基于互信息快速算法的多模医学图像配准

互信息作为相似性测度在多模医学图像配准领域得到了广泛应用,具有高精度和稳健的特点.但频繁的互信息计算降低了配准效率,同时对两幅图像重叠区域比较敏感.采用归一化互信息为测度,降低互信息计算中灰度级的快速算法,通过多模CT/MRI配准实验证明,可以在确保配准精度的同时缩短时间提高配准效率.     

Research on Modeling of Genetic Networks Based on Information Measurement

Introduction Alongwiththecomingofpostgenome,the researchaboutgeneticnetworksgainedmoreand moreconcern[1-3].Thebiologyorganismincludes threenetworks-geneticnetworks,proteinnet-worksandmetabolicnetworks.Theresearchof metabolicnetworksisaboutenzymaticactivityof energytranslationincell.Theproteinnetworks concerninteractionsofproteins.Theproteinnet-worksareverycomplexduetotheirlargenumber.Thegeneticnetworksareaboutregulationinterac-tionsbetweengenes,proteinandothermolecules.Becauseproteinnetworks…     

油液监测信息综合应用的关键问题研究

分析了油液监测信息的组成及其特点,从原子发射光谱信息、磨损颗粒识别信息,颗粒计数信息、油品衰变信息和多手段联合应用信息等应用方面,研究了当前油液监测信息的应用情况,分析了油液监测在信息应用方面存在的问题,提出了油液监测信息应用需要解决的关键点.     

公交信息系统工程评价方法研究

优先发展公共交通系统,利用公共交通吸引更多的乘客是改善城市交通状况的首要方法。鉴于此,以韩国济州的公交信息系统工程为例,从定量和定性分析方法评价其建设前后的效果,可为其他公交信息系统评价提供参考。     

基于乘客需求的地铁枢纽通道信息系统评价方法研究

为了更好地满足乘客对地铁枢纽通道信息不同程度的需求,文中基于马洛斯需求理论系统地分析了地铁乘客枢纽需求信息层次;利用KANO模型设置问卷对乘客需求信息进行调查,研究乘客对地铁枢纽通道各类信息的需求程度,提出了基于乘客需求的地铁枢纽通道信息系统评价方法,并就乘客对各类信息的敏感度进行了探讨.     

对构建我国会计信息质量特征体系的思考

我国目前的会计信息质量体系层次不清晰,未能明确区分主次质量特征,各质量特征之间的相互关系不明朗,内容也有欠缺。在全球经济一体化的背景下,应主动适应要求,构建我国新的会计信息质量特征体系。新的会计信息质量特征体系应当由基础质量特征、总体质量特征、主要质量特征、次要质量特征和约束条件五部分构成。     

广东省高职院校图书馆信息资源共建共享问题探讨

分析广东省高职院校图书馆信息资源共建共享的必要性、可行性及当前所面临的问题,并提出信息资源共建共享的基本对策。     

基于加权FCM算法的轴承故障诊断

提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法．对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征,组成联合特征．然后对联合特征进行评价,计算类可分性评价指标．根据该指标大小选取敏感特征,进行特征加权模糊聚类分析,实现对轴承故障状态的自动识别．特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性,特征加权提高了分类准确率．实例表明,该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障,而且可以识别不同程度的故障．     

军交运输信息化水平评价指标体系的建立及评价方法

在确立军交运输信息化水平评价指标体系构建原则的基础上,设计了其评价指标体系,并对各评价指标的计算测度方法进行了研究。然后,探讨了其评价方法,对于指导我军军交运输信息化建设具有积极的作用与意义。     

基于深度特征聚类的高排放移动污染源自动识别

传统的高排放移动源识别方式是将采集的尾气数据与预先设定的排放阈值进行比较判 定,但是,排放阈值的设定很大程度上取决于人为标准,并且忽视了外部因素对尾气排放的影响, 无法真正反映移动源排放水平。针对此问题,本文结合机器学习算法,提出一种基于深度特征聚 类的高排放移动源识别方法。首先,利用随机森林算法筛选出不同污染物(CO、HC、NO)排放的 主要影响特征;其次,对多维影响特征进行聚类分析,获取高排放类别标签;最后,训练得到基于 深度森林的移动污染源分类模型,自动识别高排放目标源。通过对比实验,在合肥市机动车污染 遥测数据集上验证了所提方法的有效性。     

