贵州省纳雍县滑坡易发性评价

以贵州省纳雍县为研究区,基于地理信息系统(GIS)平台,采用Logistic回归模型评价区域滑坡易发性。选取高程、坡度、坡向、地表曲率、岩性、到公路距离、到水系距离和到断层距离8项影响因子,应用Logistic回归模型拟合描述滑坡发生与各项因子关系的回归方程。在此基础上,预测研究区内滑坡易发性的概率值,并将研究区划分为5个易发级别。结合历史滑坡分布,对滑坡易发性分区的合理性进行验证,结果表明滑坡易发性分区图和实际滑坡分布情况吻合较好。此外,应用受试者工作特征曲线对模型结果进行评价,结果显示,曲线下面积AUC值为0.774,Logistic回归模型的预测精度较好。     

山区公路沿线地震滑坡易发性区划研究

基于地理信息系统（GIS）技术,建立逻辑回归评价模型,对汶川县和芦山县公路周边8 km范围的地震滑坡开展易发性区划研究。在研究过程中,首先,从地震诱发滑坡灾害的触发机理出发,参考现场工程地质勘察资料及现有的研究成果,选取包括高程、坡度、坡位、坡向、曲率、微地貌、岩性、距断层距离、距水系距离、归一化植被指数（NDVI）、地震峰值加速度（PGA）、距离道路距离、年平均降雨量在内的13个地震诱发滑坡的影响因子;然后,以汶川县地理空间数据库为基础,通过10组样本在R软件中的训练,建立逻辑回归评价模型;最后,应用上述建立的模型,在ARCGIS平台下将汶川县公路沿线地震滑坡的易发性划分为极低、低、中、高、极高5个级别。为了进一步检验所建立评价模型的稳定性,将上述模型仿真到芦山县公路沿线,形成芦山县公路沿线地震滑坡易发性区划图。通过2个研究区域的ROC曲线,可以得到AUC值分别为0.912和0.783。研究结果表明：预测结果与实际地震滑坡分布吻合度较高,建立的评价模型稳定性较好,可以推广用于地形、地质环境相似山区公路沿线地震滑坡易发性区划评价。     

基于AHP-信息量法的密云区地质灾害易发性评价

以北京市密云区地质灾害调查数据为基础，结合高分辨率遥感影像解译成果，选取高程、坡度等7个评价因子，采用层次分析法和信息量法开展研究区地质灾害易发性评价。结果表明:研究区地质灾害易发于高程100~500 m、坡度25°以上、山区迎风坡（<90°）、距离断裂构造近的区域，岩层软硬相间、降雨量大、NDVI为0.1~0.3的区域发生地质灾害可能性大；高、中易发区面积占研究区总面积的64.91%，包含区内96.41%的地质灾害数量，与实际调查结果相吻合。     

基于因子叠加法的滑坡灾害危险性区划——以衡桂高速公路为例

滑坡灾害危险性区划是将区域内产生滑坡灾害的发生条件、外界影响因素、和滑坡灾害的现状进行综合统计分析,定量或半定量地评价区域内滑坡灾害的危险性程度等级。选择湖南省衡桂高速公路滑坡灾害的分类与区划为研究示范区,对衡桂高速公路沿线滑坡灾害进行危险度研究,采用因子叠加法进行滑坡灾害区划。     

基于GIS的Logistic回归在区域滑坡空间预测中的应用

巫山新址西区作为试验区,选取地形地貌、岩性特征、地质构造等区域斜坡稳定性影响因子,以MAPGIS地理信息系统为技术支撑,将全区按10m×10m方格划分为14450个单元,每个格网单元作为一个样本,建立Logistic回归模型,进行区域滑坡空间预测。结果表明:以滑坡发生概率0.163为判据,试验区内发生滑坡地段的判对率为72.08%,不发生滑坡地段的判对率为81.44%。根据计算结果可以得到区域斜坡稳定性分区以及进一步的地质灾害风险评价。     

基于GIS技术的地质灾害易发程度分区评价系统

文中结合大连市区地质灾害调查与区划项目,建立了一套基于GIS的地质灾害易发程度分区评价模型。并将多级模糊模式识别模型引入到地质灾害易发程度分区评价中,研究和探讨GIS与地质灾害易发程度分区评价模型的结合,为解决地质灾害调查与区划项目中地质灾害易发程度分区提供新的理论方法。     

江油市地质灾害易发性评价与防治建议

在对江油市地质灾害点详细调查和分析的基础上,综合实际地质环境条件,采用综合评判法对其地质灾害易发程度进行了评价分区.根据地质灾害的分布特征和影响因素,选取地形地貌、地层岩性、地质构造、大气降雨和人类工程活动5个方面共12个指标作为评价因子,对其地质灾害进行易发性评价分区.根据评价结果,将江油市地质灾害易发性划分为4个等级;高易发区占全区面积的37.10 %,中易发区占全区面积的32.87 %,低易发区和不易发区占全区总面积的30.03 %.评价结果可为江油市地质灾害防治规划提供依据,同时也为西南山区地质灾害易发性评价提供思路和方法.     

