围绕"三车"建设公交企业基层文化

“三车”指的是车队、车厢、车组。“三车”建设中,车队主要讲的是管理问题,需要推动的是文化管理,这是体现服务文化进入文化管理的重要一环。车厢主要讲的是服务问题,需要创新的是文化服务、特色服务、真情服务,是文化管理的重要环节。车组主要讲的是队伍问题,需要提升的是员工的素养,这是文化管理最重要的关键环节,关系到安全生产,关系到文化的认同。     

专业内涵建设的探索与实践

专业建设是一个系统工程。它包括了专业设置、课程开发、课程体系、师资队伍建设、实训基地建设等各方面的要素。人才培养模式是专业内涵建设的基准,课程体系是专业内涵建设的灵魂,专业师资队伍建设是专业内涵建设的核心内容,实训基地建设是专业内涵建设的基础,质量评价体系是专业内涵建设的检验标准。     

论公路绿化美化的作用及方法

公路绿化是国土绿化的一个重要组成部分,也是公路建设中的一个内容。公路通车后,行道树是改善通行环境的物质基础。公路绿化的作用是稳固路基、保护路面、美化路容、改善环境、减少噪声、舒适旅行、诱导汽车行驶,也是防风、防沙、防雪、防水害的重要措施之一。在公路两侧边坡、分隔带、沿线空地等一切可绿化的公路用地上,利用绿色的乔木、灌木及花、草合理覆盖等工程,都是非常必要的。     

新能源汽车驶向何方

目前对新能源汽车和汽车新能源的概念有不同理解,笔者认为汽车新能源的定义是:1、必须是新发明、新发现的,而不是现有常规之能源,或已淘汰的品种。2、必须是能适用于汽车的使用工况,而不是核能、太阳能、风力、可燃冰等。3、必须是利用现有资源,已经存在的物质,最好是利用废弃物质,经发明新的方法、     

以“三个自信”助推文化强国建设

中国道路、中国理论、中国制度三者统一于中国特色社会主义伟大实践,坚定道路、理论、制度"三个自信",是推动中国特色社会主义文化强国建设的根本所在。道路自信是根基、是方向,理论自信是灵魂、是动力,制度自信是支撑、是保障。我国建设社会主义文化强国,必须走中国特色社会主义文化发展道路,必须以马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系为行动指南,必须以中国特色社会主义文化制度为根本保障。推进文化强国建设,需要充分发挥大学文化的引领作用和辐射功能。     

公路工程项目监理中心试验室管理

试验检测工作是公路工程质量管理的重要组成部分,也是工程质量科学管理的重要手段。监理中心试验室的试验检测工作必须公正、客观、准确、及时。试验检测数据是对工程实体的真实反映,也是监理指导、控制和评定工程质量的科学依据。     

加强科研单位基层党组织建设的思考

基层党组织建设的地位和作用第一,党的基层组织是党的组织基础。中国共产党是由中央、地方和基层组织共同构成、相互作用的严密而完整的组织体系,在这个体系中,基层组织是基本的细胞,如果没有党的基层组织,就不可能有强大的创造力、凝聚力和战斗力。各级党组织担负着教育管理党员、发展新党员、执行党的纪律的重要责任,是上级党组织联系群众的桥梁和纽带。第二,党的基层组织是开展党的     

出租汽车的定位

有些国家把出租汽车划入私人交通的范畴,因为它像私家车一样,仅运载1人或1户。我国将出租汽车作为城市公共交通的组成部分,因为它运输的是社会公众。上海城市交通自皮书提出,轨道交通是城市公共交通的骨干,常规公交是基础,出租汽车是补充。何谓补充?是在城市公共交通服务功能上,对轨道交通、常规公交不足的补充。轨道交通、常规公交,包括轮渡、索     

加强公路工程质量管理的措施分析

质量是公路工程的生命,管理是质量的灵魂,措施是管理的保证。公路工程的质量控制,主要体现在施工过程中,业主、设计、施工、监理、监督各单位应各负其责,相应履行第一责任人、工程设计、施工控制、质量监管、监督审查的职能。     

儿童如何过马路

来到马路边,一是要想一想,寻找最安全的地方穿越马路。人行横道、地下过街通道、安全岛、有警察叔叔或者其他管理交通的叔叔阿姨执勤的地方,都是适合过马路的地方。二是要在路边停下来,看一看、     

SVR算法在指数预测中的应用研究

本文阐述了回归型支持向量机（SVR）的基本结构及训练方法,并在此基础上研究了基于SVR算法的股票指数预测方法。通过应用LS—SVM软件,选用RBF核函数。利用自学模型,对超参数不断进行优化,以加快运算速度,并最终建立了该算法应用于股市预测的模型。通过股票指数的建模与仿真结果表明,支持向量回归机在股票价格的中短期预测以及整体股票趋势预测有比较好的效果。     

基于股市动量策略的实证研究

寻找能够在股市中长期稳定获得超额收益的投资策略一直是投资界和学术界关切的热点,超短期追涨策略一直也被实务界视为赢利法宝,为实证超短期追涨策略的获利性,本文以形成期涨幅指标及实务性的视角来构造沪深A股的动量策略,结果表明中国股票市场短期内不具有"强者恒强"的收益特征,否定了中国股市超短期"追涨杀跌"交易策略的有效性.     

