无车承运人平台线路定价问题的研究

承运线路科学定价问题成为了众多无车承运人平台亟待解决的问题,是一个值得研究的课题,本文围绕该问题,建立主成分分析模型,借助SPSS软件对数据进行挖掘处理,确定了9个因素为主层次分析模型的变量.带入模型计算,得到三个主成分,对各主成分与变量的相关系数分析,最终确定出五个最主要因素,并量化出了5个因素的重要程度,量化结果为...     

支付宝平台定价策略研究

文章以双边市场定价理论为基础,研究支付宝作为第三方支付平台的定价策略。为研究方便只考虑对商户收取的注册费和服务费,即两部制收费,而对消费者只收取交易费的情况,其次加入另一部分利息收入,通过模型来分析平台获得最大利润的定价策略研究。     

基于博弈策略的汽车经销商定价策略研究

本文在纵向竞争的供应链模型基础上,结合汽车销售过程中渠道销售商实际隐型利润来源,构建了基于Nash和Stackelberg价格博弈的双渠道多利润来源的汽车销售模型。通过理论推导后,结合实际销售数据结果进行对比分析,结果表明:采用博弈策略下的最优定价理论可以使一级经销商摆脱过分依赖服务性利润高低的局面,避免盲目跟从市场,陷入定价误区,为一级经销商制定符合市场实际的利润最大化价格策略提供理论依据。     

新乡市动感地带品牌营销定价策略研究

本文从动感地带的细分定价模式谈起,“短信批发”、分级定价的定价策略作为动感地带品牌最为重要的定价模式,在新乡市的开展收到了良好的效果,进而从动感地带在新乡市场上的定价特点,分析了对移动品牌进行定价策略启示。     

跨国公司在华定价策略研究

由于具有一定的竞争优势和垄断性质,跨国公司在中国往往追求更为主动地价格制定策略,以实现竞争目标。然而,跨国公司在中国市场中确定“有利”的价格水平在技术上是十分复杂的,需要考虑的因素有:汇率、市场稳定性、成本结构、竞争者的反映以及中国的各种政策限制等,这些因素增加了跨国公司在华定价的难度,但同时也为跨国公司开展价格竞争提供了广阔的空间。本文将着重对跨国公司在华的定价策略以及跨国公司如何在华开展价格竞争进行了理论分析。     

数据驱动的共享电动汽车流量预测与定价方案

为了提升共享电动汽车系统的经济性与运营效率,需要充分挖掘用户对共享使用价格的响应机制以及用户的充电等待行为。同时,用户流量需求的精准预测是提供合理共享定价方案的重要基础。基于此,首先建立以数据驱动的用户流量预测模型,通过结合图卷积神经网络与长短时记忆模型,捕捉用户需求的时空特征和动态相关性,并结合时间与天气特征因素实现多时间步长的准确流量预测。其次,考虑用户在共享系统下的等待自适应行为,建立基于用户等待成本的共享系统服务质量模型。而后以实现最大化共享系统利润收益与服务质量为目标,建立多目标的共享定价模型以制定不同时刻与路径上的共享电动汽车使用价格。最后,以上海市虹口区EVCARD交通测试系统的算例分析,论证所提流量预测模型的准确性以及多目标定价模型的有效性与经济性。研究结果表明：所提的SEV多因素融合需求预测模型较其现有的常用预测方法能获得更加准确的多时间步长流量预测;通过合理设置共享驾驶的空间和时间变化价格信号,可以提升共享电动汽车系统的运营盈利能力,并且实现了更好的系统利润收益与用户服务质量平衡的运行需求。     

我国收费干线公路实施基于交通需求管理的收费定价策略探讨

我国干线公路建设已经取得丰硕成果,但收费管理较为滞后.从分析我国干线公路使用存在的问题入手.结合国内外公路基于交通需求管理的收费定价先进经验,分析我国基于交通需求管理的干线公路收费定价管理的必要性,并探讨加强我国干线收费公路基于交通需求管理的收费定价的对策,对提高我国干线收费公路使用效率具有重要的现实意义.     

1种基于浮动车数据的多车车速融合算法

在浮动车处理技术中,多浮动车样本车速的融合是整个计算的最后1个环节,算法的好坏直接影响到动态交通信息的准确性。从多权重系数和多种路况状态的角度构建了1种新的基于浮动车数据的多车车速融合算法,该算法从浮动车行驶特征等角度,综合考量在表征实时路况时浮动车多车样本间的共性与个性差异去融合多车车速,提高了实时路况的准确性,并且可根据实际交通环境快速调整相关参数。最后通过实证分析对其准确性进行了评估验证,结果表明能有效提高动态交通信息的准确性,具有良好的实用性。     

基于数据包络分析的效率性审计方法探讨

对效率性的审计是绩效审计的重点之一,针对财务指标评价效率性的缺陷,此文将数据包络分析方法(DEA)应用于企业绩效审计实务,尝试构建了基于DEA的效率性审计框架,同时依据审计框架对昆明中铁大型养路机械集团公司2006年生产经营活动的效率性进行审计。文中通过建立DEA模型分析昆明中铁大型养路机械集团公司2006年生产经营活动的DEA有效性,根据DEA分析的结果对企业经营活动的效率性进行评价,同时尝试给出了被审计对象改进的目标和方向。     

