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针对目前基于机载激光雷达技术测绘建筑物自动化程度不足这一问题,研究通过机载激光雷达点云数据自动提取建筑物。首先对原始激光点云进行地面点滤除、点云分割和点云分类,形成单体化的建筑物点云数据。然后对单体化建筑物点云数据通过边界点云提取、边界点云精化和边界点云简化三步形成建筑物矢量图形,从而满足地形图制图要求。通过实验工程验证,该方法可实现91%的建筑物和高架桥的正确提取,提取精度满足铁路大比例尺规范要求,具有人工干预少、自动化程度高、数学精度稳定可靠等优势。该方法的普及,将有助于提高铁路工程地形图的生产效率、降低劳动强度。 相似文献
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铁路工程中海量机载激光雷达数据构网与管理方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
激光雷达点云数据存在着数据存储量大、数据构网困难、文件传输不便等缺点,如何形成一种有效的海量激光雷达数据构网与管理方法便显得很有必要。提出一种点云数据构网与管理方法,并通过系统开发,实现了高精度点云数据的空间构网与管理,能准确的对复杂地表进行三维重建,还原地形细节,为正射影像加工、断面制作、地形图生产提供可靠的保障。 相似文献
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结合多年来使用各类全站仪数字化地形图成图经验,对使用全站仪在铁路工点地形图数字化成图现状进行了分析,对使用南方cass成图系统与徕卡TC1102全站仪对接进行了全面介绍,旨在为全面推广数字化地形图在铁路工点地形图中的应用提供一些经验。 相似文献
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为解决机载Lidar点云汽车类型的识别难题,利用点云的形状曲线与标准汽车形状曲线相似度的比较,来实现汽车目标与非车目标的区分,以及汽车类型的判断。标准汽车形状曲线的相似度可利用Hausdorff距离、离散Fréchet距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)规整距离3个不同方法来进行计算,并对影响汽车类型识别性能的因素进行对比研究。实验结果表明,以DTW规整距离作为相似度评价指标时,汽车类型识别性能最优。基于DTW规整距离汽车形状曲线的机载Lidar点云汽车类型识别方法判定非车目标的总体精度为90.6%,具体汽车类型识别中总体精度达到72.9%。 相似文献
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结合境外某铁路工程初测项目,基于Worldview-2及Pleiades卫星立体像对、SRTM、GoogleEarth矢量注记及收集的既有老旧1∶5 000地形图等多源数据,深入研究了地形图缩编、卫星正射影像制作及地形图更新等方法,合理有效地利用了各类多源基础数据资源,达到了既保证全线1∶10 000地形图的成图质量,又提高地形图生产效率的效果,为整个境外项目的顺利实施奠定了良好基础。通过该铁路工程项目,总结了基于多源数据制作1∶10 000地形图的作业流程、生产工艺和质量控制方法,验证了该方案的可行性,为今后类似境外铁路项目的开展奠定了重要的技术基础。 相似文献
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以某铁路制作1∶2 000地形图航测项目为依托,采用无控自由网或者1∶10 000国家地形图量点加密的方法测图,然后利用滞后的1∶2 000外控坐标进行二次加密,通过JX4导入二次加密数据,建立单模型进行矢量数据二次定向的转换。检查转换精度,补绘等高线以及外业调绘的电力管线、新增地物等要素,最后编辑整理出图。通过优化作业方式,缩短了制图工期;而且二次定向技术可以实现任意椭球、任意坐标系之间的转换。经过大量数据分析和精度统计,证明转换精度是可靠的,能够满足制图规范的要求。 相似文献
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铁路大比例尺航空摄影及制图 总被引:1,自引:1,他引:0
就新建宜昌—万州(以下简称宜万)铁路勘测设计中出现的山区铁路测绘疑难问题,提出了山区铁路"桥、隧、站场"等工点1∶500地形图采用大比例尺航空摄影测量方法测绘的观点,并就实施的可能性以及存在的问题进行了详细论述。作者认为:山区铁路,特别是我国北方山区铁路1∶500工点图采用航测方法完成,从理论到实践是可行的,采用航测方法测绘新建铁路大比例尺地形图,不仅能解决1∶500工点地形图测绘问题,还能大大缩短铁路纵、横断面测绘航测化的进程,并将产生巨大的经济和社会效益。 相似文献
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探讨地面三维激光扫描仪在铁路1∶500地形图和断面测绘中的作业流程和关键技术,并在张吉怀铁路定测阶段进行大量验证试验,结果表明,所获取的激光点云精度满足铁路1∶500地形图和断面测绘精度要求。 相似文献
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机载激光雷达能够快速获取地表数字高程模型,但因点云的不连续性,很难单独用点云数据来制作高精度的数字线画图。一般情况下,机载雷达设备都配置有中小幅面数码相机,可同步获取数码航片,但其高程精度和地形生产效率较低。从铁路行业应用特点出发,结合ALS60机载激光雷达设备的应用,探讨一种结合LIDAR点云和RCD105中幅数码影像的1∶2 000地形图制作新方法,并通过实验论证了该方案的适用性。 相似文献
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为了提高铁路勘测制图的精度和效率,减少外业勘测的工作量,结合工程实例,选用适合的无人机平台和轻小型Li DAR系统,对铁路沿线进行无人机Li DAR航摄,以验证无人机Li DAR系统的可靠性和植被穿透性,并对出现的技术问题提出解决方法。研究表明:(1)对获取的Li DAR点云进行坐标转换、高程改正、点云分类并生成DEM,同时基于高精度POS数据制作正射影像,根据实测点统计出的DEM和DOM精度指标,可满足铁路工程制作大比例地形图的要求。(2)根据DEM和DOM制作的大比例地形图和线路横断面图,通过外业勘测核实,相较于传统立体航测,中误差从0. 423 m减少为0. 265m,数据利用率提高了45. 5%,极大减少了外业勘测工作量。项目应用效果表明,无人机Li DAR摄影制图具有数据获取灵活、外业工作量少、成果精度高等优势,可以为今后的工程应用提供参考。 相似文献
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以加纳铁路预可研为例,对利用SPOT5卫星影像数据更新1:5万地形图的方法进行了探讨,证明该方法易于掌握,辅助更新效果显著,能够为铁路设计提供实效性的地形图. 相似文献