基于改进Dijkstra算法的水平循环类立体车库存取车辆路径优化模型

为缩短水平循环类立体车库车辆存取运行时间和用户平均等待时间,设计了一种改进Dijkstra算法的存取车辆运行路径优化模型。基于水平循环类立体车库存取车辆工作逻辑,在构建存取车辆路径运行时间模型的基础上,建立了立体车库的排队模型;以车辆平均排队队长和车辆排队等候时间为评价指标,在搜索方向、搜索范围及动态节点变化方面引入双向扇形动态Dijkstra算法进行优化。研究结果表明：相比于传统Dijkstra算法,改进Dijkstra算法提升了目标节点的搜索效率,且能弥补其缺乏动态搜索能力的缺陷,输出源节点与目标节点之间的最短路径,有效缩短存取车辆运行时间和用户平均等待时间,提升水平循环类立体车库服务效率。     

机械系统可靠性指标的模糊决策

在模糊综合评判方法的基础上，提出了二级模糊决策模型，该模型物理意义明确、简单实用为设计者确定系统的可靠性指标提供了科学依据，并就模型的建立、隶属函数和隶属度的确定方法进行了重点论述，给出了应用实例。     

内燃机车中冷器模糊优化设计探讨

在模糊综合评判理论的基础上，综合考虑影响柴油机中冷器性能的各种因素，针对目前常用的扁管型和圆管型中冷器建立了柴油机中冷器模糊优化设计模型．并以16V240Z柴油机中冷器为例，对该模型的可行性进行了验证．     

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针对我国收费高速公路风险评估中存在的问题，分析了我国高速公路投资风险的特点，在建立收费高速公路投资单风险估计模型和风险评估指标体系的基础上，综合运用层次分析方法和模糊综合评价方法，建立了高速公路投资风险的模糊综合评枯模型，并将该模型运用于京沈高速公路天津段等的风险评估，并进行了相应的比较。     

交通事故预防中人为驾驶失误的评估方法

在分析目前道路交通安全研究现状的基础上，确立了评价交通事故预防中人为驾驶失误的指标体系，利用AHP法确定了各评价指标的权重，并运用模糊综合评估理论建立了人为驾驶失误的模糊综合评估模型。     

公路选线设计方案多目标决策模糊优选模型

运用模糊数学的方法，在采用AHP法构造优选系统的综合评价指标体系的基础上运用多目标决策模糊集理论，将方案优选视为多目标决策模糊优化问题，建立模糊优选模型。     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

双卷螺旋弹簧模糊可靠性优化设计

在传统设计方法的基础上,利用模糊可靠性理论和优化设计方法,建立了双卷螺旋弹簧模糊可靠性优化设计模型.通过转8A转向架摇枕弹簧的优化设计结果与原设计结果的对比分析表明本文所建立双卷螺旋弹簧模糊可靠性优化设计模型具有一定的合理性和实用性.     

基于模糊综合评价的高速公路交通事故成因分析

在对高速公路交通系统进行适当简化的基础上，对机动车事故的生成过程进行了深入剖析，并建立了包括主导因素、诱导因素、潜在因素、可忽略因素4级模糊评价等级的模糊评价模型。该模型可对高速公路交通系统中各子系统及子系统之间的协调性进行分析评价，从而确定事故生成过程中的主导因素。     

RBAC模型时态约束和层次继承的研究与分析

具有层次继承和时态特性的角色访问控制模型是目前安全领域的研究热点,其理论基础是角色层次和时态周期理论;为此在分析基于条件时态的角色访问控制模型(CT-RBAC)和一般时态的角色访问控制模型(GTRBAC)的时态层次继承语义的基础上,对CT-RBAC访问控制模型的条件周期表达式进行扩展,将标识引入到条件周期表达式中,实现访问控制模型的条件约束多样性和灵活性。同时结合GTRBAC模型的层次继承语义,对角色层次继承的相关语义进行了分析,给出了角色层次继承的相关状态断言和谓词逻辑。并进一步完善了SSD权责分割策略。     

模糊系统知识模型上的单点关系与复合关系

为了在获取的测量数据不完整时能够合理、有效地提取模糊规则，能够对所建立的模糊系统模型方便地进行不一致信息处理以及能够更加客观地刻画系统特性，提出了模糊系统的知识模型描述方法．同时给出了模糊系统知识模型的定义，建立了此模糊系统知识模型上的单点关系和复合关系，并证明了这两个关系均为等价关系．为给出模型中范畴和知识这两个重要且基本的概念建立基础，继而为一类模糊控制系统的描述提供了一种形式化表达框架．     

