基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统。实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强。     

非精确性推理的模糊化处理方法研究

在构建专用系统时，非精确性推理的研究处于相当重要的地位，本文在对非精确性推理的理论和应用实例进行评析的基础上，运用模糊数学方法，提出了处理非精确性推理的FUZZY模式；并将它运用于港口装卸工艺设计专家系统的构建中。     

基于案例推理的装备保障训练资源需求预测方法研究

论文应用基于案例推理的方法对装备保障训练资源需求预测问题进行方法研究,通过充分挖掘以往案例中的有效信息,将定性分析与定量分析相结合进行相关需求预测。建立了基于模糊理论的案例表示方法;对现有的最近相邻算法进行改进,根据不同的特征因素类型进行分别计算和检索,并针对装备保障训练案例的特点,综合考虑了案例的属性相似度与结构相似度,最后使用基于解析法的算法对相似案例进行重用从而得出需求预测结果。     

基于模糊证据推理的潜艇威胁源类型判别

介绍模糊证据推理理论及潜艇威胁源类型判别的基本思想,针对潜艇水下收集目标信息的特点,引入了模糊证据推理理论,系统地分析了潜艇威胁源类型判别的基本原理、识别框架等问题,结合各个证据基本概率赋值给出了最终的信任区间表达形式,在把模糊证据推理理论应用于潜艇威胁判断模型的研究上作了初步尝试.     

电罗经故障诊断的案例推理原理与方法研究

针对电罗经的特点和传统专家系统的不足,分析了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的一般过程,指出了CBR具有获取知识容易、问题解释清晰、道理易于理解等优势,提出将基于CBR技术应用于电罗经的故障诊断,开发基于CBR的电罗经故障诊断系统,进而详细阐述其CBR原理构建、系统结构设计、案例组织形式设计、检索策略设计和工作流程,并研究其系统实现方法.案例分析结果表明,所开发的基于CBR的电罗经故障诊断系统能够有效提高其维修的正确性和高效性.     

基于案例推理的港口工程建设风险评价研究

港口工程属于国家的交通基础设施,投资规模较大.港口建设技术专业性强、涉及面广,建设过程中受自然、社会、环境等条件的影响较大、不确定因素较多,港口项目的风险是投资方和建设者非常重视的问题.本研究结合工程实例,运用案例推理法构建评价指标体系和评价模型,分析研究港口工程建设的风险及其影响因素.     

基于推理映射的云模型控制器研究

介绍了云模型的基本概念和规则推理,分析了云模型推理映射关系,设计出基于线性映射关系的云模型智能控制器,并与相同推理规则的模糊控制系统进行了对比。仿真结果表明该控制器具有较强的鲁棒性。     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。     

基于Dempster-Shafer证据推理的信息融合

深入介绍了Dempster-Shafer证据推理原理，以及它在信息融合应用中涉及的若干问题。为便于应用，还介绍了它的一种简化情况以及证据为随机变量的情况。作为对比，还介绍了该方法与贝叶斯推理相比的特点。     

推理协助调查故障隐瞒事实的海事

本文通过对一起故障隐瞒事实的船舶碰撞事故,运用碰撞位置航迹推算图,分析了双方事故报告与客观规律不相符之处,根据事故发生规律,作出合理的推理,指导进一步的事故调查,使调查工作进展顺利,使事故真相大白。     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

平面几何中复杂表达式的自动推理

在目前的平面几何教学软件中,没有实现对表达式的推理。本文提出一种表达式推理的方法,是向这个方向的一个尝试,能对一般的结论为齐次的表达式命题给出可读的证明过程。     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.     

基于案例推理的装备战损评估专家系统

根据装备战损的特点,对战损案例的组成进行分析,通过战损案例的建立和战损案例的检索使用,运用系统集成提出了一种基于案例推理的装备战损评估专家系统。     

基于云推理的舰船安全状态评估模型

为了提高舰船通信和航行的安全性能,提出基于云推理的舰船安全状态评估模型,采用均衡博弈方法构建舰船安全状态评估的约束参量模型,结合自适应转发控制协议进行舰船安全状态评估的目标函数构建,采用云推理算法进行安全状态评估目标函数的优化求解,设计服务接口模式进行舰船航行状态的调度和安全评估,采用Lyapunove指数预测算法实现舰船安全状态有效预测和评估。仿真结果表明,采用该方法进行舰船安全状态评估的准确度较高,对舰船航行和调度的有效性较好,确保了舰船运行状态安全。     

基于动态贝叶斯的船舶中央冷却水系统状态推理

针对船舶中央冷却水系统日益复杂、处理这类信息时存在很大不确定性的问题,将动态贝叶斯网络运用于复杂管路系统的检测与控制中。通过全面分析某型船舶中央冷却水系统各个部件之间的相互关系以及评估参数,建立系统的动态贝叶斯网络模型,运用BK算法对系统的运行状态进行推理。使目标节点的各个特征因素以及不同时间片同一特征因素相互修正,克服系统检测时不确定性、数据不完整和主观性。通过仿真表明,动态贝叶斯网络在不确定环境和数据缺失的情况下可以考虑时间的因素进行有效的状态推理并实现有效的控制。     

减摇鳍模糊参数自整定PID控制器设计及仿真研究

以船舶减振鳍控制系统作为对象，应用模糊控制理论，提出一种基于Fuzzy推理的PID参数自整定控制器，完成在线PID控制器参数模糊自整定的理论实现。并且在考虑船舶模型的非线性和不良浪向下，对系统进行了仿真。仿真结果表明，与常规PID控制相比，基于Fuzzy推理的PID参数自整定控制器，具有更好的控制效果和更强的鲁棒性。