网约车服务质量评价研究

服务质量是网约车平台公司生存发展的保证,优质的服务有利于网约车行业健康持续发展。为科学评价网约车服务质量,文中根据网约车的特点,基于乘客视角,从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五方面构建网约车服务质量评价指标体系,应用SERVQUAL评价模型对重庆市网约车服务质量进行评价,并以此为依据提出了服务质量改进措施。     

网约车价格规制研究

网约车在市场上的发展不仅需要支持和鼓励,也需要控制管理,若网约车的定价不受政府管控,在网约车与乘客信息不对等的情况下,加上其负外部性,势必成为垄断性行业。为避免这一现象的产生,文中通过对相关文献的研究,得出网约车需要一定的价格规制,同时允许地方政府各自对本地的网约车享有自主的规制主权,以免出现水土不服。     

加强网约车经营管理对策研究

在共享经济时代,网约车作为一种新生事物,在方便大众对出行需求的同时,也减少了机动车的空置时间,提高了利用率,因此越来越受到大众的欢迎。但随着网约车的进一步发展,其业态开始变化,带来的问题也越来越多,网约车与传统出租车的冲突日益加剧、网约车平台管理的漏洞、网约车与城市交通拥堵的关系等问题使其发展受到重重阻碍。文中在总结网约车发展现状的基础上,对当前网约车市场存在的问题进行剖析并提出建议,以加强对网约车的经营管理。     

网约车安全预警机制探析

针对我国网鈞车平台在安全预警机制方面存在的漏洞以及网约车安全预警机制建立的必要性,提出建立网约车安全预警机制;基于交通运输部介入安全预警机制的目标,实现警企联合,建立快速预警和防范播报机制,提出网约车安全预警机制的全面规划管理,做到合理维护乘客、驾驶人、平台三方的权益,保障公民的人身财产妥全,将危险损害程度最小化以求避免危险事故的发生,同时助力网约车行业健康发展。     

中国网约车管理改进对策研究

网约车自出现以来就饱受争议,一方面方便了大众,满足了市场需求,另一方面也造成了交通拥堵、环境等问题。为加强管理,政府对网约车平台、驾驶员及车辆的准入作了明确规定,各地方政府也出台了相应规定。文中对比各地方的管理办法,找出其所能解决的问题及仍然存在的问题并提出了相关建议。     

网约车市场的发展现状及展望

正过去,网约车市场以互联网企业互相厮杀为主,随着主机厂对出行市场重视度的提升,市场逐步形成滴滴一超,主机厂出行平台多元发展的局面。网约车市场发展回顾2016年网约车市场合法化,2017年进入快速发展期,2019年宏观经济放缓,政策趋严,市场交易规模增速放缓,进入规范调整期。从基本层面看,整个网约车市场仍有较大的发展空间。政策方面,国家对网约车由粗放式管理逐步进入了精细化、     

万顺叫车:网约车中的一股清流

正不久前,空姐深夜搭乘网约车遇害事件再次引发全社会对于网约车安全问题的关注和讨论,更是将网约车平台营运资质问题推向舆论至高点。从5月7日到5月11日,交通运输部微信公众号以每日一篇的节奏连续发布了5篇涉及网约车的评论文章,力度可谓罕见。5月7日,交通运输部发表《交     

用户抱怨问题较多网约车面临大考

正最近受疫情影响,网约车用户出行需求骤减,司机生活压力和平台运营成本加剧。在这样的严峻形势下,网约车平台也相应采取了很多应对措施,如车辆每日消毒、在车内标注防疫贴示等。这也给各网约车平台带来诸多启示——服务质量的提升不是一蹴而就的,而是源于持之以恒的改进。这些在特殊时期积攒的经验应转化为标准化的服务流程,长此以往地坚持下去。     

网约车是否纳入出租车管理受争议

<正>交通运输部运输服务司11月10日公布面向社会征集到的出租车新规5008件意见建议。其中,网约车平台是否应纳入管理及管理方式问题共1022条,有440条认为网约车车辆性质应登记为出租客运,497条认为网约车平台应纳入管理。据交通运输部介绍,通过拆分处理,共梳理出意见6832条。其中,民众的主要观点之一为网约车平台应纳入管理,理由在于网约车本质上就是出租汽车服务,互联网只是为出租汽车客运业务合同的签订和履行提供了新的手     

基于深度学习的网约车需求预测研究

网约车需求预测是一个典型的时间序列预测任务,准确的网约车需求预测能够辅助网约车平台合理地派单和规划路径,从而降低网约车的空驶率,具有重要的研究意义。文章利用长短时记忆模型（LSTM）及门控循环单元（GRU）进行网约车需求预测,对比了同一地区休息日和工作日,一周和一个月内的网约车需求及其变化,构建基于LSTM和GRU的需求预测模型,使用历史数据对未来需求进行预测,使用Geohash代码对西安市进行区域划分,对数据和划分的网格进行匹配得到汇总数据,采用线性模型进行对照试验,结果表明,LSTM和GRU在网约车需求预测中的表现优于线性模型,二者相比LSTM预测精度更高。     

网约车和传统出租车的博弈分析

传统出租车一直是城市交通的重要组成部分,满足了相当一部分市民出行需求,但是随着移动互联网的普及,网约车横空出世,近年来,滴滴打车等网约车平台层出不穷,成为了人们出行的一种新型交通方式,为人们的出行提供了极大的便利。文章应用博弈论中的合作博弈和非合作博弈模型,分别对网约车和出租车进行博弈分析。研究结果表明,网约车和出租车双方进行合作博弈所获得的利润大于非合作博弈时的利润,从而得出结论双方应该进行合作,从而达到共赢。最后根据研究结果,提出还需要一系列更完整的规章制度去减少网约车存在的一些风险,以合作思维,创立出租车生态圈。     

基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测

采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征.首先,根据不同的土地类型,将南京市核心区划分为102个独立小区;然后,对出行需求的时空特征分析可以动态调整一天内不断变化的出行需求和交通供给;最后,采用WAVE-SVM耦合模型来预测居民出行需求,结果表明该方法具有较高的预测精度,还可以捕捉到短时交通需求的非平稳特性.     

