沥青混凝土路面预防性养护对策选择

对广东省某高速公路进行路况调查后,根据调查结果,研究预防性养护对策选择流程、养护路段划分指标和方法。采用车辙深度、横向裂缝长度和路面抗滑性能指数三指标,使用动态聚类法,划分预防性养护路段。得到了预防性养护对策选择的流程,给出了聚类分析法划分路段的过程和结果。结果表明,采用该流程进行养护措施的选择,科学性、客观性强;聚类分析法用于高速公路养护路段的划分可取得良好的效果。     

公路养护工程分类探讨

针对现有的公路养护工程分类几乎割裂了与养护工程造价管理联系的问题,结合公路养护市场化需求,根据高速公路、普通公路和农村公路特点对它们的养护工程进行了重新分类研究。研究结果为:高速公路养护工程应划分为日常保洁、小修保养、恢复更新、专项工程和改建工程5类;普通公路和技术等级为三级或者三级以上的农村公路养护工程应划分为小修保养、中修、大修和改建工程4类;四级以及等外的农村公路养护工程应划分为小修保养、恢复更新和改建工程3类。经过在广东省试用后,该分类方法利于形成不同类别养护工程完整的造价管理体系,便于有针对性地进行养护工程造价管理和招投标管理,从而有利于全面推进公路养护市场化。     

模糊聚类分析在沥青路面养护路段划分中的应用

划分路段是进行路面养护的关键问题之一。该文将模糊聚类分析方法应用于养护路段划分中,为路段划分提供了一种数学手段。文章介绍了几种模糊聚类法的优缺点,运用传递闭包法分析了实际路面数据,并尝试用F-统计量确定最佳聚类水平α。     

路段变长划分的模糊聚类方法

路段的合理划分是开展路面养护管理的基本前提。对通常采用的定长1km的做法进行了分析,指出了其不足;进而引进了模糊聚类方法,阐述了其应用思路,给出了模糊相似系数的构造方法,据此利用编网法建立了路段变长划分方法,并对聚类水平α给以解释;最后论述了该法的意义,还进行了实例验证。     

基于模糊聚类分析的高速公路全寿命周期成本预测研究

推行全生命周期成本管理与建管养一体化有利于提升高速公路投资效益和社会效益,成本预测是设计与养护方案优化的基础。在大中修样本数量有限的情形下,应用模糊聚类分析法,结合高速公路专项项目特征指标预测高速公路路基、路面及结构物大中修费用;建立寿命周期成本模型,根据建设成本、养护成本、用户成本、环境成本等寿命周期成本对设计方案进行比选,并进行实例分析,避免根据单纯建设成本最低和定性分析进行方案选择带来的后期维护及运营成本偏高的缺陷,研究成果对设计方案优化和建管养一体化有指导作用。     

新时期西部高速公路养护管理发展问题研究

从管理体制、技术规范方面梳理、剖析了我国高速公路养护管理发展过程中的问题；对美国、日本、法国等国外高速公路养护管理体制现状科学深入分析，并以借鉴；基于再次分析，按管养经费核算、作业关系、管理职能分类考察，对我国高速公路养护管理制度做出多线性的把握。提出进一步研究的方向，在市场运行机制下更好地为道路使用者服务的养护管理体制和科学可行的评价体系奠定基础。     

降雪天气下高速公路交通流状态划分

为了给降雪天气下高速公路交通管理者提供合理、准确的交通状态信息,提出了一种可用于高速公路降雪天气下交通状态划分方法。考虑到高速公路交通状态分类存在模糊性的特点,以速度、密度作为样本数据的特征属性,提出了改进的模糊C均值聚类(FCM)的交通状态分类方法。针对传统算法要求事先确定交通状态划分的数目c存在的缺陷,利用自适应函数求得聚类数c。以乌鲁木齐市机场高速公路为实例进行分析,获得降雪天气下交通流状态的划分结果。     

高速公路养护费用估价模型及评价体系研究

基于控制高速公路养护费用的目的,按照日常养护、预防性养护、大中修工程以及专项工程四类,分别研究了不同类型下的养护费用影响因素。从公路养护费用实际情况出发,结合区间逼近法,提出高速公路养护费用评价标准,并使用该方法对云南省某条高速公路的实际养护费用进行了评价,验证了其有效性和实用性,为高速公路养护费用的有效评价和管理奠定了基础。     

高速公路全寿命周期建管养运一体化设计需求分析方法研究

以高速公路建管养运一体化关键问题为研究对象,采用模糊统计法及聚类分析法,对其进行分类,并确定其建管养运一体化属性;采用波士顿矩阵构建设计需求等级,进而划分各专业各关键问题需求等级,明确各专业建管养运一体化属性优先级。研究提出技术耐久性、养护便利性、运营安全性和管理高效性等建管养运关键问题一体化4大属性;提出以管养运影响程度及建设难易程度为分析维度的高速公路建管养运一体化设计需求分级方法,将设计需求分为A、B、C、D等4个等级;路基专业设计时需重点关注技术耐久,其次为养护便利及运营安全;路面专业设计时需重点关注技术耐久,其次为养护便利;桥梁专业设计时需重点关注技术耐久,其次为运营安全及养护便利;隧道专业设计时需重点关注技术耐久,其次为养护便利和运营安全;沿线设施设计时需重点关注技术耐久,其次为养护便利。     

