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介绍了高速公路重大突发事件应急处置效果评估的流程和思路,基于此,讨论了效果评估系统的系统需求和功能设计,设计了效果评估系统的功能结构和操作流程。效果评估系统能够对突发事件的应急处置效果进行评估,通过各指标得分和同等级事件的评估结果比对,找到处置过程的薄弱环节,有针对性的对应急处置管理进行改善。 相似文献
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本研究以东莞市轨道交通(地铁)2号线为研究对象,根据《安全与韧性应急管理能力评估指南》的评级标准,建构一套由应急资源配置水平、应急响应能力、应急准备水平、风险管理能力4项一级指标和20项二级指标组成轨道交通应急管理能力评估体系,运用层次分析法计算出各指标的权值,为轨道交通和应急管理能力评估提供一种可行的范式,同时对东莞市轨道交通综合应急管理能力存在的不足提出针对性建议。 相似文献
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对高速公路企业运营效益进行风险评价,可以为企业管理者在效益决策时提供依据。在对高速公路企业运营效益风险评价方法广泛研究的基础上,针对其局限性,提出了灰色层次分析法模型。该模型在建立评价指标体系的基础上,将灰色理论和层次分析法结合起来,并对高速公路企业运营效益风险进行评价,得出评价结论。文章运用该模型对某省的高速公路企业运营效益风险进行评价,验证了此模型的正确性。结果表明,运用该模型可以对高速公路企业运营效益风险评价得更科学合理,该方法具有一定的使用价值,结论可靠,可以让管理者对风险程度有清晰的认识。 相似文献
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高速公路突发环境事件造成了重大人员伤亡、财产损失和环境破坏,产生极其恶劣的影响。对突发环境事件进行有效的预防和分析,制定应急方案,提出应急处置措施,配备应急设备和应急保障,是降低事件灾害,避免事件发生的一项重要措施。 相似文献
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本文通过基于层次分析法的模糊理论应用,综合考虑人员、机械消耗、费用、除雪效果等因素进行了机械化除雪方案及设备配置研究,研究提出了双向四车道、六车道、八车道高速公路的除雪方案及机械配置表,为河北省高速公路冬季除雪提供了具体可行的机械配置标准及操作方案,具有较高的可行性及实用性。 相似文献
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《内蒙古公路与运输》2017,(2)
随着高速公路通车里程逐年增加,通过高速公路运输的危险品数量也在增多,于此同时频发的危险品交通事故引起世人的关注。危险品交通事故影响大、处理困难,严重影响高速公路运营安全,如何降低危险品交通事故影响成为迫切需要解决的问题。文章通过对高速公路危险品运输安全现状分析,根据影响高速公路危险品运输安全的因素,建立高速公路危险品运输安全风险评估体系,并以层次分析法确定各指标的权重,根据分析结果,给出相应的预防措施。 相似文献
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将层次分析法和灰色聚类分析法相结合,创建汛期公路交通气象灾害后评估方法,用以确定汛期公路交通受恶劣气象影响省份受灾的严重程度,有助于汛期公路交通气象灾害后评估工作.主要应用灰色聚类分析法,在确定评估指标权重时采用层次分析法,实现定量与定性的结合,极大地发挥了两种方法的优越性.建立的汛期公路交通气象灾害后评估方法能够对受... 相似文献
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根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;利用支持向量机的全局优化、适应性强、泛化性能好等优点,针对实时交通流数据的随机性、高维、非线性和时变等特性,将模糊支持向量机(FSVM)应用于高速公路交通事件检测问题中。在识别阶段利用60组实测数据训练模糊支持向量机,利用60组实测数据进行测试,测试结果表明,利用FSVM进行交通事件检测,识别率达到96.7%,从而验证本文的方法是切实可行的。 相似文献
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为准确预估危化品事件影响的时间、支撑高速公路危化品运输应急处置,基于危化品运输事故历史数据,构建高速公路危化品事件处置持续时间的预测模型.首先在事故特征分析的基础上,初步选取影响因子;利用Spearman秩相关系数对各因子进行相关性检验,确定危化品特性、危化品泄漏量及所需要驳货车的数量作为模型的输入变量;基于TSK型模糊推理系统,采用ANFIS方法建模;最后采用实例对模型进行验证并作误差分析.结果表明,模型预测结果与实测值吻合良好,且输入参数数目控制在合理范围内,能够为危化品事件救援提供必要的参考. 相似文献
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利用层次分析法,分析了影响汽车制造商批量生产新能源汽车的关键因素,提出了不同层次的评估指标,建立了制造商对各类新能源汽车驱动技术的评估模型.对3种有望未来引进中国量产的国外新能源汽车进行动态评估,预测出未来20年其量产的趋势. 相似文献
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梳理城市轨道交通应急现状,归纳城市轨道交通应急管理中的危险源和应急分类,对影响城市轨道交通应急处理能力的因素进行分析,并提出应急处置能力提升的对策,最后举例说明广州地铁如何提升应急处置能力。 相似文献
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基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测 总被引:2,自引:0,他引:2
根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题。分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构。采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率。仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。 相似文献
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为了更客观、真实、系统地对大件车过桥进行评估,提出层次分析法和模糊理论结合的一种集成评估方法,提出了通行安全系数的概念。对DERU法进行更新,使其成为所关注桥梁承载能力进行折减的一种手段,根据桥梁计算特点对桥梁影响承载能力因子进行分类,建立准则层、指标层、目标层的多层分析概念,形成桥梁大件车过桥验算体系。 相似文献