一种新的级联FFT算法

提出针对交叉项补偿的新级联FFT算法。通过交叉项补偿处理及级联FFT运算顺序的调整,解决了传统算法数据量大的问题,以及栅瓣效应的出现,同时降低了在进行大数据量FFT运算时,单次处理负荷过大的问题。该算法在雷达、声呐并行信号处理领域具有较好的应用前景,理论推导和仿真验证的结果都表明了该算法的可行性和有效性。     

基于DSP的图像处理系统设计

针对图像处理算法数据量大,运算复杂的要求,设计了一个以TMS320DM642为核心的图像处理平台,介绍了该硬件平台的功能模块,并进行了相关算法的研究。在匹配算法中,采用了粗精结合的搜索方式和模板更新的策略。实验结果表明该算法能实现稳定的跟踪。     

基于GPS信号多普勒补偿的空中目标探测方法

针对现代雷达面临的恶劣战场环境,提出了基于GPS反射信号处理的空中目标探测方法。介绍了一种基于分组信号FFT处理的多普勒补偿算法,抑制了目标多普勒频移对GPS信号自相关性能的破坏。对FFT处理后信号进行不同的多普勒模糊度修正,然后对修正结果脉压后取大,消除了多普勒测量模糊,实现了对目标速度的准确测量。仿真表明：在多普勒完全补偿的情况下,该方法可获得40Hz的多普勒测量精度和良好的信号处理增益,扩展了多普勒测量范围和精度,能够实现空中目标探测。     

机群环境下二维傅立叶变换的并行算法研究

并行2D-FFT是解决大数据量2D-FFT运算耗时过久的重要途径,在PC机群上实现并行2D-FFT是一种低成本、高效率的解决方案.本文讨论了PC机群环境下MPI并行二维FFT实现,并利用建立的平台,对并行算法进行了测试,得出了一些有意义的结论和方法.     

相关跳频系统中一种高效FFT变换算法

相关跳频是一种先进的扩频技术，具有跳速快、实现简单、抗干扰性能力强等优点。FFT变换算法是相关跳频的重要技术。对FFT变换算法进行了研究并提出了一种改进，减少了运算次数，从而大大加快了运算速度。该算法可以用于相关跳频系统中。     

基于STFT与WVD的LPI雷达信号检测

魏格纳分布（WVD）因具有高分辨率、能量集中性和时频边缘特性而成为时频分析的有力工具,然而当处理多分量信号时不可避免的存在交叉项的干扰,因而阻碍了WVD的应用.短时傅里叶变换（STFT）不存在交叉项,但时频分辨力较差.为此本文提出了基于STFT与WVD联合的低截获概率（LPI）雷达信号检测算法,该算法在保证优良时频聚集性和分辨力的同时可以处理多分量信号.仿真实验表明该算法能有效抑制交叉项的干扰,并且在低信噪比条件下可以对LPI雷达信号进行检测.     

OFDM系统信道估计技术研究

论文介绍了信道的估计算法和插值算法,对FFT插值算法进行了优化,通过加窗处理解决了FFT算法中频谱能量泄露的问题。针对变换域滤波算法中导频信息不能集中在低频区域的问题,提出了内插和变换域滤波结合的算法,使导频信息变化平缓,更好的集中在了低频区,通过仿真分析表明,信道的估计性能得到提高,运算量增加不大。     

海洋环境监测系统中的云存储加密算法研究

分析云存储存在的安全问题。针对海洋环境监测数据特点,利用保序加密算法对海洋环境数据进行云加密。最后通过与OPEART算法对比,说明本文算法在加解密和数据检索查找方面的性能要优于OPEART算法,并且充分考虑数据量大的情况,提高系统处理数据的速率。     

用分治及贪婪策略实现FFT整序

FFT整序的关键是逆序号的求取,用预先存贮的逆序表可提高FFT整序的效率.算法结合分治与贪婪策略,用最少的交换次数得到逆序表.算法避免了常规整序中顺序号与逆序号的比较运算, 提高了FFT整序的效率.为了比较相关算法在Windows操作系统下的运行效率,编制了相应的C 　 程序.实验表明,求取长2N的逆序表时,算法的交换次数为数组长的一半(2N-1-1或2N-1-2),其效率优于传统的整序算法.     