万顺叫车实施巡游出租车和网约车融合发展新战略

正2016年的金秋,万顺叫车云信息技术有限公司诞生于深圳这座颇具开放性和前瞻性的城市,有着深厚创新精神的土壤,让万顺叫车茁壮成长,如虎添翼,以全新的合伙人制的新业务模式在竞争激烈的网约车行业站稳了脚跟,还呈现出一骑绝尘的发展态势。让爱先行,用善心、善愿、善行为用户服务是万顺叫车企业文化的精髓,在这种经营理念的指导下,出租车和网约车行业的从业者都有机会成为万顺叫车的合伙人,让司机、     

网约车市场群雄逐鹿 竞争乱象需加强监管

正伴随着移动互联网的迅速崛起,商业模式的演变也是突飞猛进。作为一种全新的出行方式,网约车从诞生之初就充满了各种争议。不久前,在沉寂一年多后,外卖大王美团、地图大佬高德、携程专车相继宣布进入网约车市场,让网约车战场硝烟四起,再迎变数。     

网约车驾驶员从业准入规范化及其心理素质测评

作为"互联网+"时代的产物,网约车使人们的出行方式日益多样化,但它在发展过程中也带来了新的问题,如网约车所引发的交通事故、乘客安全及与巡游出租车的市场竞争等。文中通过分析网约车的独特优势及风险因素,提出网约车规范化运营的具体对策及驾驶员心理素质测评实施内容,为促进其健康发展提供参考。     

净化网约车行业发展空间 促平台提升内功

正伴随着移动互联网的普及,网约车成为多样化出行的风口行业,呈现蓬勃发展之势。网约车的出现提升了社会运力水平,丰富了民众出行方式。中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第40次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2017年12月,我国网约出租车用户规模达到2.87亿,较2016年年底增加6188万人,网约专车或快车用户规模达到2.36亿,增长率为29.4%,用户使用比例由23.0%提升至28.9%。     

制造商的服务化转型网约车有较大发展空间

正技术的进步不仅体现在产品应用升级方面,同时它还可以改变人们的观念,并创造新的市场变化和机会。随着电动车、自动驾驶等技术的进步,以及人们对共享出行、出行服务解决方案等观念的接受,交通出行领域正在变革中。在交通出行领域,网约车正在改变整个产业的重心,使得这个产业从制造业、销售汽车,转型为强调服务、强调使用的产业。在网约车出行领域,美国有优步、中国有滴滴这样的大出行平台,但仍然不断有新的玩家进入。汽车制造商就是其中一个主要力量,吉利董事长李书福曾表     

基于系统动力学的网约车准入条件政策仿真研究

为分析网约车准入条件政策的实施对网约车数量以及城市机动车出行量的影响,针对网约车规制政策问题的特殊性,首先运用Bertrand博弈理论构建了网约车与出租车的价格博弈模型,分析了网约车与出租车的博弈关系、最优价策略以及网约车系统各要素之间的影响关系。其次,在明确博弈变量的逻辑关系后,运用系统动力学方法,构建了以网约车为核心各因素之间相互影响的准入条件政策仿真模型。通过对现有准入条件政策的深入研究,将其归纳为车辆特征限制和司机户籍限制两方面,剖析其对网约车数量和城市机动车出行量的影响。然后,在此基础上结合博弈模型中变量的逻辑关系,绘制了因果关系图和存量流量图。通过调整政策参数,对比准入条件政策实施前后网约车数量和城市机动车出行量等变量的变化趋势。最后,以天津市网约车准入条件政策为例对模型进行了实证分析得到了仿真结论。仿真结果表明:限制车辆特征和司机户籍间接地规制了网约车数量;随着网约车数量的减少,私家车上路数量逐渐增大,城市机动车出行量也逐渐随之增大,从长远来看,不利于缓解城市交通拥堵。网约车的使用对缓解交通拥堵具有积极作用,不能盲目跟风,各地应根据自身实际情况合理制定网约车的准入条件政策,有效地引导网约车的发展。     

基于三方合作博弈的网约车联盟收益分配研究

针对各种网约车都在以自己的营销方式和管理手段来抢占网约车市场,导致网约车市场发展不平衡问题,采用合作博弈理论系统分析滴滴出行、神州专车、优步在网约车市场中的收益情况.以Shapely值模型为基础,考虑资源投入、风险水平、客户满意度等影响因素,对收益分配模型进行优化,并通过算例分析,验证优化模型的合理性.     

基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究

为提供网约车乘客及时可靠的救险援助,防范网约车司机侵害乘客案件的再度发生,研究基于"潜在危险区域"的多参数安全状态监测模型.从地理时空角度,分析案件发生的区域和时间特征,基于其时空规律,提取城市"潜在危险区域",构建车辆OD距离、异常速度、行驶时间等因子,同时结合乘客信息,实时综合分析乘客安全状态.以南通市港闸区为例,以出租车轨迹、兴趣点、OSM开源路网以及城市影像等作为实验数据,实验结果表明,模型能够有效监测出车辆在"潜在危险区域"内行驶时车辆的异常行为,当不设立"潜在危险区域"时,模型能够准确地识别出司机的异常驾驶,如绕行、异常停止等,实验精度达到92.06%,其中绕行判别精度为90.57%,异常停止判别精度为100%,证明研究的模型能够取得较好的监测效果.