铁路建设检验批的数据特征研究

介绍铁路建设项目管理中检验批数据应用的相关背景,检验批数据的空间、时间和专题三大数据特征,以及检验批数据与质量控制、进度控制、安全控制、投资控制以及物资设备管理的关联关系,并建立相应的关联关系模型,形成采用计算机存储和管理的检验批数据规范.     

铁路主数据管理平台关键技术研究

针对铁路信息化建设过程中出现的分散建设，基础核心数据不统一、系统间无法互联互通的问题，建设了铁路主数据管理平台。对平台建设过程中的主数据规范建立、主数据全生命周期管理、数据综合分析以及对铁路主数据的质量管理等关键技术给出了详细的设计思路及实现方法，对于铁路主数据平台建设的逐步完善有借鉴作用。     

精伊霍铁路建设项目进度控制信息系统设计与实现

分析了铁路建设项目进度控制中存在的主要问题,研究了工程变更设计管理模型、基于检验批数据的施工进度与投资控制关联模型、工期预测模型、监理工程师确认施工进度的管理模型,构建了铁路建设项目进度控制信息系统,并在新疆乌鲁木齐铁路局精伊霍新建铁路建设指挥部进行了试用.     

质量驱动的铁路建设工程管理模型

进度、质量、成本是铁路建设项目管理的核心任务，如何科学解决虚报、超报、超验等问题是工程管理的难点。以质量检验批任务为最小的施工管理单元，设计了关键任务驱动的数据关联机制，并以工程形象进度图为基础，建立了进度、质量、计价、检验信息的关联关系，构建了基于质量驱动的铁路建设工程管理模型，研发了相应的信息系统。信息系统在客运专线建设单位的应用结果表明:运用所构建的管理模型可以降低工作流程中因数据操作而引入虚假数据的风险，可以提高各项数据自顶向下的层层追溯与查验的效率，提升客运专线建设工程管理的信息化水平。     

基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于"强基达标、提质增效"的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数据资产管理应用,实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理,在实践中取得了很好的应用效果。     

基于三维大场景的铁路数字勘察与设计优化技术研究及应用

结合铁路设计人员对三维大场景应用需求不断提升，以及铁路三维GIS技术研究及三维可视化平台开发在勘察设计多专业综合应用方面尚存在不足的现状，开展了基于三维大场景的铁路数字勘察与设计优化技术研究，提出了不同阶段铁路三维大场景的制作方法，构建了铁路勘察设计数据库并开发了后台数据管理系统，研发了大场景铁路线路设计优化与决策系统(简称“大场景平台”),实现了铁路三维大场景网络化构建、多源数据管理以及三维虚拟踏勘、专业调查、线路优化、专业设计验证、成果展示等应用功能。经过铁路工程项目实际应用，大场景平台能够满足铁路勘察设计人员室内开展三维数字勘察与设计优化的应用需求，可明显提高铁路勘察设计作业效率及数字化技术水平，并为设计成果数字化交付打下了良好基础。     

铁路安全管理大数据分析平台设计与应用

目前铁路企业陆续建立的各种生产信息系统间相对孤立,许多有用信息被埋没在海量数据中。根据铁路安全管理经验,结合大数据管理思维和挖掘方法,建立安全管理大数据分析平台,实现铁路生产信息的集中化采集、智能化分析、可视化展示,为铁路安全管理提供科学的数据支撑和决策依据。介绍安全管理大数据分析平台的设计要求、指数计算和预测原理、主要功能设计以及应用实践效果。     

铁路运营和调度综合数据处理分析平台的设计

目前铁路运营和调度系统建设中存在着数据资源重复建设、难共享、标准不统一以及利用不充分等诸多问题。结合铁路运营和调度数据资源建设现状及综合数据处理分析平台的建设目标,提出了铁路运营和调度综合数据处理分析平台的总体架构和技术框架。该平台对实现数据资源在铁路运营和调度相关业务系统之间的准确及时共享,促进铁路运营和调度数据资源的共享和综合利用,提高铁路运营和调度管理的科学决策支持水平等方面有重要的作用。     

铁路数据服务平台安全策略研究

随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台面临来自基础环境、数据管理、平台管理等多方面的安全风险,如何保证数据安全是需要考虑的关键问题。通过分析平台面临的安全威胁,设计其安全架构并制定相应安全策略,实现对平台的安全管控,保障平台数据安全。     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。