地铁车辆车门系统的FMECA分析研究

采用FMECA方法对地铁车辆车门系统进行可靠性分析,确定车门系统主要故障部件并进行等级划分,对12种故障模式进行了详细的故障模式影响及危害性分析,得到了车门系统的危害性较大的故障模式,为车门系统设计及维修提供了决策参考.     

基于威布尔分布及海因里希法则的动车组车门系统维修周期优化研究

根据动车组客室车门系统故障数据对车门进行寿命分析，获得了其故障间隔符合威布尔分布的结论。在车门系统可靠性满足运营要求的条件下，建立以单位时间维修费用最低为目标的维修模型。结合所提维修模型，对中国铁路上海局集团有限公司的CRH2A型动车组客室车门系统维修周期进行优化，并验证了优化后维修模型的实用性和经济性。     

基于多功能车辆总线的地铁车辆远程监测系统研究

多功能车辆总线(MVB)上传送了大量关于地铁车辆运行状态的信息,对故障检测及设备维修有着重要的参考价值。设计一套由解码系统、传输系统和监测系统3 个部分组成的基于MVB 总线的地铁车辆信息远程监系统,实现地铁车辆运行状态的远程监测。介绍该系统的总体设计,以及3个子系统的原理和功能,并利用车门半实物仿真平台和车门控制单元(EDCU)进行系统测试,验证整个数据流程的完整性以及可行性。     

基于Minitab统计分析软件的地铁车辆车门可靠性评估方法研究

地铁车门的可靠性关系到乘客的人身安全。现有车门可靠性研究缺少对车门可靠性评估,难以为车门的维护提供指导。提出了以Minitab统计分析软件中的AndersonDarling统计量最小原则来确定车门系统各部件寿命的最优拟合分布的可靠性分析方法。对车门失效数据进行筛选,剔除无效数据;对车门失效数据进行分布拟合,应用Anderson-Darling统计量最小原则得到最优分布;估计寿命最优分布的有关参数,检验拟合分布是否合理;最后,计算可靠度R=0.95时车门系统的寿命。计算结果表明,当R=0.95时,车门的可靠寿命t0.95=92.14 d,与地铁维修部门的现场经验一致。本方法能为地铁公司维修决策提供技术支持。     

城市轨道交通车辆的车门智能诊断技术

城市轨道交通车辆的车门智能技术主要通过将列车车门故障诊断及专业网络技术结合,对车门系统故障进行信息管理、危害度分析、故障定障诊断和故障预测。阐述了该车门智能技术的网络结构、车载监测设备、智能门控制器、车门远程监测、车门亚健康状态分析、移动维修、专家远程会议、大数据分析等关键技术及功能,并介绍了该技术在国内多条城市轨道交通线路上的应用。应用情况表明,该技术可为车门系统维修提供良好的决策支持,提高车门系统故障检修效率,从而提高列车的可用度和线路的运营效率。     

以可靠性为中心的维修在地铁车辆车门系统中的运用

以地铁车门系统为例,研究以可靠性为中心的维修在地铁中的运用方法.通过对车门各子系统的功能、故障模式、关键性及故障率等的分析,提出提高可靠度的措施,制定了相应的维修策略.     

基于GO法地铁车辆客室车门可靠性评价

为了有效降低地铁车辆客室车门的故障,提出应用GO法原理对地铁车辆客室车门的可靠性特征进行分析.以齿带传动式地铁车辆客室车门系统为例,建立了基于GO法可靠性模型.依据门控电气元件和机械零部件的可用度、失效率等可靠性特征量,结合车门系统中操作符的逻辑关系,导出可修系统维修率和失效率的精确的计算公式,开发相应的GO程序,定量计算地铁车辆客室车门系统可靠性特征量.结果表明,该方法可以得到导致车门故障的所有可能因素和薄弱环节,可为地铁车辆客室车门维修和购车选型提供理论依据.     

故障模式影响及危害性分析法在广州地铁2号线车门检修周期优化中的运用

基于地铁检修人车比压缩以及人力成本管控的目的,以广州地铁2号线为工程背景,统计了近3年内车门系统修故障数据和正线车门故障数据。通过故障模式影响及危害性分析(FMECA)法,对车门检修周期进行了优化探讨,以达到减少作业人员、提升作业效率的效果。     

城市轨道交通车辆门系统故障预测与健康管理

车门系统是城市轨道交通车辆系统中的一个重要子系统,而故障预测和健康管理是保障车门系统安全可靠的重要手段。从城市轨道交通车门系统结构出发,将车门典型故障进行分类,包括开关门障碍检测故障、关锁到位开关故障、3秒不解锁故障、电机位置编码器故障及控制器驱动电路MOS管短路故障。针对各类典型车门故障,提出相应的故障预测和健康管理框架,内容包括数据采集、数据预处理、特征值提取、状态监测、健康评估及最优维护。     

上海地铁车辆客室车门可靠性和安全性技术研究

介绍上海地铁车辆内藏门、塞拉门和外挂门的结构原理,对这3种结构的客室车门故障原因进行分析。以塞拉门为案例,采用FTA方法对车门系统的可靠性进行了分析,得出导致车门故障的所有可能因素和薄弱环节;然后对此3种结构车门的系统和运营安全性进行了研究,为客室车门维修和今后购车选型提供依据。     

