返利条件下多品种组合销售量决策

运用管理经济学的基本原理和方法对返利条件下利润最大化的多品种组合销售量进行了分析,提出了一种确定的方法,并用实例进行了验证.     

物联网智能决策平台中的多条件约束决策

现代船舶决策平台是保障其船舶航行安全的重要设备,随着舰船组网规模越来越大,决策边界及约束条件也越加复杂,基于物联网智能决策平台IDP需要更高效实时的处理采集、处理决策机制才能适应现代船舶安全航行要求。本文分析基于物联网的船舶航行决策平台架构及关键技术,并重点研究了多条件约束下的决策机制,最后进行仿真。     

多网络融合条件下的舰船组合导航系统开发

船舶为了能够在大海上精确的定位,船舶的导航定位系统一定要能够提供舰船的准确可靠的位置、速度以及姿态等重要信息,因此舰船的导航系统的精度和可靠性是重要的衡量指标。多网络融合的组合导航系统有着很多的导航定位传感模块,这些模块构成了一个完整的导航定位系统,极大的提高了舰船导航的定位精度。本文立足于多网络的组合导航定位系统,分析了多网络融合技术的基本原理及结构;研究了组合导航系统的特点及基本组成;最后总结了常用的几种导航定位系统和数据处理方法。这对我国未来组合导航系统的开发起着指导作用。     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.     

智能决策平台下舱室主控界面多条件约束决策

传统舱室主控界面多条件约束决策方法约束度差,直接影响舰船高效作业与行驶安全,基于此,本文提出智能决策平台下舱室主控界面多条件约束方法设计。在保证主控界面原有功能基础上,采用模糊参数算法制定约束目标,并描述主控界面信息,采用遗传算法,将人的认知特性作为主控界面的约束条件,完成对舱室主控界面的约束。实验对比结果表明,此次设计的智能决策平台下舱室主控界面多条件约束方法比传统方法决策约束效果好。     

基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法

不同的舰船维修方案评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性,因此给舰船维修科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,应用一种多属性群决策中专家权重动态赋权法对各种评估结果进行组合,提出了基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法.实例分析结果表明,所提方法得到的评估结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,评估结果更具可信性.该方法简便实用,为舰船维修方案的科学决策提供了有力的支持,同时该方法对于排序性评估也具有普遍适用性.     

物联网环境下多船舶智能体决策信息支持技术

随着物联网的快速发展,传感器网络被广泛应用于船舶智能系统中,逐渐成为船舶信息化建设的重要基础。传感器网络能够为多船舶智能体系统提供大量船舶运行的实时感知数据,为智能决策提供决策依据和信息支持。本文对物联网技术和基于物联网的多船舶智能体决策系统进行了深入研究,在此基础上,提出了多船舶智能体决策算法。     

浅论“多品种,小批量“生产方式下的质量管理

本文就市场经济环境下，多品种，小批量生产方式的形成背景和特点作了浅述讨论，进而就其质量管理的基本模式和具体实施方法进行了初步探讨。     

一种不完全信息下的多属性决策方法及其军事应用

针对属性权重和属性值完全未知情况下的多属性决策问题,提出一种不完全信息下多属性决策方法,通过设立属性排序值并引入直觉模糊集来表示虚拟属性值及对虚拟属性值的认可度,在此基础上采用线性规划方法求解得到属性权重,方法意义明确,符合实际决策思维过程,可广泛应用作战方案的评估。