BOM展开的树型结构实现

介绍了树型结构如何用Visual Basic语言的数组表示及实现遍历,以及如何用TreeView控件显示BOM.给出了数据结构的描述及算法的流程,并在大连机车厂CIMS工程的车间管理系统中成功应用.本方法对其他类似的实际应用也有参考价值.     

BOM展开的树型结构实现

介绍了树型结构如何用Visual Basic语言的数组表示及实现遍历,以及如何用TreeView控件显示BOM,给出了数据结构的描述及算法的流程,并在大连机车厂CIMS工程的车间管理系统中成功应用,本方法对其他类似的实际应用也有参考价值。     

上市港口企业投人产出效率研究

运用三阶段DEA模型,对在上海证券交易所上市的港口企业投入产出效率进行研究．基于上市港口企业年报数据,选取港口营业成本和在职员工数作为投入指标,选取港口货物吞吐量和净利润作为产出指标,构建基于港口企业运营特点的DEA模型;引进环境变量,采用SFA模型分解DEA模型中投入指标的松弛变量;重新运行经调整后的投入指标与原产出指标的DEA模型．研究结果表明,2012年我国上市港口企业整体综合效率水平相对较高,投入冗余程度相对较轻,对于部分规模报酬递增型港口可以考虑适度扩大规模,对于综合效率低于平均水平的部分港口,应考虑寻找企业内部运营管理问题,适度减少投入．     

Executive Stock Option, Mediation of Agency Costs and Allocation of Power in Levered Firms

The relationship between options and agency costs in levered firms is studied by modeling the effect of executive stock options on the manager‘s investment strategy in levered firms. Stock options do not necessarily aggravate agency costs in levered finns. The corporate governance affects agency costs greatly. If debt-holders were entitled to design executive stock options together with stockholders, by allocating power properly between stockholders and debt-holders, firm value could be enhanced greatly. The following way of allocating power between the two parties is proposed: the exercise price should be the weighted average of the stockholders‘ and debtholders‘ suggested exercise prices. The weight allocated to debt-holders is positively related to the amount of debts that debt-holders lend to stockholders.     

中国股票市场的统计特性和期权定价

应用动力模型理论,研究和分析了实际数据（SSE和SZSE综合指数日收盘价）和模拟数据（动力模型）的收益率统计特性.发现我国股票市场的波动性与动力模型基本保持一致;还发现动力模型比正态分布能够更好的描述真实市场的对数收益率分布;在对数收益服从动力模型的基础上,应用随机理论,构造了股票价格过程;最后,通过引入风险中立概率（Risk Neutral Probability）,导出了欧式买入期权的定价公式.     

谈股票期权制度

股票期权对企业经营管理人员是一种有效的长期激励机制,在分析股票期权制度积极作用的同时,指出了股票期权制度的消极之处,对我国一些上市公司使用股票期权制度存在的问题进行了探讨。     

美国股票期权制的应用弊端、完善措施及对我国企业的启示

通过对美国股票期权制的应用弊端及完善措施的分析，结合我国国情、地理位置、历史及文化等诸多因素的产生的影响，提出建立我国股票期权制的几点建议。     

Stock market forecasting with financial micro-blog based on sentiment and time series analysis

During the past few decades, time series analysis has become one popular method for solving stock forecasting problem. However, depending only on stock index series makes the performance of the forecast not good enough, because many external factors which may be involved are not taken into consideration. As a way to deal with it, sentiment analysis on online textual data of stock market can generate a lot of valuable information as a complement which can be named as external indicators. In this paper, a new method which combines the time series of external indicators and the time series of stock index is provided. A special text processing algorithm is proposed to obtain a weighted sentiment time series. In the experiment, we obtain financial micro-blogs from some famous portal websites in China. After that, each micro-blog is segmented and preprocessed, and then the sentiment value is calculated for each day. Finally, an NARX time series model combined with the weighted sentiment series is created to forecast the future value of Shanghai Stock Exchange Composite Index (SSECI). The experiment shows that the new model makes an improvement in terms of the accuracy.