用户抱怨问题较多网约车面临大考

正最近受疫情影响,网约车用户出行需求骤减,司机生活压力和平台运营成本加剧。在这样的严峻形势下,网约车平台也相应采取了很多应对措施,如车辆每日消毒、在车内标注防疫贴示等。这也给各网约车平台带来诸多启示——服务质量的提升不是一蹴而就的,而是源于持之以恒的改进。这些在特殊时期积攒的经验应转化为标准化的服务流程,长此以往地坚持下去。     

网约车排队等候条件下乘客服务类型选择演化博弈分析

为了探究当下网约车平台与乘客之间的博弈关系,本文以网约车平台的补贴政策和乘客选择的服务类型为研究对象,通过分析各局中人的特点,建立了演化博弈模型,并进行了相应的演化路径分析.研究结果表明网约车平台的补贴政策和服务质量影响乘客服务类型选择,该模型存在的3个稳定点的演化路径,分别对应于网约车平台新业务开展的初期、成熟期和衰退期.最后根据研究结论提出了保障用户体验,提供差异化服务和科学出行的建议.     

万顺叫车:让出行更安全

正近两年来,随着网约车新政逐步落地,网约车司机资质、牌照核实等要求逐渐收紧,但仍然存在不少安全方面的监管盲区,近日发生的乘客乘坐顺风车被杀事件更是将网约车的安全问题推向舆论的风口浪尖。规范的安全保障制度万顺公司在安全方面已经形成了一套较完善的规章制度,包括司机注册、准入制度。万顺叫车制定有《关于车辆、人员的管理制度》、《档案管理制度》、《安全生产管理及应急制度》、《服务质量及投诉管理制度》等明确规章制度。     

网约车运输安全监管研究

网约车在中国发展已有6年时间,其产品模式不断创新,政府对网约车的监管规制也推陈出新。文中以时间轴为脉络概述了中国网约车的发展概况,对比分析了美国各州及欧盟各成员国对网约车的安全监管规制;从人-机-环的角度系统分析了网约车运输安全的监管焦点,包括网约车平台公司与司机的劳务关系、网约车保险规制、准入规制、安全规制、定价规制;对是否应由政府控制网约车数量的问题进行了分析,提出最好由市场调控数量,同时指出网约车的规制需在实践中进一步完善。     

基于系统动力学的网约车准入条件政策仿真研究

为分析网约车准入条件政策的实施对网约车数量以及城市机动车出行量的影响,针对网约车规制政策问题的特殊性,首先运用Bertrand博弈理论构建了网约车与出租车的价格博弈模型,分析了网约车与出租车的博弈关系、最优价策略以及网约车系统各要素之间的影响关系。其次,在明确博弈变量的逻辑关系后,运用系统动力学方法,构建了以网约车为核心各因素之间相互影响的准入条件政策仿真模型。通过对现有准入条件政策的深入研究,将其归纳为车辆特征限制和司机户籍限制两方面,剖析其对网约车数量和城市机动车出行量的影响。然后,在此基础上结合博弈模型中变量的逻辑关系,绘制了因果关系图和存量流量图。通过调整政策参数,对比准入条件政策实施前后网约车数量和城市机动车出行量等变量的变化趋势。最后,以天津市网约车准入条件政策为例对模型进行了实证分析得到了仿真结论。仿真结果表明:限制车辆特征和司机户籍间接地规制了网约车数量;随着网约车数量的减少,私家车上路数量逐渐增大,城市机动车出行量也逐渐随之增大,从长远来看,不利于缓解城市交通拥堵。网约车的使用对缓解交通拥堵具有积极作用,不能盲目跟风,各地应根据自身实际情况合理制定网约车的准入条件政策,有效地引导网约车的发展。     

加强网约车经营管理对策研究

在共享经济时代,网约车作为一种新生事物,在方便大众对出行需求的同时,也减少了机动车的空置时间,提高了利用率,因此越来越受到大众的欢迎。但随着网约车的进一步发展,其业态开始变化,带来的问题也越来越多,网约车与传统出租车的冲突日益加剧、网约车平台管理的漏洞、网约车与城市交通拥堵的关系等问题使其发展受到重重阻碍。文中在总结网约车发展现状的基础上,对当前网约车市场存在的问题进行剖析并提出建议,以加强对网约车的经营管理。     