一种改进的基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法

在传统的基于4类特征拐点的遮挡车辆分离方法的基础上进行改进,提出了一种基于8类特征拐点的分离方法．该方法以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在遮挡的连通区域提取边缘轮廓,并将轮廓上的特征拐点分为8类;然后在对相邻且同类的轮廓特征拐点进行合并的基础上,利用改进的车辆轮廓特征拐点的类型组合来实现遮挡车辆的识别和分离．仿真实验表明,本文所提出的新方法具有更好的鲁棒性和精确性,且方法简单,具有很高的实际应用价值．     

基于云物元综合评价理论下的高速公路诱导信息有效性研究

根据高速公路诱导信息的相关特性,从动态信息、静态信息、动态反馈信息三个维度建立了高速公路诱导信息有效性评价指标体系;将云理论与物元方法相结合,构建了云物元综合评价模型,实现了只能用自然语言值描述的定性概念的物元表示;最后通过实例运算,对该模型的合理性和可靠性进行了验证.评价结果表明:该模型在高速公路诱导信息有效性综合评价中具有较好的应用效果.     

基于互信息最佳阈值迭代的图像分割方法研究

阈值分割是一种重要的图像分割方法,是图像检测与识别的重要预处理步骤之一.依据分割图像与原图像之间的内在联系,提出一种互信息和阈值迭代相结合的番茄图像自动优化分割方法(MI-OPT).分割实验表明:对成熟期果实与背景的颜色差异不大或表面色彩不一致的番茄图像,MI-OPT分割方法效果较好.     

监测技术在边坡稳定性评价中的应用

监测手段作为信息化施工的主要内容,在边坡的防护和稳定性评价中起着极其重要的作用.本文通过对赣粤高速公路k211段防护后高边坡进行监测,深孔位移监测及地下水位监测,进而根据监测数据对边坡防护后动态进行分析.从而采用地表位移监测,对该边坡目前的稳定性状况做出了评价,同时对边坡的防护和排水结构提出了合理的建议.     

在役大跨径桥梁基于远程监测的可靠性评价

结合实际桥梁,在介绍大跨径斜拉桥监测方案的基础上,重点阐述了基于可靠性理论的大跨径斜拉桥远程监测评价体系,包括荷载效应参数的获取、桥梁结构抗力参数的获取以及动态可靠度的计算方法等.可望在实践中起到一定的借鉴作用.     

在役大跨径桥梁基于远程监测的可靠性评价

结合实际桥梁,在介绍大跨径斜拉桥监测方案的基础上,重点阐述了基于可靠性理论的大跨径斜拉桥远程监测评价体系,包括荷载效应参数的获取、桥梁结构抗力参数的获取以及动态可靠度的计算方法等.可望在实践中起到一定的借鉴作用.     

京秦高速公路监控系统智能化分析与评价

对京秦（北京—秦皇岛）高速公路视频监控系统的智能化程度进行定性分析与量化评价,这为京秦高速公路监控系统下一步的智能化改进明确了方向。     

基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用

分析了以往供应商选择方法的不足,如供应商属性指标的权重不能得到客观合理的精确量化,供应商属性值的决策矩阵受到主观影响较大,且定性指标很难精确化到某一数值等.考虑到供应商评价的决策信息通常由定值型数据和区间型数据2种数据组成,提出了一种基于混合型数值决策信息的供应商选择方法,利用基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策的改进方法进行供应商选择评价.给出了算法的具体步骤,并用实际算例予以说明.     

基于模糊综合评价方法的中国道路交通安全评价研究

以道路交通安全常用的五个评价因素即发生事故次数、死亡人数、受伤人数、经济损失和日均死亡人数,构建了道路交通安全评价的指标体系,采用德尔菲法和层次分析法确定评价指标的权重,结合中国2000～2010年的数据对中国道路交通安全进行了模糊综合评价.     

基于模糊综合评判法的营运车辆使用可靠性评价

建立基于模糊综合评判法的营运车辆使用可靠性等级评价模型,评价营运车辆：的使用可靠性等级,确定各评价指标的标准值。实例研究表明,该方法能有效评价营运车辆的使用可靠性等级,评价结果与车辆实际情况相吻合。