公路路基地质灾害危险性综合评价方法研究

以对公路路基威胁最大的滑坡灾害为研究对象,从自然因素和公路建设的人为活动两方面入手,研究了灾害产生的原因和机理;选择滑坡发育阶段、滑坡规模、降雨、河流冲刷、地下水等自然因子和人类活动作为滑坡危险性的主要评价因子,提出了评价因子影响程度分级标准;以层次分析法和综合指标法为主要研究手段,建立了滑坡危险性评价模型,并以G316线陕西安康段三处公路滑坡为依托工程,对评价模型进行了验证,评价结果与实际情况一致。     

都汶高速沿线震后泥石流灾害易发性评价研究

四川省汶川县2008年5月12日发生8.0级地震,给山区人民的生命和财产造成不可估量的损失。但汶川地震给灾区人民的危害并没有随着地震的结束而结束,震后一系列的群发性泥石流灾害,如北川"924"泥石流灾害,三大片区清平乡文家沟、映秀镇红椿沟、都江堰龙池"813"泥石流灾害等,给灾区人民和灾后重建工作造成巨大冲击,其造成的危害程度远远超过预期。在震后准确快速获取地震影响区内震后泥石流灾害易发性分区具有重要科学研究意义和实践指导意义。本文选取震中区沿都汶高速分布的42个流域为研究区,基于多期高精度遥感影像地震产生的潜在泥石流物源进行解译;并以流域为评价单元,基于层次分析法以物源量、相对高差、沟壑密度、坡度为评价因子建立研究区泥石流灾害易发性评价模型,利用后期实际泥石流发生数据对模型预测能力进行验证,模型预测能力较好,可以为震后地质灾害防治提供理论指导。     

基于模糊综合评判法的苏宝河流域地震滑坡潜在危险性评判

对地震滑坡区域危险性进行评判时，因其影响因子较多，具有模糊性，目前还没有建立统一的评判方法。利用模糊综合判别法对滑坡区域危险度进行评判，能够充分地考虑各种影响因子的作用，相对于其它评判方法更具有优势。以苏宝河流域为研究对象，基于模糊综合评判法，选取影响地震滑坡发育的本底因子，建立了该区域地震滑坡潜在危险性评判模型，对该区域地震滑坡潜在危险性进行评判，并取得了较好的效果。     

基于改进主客观赋权法的热带雨林生态型滑坡防治决策研究

海南热带雨林的滑坡灾害问题日益严重,建立热带雨林地区滑坡生态型防治方案决策体系具有重要意义。以海南吊罗山热带雨林地区滑坡为背景,采用主客观赋权法与模糊层次法相结合的改进主客观赋权法,建立综合评价模型,对热带雨林地区滑坡生态型防治方案决策综合评价体系进行了研究。研究结果表明:通过改进主客观赋权法综合评价模型计算,得出边坡植树植草防护为最优方案,与传统均衡度变权法计算结果一致,基于改进主客观赋权法综合评价模型是可行的。     

高速公路建设区域生态功能区划方法

为解决目前高速公路建设区域生态环境保护、恢复与重建等缺乏可靠的科学依据的问题,从高速公路建设区域生态环境特点出发,确定生态功能区划的依据和区划因子。对区域内生态敏感性和生态服务功能重要性分别进行单因子评价和综合评价,并在ArcView和SPSS软件支持下绘制各专题图。在此基础上,利用ArcGIS软件校正并数字化单要素专题图,调用聚类分析模块,结合自上而下顺序划分与自下而上逐级合并的区划方法,得到高速公路建设区域生态功能区划结果。以穿越秦岭生态保护区的西安-汉中高速公路户洋段为实例分析,将高速公路建设区域分为2个高级生态区,10个生态功能小区,其中户洋段高速公路跨越5个生态功能小区。     

作揖沱崩滑堆积体稳定性模糊评价

本文将模糊数学方法应用于工程实际中,建立了滑坡稳定性的模糊综合评价模型。将滑坡的稳定性分为五个等级,确定出了影响边坡稳定的19个因子及其分级标准,据各影响因子在引起滑坡滑动中的重要程度,给出了各因子的二级权重。建立了计算各影响因素隶属度的隶属函数和专家评定结果。利用建立的模糊综合评价模型对宋家庄作揖沱崩滑堆积体进行评价,评价结果与实际情况相吻合。     