基于PEST分析的纯电动汽车作为网约车竞争环境研究——以三四五线城市为例

网约车合法化后,具有运营成本低、环境友好等优点的纯电动车进入网约车市场。但在三四五线城市,纯电动网约车的渗透率比较低。为了推动纯电动汽车进一步进入网约车市场,基于网约车市场和纯电动车特点,借助政治、经济、社会、技术（Politics Economy Society Technology, PEST）分析法从政策、经济、社会和技术四个宏观环境对纯电动车作为网约车在三四五线城市竞争环境进行分析,研究制约纯电动网约车在三四五线城市发展的宏观因素,并针对性提出纯电动网约车的发展建议及措施,即地方政府通过制定宽松政策和合理规划充电设施鼓励纯电动汽车的使用;网约车平台采取降低挂靠费用、差异化服务价格等措施,引导驾驶员和客户使用纯电动网约车,从而提高纯电动汽车在三四五线城市网约车中的渗透率。     

网约车价格规制研究

网约车在市场上的发展不仅需要支持和鼓励,也需要控制管理,若网约车的定价不受政府管控,在网约车与乘客信息不对等的情况下,加上其负外部性,势必成为垄断性行业。为避免这一现象的产生,文中通过对相关文献的研究,得出网约车需要一定的价格规制,同时允许地方政府各自对本地的网约车享有自主的规制主权,以免出现"水土不服"。     

网约车驾驶员从业准入规范化及其心理素质测评

作为"互联网+"时代的产物,网约车使人们的出行方式日益多样化,但它在发展过程中也带来了新的问题,如网约车所引发的交通事故、乘客安全及与巡游出租车的市场竞争等。文中通过分析网约车的独特优势及风险因素,提出网约车规范化运营的具体对策及驾驶员心理素质测评实施内容,为促进其健康发展提供参考。     

万顺叫车:不忘初心 砥砺前行

正10月22日,万顺叫车传来消息,截至目前该公司已获得145座城市网约车经营许可,合规化程度行业领先。作为网约车行业的一匹黑马,成立于2016年的万顺叫车以独创的"合伙人制度"为行业所熟知。一方面是网约车后起之秀的奋起直追;一方面是"众志成城ALL in安全"的滴滴在整改中的"极力求生"。这两个多月来,网约车从未离开过人们的视线,并一直处于舆论的风口浪尖上。如今,网约车江湖风云再起,网约车行业是否会重新洗牌,带来形势的变换?     

做地推 降费用 万顺叫车强势出击

正在滴滴、美团、高德、携程四大平台商战正酣之时,万顺叫车凭借积蓄多时的势能多方位出击市场,市场格局更添变数。面对重围,谁能杀出一条血路,掌握网约车行业话语权,引人关注。自2016年网约车新政实施以来,网约车行业就逐步走向了规范化发展的道路。要想在网约车     

经多月"休养生息",网约车用户逐渐活跃,下半年如何发力?

正随着网约车业务模式逐渐多样化,消费者出行观念也在转变,尤其年轻消费者对共享化的接受程度越来越高,从长期的角度来看,网约车的未来是向好的。网约车市场交易规模展望在过去几年,网约车市场一直保持着快速发展的态势,2019年由于受到宏观环境的影响,网约车市场进入了调整期。受到新冠疫情的冲击,威尔森预测2020年网约车市场交易额将下降     

基于SEM模型的网约车乘客安全感知建模与分析

近年来,网约车快速发展,但其运行过程中隐藏的乘客安全问题愈发凸显.为探究乘客对于网约车乘坐过程的安全感知情况,利用鱼骨图将安全问题划分为交通安全、信息安全、人身财产安全3个维度,并以此为基础设计并进行问卷调查.为刻画不同潜变量之间的复杂关系,构建了基于结构方程模型(SEM)的逻辑框架,揭示了个人特征、事故经历、安全知识以及冒险倾向等因素对网约车乘客安全感知的影响路径及显著性.结果表明,乘客的安全知识、事故经历以及冒险倾向对网约车乘客的安全感知有显著的直接影响;性别、收入水平等个人特征亦显著影响网约车乘客的安全感知.研究结果可为网约车安全管理相关政策的制定提供理论依据.      