动态环境下基于FFT实现伪码快速捕获

无线电导航系统中，载体动态性引入的多普勒频移对扩频信号捕获造成了很大困难。针对全数字化实现的扩频接收机，提出了一种新的捕获方案，即基于FFT算法实现对多普勒进行一定程度的补偿，解决了高动态环境下伪码序列的快速捕获问题。理论分析和计算机仿真结果表明，该方法简单有效。     

基于IPCore的FFT处理器的设计与实现

在数据通信和图像处理应用中，需要强大的数字信号处理能力。然而，当最快的数字信号处理器仍然无法满足速度要求时，传统的方法是采用多处理器并行处理，或是使用定制的ASIC产品。现在开发者有了更新的选择就是使用现场可编程门阵列来快速、经济地完成设计，大大缩短了产品的研发周期和成本。FFT作为一种数字信号处理的算法，被广泛的应用在了各种通信、测试、图像处理等领域。提出一种基于IP（IPCore）在FPGA上实现FFT／IFFT的方法。     

关于电能计量装置的研究

DSP技术的迅速发展,为研制精确的电能计量装置提供了有力的技术支持。本装置就是通过采样电路采集到电网的电压和电流等数据,利用DSP快速处理数据的能力,对电压和电流采样数据进行FFT变换,得到各次谐波电压和电流的值,再根据谐波功率和电能计算方法,计算出电能值。     

基于EMD自适应滤波的信号积分方法研究

针对从测量所得的加速度信号通过直接积分变换为速度信号和位移信号时精度不够的不足,提出了基于FFT时频转换和EMD自适应滤波的积分变换新方法.通过对海浪模拟信号的仿真,表明该方法可以有效实现测量信号的高精度积分变换,对某船模水池Z型试验中角速度/航向数据的分析验证了该方法在实际信号测量和分析中的有效性.     

基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的SVM短期负荷预测

为了能够进一步的提高船舶电力负荷的预测精度,针对SVM模型在负荷预测中存在的参数选取问题,该研究提出了一种新的参数优化算法:基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的组合算法。自适应粒子群算法提高了传统粒子群算法的收敛速度,引入的迭代局部搜索思想,配合新的极值评价标准能够很好的解决粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,利用新的参数优化算法使得SVM预测模型的精度得到了很大的提高。     

快速傅立叶变换（FFT）在数字信号处理器（DSP）上的实现

本文介绍了FFT的快速高效的原理及实现方法,对于快速傅立叶变换(FFT)在数字信号处理器(DSP)TMS320C5402上实现中出现的计算溢出等问题进行了分析并提出了解决方法,同时对快速傅立叶变换(FFT)的特点进行了研究和总结,据此在DSPC5402上实现了快速傅立叶变换(FFT)。     

舰船回转过程中内、外侧螺旋桨负荷变化规律的新现象

在许多教科书中,螺旋桨推进双桨船在回转过程中内、外螺旋桨负荷变化规律均有如下叙述:回转过程中内侧螺旋桨负荷远大于外侧螺旋桨负荷.这个结论也被某些实船试验结果所证实.但新近完成的某双桨船的回转试验的多个实测结果表明:外侧螺旋桨负荷远大于内侧螺旋桨负荷.在上世纪90年代国内有人已发现过这一新现象,但当时无人记录和分析以进行研究.本文报告和分析了这一新现象.文章首先简要回顾了以往教科书和某些实船试航回转过程中内、外桨负荷变化规律;然后介绍了某新船回转试验的实测结果,论述了实测结果的可信性.本文着重探讨了导致这一新现象的主要原因,如船体形状、船的运动、内外螺旋桨的运动、桨与船的相互作用和桨与桨的相互作用等.     

一种基于双谱的信号检测方法

分析了信噪比为-3 dB噪声背景下,采用基于双谱的检测方法对微弱信号叠加随机噪声进行处理.由于任何高斯随机过程或服从高斯分布的随机矢量的高阶累计量为0的特点,高阶累计量可完全抑制高斯噪声的影响.仿真结果表明,基于双谱的目标检测方法也能较好抑制随机噪声,与传统的FFT检测方法相比,检测效果良好.