故障智能诊断系统在通信设备检修中的应用

首先介绍用于通信设备故障智能诊断系统的总体框架，说明各模块的功能及开发策略，然后介绍了该专家系统中知识的获取和表示方法，阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法。     

船用设备智能运维探究

船用设备种类和数量繁多,且工况环境较为复杂多变,不可避免会出现可靠性下降及各种故障.智能运维是在信息技术、测试技术等不断发展的基础上提出的,能够应对日趋大型化、集成化和自动化的现代船只管理维护.在分析了智能运维的研究现状的基础上,提出船用设备智能运维的数据集成化、岸船一体化和决策智能化的发展方向,数据的存储和处理将是以...     

船用辅汽轮机设备故障概述

该文归纳和分析了船用辅汽轮机试验和运行中所发生的常见故障,阐述了船用辅汽轮机设备的若干例故障模式的表现特征、原因和处理方法。     

船用柴油机运转状况诊断系统

日本石川岛播磨重工公司开发成功能判断船用柴油机运转是否正常的诊断系统，已用于某些船舶。     

多波段接收机智能诊断系统中的故障层次分类

多波段接收机覆盖频段宽，集成度高，维修保障难度大，采用智能故障诊断时的结构复杂，文章介绍的故障层次分类结构可大大提高智能诊断系统的工作效率。     

基于B/S和C/S架构的船舶动力装置远程故障诊断系统

依据“智能船舶”的理念,针对船舶动力装置故障诊断系统,提出一种基于C/S和B/S混合架构的船舶动力装置远程故障诊断系统。依据B/S和C/S架构的优势,开发了基于C/S架构的数据管理平台,实现了船、岸间的数据、信息交互;将基于模糊神经网络的专家诊断模型应用于B/S架构的岸基船舶动力装置故障诊断系统的故障诊断判别,并利用BP算法训练实例对该模型进行了精度验证。结果表明,系统稳定可靠,故障诊断准确性高,为“智能船舶”发展提供了一个良好的解决方案。     

船舶设备故障智能诊断通用平台的研究

针对目前的诊断系统大多是面向单一的诊断对象和诊断方式，此文提出故障智能诊断通用平台的概念，建议采用Matlab和VC混合编程、BP神经网络同专家系统相结合构造知识库，以通过此平台实现全船设备的故障诊断。     

主流船型船用配套设备智能集成与远程运维新模式研究

在新时代信息技术和制造业全球化深度整合的行业发展变革大趋势下,推进我国船舶配套产业智能化的转型升级,对于打造具有竞争力的国产船舶配套品牌产品,实现我国交通强国、海洋强国战略具有重要的意义.本文在分析船舶配套设备智能运维概念的基础上,系统介绍了智能运维的核心技术,分析了智能节点和大数据的应用模式,最后基于工业物联网架构,...     

舰船动力装置智能诊断方法研究

文章围绕动力装置故障监控诊断的三种常用方法——热参数分析、油液分析、振动分析,归纳和总结了舰船动力装置智能诊断的基于专家系统的方法、人工神经网络方法、模糊逻辑方法和知识发现的方法,从专家系统的发展、混合智能诊断、不确定性人工智能3个方面对现代动力装置诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行分析与探讨,提出了装置故障诊断领域未来的研究方向。     

设计模式在设备故障红外智能诊断软件中的应用

诊断软件由于其诊断对象的复杂性和诊断策略的多样性,为设计模式的使用提供了较大空间.将设计模式引入船用机电设备故障红外智能诊断软件的开发,并具体讨论了一些常见的模式如Adapter、Bridge、Strategy和Observer等在软件各个模块和环节中的应用.实验证明,设计模式的使用,简化、明晰了软件的结构,加强了软件的通用性、稳定性和灵活性,提高了软件的可理解性和可维护性,并使得丰富红外诊断软件的接口和功能变得更为容易,进一步拓宽了软件的使用范围.     