网约车是否纳入出租车管理受争议

<正>交通运输部运输服务司11月10日公布面向社会征集到的出租车新规5008件意见建议。其中,网约车平台是否应纳入管理及管理方式问题共1022条,有440条认为网约车车辆性质应登记为"出租客运",497条认为网约车平台应纳入管理。据交通运输部介绍,通过拆分处理,共梳理出意见6832条。其中,民众的主要观点之一为"网约车平台应纳入管理",理由在于网约车本质上就是出租汽车服务,互联网只是为出租汽车客运业务合同的签订和履行提供了新的手     

年终出行盘点:围猎滴滴,腰部玩家机会大增?

随着疫情防控形式持续向好,网约车行业监管趋紧,合规化进程加快,网约车市场短期增速放缓,行业竞争加速,运营向精细化转变。长期来看,居民对移动出行的需求增长,网约车市场具有良好的发展前景。网约车市场车辆准入政策鼓励新能源车普及。     

政策

正交通部将建立网约车监控平台和行业黑名单网约车新政实施一周年来,已有133个城市公布了落地细则,19家网约车平台公司获得经营许可,发放了10万本网约车驾驶员证。下一步将从3个方面继续推进深化出租车改革,其中包括对仍存在的打车难、打车贵等问题组织第三方评估,建立全国网约车监控平台,会同有关部门研究理顺出租车价格形成机制,建立行业黑名单制度和市场退出的机制等。在网约车改革推进的同时,有群众反映部分城市由于涉及到不合规车辆和人员     

离汉离鄂和进出京跨城网约车顺风车全面暂停

正3月1日,交通运输部应对新冠肺炎疫情联防联控机制印发通知,要求各网约车、顺风车平台公司严格落实网约车、顺风车疫情防控管理要求,即日起全面暂停离汉、离鄂和进出京跨城的网约车、顺风车业务,坚决防止疫情通过网约车、顺风车从武汉、从湖北输出,坚决防止疫情通过网约车、顺风车输入北京。通知指出,网约车、顺风车等作为城市交通出行的重要工具之一,极有可能被利用成为规避防控排查要求非法进出北京、湖北等地的渠道,扰乱疫情防控秩序,威胁人民群众健康。各平台公司要严格落实主体责任,主动服务防控大局,按照湖北和北京等地疫情防控联防联控机制的部署要求,坚决     

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

网约车通勤出行比例日益增长,对城市交通运行产生冲击.通过研究影响网约车出行需求的建成环境因素,可以为网约车需求管理提供重要参考.考虑到空间变量的竞争和溢出效应以及误差变量的空间相关性,构建将空间滞后和空间误差同时纳入考虑的空间杜宾误差模型,利用深圳市滴滴出行平台的网约车早晚高峰通勤出行信息,以交通小区为地理单元度量建成环境变量,研究职住地建成环境与网约车通勤出行的空间相关关系.结果表明,居住地与就业地的建成环境对网约车通勤出行的影响存在差异,居住地影响因素更多,而就业地因素的影响程度更大,其影响因素相关系数绝对值是居住地对应因素的2倍以上;由于存在空间溢出效应,增加公交站点数量可以在空间上更大范围地减少网约车通勤需求,促进绿色出行方式的选择.      

万顺叫车:一路雄风一路歌

正随着移动互联网技术在出租汽车领域的应用,网约车应运而生,并且预约服务操作简单,有效提高了出行效率,近年来,网约车行业实现了快速发展。在这期间,"补贴"形式的营销模式以及"私家车"为主要运力的营运形式,是网约车留给人们最深的印象,这样的模式迅速培养了老百姓使用网约车的出行习惯,但其粗放的发展模式也引发了一系列的行业乱象。在此背     

基于深度学习的网约车需求预测研究

网约车需求预测是一个典型的时间序列预测任务,准确的网约车需求预测能够辅助网约车平台合理地派单和规划路径,从而降低网约车的空驶率,具有重要的研究意义。文章利用长短时记忆模型（LSTM）及门控循环单元（GRU）进行网约车需求预测,对比了同一地区休息日和工作日,一周和一个月内的网约车需求及其变化,构建基于LSTM和GRU的需求预测模型,使用历史数据对未来需求进行预测,使用Geohash代码对西安市进行区域划分,对数据和划分的网格进行匹配得到汇总数据,采用线性模型进行对照试验,结果表明,LSTM和GRU在网约车需求预测中的表现优于线性模型,二者相比LSTM预测精度更高。