实车数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测方法研究

锂离子动力电池剩余使用寿命（RUL）预测对于认识全生命周期电动汽车的安全和可靠性、改善电池管理系统的设计具有重要意义。通常基于深度学习的时序预测方法,本质上是一个递推的过程,每一次预测的误差会随预测次数增加而累积,难以保证预测精度和预测效率。基于深度学习序列预测和误差分析理论,建立一种ARIMA-EDLSTM融合模型的锂电池RUL预测方法,使用编码器-解码器（ED）框架改进长短时记忆神经网络模型（LSTM）构建从序列到序列预测的EDLSTM模型,并融合ARIMA模型预测误差趋势,进而修正最终预测结果。理论分析和实车采集数据验证表明,该方法在预测比例超过历史数据总量35%的情况下,仍然能较好地拟合实车SOH衰退曲线,有效提高锂电池剩余使用寿命的预测精度。     

基于数据驱动的人机混驾多车协同控制算法

针对多车协同控制系统中,传统控制算法需要准确获取系统中与驾驶员驾驶行为相关的参数以及与车辆系统动力学相关参数等问题,提出基于数据驱动的自适应动态规划控制算法。以有人与无人驾驶车辆混行的多车协同控制系统为研究对象,通过分析系统的横纵向控制模型,推导出系统状态方程,采用递推数值方法在线逼近最优解,并通过对最优反馈控制矩阵进行优化求解,得到最优控制输入。该算法简化了系统的控制输入参数,仅仅利用V2X通信获得的车辆的前轮转角以及车辆期望的纵向加速度作为控制输入,即可实现无人驾驶车辆的优化控制。基于Carsim和Simulink进行联合仿真测试验证,结果表明,该算法控制参数简单、收敛速度快、控制精度高、适应性强,能够控制无人驾驶车辆在多车系统中保持期望的车速并且与前车保持期望的车间距,同时在任意曲率道路上行驶时与车道中心线之间的横向误差趋于0。     

网络资源分配策略的研究

网络的发展对传统资源分配与优化问题提出新的挑战。传统网络资源分配策略研究,没有考虑服务满意度对资源优化分配所产生的影响,而是单纯地以提高资源使用率为目标。新的网络发展背景为网络资源优化分配策略问题研究赋予了新的内涵,本文主要从网络资源定价的角度来介绍网络资源的分配策略。     

基于汽车产品研发数据的管控策略探讨

面对日趋激烈的市场竞争,如何高效低成本地研发出高质量的产品,成为企业生存的关键。汽车产品研发数据是根据企业研发、供应、销售和售后服务的需要,在产品研发过程中产生的各种零部件状态、物料清单、技术文件、设计变更等数据,是整车技术参数、零部件状态满足设计目标的实物体现。汽车产品研发数据管理方式决定产品生产链的上下游活动能否有序进行,是产品质量的保证。论文通过分析产品数据管控的目的与作用,充分考虑产品数据的灵活性和扩展性,避免产品数据信息之间缺少互补,信息不能有效共享,以至于出现信息孤岛问题。重点阐述了企业务必搭载着数据管理的平台,形成产品研发数据的分类管控策略,探索科学合理的管控方法,有效提高企业研发效率。     

基于车用柴油机不平衡数据集的故障识别组合模型

基于车用柴油机的不平衡数据集,根据对应故障发生频次高与低,将模型建立对象分为样本丰富的大数据量故障与样本集不完备的小数据量故障两种。面向前者,基于XGBoost (Extreme Gradient Boosting)分类算法构建故障识别模型,面向后者,基于模糊神经网络构建故障识别模型,然后针对两类模型进行参数调节以获得最优效果,并分别建立评估机制。模型评估结果表明,该故障识别组合模型能够较为精确、全面地识别大多数故障种类,是一种对数据量要求不高且总识别率超过80%的多适应性识别模型算法,可作为汽车维保工作中的重要工具使用。     

基于数据包络分析（DEA）的封闭式基金绩效评估

本文选取月度平均费用、期初资产、月度收益率标准差作为输入指标,Sharpe比率、月度平均收益率为输出指标,利用DEA分析方法对我国34只封闭式基金进行绩效评估。结论表明,金盛、裕泽、科汇、融鑫、安信、汉鼎相对有效,但是绝大部分封闭式基金的运营是相对无效的。同时,本文也计算出了各基金输入/输出指标的理想值。     

部分跨国公司转移定价的策略选择研究

本文首先研究了在税收负担最优化转移定价策略的选择问题,得到在税收最优化条件下在中国经营的部分跨国公司应该将利润转移到中国;然后引进项目投资决策的方法研究在经营业绩最优化情况下转移定价的策略选择,认为外汇管制是影响在我国经营的部分跨国公司转移定价的一个关键因素。最后对我国现实转移定价情况与理论之间差距进行分析。     

基于数据包络分析的工程建设项目评标方法

工程建设项目评标方法的科学性直接影响评标结果的公正性.本文运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了工程建设项目综合评标模型,并给出评价案例.评价结果表明,本文提出的基于虚拟决策单元的DEA评标方法不仅弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元的不足,而且克服了目前国内通常采用的评标方法主观性强的弱点,因此其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况.     

基于层次分析法的中小微企业信贷策略研究

文章研究了2020年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛本科组C题——中小微企业的信贷决策问题的第一问.首先,从两个方面对竞赛题附件1中123家有信贷记录企业的相关数据进行分析:从信誉评级方面,筛选出符合放贷要求的99家企业;从进项发票和销项发票方面,将99家企业按照企业性质分为12类综合性企业,之后从运营能力、盈利能力...     

基于DEA的西部公路边坡土壤侵蚀评价模型

采用数据包络分析(DEA)建立了边坡土壤侵蚀效果的评价模型,并对云南、宁夏、湖北等地的高速公路边坡的土壤侵蚀进行了案例分析,结果表明,所建立模型的评价结果与试验分析结果基本吻合,为西部公路边坡土壤侵蚀的效果评价提供了依据。