船舶动力装置凝给水系统故障诊断半实物仿真试验系统研究

讨论了船舶动力装置凝给水系统的故障机理、故障模式和故障诊断方法,着重介绍了故障诊断半实物仿真试验系统的软、硬件设计.该仿真试验系统采用神经网络和规则诊断相结合的复合诊断方法,软件采用VC6.0与MATLAB6.5混合编程,通过半实物故障仿真平台,实现在线仿真和试验.     

基于免疫遗传算法的核动力船舶设备故障诊断

针对传统遗传算法收敛速度慢且容易未成熟收敛引起的核动力船舶设备故障诊断响应延迟、误诊、漏诊问题,提出一种基于信息熵的免疫遗传算法用于核动力船舶设备的故障诊断:利用已知船舶设备故障征兆集合,选用概率因果模型,引入信息熵免疫遗传算法,求解具有最大后验概率的故障集合.某船用核动力蒸汽发生器与液压泵故障仿真结果表明,基于信息熵免疫遗传算法优化的概率因果模型不受故障样本的限制,具有较好的通用性,且模型故障诊断精度较高、寻优速度快.本方法同样适用于其他领域的故障诊断问题.     

基于信息融合的船舶机电设备故障诊断

对船舶机电设备故障进行了分析,指出故障诊断必须从多类数据中寻找隐藏的信息,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行信息融合,寻找故障模式.算例证明方法有一定的效果.     

核动力装置二回路给水系统水锤动态计算分析

以二回路给水系统为研究对象,建立了给水系统的管网模型及停泵后的泵前流量动态变化数学计算模型,对给水管网进行支路流量分配和节点压力计算,在此基础上,通过采用特征线法对给水系统的水锤现象进行动态计算分析,成功地模拟了停泵后给水系统的各个支路及节点的压力和流量的动态变化过程,并根据计算结果对系统进行初步安全分析。     

粗糙集理论在装备故障诊断中的应用

针对目前部队的装备故障诊断能力较弱的现状,通过几种故障诊断方法的比较,选取出粗糙集作为装备故障诊断方法,从而对已得到的装备状态的测试数据进行分析,利用粗糙集的约简算法消除冗余信息,利用决策表的形式从不完备的、不精确的测试数据中导出诊断规则,并应用于某型电台装备中进行故障诊断。结果表明,诊断结果快速准确,为今后进一步研究粗糙集算法在故障诊断中应用提供了依据。     

Application of data fusion method to fault diagnosis of nuclear power plant

The work condition of nuclear power plant (NPP) is very bad, which makes it has faults easily. In order to diagnose the faults real time, the fusion diagnosis system is built. The data fusion fault diagnosis system adopts data fusion method and divides the fault diagnosis into three levels, which are data fusion level, feature level and decision level. The feature level uses three parallel neural networks whose structures are the same. The purpose of using neural networks is mainly to get basic probability assignment (BPA) of D-S evidence theory, and the neural networks in feature level are used for local diagnosis, D-S evidence theory is adopted to integrate the local diagnosis results in decision level. The reactor coolant system is the study object and we choose 2# steam generator Utubes break of the reactor coolant system as a diagnostic example, The experiments prove that the fusion diagnosis system can satisfy the fault diagnosis requirement of complicated system, and verify that the fusion fault diagnosis system can realize the fault diagnosis of NPP on line timely.     

基于模糊信息融合的船舶动力装置综合故障诊断方法研究

在模糊集理论的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法.该方法以模糊逻辑运算和全局决策融合来自多传感器的局部判决来获取诊断对象的综合诊断结果,并对船舶主动力系统的运行故障进行诊断研究,结果表明,该方法准确有效,为船舶动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴.     

海洋平台起重机液压系统故障诊断分析

海洋平台起重机液压系统是生产作业中的重要系统,文章从故障原因、故障诊断等方面对海洋平台起重机液压系统故障进行分析,并提出合理化建议。