规划的制定中发挥一定的参考作用。     

俄罗斯铁路改革方案及其原则

阐述了俄罗斯铁路改革的原则、目的和任务，改革所涉及的法律政策并对改革的社会经济效益进行预测。