非集聚模型在停车需求预测中的应用研究

城市停车需求预测是城市停车场规划的一项重要内容。针对国内传统的停车需求预测模型的不足,提出了一种简便、实用的停车需求预测非集聚模型,该模型可以为我国城市停车需求预测提供借鉴。     

城市中心商业区停车时长选择模型

城市中心商业区停车供给不足是许多城市面临的共同问题。利用停车政策,调节停车者的停车时间选择行为,提高停车位周转率是增加停车供给的一项重要方法。本文以停车时间长度选择行为为对象,利用在北京市商业区———西单地区的停车行为调查数据和Logistic模型,建立了停车时间长度的选择模型。利用这些模型,分析了各种政策因素对停车时间长度选择的影响。文中提出的模型将有助于旨在提高停车位周转率的停车政策的制定。     

城市停车场规划调查方法探讨

为城市停车场规划进行的停车场调查是一项庞大复杂的系统性工作。该文分别从现状停车泊位数、现状停车场内的停车特征和与停车有关的社会经济指标三个方面探讨停车场的调查方法。     

停车泊位预定技术研究

停车泊位预定是停车诱导系统的一项特色功能,系统除了提供停车场位置及使用状况、停车路线引导等功能,还需要提供停车场内的泊位引导、停车泊位预定等方便用户的功能。文章就停车泊位预定的相关问题进行了研究。首先,总结了国外在停车预定方面的研究成果,分析了停车预定技术的研究现状;其次,研究了停车泊位预定的类型,论述了两种预定类型的特点,分析了停车预定模型及其求解算法;最后,对停车预定的实现手段进行了比较、分析,提出了基于手机的停车预定技术的实现框架和方案。     

信息动态

全国万车死亡率首次降至个位数，何谓“新口径”，北京55项实事，缓解交通拥堵是重头，北京加快交通信息化进程与智能化建设，北京电子警察一年逮住百万次违法车，北京将制订差别化停车收费政策……     

别不把停车当回事——一些在停车时容易疏忽的细节

起步停车，这是驾车上路的一个必经过程，不过并非每个人都是停车高手，有时候停车不当不仅损人不利己，严重的还会惹来罚单之祸。以前我们讲过关于如何停车的技术性话题，这次我们继续延伸，挖掘出一些特殊情况使大家警醒。起步停车，你可得小心了!     

别不把停车当回事——一些在停车时容易疏忽的细节

起步停车，这是驾车上路的一个必经过程，不过并非每个人都是停车高手，有时候停车不当不仅损人不利己，严重的还会惹来罚单之祸。以前我们讲过关于如何停车的技术性话题，这次我们继续延伸，挖掘出一些特殊情况使大家警醒。起步停车，你可得小心了!     

利用停车技术缓解城市交通拥堵问题的研究

利用停车技术通过＂以静制动＂的方式来调控交通需求,减缓交通供需矛盾激化的速度。以缓解城市交通拥堵问题为主要目标,从城市停车问题出发,总结出4项停车技术,分别为区域不均衡停车供给技术、差别化停车收费技术、停车换乘技术和停车诱导技术,并对每项技术的基本思想、实施及其特点进行了分析,对缓解城市交通拥堵问题具有重要的参考价值。     

怎样学好停车

汽车并不是总在路上行驶，停车是经常遇到的事。在我看来，停车技能是汽车驾驶技术的一个重要组成部分。怎样将汽车这种高速的运输工具按需要进行停车?在我从教的十多年中，深知学好停车的不易。下面我就从最初级的直线停车开始．来深入分析、全面探讨停车操作进程及其操作要领。     

驾驶人要做有心人

停车 停车，是学习驾驶中最基本的训练。车停后，车正轮正，是停车程序的最后完成。学习期间，学员们对停靠这一科目表现出特别的认真，出了培训班，对停车后车正轮正，就不那么注意了。个别驾驶人停车后，车头倒是靠到了路边，车屁股却撅到了路当中，影响交通自不必说，自己看着也不顺眼呀。     

基于前景理论的机动车路内停车行为研究

路内停车收费价格的调整将对路内停车位使用者的出行行为带来一定的影响.针对南宁市路内停车费调整政策的实施,通过对路内停车使用者的问卷调查,主要研究了停车价格对停车者的出行选择的影响.分析了调查对象的多种停车特征,包括停车费用调整后的停车时长预期、停车费用预期、步行到达目的地时间预期等方面,并基于调查数据引入前景理论研究了以停车时长和停车费用为基准的价值函数,建立了价值函数曲线并进行相应参数的估计.并该价值函数整合进多项Logit模型,以对公交出行的影响为例研究了路内停车收费价格调整对路内停车使用者出行行为的影响.结果显示,路内停车收费价格的调整对路内停车位使用者的公交出行行为有明显的影响.研究表明,前景理论可以较好地反映停车价格变化对路内停车使用者的行为影响.     

