长铃CM125摩托车降噪技术试验研究

利用噪声源分离技术对摩托车噪声源进行识别,得出排气系统是最主要的噪声源,而轮胎辐射噪声对摩托车加速噪声影响很小。在此基础上,通过优化消声器结构、改进摩托车吊架,使得该车加速噪声由80．9 dB(A)降至76．5 dB(A),取得了良好降噪效果。     

摩托车整车降噪的前提与基础 ——噪声源识别

噪声源识别是整车降噪的前提与基础,对于噪声试验不合格的摩托车,采用以声阵列技术为核心的噪声源识别方法,可快速准确地找到主要噪声源,明确噪声超标的根本原因,为降噪工作的开展指出明确的技术方向。     

声压法识别小型客车主要噪声源

要控制汽车整车噪声，首先必须找出其主要噪声源。论述了识别汽车主要噪声源的声压法识别技术，并应用声压测量法、声场分析和谱分析技术，对6440型小型客车的主要噪声进行了测量和分析。结果表明，利用声压法也能识别出汽车主要噪声源。     

后置发动机客车噪声源的识别

应用相关分析与谱分析理论，建立了后置发动机客车噪声源识别的多输入单输出模型。运用该噪声识别模型及所介绍的测试分析系统，对GZ6921型后置发动机客车噪声源进行了识别。识别及分析结果表明，冷却风扇噪声是GZ6921型客车的主要噪声源。     

载货车辆噪声源识别的试验研究

针对某载货汽车车外加速噪声超过法规限值的情况，运用声强测试和频谱分析相结合的方法，识别其主要噪声源。根据噪声源识别结果对其排气系统进行改进，改进后车外噪声有一定程度的降低，由此表明噪声源识别结果正确、改进设计合理，并证明了此种噪声源识别的方法是可行的。     

基于层次分析法的柴油机噪声源识别

针对柴油机噪声源的特点,以柴油机的表面辐射噪声信号为依据,应用层次分析法对发动机的噪声源进行了识别.建立具有目标层、频率层和噪声源层3个层次的结构模型,在各个频率段.比较柴油机不同部件的表面噪声信号,构造层次判断矩阵,计算各噪声源对噪声评价点影响的权值,考虑噪声辐射表面积后进行总排序,识别出柴油机的主要噪声源为齿轮室罩,是降噪的重点.     

摩托车噪声源的识别与控制

通过声强测试技术和加速噪声的模拟试验对摩托车的主要噪声源进行了识别研究,结果表明进、排气噪声是摩托车的主要噪声源,并初步确定了进、排气噪声对整车加速噪声的贡献量。利用边界元计算(BEM)技术对空气滤清器和排气消声器的声学性能进行仿真分析和改进设计。新设计的空气滤清器和排气消声器对整车的通过噪声有2.7dB的降噪效果。     

SUV车外加速噪声的控制

汽车车外噪声是交通噪声中最主要的部分,是汽车制造鉴定中一个重要指标。文章针对某SUV车采用车外加速噪声分离试验的方法识别主要的噪声源,根据被测试样车车外主要噪声源的特性合理地选择吸声、隔声材料及噪声控制方案,对其进行降噪处理,使被测车辆车外加速噪声由79．4dB（A）下降到72．5dB（A）,满足了ECE R51对该类车辆车外加速噪声限值的要求。     

发动机主要噪声源的识别

发动机主要噪声源的噪声级对其总噪声级的大小起着决定性作用,只有找出主要噪声源才能采取有效的降噪措施。所以,发动机主要噪声源的识别技术是降噪的关键技术之一。识别发动机主要噪声源的方法很多。我们在对长春汽油机厂的飞翼牌CCQ95型3马力风冷发动机做噪声试验时,应用消去法、谱分析法确定了该机的三个主要噪声源。试验结果证明,在没有消声室的条件下开展发动机噪声研究,这是两种宜于采用的有效方法。     

内燃机的噪声控制

对内燃机的噪声源进行了分类。内燃机的噪声源，按辐射方式为直接向大气辐射的和间接向大气辐射的噪声，并通过近场声压法、封闭法、分部运转法和声通道法和声强法、信号处理法、振动测量法等方法对噪声源加以识别。并分别阐述了内燃机进气噪声、排气噪声、风扇噪声、燃烧噪声和机械噪声的产生的原因及控制方法。     

