春运期间公路客运服务质量研究——以广州为例

为了最大限度地提升广州地区春运期间客流组织的效率,并提高旅客对于春运组织工作的满意度,需要对广州地区春运公路客运影响因素进行详细分析。本论文采用重要度-不满意度模型对广州市春运期间公路客运服务质量进行研究。     

改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(PCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合，解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题，在此基础上结合卫张(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP，并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究，实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力。     

铁路高速化趋势下公路客运发展面临的问题及对策

阐述了公路客运发展面临的挑战,分析了铁路客运发展对公路客运的影响,比较了两者的优势及未来发展趋势,并以沪宁客运走廊为例,从经营方式、运力结构、多式联运及区域联合等方面提出了具体的发展对策。     

模糊规划在公路施工组织设计方案中的应用

应用模糊数学,建立模糊规划模型,给出了选择公路施工组织设计方案的方法,并运用于实际案例,获得了理想的结果。     

神经网络理论与模糊理论在目标威胁判断中的应用

本文应用模糊理论和神经网络理论为构造网络，根据模糊决策表选用不同的网络计算目标的威胁度并排序。选用几种典型样本的参数并集中了专家的经验，对样本进行训练，效果良好。计算机仿真结果表明，此算改进了目前常用算法中存在的不足。     

造船周期,网络技术和模糊分布

本文就船舶建造周期的模糊性建立了相应模糊网络计划设计模型，并给出了各工艺阶段周期模糊分布确定方法，编制了船舶建造模糊网络计划图设计软件。     

基于系统动力学的陆岛水路客运需求预测

为更好地预测陆岛水路客运量,采用系统动力学方法,建立因果关系图和流程图,运用格兰杰因果关系检验找出陆岛水路客运系统主要影响因素,并应用葫芦岛市陆岛水路客运相关统计数据对模型进行仿真和验证,结果证明该模型有效可行。应用该模型对葫芦岛市的陆岛水路客运量进行预测,并在此基础上提出陆岛水路客运发展建议:加大水运投资力度;做好旅游高峰期陆岛运输保障预案;提高陆岛水路客运企业集约化水平。     

基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器

设计了一种基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。首先讨论了传统模糊控制器应用于船舶操纵控制的不足，然后根据模糊系统在特定情况下与RBF网络具有等价关系的特点，采用具有加权平均输出的RBF网络构造了一个船舶操纵模糊控制器，有效地消除了小偏差范围的舵角抖动现象。在此基础上，根据船舶操纵的特点提出了一种尺度变换因子的自整定方法，并采用遗传算法对自整定过程中的可变参数进行优化，以使控制器能够适应实时控制过程中的时变性和不确定性，保持良好的控制性能。最后针对某大型船舶的非线性模型，采用Matlab 6．1的Simulink工具进行了转艏操纵仿真试验，获得了满意结果。     

舰船电力系统生命力的加权模糊综合评判

应用模糊数学理论对舰船电力系统生命力进行了模糊综合评判，讨论了舰船电力系统在多种武器攻击下的模糊评估模型，并以某型舰艇的电力系统为例，通过对其子系统的模糊评估分析，得出整个电力系统的生命力指标。评估结果说明了根据加权模糊综合评判模型，可以把模糊性很强的舰船生命力指标定量化，为电力系统设计方案选优提供依据。     

模糊逻辑在船舶市场模型的建立,分析和预报方面的应用

模糊逻辑是一种技术，这种技术试图系统地数学模仿人的推理。本文研讨了应用模糊逻辑来建立船运和船舶建造市场模型并对之进行分析和预报的可能性。被称为模糊决策模型的模糊系统是基于模糊技术的技术面发展起来的，可用于建立大型原油油轮货运市场的模型、大型原油轮订单市场的模型及拆船市场的模型。研究结果表明模糊决策模型能够很好地建立和预报以上这些经济系统。此外，模糊决策模型能深入到市场机制并洞市场参与者的决策过程。     

基于模糊多层感知机的模式分类方法的研究

本文着重研究应用模糊神经网络来进行模式分类的问题，提出了一种基于模糊多层感知机的模式分类方法，学习方法采用自适应ＢＰ算法，这个网络最显著的特征是能处理网络输入，输出的不确定性和不准确性，并可以进行规则解释，输入隶属函数的中心和半径根据数据分布情况处动生成，输入向量由类隶属度决定，对该方法进行检验的结果表明它是是切害可行的，其分类的精度很高，明显优于非模糊分类器。     

改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(FCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP,并给出了学习算法.对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力.     