路边停车一把到位

停车其实和开车一样，都是需要一个熟练的过程，只要掌握了技巧，再加上经常练习，就没那么难了，要想停好车，就要学会使用后视镜，如何判断与选择车身两侧与障碍物的距离及角度，正确估计后视盲区。停车一般是在路边或停车场停车，在这两种场合，停车技巧略有区别。     

第十二课：停车场停车

同学们好，上课时间到了。在上一节课我们介绍了路边停车的一些技巧，不知道同学们是否已经掌握，这节课我们讲讲停车场停车，重点是地库停车。     

法雷奥展示五项汽车创新技术

2012年4月23日,在万众瞩目的2012(第十二届)北京国际汽车展览会上,法雷奥展示了五项汽车创新技术,旨在减少油耗的同时使驾车体验更加愉悦。这五项创新技术包括:1.Park4U:在第二代停车辅助系统的帮助下,无论是在纵向还是横向的停车空间,只要两侧有40厘米的间隙,驾驶者就能在不触碰方向盘的情况下轻松停车。2.进气模块:适用于柴油和汽油     

英国停车管理简介

一，英国停车管理制度与执法机构 英国停车管理部门主要有“交通警察“和“当地政府委员会”两个部门负责。在《道路交通法案(1991年)》颁布以前，几乎所有的停车违章均由交通警察负责．停车违章被认为是刑事犯罪．由刑事法庭进行裁决。但是《道路交通法案(1991年)》对停车违章管理进行了“非刑事化”改革．具体来说就是停车管理的大部分权限由交通警     

城市停车问题对策研究

针对我国各大城市“停车难、乱停车”的现状，本文详细阐述了城市停车现状及产生停车问题的原因，总结了其他国家的停车经验，在此基础上，对停车设施的规划、建设、管理、投资等方面提出具体解决对策。     

路边停车对路段交通流的影响研究

路边停车是城市中常见的一种停车方式，而停车到达和停车出发对路段交通流造成的延误，目前还尚未有明确的数学模型和计算方法。针对双向两车道的道路采用路边垂直式停车方式的情况，本文建立了计算停车到达和出发导致路段交通流延误的模型和公式，就这一问题作出了初步的探索。路段交通流延误的分析计算可用于为评价路段服务水平提供依据；根据具体路段受干扰的程度，为是否允许路边停车提供决策依据；在进行交通分配时，确定更合理的路阻。     

德国PRS2100停车管理系统

文中介绍德国博施集团所属胡贝尔信号设备公司交通工程部新近研究开发的ＰＲＳ２１００型停车管理系统。该系统是整个交通管理系统的一个重要组成部分。它可为驾车者提供停车空位及继续旅行的有关信号，使其迅速找到当时当地最合适的停车位置，帮助作出停车或继续旅行或更换交通方式的正确决策，减少驾车者因寻找停车车位而耗费的时间、其他消耗及寻找停车车位而形成的不必要交通流，从而改善交通系统的效能。     

停车诱导信息系统条件下的城市交通网络SUE配流模型及算法

停车诱导信息系统(Parking Guidance Information System,PGIS)被认为是改善城市交通拥挤的一项有效技术,不同的PGIS市场占有率对道路交通的影响是不同的。文章将出行者分成两类:使用PGIS和不使用PGIS,考虑了PGIS对出行者道路和停车选择行为的影响以及PGIS的市场占有率,构造了随机用户均衡模型来描述PGIS条件下的道路和停车选择问题,设计了相应的算法。最后,通过一个算例对模型及算法进行了验证。     

基于多智能体深度强化学习的停车系统智能延时匹配方法

“互联网＋”模式下区域停车“用户-资源”优化匹配是解决找车位难问题的有效途径，传统研究主要关注动态匹配机制设计，缺乏对用户匹配时机的考虑。在随机动态环境下，用户到达目的地附近后进行适当的延时等待，往往可以获得更优质的泊位资源，但取决于当前的停车供需模式。据此首次提出智能延时匹配策略，将每个停车用户抽象为智能体，构建多智能体深度Q学习模型(M-DQN)。结合系统的停车供需状态学习，用户自主决策延时等待时间，进入分配池后，系统利用匈牙利算法进行泊位匹配。在智能体总数量可变的环境下，利用集中式训练与分布式执行的框架，实现多智能体协同优化。为对比智能延时策略的效果，设计等待零时长策略(Greedy)和等待最大时长策略(Max Delay)。在算例中，结合同济大学四平路校区实测停车数据，设计3种不同的停车供需模式场景。在工作日早高峰时段，Greedy是最优的匹配策略，M-DQN和Max Delay的平均停车过程总用时会增加，匹配成功率下降；在工作日非高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少23.8%和22.4%，效果提升明显；在工作日晚高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少了12.8%和14.5%，M-DQN可以结合供需状态学习到最优的匹配策略。研究结果表明：在停车供需相对平衡的环境下，所提出的延时匹配策略和多智能体深度强化学习方法可以有效减少用户停车的平均行驶时间和步行距离，且停车周转率越高效果越好；但延时策略在应用方面仍有一定的局限性，不适用于停车供给紧张，停车周转率较低的场景。