基于模糊群决策方法的车货供需匹配研究

本文在描述车货供需匹配问题的基础上,建立了车源方与货源方相互的多指标语言评价体系,通过对三角模糊数的应用以及模糊数清晰化的效用函数的引入,将语言评价集进行量化,提出了基于车源方与货源方相互满意度整体最高的模糊群决策方法。通过算例对方法的可行性进行了验证,并最终给出了求解结果与匹配方式。     

承运人无单放货保险人是否承担责任的探讨

针对承运人无单放货,在海运货物保险一切险的情况下保险人是否承担责任问题,分析我国国内典型案例和我国最高院的司法规定,从不同角度论述保险人应当承担责任的理由,提出保险人应当承担承运人无正本提单交付货物造成被保险人的损失,除非合同明文规定不承担责任.     

车货供需匹配模型与算法研究综述

随着货车保有量及货运需求的迅速增长,车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。在车货供需匹配模型方面,考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标,根据应用场景,将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类,其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输,其他两种则对应零担运输。随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高,相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。在车货供需匹配算法方面,根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类：对于小规模、时效性要求不高的货运需求,可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法;对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求,人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径,其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务,而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。最后,本文总结了现有研究的不足之处,并从中归纳出三个值得进一步研究的方向：一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景,提高车货供需匹配方法...     

基于Android移动平台的车货匹配设计与实现

移动客户端可以实现车货匹配模式的及时、高效、逼真体验、高度可视化,提供方便快捷的服务。根据车货对接流程,设计基于Android系统的车货对接模式。系统实现货主发布货源、查询货物报价、报价处理、查询交易记录功能,实现车主注册车辆、查询注册车辆、根据车辆查询匹配货源、报价、查询记录等功能。本系统能够让货主在平台上发布信息,对于车主、货主之间物流运输,快速、准时的达成物流运输协议有实际意义。     

无车承运人的优势分析和发展建议

对无车承运人的内涵、优势与发展瓶颈以及无车承运人与货运代理之间的联系与区别进行分析,提出我国发展无车承运人的建议,可供同行借鉴。     

考虑三方利益的车货匹配优化

为研究平台模式下考虑车主、货主及平台三方异质化需求的车货匹配问题,在既往研究考虑车货双方利益的基础上,引入了平台方需求. 首先,在分析车货匹配活动参与方需求的基础上,构建了最大化送达时效满意度、最小化货运成本和最大化平台收益的多目标优化模型;其次,在模型求解方面,改进了带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA Ⅱ）,一方面在子代种群更新过程中引入精英选择系数,提升种群的多样性,另一方面结合自适应的思想,在算法迭代过程中调整交叉变异的概率;最后,利用成渝区域间的车源和货源数据进行仿真实验. 结果表明:改进的NSGAⅡ在中小型算例上的准确率均超过91%,与传统的NSGAⅡ相比,平均收敛速度提升了45%左右;在算法稳定性方面,所提出的算法受随机初始化影响较低,多次实验的相对标准偏差值小于1%.      

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系，2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现，航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明，在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时，纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

无车承运人方兴未艾 深圳新运力抢占先机

正无车承运人是以承运人身份与托运人签订运输合同,承担承运人的责任和义务,通过委托实际承运人完成运输任务的道路货运经营者。无车承运人具有资源整合能力强、品牌效应广、网络效应明显等特点,利用互联网手段和组织模式创新,有效促进货运市场的资源集约整合和行业规范发展,对于促进物流货运行业的转型升级和提质增效具有重要意义。     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系,2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现,航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明,在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时,纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

无车承运人在我国发展存在的问题及对策研究

为了推动货运物流行业的转型升级,国家出台了一系列政策支持开展无车承运人试点工作。无车承运人作为一个新型的业务模式,在推进过程中势必会碰到各种各样的困难和问题。文章浅谈无车承运人的发展历史、定义及特点、无车承运人在发展中存在的问题,并根据中国实际情况从国家政策层面和企业层面给出了发展对策。     

基于无车承运的多式联运流线网络匹配研究

以无车承运平台为基础,考虑平台在车货匹配的基础上完成整个多式联运网络组建的过程,给出了一种“无车承运+多式联运”的平台运营新模式,探究了新模式下的业务流程与货物运输流程;在此基础上,通过结合物流流线网络理论与双边匹配理论,对“无车承运+多式联运”的流线网络,以及联运过程中各个层级之间的匹配度函数进行了构建;结合车货匹配度函数与联运匹配度函数建立了整个流线网络的匹配度模型;最后结合算例,对模型进行了求解,验证了匹配度模型对无车承运平台多式联运方案组织与选择的有效性,分析了新模式在增加平台业务范围等方面的优势.     