船舶造型及舱室设计方案的FNN法

利用模糊神经网络方法，针对船舶造型及舱室设计方案过程中存在的模糊不确定性因素，应用模糊神经网络的广义平均算子模型对其进行模糊综合评价。并通过实例介绍了该方法的具体计算过程。     

舰艇动力装置生命力的模糊综合评判

本文应用模糊数学理论，对舰艇推进系统生命力进行模糊评估，建立了破损损伤和冲击损伤两种情况下的生命力数学模型。实例计算证实此模型的合理性和可行性，为舰船推进系统模糊评判提供参考。     

网络安全态势模型在舰船信息融合系统应用分析

由于船舶信息网络包含了数量庞大且结构各异的设备,使得网络流量激增,网络负载巨大,对网络传输的安全性和可靠性提出挑战。网络安全态势评估研究是通过对网络的实时监控,能够在网络攻击行为发生之前实现对异常网络行为的识别、响应以及防御,为网络系统提供一种安全解决方案。本文提出了基于贝叶斯-模糊融合模型以及基于直觉模糊决策的态势评估模型,有效地提高了舰船信息系统的安全性,并进行仿真实验。     

C4ISR系统通信网络仿真分析方法研究

提出一种基于仿真的C^4ISR系统通信网络分析设计方法，研究基于仿真的设计方法在C^4ISR系统通信网络的分析设计与开发中的应用过程，并建立基于组件的建模仿真环境（CBMSE）。该方法针埘通信网络的具体需求，以建模和仿真技术为支撑，有助于设计人员对通信网络进行完整的分析、设计与性能评估，保证了系统分析、设计和实现的一致性，提高了通信网络开发的效率。最后，在CBMSE环境中对防空作战中的通信网络进行了仿真。     

基于模糊综合评价方法的集装箱码头装卸系统安全评价研究

码头装卸作业工艺流程复杂,是港口实现安全生产非常重要的环节。本文主要通过对集装箱码头装卸特点进行系统分析,确定装卸系统安全影响因素,运用模糊综合评价和层次分析的方法建立安全评价模型。并结合具体码头实例,对构建的安全评价模型进行安全评价予以验证。     

基于模糊神经网络的船舶机电故障诊断分析

船舶机电故障诊断影响着船舶航行安全,关系着人类的生命财产安全。文章提出应用模糊神经网络对船舶机电故障进行诊断。模糊神经网络融合了模糊理论和神经网络的优点,可自适应从学习样本数据中提取故障模型,根据采集的样本训练出模糊神经网络的连接矩阵,再合成单个联想记忆网络,最终实现实时故障诊断。以某船舶发电机转子系统的监测数据为例,证明了此法的有效性,可广泛推广。     

系统优化方法在长江干线船舶发展规划中的应用

本文将系统优化方法应用于长江干线船舶发展规划。应用ＡＤＣ算法，采用两级优化模型建立长江干线船舶发展系统优化模型，对长江干线船舶发展进行系统分析与规划。     

基于模糊逻辑的援潜救生风险评估体系

提出一种基于模糊逻辑系统的援潜救生风险评估方法。在介绍模糊逻辑系统的基础上，依据国家标准、规范建立援潜救生风险评估的模糊逻辑模型，并以某深潜救生艇对口作业系统的风险分析为例对其作了进一步阐述，并对该风险评估体系及其应用进行讨论。