桥梁内部钢结构病害检测研究与应用

桥梁内部钢结构病害隐蔽性强、不易察觉,极易造成难以预见的结构破坏,因此如何实现内部病害的及时检测和精准诊断,成为亟待解决的重大难题.基于自发漏磁检测原理,揭示了磁场变异与钢结构损伤的相关性,然后利用此共性特征,开展桥梁内部钢结构病害无损检测研究;重点针对钢筋锈蚀、拉索腐蚀断丝和钢筋应力破坏3种桥梁内部病害,总结了笔者团队在检测方法、装置研发与应用方面取得的研究成果,对比分析了常用检测方法的技术特征,为推动桥梁无损检测技术的快速发展奠定了研究基础.     

分析桥梁结构的损伤现代检测与评估

基于桥梁结构损伤检测和综合评估具有的重要作用,在简单介绍桥梁结构无损检测的基础上,对传感器布置、结构损伤识别、响应识别和专家系统及其与人工神经网络的结合等关键问题进行深入探讨。     

桥梁杆索无损检测技术研究

杆索无损检测技术可以不破坏杆索外护套对杆索和锚固端内部进行损伤检测,作为桥梁结构检测的新技术,具有良好的应用前景。本文在国内外多种无损检测研究的基础上,详细分析了各种技术的优缺点和适用范围,对该技术的发展做出展望。     

基于数字图像处理的桥梁裂缝检测技术

针对含有裂纹缺陷的立交桥墩台和混凝土试件,采用数字图像分析技术,综合应用各种图像算法,在分析桥梁裂纹图像特点的基础上,开发出了一套适用于桥梁缺陷较远距离图像检测分析软件。在户外条件下对含裂纹混凝土试件的对比试验结果表明,采用图像处理技术进行桥梁小损伤的无损检测是切实可行的。     

桥梁无损检测技术的提高方法

分析和研究某地桥梁桩基检测工程,结合超声波检测技术应用原理、具体检测步骤、发展前景等方面进行阐述,最终分析得出在检测桥梁缺陷中,应用无损检测技术的实用性和可行性,并提出提高无损检测技术水平的措施,希望可以更加准确的判断出桥梁缺陷部位。     

金属磁记忆检测的机理及实现

现代工业的发展，离不开各种先进的无损检测（NDT）手段。但纵观传统的NDT方法，都是在部件缺陷发展形成以后才能被发现。金属磁记忆诊断技术是目前唯一能预测部件早期损伤的新方法。本文从晶体结构出发，在理论上和实验上分析了金属磁记忆检测的机理，并建立了系统模型。     

在役混凝土桥梁承载力判定和损伤评估研究

介绍了在役混凝土梁桥的振动理论、桥梁承载力判定和损伤评估方法。并结合现场实测讨论了混凝土桥梁可靠性检测。通过静、动荷载试验得到桥梁结构的频率等动力特性。对在役钢筋混凝土桥承载力判定方法进行了实践应用,对同类型桥梁的检测评估及加固具有重要的指导意义。     

斜拉桥索无损检测信号的滤波处理方法

针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点,设计了基于漏磁检测的缆索缺陷检测系统。实测结果表明,缺陷产生的漏磁信号往往附有大量的噪声信号,导致信号特征不显著。为此,应用信号平滑、小波包差分超限滤波和BP神经网络模式识别等信号分析方法,对采集信息进行滤波处理,以获取比较显著的特征量化信号。仿真结果表明,经过滤波处理后的漏磁信号特征明显,为桥梁斜拉索的断丝缺陷检测和分析提供了可靠依据。     

基于红外图像增强算法的混凝土内部缺陷检测研究

由于混凝土的不良导热性能,传统红外检测方法分辨率低、缺陷特征不明显.针对上述问题,研究了结合红外热像和增强图像算法的混凝土内部缺陷检测方法;开展了混凝土中不同深度、大小的缺陷的红外检测试验,并采用时域拟合与限制对比度直方图均衡算法相结合的方式对红外检测图像进行处理;对比了处理前后的热像图缺陷识别效果.试验结果表明:算法应用后缺陷识别所需温差从0.3℃降至0.1℃,边缘细节得到优化,提高了红外图像混凝土内部缺陷检测的精度和实用范围.该方法拓展了红外热像在混凝土无损检测中的应用范围.     