基于显示性偏好数据的航运承运人应对全球限硫令的选择偏好研究

建立了一个基于显示性偏好数据的航运承运人减排方案决策建模框架,从实证角度研究了承运人的实际减硫方案选择机制;基于AIS数据和其他相关数据库,采用数据挖掘方法与计量经济模型,综合考虑船舶特征、承运人特征和外部市场情况等方面共11个因素,克服了已有文献关注经济因素、忽视非经济因素的局限,系统分析了限硫令下承运人的应对措施选择。研究结果表明：11个因素均有助于解释承运人的能源选择,但其影响程度各不相同;各因素的修正效应量排序依次为距离新规实行的年限(3.957)、载重吨位(2.270)、船龄(1.711)、公司规模(1.579)、每吨燃料价差(1.456)、运价指数(1.442)、环保意识指数(1.353)、航速(1.243)、航程(1.172)、排放控制区航行占比(1.127)、贸易路线固定程度(1.108);对于承运人的能源方案选择,距离新规实行的年限和载重吨位对承运人决策产生了非常重要的影响,修正效应量均大于2.0;船龄、公司规模、每吨燃料价差、运价指数和环保意识指数5个因素对于决策的影响程度适中,修正效应量为1.3~1.8;其余4个与承运人运营模式相关因素虽然对于决策有一定影响,但影响程度较小,其修正效应量均小于1.3。     

基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究

中欧班列沿线运输能力短缺现象日益严峻,充分了解客户需求偏好能为高效利用现有运输能力提供参考. 采用最佳-最差方法(Best Worst Method, BWM)在市场调查的基础上,对中欧班列客户需求偏好进行研究,并对结果进行二阶聚类分析,揭示客户需求偏好异质性.BWM结果显示,运输成本是中欧班列客户整体最偏好指标,相比于运输成本和运输时间,并结合铁路运输自身特点,可靠性最适合中欧班列发展为其特色. 二阶聚类结果显示,将运输服务质量与运价相结合,可以在满足客户异质性需求的基础上,更好地利用中欧班列现有运输能力.     

基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配算法

由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,采用相交分析判断GPS点缓冲区和候选路段的关系,以获取候选路段和候选匹配点;其次,基于四叉树空间索引和Dijkstra算法,获取候选匹配点之间的最短路径;第三,设计了一种改进AOE网络,提出了基于改进AOE网络的最短可达路径算法,以获取最终的地图匹配点;最后,对改进AOE网络的地图匹配算法进行评价,并通过实验分析了算法的时间效率和正确率.实验结果表明:基于改进AOE网络的地图匹配算法正确率为95.3%,程序执行总时间为96.8 s. 其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和基于弱Frchet距离的全局地图匹配方法的正确率高13.6%和2.8%.      

基于双边匹配的多属性共享停车匹配研究

共享停车作为缓解停车难问题的有效措施被广泛使用.为了研究出行者和停车位共享者在车位共享匹配过程中考虑多种属性时对停车位匹配结果的影响,在对所有属性规范化处理的基础上,基于熵权法确定不同出行者对不同属性的权重并将多属性决策转换为综合属性决策,建立考虑出行者和停车位共享者双方收益最大的多目标双边匹配决策模型,然后利用公平性和综合性算子将多目标模型转换为单目标模型,最后采用匈牙利算法求解.算例结果表明:仅考虑出行者或共享者收益的匹配结果与综合考虑双方收益的匹配结果差异明显,综合考虑双方收益的匹配结果稳定性较好,稳定匹配数目与综合收益值增加.     

坚持差异化战略，造客户需要的车

转眼．恒通客车已经走过74年的风雨历程。回顾恒通客车品牌成长轨迹,不难发现．恒通客车始终都在坚持一种价值观：坚持差异化战略,造客户需要的车。即立足专业优势．在细分市场上大展宏图．通过差异化寻找市场空间。     

基于人车路货的危险品运输安全研究

区域经济交流的不断加强,促进了运输业的进一步发展.其中危险品运输是当前运输业的重要环节,其在运输过程中也存在着众多安全隐患,不仅影响驾驶人的安全,还会影响着周围环境的安全.一般来说,危险品的运输过程会受到人、车、路、货等几方面的影响,因此本文就人车路货的危险品运输安全进行了研究.全文共分为三个部分,第一部分阐述了当前危...     

基于stroke分级的道路网匹配研究

路网匹配一直是路网数据更新和变化发现的关键技术。针对用弧段—结点模型表达的路网数据,设计了stroke生成方法,对路网进行了stroke生成,并根据stroke长度进行了等级划分。在等级划分的基础上,提出了基于stroke分级的路网匹配算法。通过仿真验证,该匹配算法对研究数据进行stroke匹配的正确率达到91.4%,能得到较好的匹配效果。