基于GA模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

采用基于遗传算法的模糊聚类划分城市快速路交通流状态,借助模糊相关度函数分析聚类结果的有效性,以寻找交通流状态的最佳分类数。遗传算法的引入,有效改善了传统模糊聚类对初始化敏感以及容易陷入局部最优解的问题。经上海市城市快速路实测数据验证,此算法对交通流状态的划分具有可行性,且聚类有效性分析能够合理确定交通流状态最佳分类数。上述研究成果可用于城市快速路交通信息发布、服务水平评价以及交通设施的控制与管理。     

Chaos Control of Freeway Mainline Using Variable Speed Limits with FNN Based on Subtractive Clustering

研究基于减法聚类的高速公路混沌系统主线可变速度模糊神经网络控制方法.针对交通系统的不确定性和非线性,提出了通过数据挖掘技术建立高速公路主线混沌控制器知识库的思想,简介了高速公路主线可变速度混沌控制原理,设计了以密度、上游车流量和最大李雅普诺夫指数作为输入,主线速度上限值作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类方法确定了控制器结构,包括提取模糊规则、产生控制器初始参数.使用遗传算法对聚类半径进行了优化,并采用模糊神经网络方法对控制器参数进行了优化.仿真结果表明:采用该方法设计的高速公路主线智能混沌控制器,可保持高速公路上的有序运动,从而达到抑制交通堵塞、提高道路通行能力的目的.     

基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上.     

台湾的高速公路管理

台湾高速公路建设发展迅速，对台湾经济繁荣起到重要的促进作用，建设与管理应瞳发展，本文重点对台湾高速公路管理的机构与职能、养护与管理、桥梁管理等读者多方面进行了介绍。     

高速公路沥青路面破损状况评价指标体系研究

依据湖南省多条高速公路沥青路面的路况调查数据,分析了目前我国高速公路沥青路面破损状况评价方法的不足,提出了基于三角白化权函数灰色聚类法的路面车辙深度、路面裂缝率,路面坑槽率和路面修补率四个指标的沥青路面破损状况评估模型,并以临长高速公路工程实例应用表明该评价模型的可行性,为沥青路面养护质量的评定及养护对策的制定提供了参考依据.     

二分K-FCM结合算法在交通运行状态判别中的应用

正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及交通运行状态特征进行分析,确定以V05~V85为最小欧氏距离判别的数据范围。其次,为解决算法收敛较慢及任意初始化质心对聚类结果的不良影响,对传统模糊C均值聚类算法进行了改进,将运行二分K均值算法的聚类结果矩阵作为FCM的初始聚类中心。经检验,改进的FCM可以有效减少算法迭代次数,得到的目标路段交通状态判别矩阵能较精准地划分高速公路不同的交通状态。     

高速公路隧道机房环境智能监测系统设计

隧道作为高速公路的咽喉路段,一旦隧道机房突发险情而不能及时发现,容易造成重大财产损失、人员伤亡,引发恶性交通事故。基于此,提出了一种基于仿射传播聚类算法的危险事件智能识别模型,进而设计了整套高速公路隧道机房环境智能监测系统。提出的模型综合传感器所采集到的多类别环境信息,得到聚类图用于判断当前环境状况。系统中采用新型的聚类算法,得到环境聚类图,智能区分各种高速公路隧道机房发生的危险事件,增加整个监测系统的智能化与信息化程度。在实验与测试中,通过使用本系统,维护人员可准确把控整个隧道机房情况,测试结果表明,该系统提升了公路的运营、管理、养护效率,具有良好的参考意义。     

基于改进模糊聚类算法的快速路交通状态分类评价

基于城市快速路实时交通信息发布出发,对其交通状态进行了有效分类。研究首先在选取分类指标时,在传统分类指标流量、速度、占有率的基础上增加了新的分类指标——路网宽裕度。并运用模糊聚类的思想对交通状态进行聚类分析,对传统模糊聚类算法进行了适当改进,从而增加了方法的创新性。案例分析结果表明,研究所提的分类指标及改进算法是可行的,可对城市快速路的交通状态进行较为有效的分类。     

基于外部环境因素影响的高速公路交通事故聚类分析

根据大广(大庆—广州)高速公路K2952+350—K3044+450段2007—2012年交通事故统计资料,考虑事故严重程度,对死亡事故和受伤事故赋予不同的权重系数θ换算成相同严重程度的不同事故次数,综合考虑人、车、路和环境对交通事故的影响,结合车况、路况及天气状况等外界影响因素,采用模糊聚类法和系统聚类法对机动车司机不同违章驾驶行为的关联性进行分析。结果显示,当截取水平λ∈[0.955 2,0.973 6]、聚类个数k=5时,两种聚类方法的聚类结果相同,12种常见违章驾驶行为聚为五类,类间距与各违章驾驶行为引发的直接经济损失之差成正比,符合实际数据统计情况。最后标定了各种违章驾驶行为在外界环境因素综合作用下引发交通事故的严重程度,为进一步规范交通安全管理提供理论依据。     

模糊综合评价法在高速公路路面使用性能评价中的应用

为了评价高速公路路面现有的使用性能状况,便于对其进行科学的养护管理,提出一种基于属性测度和熵值法计算客观权重的路面使用性能模糊综合评价方法.重点分析单因素属性测度和熵值法计算客观权重的计算方法,并进行实例分析.     

搞好高速公路养护质量管理的探讨

结合多年高速公路养护管理实践,就如何做好高速公路科学检测评价、制定科学养护对策和编制合理养护预算及完善高速公路养护质量管理体系等方面对高速公路养护质量管理进行探讨。