XGBoost机器学习模型与GIS技术结合的公路崩塌灾害易发性研究

地质灾害预测预警在自然灾害防治中的地位日益凸显,而地质灾害易发性评估是地质灾害预测预警的基础。文章以北京西南地区的公路崩塌灾害为研究对象,利用GIS技术从多来源、多时相的数据源中提取了包括高程、地层岩性和降水在内的多种崩塌致灾因素;尝试将新型的XGBoost机器学习模型应用于地质灾害易发性研究,将452个公路崩塌灾害样本分为70%的训练集与30%的验证集进行训练,利用召回率、ROC曲线以及模型的不确定性等指标对模型结果进行评价,并与常用的SVM模型进行对比。结果表明,XGBoost模型的训练集和验证集的召回率分别为1.00和0.87,ROC曲线下面积分别为1.00和0.91,均优于SVM模型,并且其预测价值大的样本(崩塌发生概率为0.75～1和0～0.25)占比达到93%,远高于SVM模型。将训练得到的评估模型应用于北京西南地区,叠加区域路网数据,绘制北京西南地区的公路崩塌易发性图。用"8·11"房山崩塌灾害样本验证了易发性图的可靠性,并通过易发性图识别出需要重点防范的崩塌高易发性公路路段。     

基于混凝土结构耐久性的海潮影响区环境作用区划研究

通过对桥梁混凝土结构钢筋锈蚀程度分析,提出了海潮影响区的垂直区划和水平区划。以混凝土结构表面氯离子浓度和临界氯离子浓度作为海潮影响区垂直区划的主要划分指标,对不同垂直区划进行了测试和统计分析,提出其在不同垂直区划中的作用值;分析了距海岸线不同距离的海洋大气中的氯离子含量和混凝土结构物表面氯离子浓度,提出了水平区划中重度盐雾区和轻度盐雾区的划分标准。     

云南省通建高速公路沿线滑坡降雨阈值估计

山区高速公路沿线每年雨季常发生滑坡，严重威胁高速公路的安全运营。目前，降雨阈值估计已成为降雨诱发滑坡气象预警最常使用的方法。然而，有些研究区数据不全(如历史滑坡以及对应的降雨事件),经验统计方法往往受到限制；同时，经验统计方法通常提供的是一个区域阈值，对于高速公路这种线形工程适用性不强。针对以上问题，以云南省通建(通海县-建水县)高速公路为研究对象，利用数值模型(TRIGRS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)开发了基于物理模型的降雨阈值计算方法；最终，获得了研究区降雨阈值的空间分布。结果表明，与简单的经验阈值相比，通过数值模型给出的降雨阈值空间分布，不仅能反映研究区不同位置地形条件、土壤厚度等关键指标的差异对降雨阈值的影响，也能给出在不同降雨强度下最容易发生滑坡的区域，可为区域滑坡气象预警提供依据。     

基于变形分析的立冲沟滑坡稳定性分析研究

以立冲沟滑坡为研究对象,建立了考虑-v不等式的基于变形分析的有限元滑坡稳定性分析方法。该方法基于破损区确定滑动模式,基于安全系数和变形量两个指标进行稳定性评价,评价体系更全面和合理。定义安全程度为破损段除以所有潜在滑动区域的百分数,这个指标更接近工程实际,更直观;也有利于确定加固的位置和加固措施的选择。设计了自然坡形、削坡坡形及两个可能水位的组合计算工况,经过对其破损面积、变形量、安全程度等的对比分析发现:上部削坡减载后,破损区面积和变形的最大值均减小,说明滑坡的稳定状态得到了较大的改善,削坡措施合理;水位2相对于水位1,变形最大值和破损区均要高,说明水位2更不利于滑坡稳定,要采取措施进行疏排处理,避免该水位的出现。     

中国公路沙漠自然区划研究

为了满足公路工程建设的多样性、层次性需求,揭示沙漠地区自然环境要素的时空分布规律及其对公路建设的影响,进行中国公路沙漠自然区划。结合沙漠地区公路建设及区域非地带性分异规律,基于一般区划原则,提出了采用综合性原则和主导因素原则相结合、主导指标和辅助指标相结合的公路沙漠自然区划方法。形成了以沙漠综合状态指数为主要指标;以沙丘高度、风沙强度、植被覆盖和气温年较差等自然环境要素为辅助指标的公路沙漠区划指标体系。制定了中国公路沙漠自然区划的分区方案,并采用地理位置 强度 名称的3段命名方法,将中国公路沙漠区划为3个区:东部弱中强度影响区,中部中强强度影响区,西部中弱强度影响区,进而得出中国公路沙漠自然区划图。     

临夏某高速公路互通段滑坡稳定性分析

以临夏某高速公路互通段线路右侧山体滑坡为研究对象,通过对互通段坡体进行划分区域及监测,对地表变形和深孔位移监测结果进行分析,研究已形成滑坡区的变形和破坏机制,并依据监测结果对坡体进行稳定性计算。结果表明:已发生滑坡的A区处于自稳状态,B区滑坡体存在变形且在发生蠕变滑动,滑坡区对邻近坡体的影响较小,两邻近的C区和D区坡体整体处于稳定状态。对A区滑坡体不同位置采取削坡卸载、抗滑桩和支挡等措施,B滑坡区前缘采取填土反压与排水等措施。     

基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译

滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。