曲线上转向架处于最大偏斜位置时的构架力

论述了转向架在曲线上处于最大偏斜位的三个特征条件：证明了曲线上处于最大偏斜位的转向架，不一定使后轮轴构架力指出曲线圆内，因而传统算法的计算结果不可靠；分析了转向架在曲线上进入非正常最大偏斜位置的原因，并对传统算法提出了改进建议。     

车辆稳态曲线通过性能的延续算法

应用DERPAR延续算法克服了Newton-Raphson迭代法的局部收敛域过小的问题，使对初值选取的要求得以放宽，应用该算法可以研究车辆稳态曲线通过性能随参数延续变化的问题，为车辆稳态曲线通过的参数研究提供了一种快捷而有效的手段。     

线路平面设计中如何作好最小半径曲线的缓和曲线配搭

通过对最小曲线半径的影响因素及缓和曲线长度确定的分析，就线路平面设计中（尤其在既有线改建和增建二线时）如何结合行车速度和地形条件，合理选配最小半径曲线的缓和曲线长度，以达到节省工程的目的。     

轨道交通不完整缓和曲线的详细测设

缓和曲线一般用来连接轨道交通工程的直线段与圆曲线段，以实现二者之间的平稳过渡，这在有关工程测量著作中已有详细叙述。由于城市内部的空间条件限制，在轨道交通工程建设中也逐渐出现用缓和曲线来直接连接两个圆曲线段情况，使线路走向达到设计要求。本文对连接两个不同半径圆曲线段的不完整缓和曲线进行了具体分析研究，推导其放样元素的详细计算公式，并提出相应的测设方法。     

安全椭圆曲线的选择

通过分析椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)目前已知的多种攻击算法,讨论了几种特殊椭圆曲线的安全性隐患,并提出了一套完整的椭圆曲线安全准则。     

坐标法曲线整正计算方法探讨

针对传统的既有线平面测量方法所存在的缺陷，探讨了采用坐标法进行铁路既有曲线整正计算的方法，重点介绍了坐标法测点的里程和拨量计算原理以及曲线参数优化计算方法。本方法比曲率判断法更为准确，比拟合圆心算法更简单、更容易掌握，因此测量效率可成倍提高。     

曲线几何参数对货车转向架曲线通过性能的影响

利用SIMPACK仿真软件建立副构架径向转向架和交叉支撑转向架的动力学模型，并对其动力学性能进行仿真计算，分析比较曲线半径、超高等曲线几何参数对2种转向架曲线通过性能的影响。结果表明：曲线半径和欠超高对径向转向架和交叉支撑转向架的脱轨系数、轮重减载率影响比较接近；曲线半径在400-1200m范围内，自导向径向转向架能有效提高通过性能，明显降低轮对冲角，减缓轮轨磨耗；欠超高对2种转向架轮对冲角的影响近似成线性关系，且其影响程度仅和转向架本身属性相关，与曲线半径无关。指出采用磨耗功率评价欠超高对曲线轮轨磨耗的影响更为合理，因为不仅能反映出磨耗与欠超高的关系，还能反映出曲线外轨超高设置不同时轮轨磨耗的变化特点，这与工程实际中减小外轨超高、设置欠超高有利于降低轮轨磨耗是一致的。     

矢量曲线压缩算法与实现

介绍了矢量曲线数据压缩算法———Douglas Peucker法,提出了该算法的一种有效实现方法:利用队和栈的数据结构,保留距离最大的中间点,减少重复计算和判断偏差的操作,提高了算法的效率。     

机车动力曲线通过算法改进建议

从转向架在曲线上三种位置的定义出发，分析了转向架由最大偏斜位向自由位转变的条件；指出后轮轴相对转向架构架的横动方向或构架力方向是区别最大偏斜位和自由位的可靠依据；并对传统的动力曲线通过算法和转向架在曲线上三种位置的定义提出了改进建议。     

基于卷积神经网络的铁路曲线特征点检测算法

针对现役轨道检测系统中曲线特征点检测算法参数难以适应实际线路中曲线半径范围较大,以及由于参数设置不当导致检测的曲线特征点位置与实际位置偏差较大的问题,结合机器学习算法,提出了一种基于卷积神经网络的曲线特征点检测算法.该卷积神经网络模型可以同时对曲线的特征点进行分类和定位,将一段连续的超高数据归一化处理后作为输入数据,计...