模糊优化在刚性路面设计中应用的探讨

文章针对刚性路面设计中存在模糊性，运用模糊集合理论与方法，在刚性路面普通优化理论的基础上，建立了考虑约束条件模糊性的优化设计模型，并利用水平截集法成功地求解了该模糊优化设计问题，该提出的模糊优化设计方法普通优化设计更科学合理，具有一定的实用性。     

基于舒适性和轮胎动载的车辆悬架参数优化

为了改善汽车行驶的舒适性并减小轮胎对路面的动载，以某载货汽车为研究对象，建立了多目标优化模型，并采用统一目标函数法对车辆悬架参数进行优化。优化结果表明：优化后悬架刚度减小而阻尼增大，且前悬架参数变化较小，后悬架参数变化较大；相比于优化前，车身垂直方向加速度均方根值减小了20％，前轮动栽均方根值减小了40％，后轮变化更显著，减小了49％；采用多目标优化设计方法不仅可提高车辆自身的舒适性，而且可减小轮胎对路面的动载。     

基于路面自动识别的ABS自适应神经模糊控制器仿真研究

有效、快速的道路状况自动识别对于提高ABS性能具有重要意义。通过仿真试验分析,提出了一种比传统方法更快更高效的路面识别方法,并设计了以滑移率为控制目标的ABS模糊神经网络控制器。结合车辆模型熏对单一附着系数路面和变附着系数路面进行了ABS制动模拟试验。结果表明熏基于路面自动识别ABS模糊控制系统能快速、准确判断出路面状况的变化熏自动调整、优化控制器控制参数熏使车辆获得最大地面制动力,与传统利用车身加速度进行路面识别的逻辑门限控制器相比,该控制器反应更灵敏,控制更精确。     

基于Jetson TX2的路面裂缝检测系统设计

针对目前采用深度学习框架的路面裂缝检测方法存在落地应用难、成本高与效率低等问题，设计了基于Jetson TX2的路面裂缝检测系统。通过YOLOv5网络识别路面裂缝，使用U-Net网络对裂缝目标进行分割，并根据分割结果进行路面健康评价；其次，利用TensorRT方法优化深度学习模型，提高推理速度；最后，结合DeepStream框架设计路面视频流分析系统并部署到Jetson TX2嵌入式平台。实验结果表明：路面裂缝目标检测模型对横向、纵向和网状裂缝3种路面常见路面裂缝的检测精度均达到了90%以上，且模型优化后的推理速度为30.7 ms/帧，速率提升35.1%;最后经过验证，Jetson TX2嵌入式平台的裂缝漏检率较低且满足路面裂缝检测的实时性，能够降低路面裂缝检测的成本，给出相应的维修建议，提高路面裂缝检测效率与自动化程度。     

考虑路面不平度神经网络的悬架参数优化

以1/4车辆模型为例,构建了考虑路面不平度的3×3神经网络系统,并进行了多种路面条件下汽车悬架参数优化。计算结果表明,将路面不平度作为神经网络输入之一的神经网络优化系统与已有神经网络系统相比,可使设计人员综合考虑路面的影响,从而得到适应条件更广泛的悬架参数。     

沥青路面系统可靠性优化设计方法研究

将概率和优化的概念引入到沥青路面设计方法中，在保证效益和安全程序的前提下，结合考虑路面结构层厚度和冰冻的要求，以路面结构造价最小为目标函数，建立了沥青路面可靠性优化的数学模型。该模型中考虑了路面的多种失效模式，并用蒙特卡洛法计算路面的系统可靠度。选用ＤＦＰ算法成功地求解了数学模型的最优解，编制了相应的计算机程序。大量计算表明，该法收剑较快，精度较高，可供工程设计参考使用。     

公路路面施工机械的优化配置方法

建立了公路路面基层施工机械优化配置的数学模型，并以一实际公路路面工程为例，经计算表明该模型是正确且有效的，适用于公路路面施工工程的机械设备选型与配置，以及校核公路路面施工机械设备是否达到优化配置。     

旧水泥混凝土路面上沥青加铺层设计

研究了旧水泥混凝土路面使用状况调查的内容、方法；结合公路养护技术规范，对旧路面的使用性能提出了更全面、更实用的评价指标和评定标准；介绍了实用的加铺层厚度计算方法，并总结了防止反射裂缝的措施。     