城市轨道交通基础设施维修智能管理系统

近年来我国城市轨道交通发展迅速,基础设施维修投入日渐庞大。以周期性检修为主的传统维修模式,存在一定程度的过维修和欠维修问题。根据城市轨道交通基础设施的设备特征和维修特点,提出城市轨道交通基础设施维修智能管理系统的基本框架,包括系统架构及其关键技术,分析总结了系统的特点与优势。系统采用B/S和C/S相结合的综合架构,由数据层、服务层和应用层3部分组成;关键技术主要由检测数据集成管理、设备状态综合分析评估、维修作业决策支持、综合可视化展示4部分组成。该系统不仅可以集成管理多元化的基础设施检测数据,还能通过智能化的综合数据分析指导城市轨道交通基础设施维修作业。     

城市轨道交通全自动运行系统中的列车车门控制技术

城市轨道交通全自动运行(FAO)模式的普遍应用,对列车运行的高可靠性及灵活控制提出了更多要求.在无人驾驶系统中,车门状态的监督控制不再是司机的职责,信号系统需要承担并提供给调度人员更多的门控方式.从运营需求的角度出发,基于太原轨道交通2号线信号系统,分析了FAO模式下列车自动开关门、车门抑制的施加及解除、远程开关门控制、车门和站台门故障隔离等车门控制关键功能的实现.     

在ATO模式下地铁车门故障分析及处理措施

地铁列车在ATO模式下运行,车门系统对地铁的安全运营有着重要的影响。地铁车辆运营站距短,车门开关频繁,其工作状态对于列车的安全运行有重要意义。分析南宁地铁一号线车门系统在运行中的常见故障,提出相应的处理措施,给检修人员提供技术参考。     

轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案

对车门智能运维技术方案进行研究，阐述了轨道交通智能化车门系统的构架方案、数据采集技术和传输技术，研究了智能化车门系统的主要功能、系统配置要求及车载连接方案等内容。针对车门的故障诊断和预测，提出了两种车门锁闭状态的检测方式，即监测车门关闭后电机转角回弹量的间接方式和视觉系统监控锁闭结构状态的直接方式。     

轨道交通车辆车门故障模式库

介绍了轨道交通车辆车门故障模式库创建的主要做法.故障模式库为故障报告、分析及纠正系统(FRACAS)提供了标准故障模式依据,为开展产品设计和产品故障模式影响分析(FMEA)工作提供了数据基础,为分析可靠性设计薄弱环节提供了手段.对故障模式库在轨道交通车门系统产品可靠性、可用性、维护性与安全性(RAMS)管理体系和FRACAS平台、可靠性设计平台上的应用进行了总结.     

城市轨道交通列车车门与站台屏蔽门对位隔离技术

为解决列车车门与站台屏蔽门联动控制失效的问题,车载信号系统通过与车辆信息管理系统交互车门隔离信息和开关门状态信息,以及与屏蔽门系统交互屏蔽门隔离信息和开关门状态信息,实现车门与屏幕门对位故障隔离,锁闭故障车门和屏蔽门,有效引导乘客从正常车门上下列车,从而提高列车运行效率。     

基于数据融合的轨道电路工作状态综合分析系统

基于数据融合的轨道电路工作状态综合分析系统突破信号动态检测和微机监测两系统传统独立工作服务维修维护模式，开展检测、监测数据关联融合分析方法的研究。在对信号动态检测数据和微机监测数据特征、互补性等进行分析的基础上，实现信号动态检测和微机监测两系统数据的融合，并构建轨道电路工作状态综合分析系统。介绍该系统的研究背景、数据关联融合分析方法、系统网络结构、系统功能及轨道电路综合分析软件设计流程。     

全自动驾驶车辆车门系统的方案设计

通过对OMPD(运营模式和规则定义)的功能分解,解析出适用于全自动驾驶的车门系统功能.根据车门系统的功能,初步完成车门系统的方案设计,并通过可靠性计算验证车门系统.     

一种基于C#语言的地铁客室车门系统检修软件设计

针对应用于青岛地铁列车的客室车门系统,采用Visual Studio C#语言,设计了一款地铁客室车门系统检修软件,可用于车辆年检及其他修程中.该软件可用于客室车门系统的故障分析,年检检修中的车门功能和车门信号状态的检测,并将检测过程生成报告,实现车门检修的标准化、无纸化,提高车辆检修的效率和技术水平.     

随机森林算法在地铁车辆门系统润滑退化状态预测中的应用

为了更准确地对地铁车辆门系统的润滑退化状态进行诊断,提出了一种基于随机森林(RF)算法的车门润滑退化预测方法。首先,从车门驱动电机的电流、转速和转矩输出信号中提取时域特征指标作为表征车门运行状态的特征向量;然后,将特征向量作为RF算法的输入,对系统的润滑退化状态进行离线建模,得到不同的润滑退化状态的训练模型;最后,将在线分析结果与离线建立的模型库进行对比,预测当前系统所处的润滑状态。仿真结果表明,与传统的单分类器K-Means的诊断结果相比,RF算法在车门的润滑退化预测中具有更高的精度,可以及时预测系统的润滑退化征兆,对提高车门系统的安全性、可靠性,以及降低故障率具有重要意义。