一种解决OFDM信号功率降额问题的子载波预留方法

针对OFDM信号功率降额问题,提出一种新的子载波预留方法。该方法利用谷值补偿算法改善OFDM信号的立方度量性能,并使用动态峰值削减算法降低OFDM信号的峰均功率比,同时对原有迭代过程进行简化,合理地控制计算开销。与传统的功率降额处理方法相比,本方法能更高效地降低系统峰均功率比,更好地控制立方度量性能。仿真和分析表明,该方法很好地解决了OFDM信号功率降额问题。     

冲激相消法降低OFDM信号PAR

为了降低OFDM信号的峰平比,提出了一种适应于任意子载波数目OFDM信号PAR降低的冲激脉冲峰值相消的方法.分析了采用此方法的OFDM信号峰平比的概率分布和误码率性能,对冲激脉冲相消法中不同限幅因子和冲激比因子对OFDM信号的峰平比降低的程度进行了仿真.仿真结果表明,当限幅因子一定时,冲激比因子为0.3时,冲激脉冲相消法可以有效地改善OFDM信号的高峰平比特性.     

畸变SLM法降低OFDM系统峰均比研究

传统选择性映射法(SLM)是一种无失真降低OFDM系统峰均功率比的有效方法,但其不能完全避免OFDM系统高峰值的出现.提出一种畸变SLM算法,利用编码产生含有相同信息的多个序列,在SLM之后对高峰值信号进行畸变处理.该算法不需传送边带信息,可将系统峰均比控制在某一门限值以下,且系统误码率性能较好.仿真结果验证了该算法的优越性.     

硬同步型FFT算法在微电网监控系统中的应用

针对微电网实际运行时存在各类干扰导致电气参数测量精度不高的问题，论文提出一种改进硬同步型FFT算法应用于微电网监控系统中，实现电气参数的精确采集，快速还原被测信号的原始波形，并采用限幅优化去极值平均滤波算法增强监控系统的抗干扰性能。实验结果表明，改进硬同步型FFT算法和限幅优化去极值平均滤波算法可有效提高监控系统电气参数检测精度与可靠性。     

被动多传感器改进交互多模型粒子滤波算法

将改进的粒子滤波算法即基于均匀重采样的粒子滤波(AUPF)与交互式多模型算法(IMM)相结合,提出交互式多模型均匀重采样粒子滤波算法(IMM-AUPF),并将其应用于被动多传感器的机动目标跟踪中。均匀重采样粒子滤波在标准粒子滤波的基础上通过改进重采样过程,在解决粒子退化问题的同时,增加了粒子的多样性,提高了滤波性能。在多模型中应用均匀重采样粒子滤波,提高被动多传感器系统的机动目标跟踪精度。将该方法与交互式多模型粒子滤波算法(IMM-PF)进行仿真对比,结果表明该方法具有更好的跟踪性能。     

基于一种改进粒子滤波算法的目标跟踪研究

为了解决非线性、非高斯系统目标跟踪问题,研究了一种新的滤波方法——高斯粒子滤波算法。通过基于重要性采样和蒙特卡罗模拟方法得到一高斯分布来近似未知状态变量的后验分布。并讨论了此算法在机动目标非线性转弯运动中的跟踪应用,与粒子滤波算法相比,其优点是不需要重采样步骤。在闪烁噪声下比较了高斯粒子滤波器、粒子滤波器和扩展卡尔曼滤波器在滤波精度、运算时间等方面的差异,仿真结果表明该算法性能优于其他算法。     

受冲击舰船通信网络交汇信号节点滤波系统设计

传统的通信网络交汇信号节点滤波系统存在实时性较差的缺陷,为此提出受冲击舰船通信网络交汇信号节点滤波系统设计。通信网络交汇信号节点滤波系统硬件设计包括芯片选择、FPGA器件选择与滤波电路设计,软件设计包括FPGA程序设计、通信网络设计与信号节点滤波设计,通过硬件与软件的设计实现了通信网络交汇信号节点滤波系统的运行。通过实验得到,设计的通信网络交汇信号节点滤波系统信号处理时间比传统系统快了30 s,说明设计的通信网络交汇信号节点滤波系统具备极高的实时性与有效性。     

能量—频率选择表面级联复合设计与仿真

针对空间场强电磁防护中带外滤波—带内限幅的需求,研究了能量—频率选择表面级联复合的防护方法,设计出一种典型的防护结构,通过时域有限差分对防护结构进行了稳态和瞬态分析,尤其是不同情况下频率选择表面与能量选择表面的相互耦合。计算结果表明:该防护结构对通带内正常信号的传输衰减小于1.55dB,强电磁脉冲传输衰减大于20dB,因而其既能阻止强电磁脉冲进入系统,又可有效抑制带外电磁干扰。     

多载波通信系统中脉冲噪声抑制技术研究

作为一种解决码间干扰的有效手段,正交频分复用技术(OFDM)已成为各种数据通信标准诸如AD-SL(DMT)、数字音频/视频广播(DAB/DVB)的核心技术,但是脉冲噪声影响仍然是限制其应用的一个重要问题。文中分析了几种DVB系统脉冲噪声抑制算法,对输入解调器前的数字信号进行非线性处理,以限制脉冲噪声的幅度。仿真表明,对输入信号中幅度较大的样值点进行限幅比置零效果更好。     

无迹卡尔曼滤波及其在三维水下目标跟踪系统中的应用

无迹卡尔曼滤波算法(UFK)以少量的采样点表示随机变量的分布,通过非线性系统传播,能以三阶精度获得非线性变换的均值和协方差的估计．文章将其应用于三维水下目标跟踪系统中．通过系统的Mome Carlo仿真,验证了该滤波算法比传统的扩展卡尔曼滤波具有更高的滤波精度．