基于神经网络的大跨度桥梁线形控制

简单介绍大跨桥梁施工控制,并以温福铁路连续梁桥为背景,应用桥梁专用软件分析各施工阶段的累计节点位移、主要截面内力及应力的变化。基于MATLAB平台开发桥梁施工控制神经网络预测立模标高程序。仿真计算结果表明：该程序在学习训练后,能预测后续各节段的立模标高并具有良好的精度和鲁棒性。     

灰色系统理论在特大跨度桥梁施工控制中的应用

为了研究灰色系统理论在斜拉桥施工控制中的应用效果,以苏通长江大桥为工程背景,采用GM（1,1）,GM（2,1）,Verhulst三种模型进行滚动预测,比较各个模型预测精度,研究3种模型在斜拉桥施工控制中的实用价值。结果表明,这些模型在斜拉桥施工控制中都有一定的实用价值,但均存在不足。     

数据库技术在大跨度桥梁施工控制中的应用

在斜拉桥施工控制中，利用了数据库技术对测试数据进行处理和管理，并用了Visual C 语言编制了相应的数据处理程序．该程序在Windows95/98操作系统下运行．在程序的编制过程中应用了数据库(数据表)的动态绑定技术、ADO技术等，使得程序具有较强的灵活性和通用性。     

数据库技术在大跨度桥梁施工控制中的应用

在斜拉桥施工控制中,利用了数据库技术对测试数据进行处理和管理,并用了VisualC++语言编制了相应的数据处理程序.该程序在Windows95/98操作系统下运行.在程序的编制过程中应用了数据库(数据表)的动态绑定技术、ADO技术等,使得程序具有较强的灵活性和通用性.     

神经网络方法在大跨度桥梁施工预拱度控制中的应用

将神经网络方法用于处理大跨度预应力混凝土连续刚构桥施工控制中箱梁线形控制的误差调整及预测,由于受诸多因素影响,标高的实测值与理论计算值有一定的差异,只有通过前期预测和后期调整相 结合,才能保证成桥实际状态同设计要求一致,神经网络可利用裤测样本的自学习达到此目的。实例表明神经网络法的预测精度高,在蔡甸汉江公路大桥的施工控制中得到较好的应用。     

基于GPS的大跨度桥梁变形监测与数据处理

针对传统变形监测技术的不足,论述了采用GPS技术进行大跨度桥梁几何变形监测及数据处理的理论与方法,包括变形监测过程中GPS基准点和变形监测点的布置、监测网的组建与优化、观测精度与观测周期的技术要求,以及变形观测完成后数据的粗差剔除和精度评定,在此基础上建立回归统计模型进行桥梁关键点变形分析与预报,从而为大跨度桥梁的安全提供可靠的依据.     

基于施工控制的桥梁施工技术研究

近些年来,随着社会经济的发展,桥梁工程建设规模不断扩大,人们对其施工质量也提出了更高的要求。在此种形势下,为确保桥梁的质量与运行的可靠性,采用施工控制技术已成为整个工程至关重要的一个环节。基于此,结合实际施工经验,就基于施工控制的桥梁施工技术展开深入研究,以期为今后的桥梁建设提供可靠参考。     

桥梁大体积混凝土施工质量控制

近些年来,混凝土凭借着其低成本、高强度以及制作工艺便利等多种优势在我国建筑行业得到了大范围的应用。在这种情况下,保证混凝土的质量就显得更加重要了。现今大体积混凝土已经在高速公路中扮演着非常重要的角色,与此同时,它的形式结构也朝着多样化的方向发展。然而在现今的大体积混凝土施工过程中却常常出现各种问题,导致其质量低下。对此,从多个方面分析了桥梁大体积混凝土施工中较常出现的问题及其原因,并提出了几点大体积混凝土的施工控制措施与注意事项。     

现代大跨度桥梁的设计理念与发展

证明桥梁可能有的桥型只有9种,然后从材料、结构分析、施工工艺、大跨度的推进、美学各方面叙述各种桥型今后发展方向.     