模糊系统知识模型上的单点关系与复合关系

为了在获取的测量数据不完整时能够合理、有效地提取模糊规则，能够对所建立的模糊系统模型方便地进行不一致信息处理以及能够更加客观地刻画系统特性，提出了模糊系统的知识模型描述方法．同时给出了模糊系统知识模型的定义，建立了此模糊系统知识模型上的单点关系和复合关系，并证明了这两个关系均为等价关系．为给出模型中范畴和知识这两个重要且基本的概念建立基础，继而为一类模糊控制系统的描述提供了一种形式化表达框架．     

车辆跟驰模拟中的驾驶行为与模糊逻辑控制

分析了车辆驾驶员信息处理过程及性格特征，在描述了基于驾驶员速度、距离判断跟车模式的基础上，应用模糊数学方法，建立了车辆跟驰驾驶行为的模糊逻辑控制模型。     

公路交通安全设施的改进组合评价模型

为准确、有效地评价公路交通安全设施系统，在综合考虑客观信息和主观评价关键作用的基础上，建立交通安全设施系统评价模型。该模型首先基于模糊层次分析法(FAHP)的模糊三角函数来计算主观权重，将不确定性语言转化为量化值；其次，将利用熵权法计算的指标熵值引入到客观权重计算中，解决传统相关性定权法(CRITIC)没有考虑指标间离散程度的问题；然后，建立优化组合赋权模型，计算各指标的组合权重，并结合模糊综合评价模型(FCE)对整体系统进行评价；最后，选取4个路段的交通安全设施系统进行案例研究，同时进行敏感性和比较分析，以验证模型的可靠性。该模型的建立可为交通安全设施的整体评价提供更全面的评价模型。     

基于MRA和AMFNN的交通流量预测

为了研究城市道路动态变化的交通流量，本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法，并给出了交通流量的预测模型，同时，用实测的流量数据测试了模型的性能．仿真实验表明，采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果。     

客运量预测模糊时间序列和灰色模型的比较

基于模糊集理论在模糊时间序列分析的基础上分别建立铁路、公路及民航客运量模糊时间序列模型,并与基于灰色理论的GM(1,1),修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行标杆对比,结果表明:模糊时间序列模型能有效提高Markvo模型的预测效果;模型的外推预测能力比Markvo模型强;模糊时间序列模型和灰色模型相比,传统ARIMA时间序列模型及人工神经网络模型具有不需要大量历史时间序列样本的特点.     

公路路政管理难度系数综合评价模型

在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上，提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的新模型．该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理．用层次分析法构造了评价指标体系．用群体一致性算法检验专家评估提出的意见，并最终获得权重．用归一化的专家权重、专家个人效用函数的权重以及标准化后的指标，计算群效用函数，即可确定公路路政管理难度系数．     

基于云模型的模糊边缘检测

基于云模型和模糊集理论。提出了一种新的边缘检测方法．该方法根据图像灰度。借助区域生长算法产生对象云；通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带。进而在条件概率和模糊划分熵的基础上。根据最大模糊熵原则确定最优阈值，对图像模糊边界进行提取．试验结果表明。该算法能保留大量低灰度信息。可以获得较好的枪涮特栗．     

用模糊综合评价方法分析旅客城际出行的选择行为

经济和社会活动导致了城际旅客对交通工具的选择行为．作者描述了城际交通工具为旅客提供的服务要素存在着差异性，及选择主体在选择行为上存在着主观性和模糊性．作者在分析了城际交通工具服务要素构成的基础上，为了科学地预测不同交通工具的客运需求，采用模糊综合评价方法对城际旅客的选择行为进行了分析，确定了各服务要素的权重分配，建立了城际O-D段的旅客出行选择行为的模糊综合评价模型．     

基于模糊层次分析法的沥青路面破损状况评价

在分析沥青路面破损类型的基础上,构建了沥青路面破损状况评价的指标体系。综合运用层次分析原理和模糊决策理论,建立了沥青路面破损状况评价的模糊层次分析模型,该模型的重点在于确定各评价因素的权重和构造评价矩阵,最后结合实例证明了该模型的可行性。