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。     

基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法

针对高速公路易结冰路段的路面凝冰预测问题，提出了一种基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法。该方法利用路侧设备的测量数据，包括结冰厚度、相对湿度、风向与风速等，通过ADF(Augment Dickey-Fuller)检验方法分析数据集的平稳性，进而设计出基于长短期记忆网络(Long Short-term Memory, LSTM)的路面凝冰短时预测算法。根据Spearman相关度系数法分析计算上述多种凝冰监测数据的相关度与置信度，并形成基于Spearman特征相关度的数据筛选模型，优化LSTM神经网络中的输入数据集。在此基础上，搭建面向凝冰预测误差的LSTM神经网络模型，并利用筛选后的凝冰数据集训练优化预测算法中的模型参数，提高目标路段路面凝冰预测的效率与精度。最后，通过数值仿真分析比较不同特征相关度下路面凝冰短时预测算法的均方根误差，确定最优预测模型，并于西延高速KM200+918路段进行实地测试。研究结果表明：路侧设备的测量数据中相关度较低的数据对路面凝冰预测算法存在反向作用，并非将所有数据进行组合即可得到最优结果，需对测量数据进行有效筛选，进而优化LSTM神经网络，提高凝冰预测...     

旧水泥砼路面碎石化改造的合理路面结构分析

采用多锤头破碎机破碎旧水泥砼路面，铺筑试验路段，用FWD分别检测基准段和试验段路面结构，用类比法对比这两个路段的弯沉盆参数，评价了试验段各路面结构整体强度，优化出的路面结构用于指导后续工程路面结构设计。     

提高沥青混凝土路面平整度的措施

沥青混凝土路面的平整度是影响高等级公路运营效果的重要因素,要想达到提高路面平整度的目的,除优化施工组织设计外,主要是从路基、基层和面层施工上加大工作力度,严把质量关,把提高沥青混凝土路面平整度的措施落到实处,使沥青混凝土路面获得更广泛的发展和应用空间。     

河南省沥青路面典型结构设计方法

通过对河南省路况调查和交通量增长规律的研究，经过室内外试验，提出了干线公路常用路面材料参数建议值和路面结构优化设计方案，给出了沥青路面典型结构设计原则和方法，推荐了沥青路面结构组合方案，开发了计算机辅助设计程序。     

应用优化理论对水泥混凝土路面进行可靠度分析

本文基于考虑荷载和温度应力综合疲劳作用及接缝的传荷能力，临界荷位取为混凝土板纵缝边缘中部的水泥混凝土路面新的板厚设计方法。采用优化理论对刚性路面的结构可靠度进行了分析，结果表明，本文所得出的方法具有一定的实用价值。     

公路路面养护稀浆封层施工技术研究

公路路面的养护是保障道路交通安全、提升道路使用性能的关键环节。随着交通量的增加和车辆载重的提升,公路路面的磨损和损害日益严重,这就需要采用更有效的养护技术来延长道路的使用寿命并保持其良好的使用状态。稀浆封层作为一种经济高效的道路养护技术,近年来在公路路面维护中得到广泛的应用。文章聚焦于公路路面养护稀浆封层施工技术的应用和优化。通过分析稀浆封层的材料选择、施工工艺及质量控制等关键因素,提出更加科学合理的施工方法和质量控制措施。通过深入探究稀浆封层施工技术,以期为公路路面养护提供更高效、经济和环保的解决方案。     

公路路面现状评价指标模型探讨

指出了现行公路路面现状评价指标及综合评价模型和方法的不足，建立了新的路面评价指标模型。新模型具有统一的值域范围，能够利用分项评价指标精确计算综合评价指标，确定路面的质量等级。另外，新模型避免了原有模型的结构缺陷，实例表明，新模型评价结果更符合实际。     

县道路网路面养护修复资金优化分析

在路面养护活动中不论是高速公路还是低等级公路,养护资金都面临着资金有限、资金使用效率不高等问题。为了优化解决区域路网养护资金的分配问题,通过对佛山市县道路网路面状况进行全面调查,引用路面性能组合状态方法、动态规划法、重要性评估等,基于路面状况的基本需求,设定最大化路面优良路率目标,提出约束资金条件下县道路网路面养护修复资金的优化分配模型。通过实例验证了路面养护修复资金优化方法的合理性和实用性,为道路养护管理者做出科学的养护修复决策提供参考。     

重载水泥混凝土路面研究

针对超载引起的水泥混凝土路面早期破坏问题，利用ＨＤＳ移动式轴重仪进行了现场轴重测试，得到了超载的可靠数据，进行了高应力水平的混凝土弯曲疲劳实验，得到了混凝土疲劳方程及刚性路面轴载换算方法；对水泥混凝土路面进行了优化分析，并对得到的结果通过铺筑实验进行了验证。     

潮湿道路开车规则

坏天气在所难免。在泥土路面和潮湿或冰雪路面上,附着力有限,需要采取更小心和更保守的方法。     

湖南省交通规划勘察设计院试验检测中心 路面检测与养护设计研究室

湖南省交通规划勘察设计院试验检测中心路面检测与养护设计研究室成立于2012年，专业致力于公路路面检测技术、路面养护新技术及路面结构优化设计的研究和应用。