车用发动机表面辐射噪声的研究

本文以一台车用六缸柴油机为例，研究了发动机的表面振动和发动机的表面辐射噪声。首先阐明了发动机表面辐射噪声和表面振动之间的关系并对辐射比进行了较为详细的讨论；而后通过实验研究了发动机各部件的表面振动特性，并通过表面振动预测了该发动机各部件表面辐射噪声声功率和发动机总的表面噪声声功率。总声功率预测结果和该发动机实际声功率吻合较好，说明通过发动机表面振动可以较好地进行发动机表面辐射噪声声功率的预测和表面辐射噪声源的识别。     

声强法在柴油机噪声测量中的工程应用

为了降低某柴油机的噪声辐射,依据GB/T 16404—1996标准,在半消声室内利用声强法对该柴油机进行了声强测量研究,整个系统经过误差分析和标定后,绘制出了发动机的声强云图,得到了整机的噪声分布情况,确定了该机的主要噪声部件,即油底壳、飞轮壳、油泵、涡轮增压器、皮带轮等,并对其噪声辐射特性进行了分析,计算了主要噪声源的声功率级,为进一步降噪工作提供了重要的依据。     

摩托车发动机的噪声源识别

在对某款摩托车发动机噪声源识别试验中,通过声强测量发现,曲轴箱体的表面辐射噪声是主要噪声源,但却不能确定该噪声源的成因。在综合应用了共振频率分析、分别运行法和频谱分析法等噪声源识别方法后,最终发现该噪声源来自发动机的正时链轮和链条的冲击噪声,并发现其位置与声强等高线指示的声源位置并不一致。     

用选择性声强技术识别车内噪声及其成因

识别车内噪声的方法有许多。其中,将测试部位噪声信号作为参考信号,与噪声源的声强进行相关分析以确定声源的位置和响应频谱的方法称为选择性声强技术。本文运用此技术,通过对国产轿车给定工况下的测试分析,确定出试验车发动机舱内最大噪声的位置和驾驶员耳旁辐射噪声产生的原因,为进一步降低该车噪声提供了参考依据。     

轿车用发动机异响声分析及测试识别方法

轿车异响越来越成为用户关注的重点,发动机是轿车噪声的主要激励源之一。文章介绍了发动机常见噪声,并通过CAE分析,确定了噪声源。结合生产中的问题,借助CAE分析手段,排除了设计影响因素。通过测量分析发动机噪声的声谱特点,快速识别了发动机异响声部位,并结合发动机凸轮轴表面加工工艺偏差,找到了引起发动机异响的根本原因,指出该方法可以在产品开发和批量生产中,对发动机机械噪声进行快速测试识别,并指导发动机凸轮轴加工。     

轿车车内噪声源识别的道路试验方法

以某国产国力样车的车内噪声控制问题为例，阐述通过道路试验进行噪声源识别的方法，对实验方法确定、测试信号选择以及数据处理的程度和方法进行了系统的阐述。分析结果，该车车内噪声主要由于发动机的二阶振动引起，而且在传递途径上存在很强的共振，车身顶棚和前围板是主要的噪声辐射源，对该车的发动机悬置系统和车身顶棚进行了有针对性的减振降噪措施，取得了最大降噪8dB(A)的良好降噪效果。     

摩托车发动机噪声试验研究

在摩托车发动机的噪声控制研究中,运用声功率、声强等高线图及频谱分析方法,对表面辐射噪声进行了声源识别和研究,进、排气噪声对测量面的声贡献较大;运用分别运行法进行噪声分离试验,将燃烧噪声、活塞敲击噪声、配气机构噪声、初级齿轮副啮合噪声分离,进一步分析了2种转速下该发动机的噪声组成和不同噪声的频谱特征,为降低该型发动机的表面辐射噪声奠定了基础。     

发动机声激励下的车内高频噪声分析

为研究发动机声激励下中高频噪声和整车声学包隔声性能,在VA One软件中建立整车统计能量分析模型和声学包模型,并进行基于能量的整车隔声量测试和发动机噪声采集试验,验证了整车模型的准确性.通过对驾驶员头部声腔和腿部声腔的输入能量贡献量分析,发现前围和地板是车内噪声的主要传播路径,为后续汽车声学包的优化设计和车内噪声控制提供了帮助.     

声强法对某新型轿车发动机噪声源的识别

汽车噪声污染越来越严重,我国的汽车噪声测量标准逐渐加强,文章通过降低发动机辐射噪声来降低车外加速噪声值,并运用声强测量法对发动机进行噪声源识别,指出发动机的主要噪声源为油底壳、皮带轮和凸轮轴。同时运用吸声材料对发动机进行降噪处理,使得车外加速噪声值由原来的74．1dB（A）降为73．11dB（A）,符合国家标准要求。