基于小波变换的斜拉桥索双轴漏磁检测方法

针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点,提出了基于漏磁检测的缆索缺陷探伤方法以及检测电路.由于检测现场空间磁场噪声较强,导致漏磁信号特征不明显,为此,应用二进小波变换的方法,对周向漏磁信号采用基于高斯白噪声的快速离散软阈值算法进行信噪分离,以确定缆索缺陷程度;对轴向漏磁检测信号进行奇异性检测处理,以获取缺陷的精确位置信息.实验结果表明,该方法可实时获取缆绳索缺陷程度和位置信息.     

梁桥混凝土结构内部缺陷检测技术研究

混凝土结构在经过长期使用之后,会由于各种原因,导致其结构产生各种形式的损伤,导致其出现缺陷,进而产生程度不一的危害。冲击回波法作为一种混凝土无损检测方法,广泛应用于混凝土结构的厚度和内部缺陷检测。     

层次分析法在桥梁健康监测中的应用综述

桥梁健康监测就是通过对桥梁结构进行无损检测,实时监控结构的整体行为,对结构的损伤位置和程度进行诊断,对桥梁的服役情况、可靠性、耐久性和承载能力进行智能评估,为大桥在特殊气候、交通条件下或桥梁运营状况严重异常时触发预警信号,为桥梁的维修、养护与管理决策提供依据和指导。层次分析法则是桥梁健康检测的重要手段。     

锚杆无损检测技术在桥梁检测中的应用

以重庆市黄花园嘉陵江大桥为例,采用锚杆无损检测仪RSM-SBT对该桥竖向预应力钢筋的长度和灌浆密实度进行检测,介绍锚杆无损检测仪RSM-SBT在桥梁竖向预应力检测中的应用方法、注意事项及其局限性,为今后桥梁竖向预应力长度和灌浆密实度的检测提供宝贵的经验和参考。     

桥梁结构的健康监测

概述 结构的健康监测是指利用现场无损测量信息分析系统的特性参数,包括结构的响应,以识别结构的变化,从而揭示结构可能的损伤或质量退化。测量结构的应变、位移、转角、速度等参数，是结构评估的基本手段，它应用于航空航天、船舶工程，机械制造等许多行业，在现代土木工程领域，主要应用在大中型重要桥梁及在旧桥承载能力的评估方面。     

探地雷达在桥梁预应力管道定位检测中的应用

对预应力管道进行定位检测,是目前桥梁无损检测技术的一个重要问题,在阐述探地雷达无损检测技术原理和方法的基础上,通过室内模型试验,并结合工程实例说明了高精度探地雷达在桥梁预应力管道定位检测中的应用,及其无损、简易、效率高、精度高、抗干扰能力强的优点,为准确评价桥梁结构耐久性和安全使用功能提供科学依据。     

桥梁结构在线健康监测预警系统Ⅱ——损伤识别的信号分析及提取方法

在桥梁结构在线健康监测预警系统--监测评估预警体系和模块设计研究的基础上,进一步讨论了桥梁结构在线健康监测预警系统的数据分析的总体要求,给出了结构分析数据的获取方法,采集信号的数据处理方法与流程,分析比较了各类损伤识别方法及特征指纹的特点及适用范围,它对营运中的桥梁监测与养护管理具有重要的指导意义和实用价值.     

某混凝土桥梁火灾损伤后检测评估及维修措施

针对混凝土桥梁火烧损伤的特点,结合工程实例详细介绍了火灾后混凝土桥梁的损伤检测和评估的方法,并提出维修加固措施,对同类型桥梁火灾后的检测评估及维修加固具有借鉴意义。     

桥梁无损检测及检测信息集成分析技术研究综述

当前桥梁设施的安全问题已成为社会关注的热点,无损检测技术的发展为桥梁结构安全监测提供了有效的技术手段,但是这些检测方法的应用以及信息的分析还较为离散,为桥梁安全诊断带来较大困难。系统阐述了桥梁无损检测技术的发展状况,并探讨了信息集成技术在桥梁无损检测信息综合分析中的应用。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

地震作用下高墩刚构桥最大悬臂状态抗倒塌性能研究

近年来越来越多的高墩桥梁应用于实际工程之中,评估其在地震作用下的抗倒塌能力具有重要意义。目前基于IDA的弹塑性时程分析是强震作用下结构倒塌研究最合理的方法之一。基于OpenSees平台的纤维单元建立了能考虑结构非线性特性的计算模型,并定量考虑了桥墩截面纵向钢筋受压屈曲对结构强度和刚度退化的影响,通过不同方向地震作用下IDA分析,探讨了高墩最大悬臂状态的抗倒塌能力。