基于灰色PSO-BP的客运量预测模型

在灰色预测模型、BF神经网络与粒子群优化算法PSO的基础上建立基于灰色PSO-BP的公路客运量预测模型。并根据陕西省近10 a的公路客运量数据,对GM(1,1)、BP神经网络、灰色PSO-BP网络预测模型的预测结果进行比较,得出基于灰色PSO-BP的客运量预测模型能充分发挥各种算法的优势、提高预测精度,更适合运用在公路客运量预测的领域中。     

灰色系统理论在桥梁劣化预测模型中的应用

根据辽宁地区桥梁承载力下降检测资料,应用灰色系统理论对在役桥梁劣化趋势进行分析,提出以时间与状态得分为等间隔初始序列,推导出桥梁劣化预测模型按指数分布表达式,并对检测序列进行分析验证,为桥梁劣化预测提供参考。     

高墩大跨径桥梁安全施工控制要点

高墩大跨桥梁属于专业性强、危险性大的工程,施工中的风险较大。围绕＂安全生产＂这一主题,分析施工过程中的控制要点,以预防和减少安全事故的发生。     

桥梁承台大体积混凝土浇注施工控制

大型桥梁的基础、桥墩等大体积混凝土必须考虑水化热引起的温度应力,结合北京市京包高速公路上地斜拉桥主塔承台施工和监控实践,分析了水化热变化规律及温度应力对裂缝的影响,据此指导施工,并对大体积混凝土温度裂缝控制对策进行了多方面的阐述,提出了多种水化热裂缝的多种控制措施。实践证明,此工程在混凝土浇注完成后未出现裂缝,施工控制的各项措施达到了预期的效果。     

浅谈大跨径连续刚构桥梁施工控制

对大跨径连续刚构梁施工技术进行了深刻的讨论,对我国建筑施工中的大跨径连续刚桥梁的日后施工,有一定的参考价值。     

大跨径桥梁施工控制影响因素分析

正是基于此,对大跨径桥梁施工控制影响因素展开相应分析与探讨,希望借此为我国大跨径桥梁施工控制提供参考与借鉴。     

基于加权秩和比法的桥梁施工方案优选研究

为了解决桥梁施工方案多依靠专家主观经验判断选择及常见桥梁施工方案选择模型复杂繁琐的问题,提出基于加权秩和比法的桥梁施工方案优选模型。首先在咨询专家、资深设计者及施工方的基础上构建大桥桥梁施工建设指标体系,运用云理论实现各个方案定性指标定量化的转换;然后采用熵值法确定施工方案指标权重;最后构建基于熵值法的加权秩和比模型并对桥梁施工方案进行排序及分档,选出最优方案。云理论实现定性指标定量化的转化,能够充分考虑专家对定性指标认识的模糊性和随机性。熵值法确定施工方案指标权重,有效避免了人为主观性问题。构建的加权秩和比模型具有计算过程简单、无需考虑指标量纲、方案选择快速可靠等优点。通过实例分析,结果表明:该模型不仅能够简化桥梁施工方案的筛选过程,还能有效保障方案筛选的客观性。     

Excel在大跨度桥梁桥面铺装拟合中的应用

大跨度预应力混凝土连续梁桥、连续刚构桥多采用悬臂分阶段挂篮施工,施工过程中的桥面线形受诸多因素影响,现实状况必然与理想状况有差距,因此,对桥梁合拢后的桥面线形进行拟合显得尤为重要。Excel强大的数据分析功能为快速合理地解决桥面铺装的线形拟合问题提供了一条有效的途径。结合西格铁路大桥的施工监控实例,对桥面铺装拟合的方法进行探究,并通过实际数据整理出Excel在大跨度桥梁桥面铺装拟合中的合理应用。     

基于灰色神经网络的点速度预测模型

为了克服交通流时空不稳定性导致的检测数据误差,提高预测点速度的精度,在比较传统灰色预测模型和反向(BP)神经网络预测模型优缺点的基础上,建立了灰色神经网络点速度预测模型.该模型综合了灰色预测模型所需数据少及神经网络具有的自学习和自适应能力的特点.以实测值作为输出数据,构建不同的灰色预测模型,将各灰色预测模型的预测结果作为BP神经网络训练的输入数据,得到最佳的预测模型.实例分析表明:与传统灰色理论及BP神经网络预测模型相比较,在20、40和60s采样间隔条件下,本文模型预测结果与实测值的相对误差平均减少了32％,为交通运行状态评价和行程时间预测提供了依据.