某型电站自动监控系统故障剖析及排除

分析了某型电站自动监控系统电路工作原理,剖析了故障发生的原因,介绍了故障排除方法,提出预防此类故障发生的措施和判断故障的方法。     

某型自行武器发供电系统不充电故障剖析

分析了某型自行武器发供电系统的工作原理,剖析了典型故障发生的原因及故障排除方法,提出预防此类故障发生的措施和判断故障的方法。     

高尔夫6升降器有时不工作

故障现象:一辆高尔夫6,行驶1743km。驾驶员发现前升降器有时不工作,到店来维修。故障诊断:该车到店时故障并没有出现,升降器工作正常,反复试验也没有试出故障。为了方便维修诊断故障,询问了此车的驾驶员当时发生此故障的时间、有无其他症状等。据驾驶员描述,故障共发生了3次,在发生故障时,驾驶员     

发动机电控系统线路断路和接触不良故障分析

以2003款雅阁车用发动机电子控制系统电路为例,分析了发生线路断路、接触不良的原因,重点介绍了易发生线路断路、接触不良故障的部位及故障码的显示情况。结合故障实例进行分析,针对无故障码显示的线路断路和接触不良故障,提出了检测方法和维修方法。     

丰田陆地巡洋舰发动机电控系统故障诊断

本文介绍了2001款丰田陆地巡洋舰越野汽车发动机自诊断系统故障指示灯检查、故障码的读取和清除方法以及检修注意事项。1、故障自诊断系统简介丰田陆地巡洋舰越野汽车的发动机由ECM(发动机控制模块)控制工作。ECM具有故障自诊断系统,该系统符合第二代车载诊断系统(OBD-Ⅱ)标准。ECM自诊断系统能够连续检测排放控制系统的工作情况,当系统发生故障时,能够及时诊断出故障。如果排放控制系统发生故障影响车辆的排放时,或ECM发生故障时,故障指示灯将点亮。如果由于系统或部件发生故障使ECM存储器存储故障码时,故障指示灯也将点亮。如果故…     

实例

【1】(1)故障现象一辆豪爵牌HJ100T—7型坐式摩托车,接修时摩托车已经行驶了40000km,发动机冷启动容易,但摩托车行驶中加速无力,同时消声器发出突、突的排气异常响声,摩托车最高行驶车速只能达到40km/h,故障具体原因不明。故障分析与排除首先通过询问摩托车用户故障发生时的具体情况后得知,摩托车是在正常行驶中突然发生了此故障的。在故障发生之前并没有出现发动机异常响声或异常气味等故障预兆。根据     

车型 2016款广汽本田凌派1.8 L车(搭载CVT变速器)

正故障现象低速行驶时,有时车身连续抖动。故障诊断经过多次路试,故障再现,此时用故障检测仪快摄功能录取故障时的变速器数据流和发动机数据流。查看变速器数据流,如图1所示,在车速发生波动的同时发动机转速也发生了波动,由此推断车速波动是由发动机转速波动引起的,故障可能发生在发动机部分。     

3GF35发电机组励磁系统典型故障分析及改进

通过对3GF35电站使用中存在的典型故障分析，阐述了故障发生的原因及排除方法，提出了避免此故障发生的办法。     

89—90年款宝马轿车发动机故障自诊断系统

宝马(BMW)525i、535i、735i车型1989～1990年款发动机配置了故障自诊断系统。如果常规诊断未发现发动机故障,即转入自诊断程序;如果没有故障码输出,则转入疑难故障码诊断。汽车发生故障时,将使仪表板内的“CHECK ENGINE”灯闪亮,提示驾驶员汽车发生了故障,这时可通过读取故障码,判断并排除故障。     

车用发动机过热故障树分析

应用故障树分析方法,对某车用发动机冷却系统过热故障进行分析。给出了冷却系统过热故障的各种原因及其组合方式,进行了故障树的定性分析和定量计算。遵循故障树定性分析所得出的最小割集,可以方便快捷地查找到引起顶事件的底事件故障,以便采取有效措施预防发动机冷却系统过热故障的发生或减小其发生概率。     

智能公路发展现状与关键技术（双语出版）

借鉴美国自动公路系统（Automated Highway Systems,AHS）技术框架,系统回顾了初级应用、通信技术、绿色能源技术、自动驾驶技术等不同因素驱动下智能公路的概念演化、技术发展和未来变革。根据当前信息技术的发展趋势,在AHS的研究基础上延伸和扩展了智能公路的概念和技术框架,提出了未来智能公路系统的演化方向以及包含信息管理层、网络通信层和感应控制层的智能公路体系架构。同时,瞄准当前主流技术和未来科技发展方向,总结了泛在无线通信、高精度定位与导航、车辆队列控制、无线充电、道路智能材料、道路主动安全控制、面向出行即服务的车路信息交互、基于基础设施的智能决策规划等驱动智能公路快速发展的新兴技术研究现状,并基于这8项关键技术的自身发展特点,提出了未来智能公路技术应用和推广的建议措施;分析了车路协同一体化、智能平行系统、人工智能、交通信息安全、自动驾驶等新兴技术将对未来智能公路发展带来的冲击和影响;系统性地预测了智能公路技术的商业化推广路线以及未来智能公路的应用将进一步降低自动驾驶的技术设备成本,为自动驾驶提供了一个更安全、更稳定和高效的交通环境。研究成果将对当前和未来智能公路的技术研发和工程应用具有一定指导意义。     

多级矿料-沥青体系的颗粒特性、界面效应及迁移行为研究进展

沥青混合料是多级多相颗粒性材料,其复杂的颗粒特征、界面效应和迁移行为决定了离析特性、压实效果与力学响应。为了解析沥青混合料的微细观作用机理,为混合料组成优化设计、施工控制及性能预测提供理论基础,进而提升沥青路面的耐久性,综述了国内外学者在矿料-沥青体系的研究成果,并将摊铺、压实、服役阶段的沥青混合料分别看作不同状态及迁移自由度的矿料-沥青体系。首先,针对矿料体系的颗粒特性,分析了颗粒几何形态以及尺寸效应对沥青混合料性能的影响,给出了多级矿料复合几何特征表征方法。其次,针对松散态的矿料-沥青体系,梳理了矿料颗粒体系的接触摩擦特性、界面交互作用等细观特征,介绍了沥青混合料的离析行为评价方法,分析了颗粒迁移行为对离析倾向的影响,并讨论了离析形成机理;针对沥青混合料的压实过程,描述了动态压实特性与颗粒的迁移行为,分析了矿料几何特征、矿料-沥青界面效应对颗粒迁移行为的影响,从内部颗粒迁移角度讨论了沥青混合料的压实过程;针对压实成型的沥青混合料,介绍了矿料-沥青体系的颗粒迁移行为,并分析了颗粒微迁移特性对沥青混合料力学强度的影响。最后,将运输摊铺过程的松散态、压实过程中的错动态、服役过程中的成型态...     

不同配箍率和钢纤维掺量UHPC柱抗震性能试验

为明确超高性能混凝土（Ultra-high Performance Concrete,UHPC）柱中配箍率和钢纤维掺量对抗震性能的影响,对不同配箍率（0%、0.25%和0.5%）与钢纤维体积掺量（0%、1%和2%）的5根超高性能混凝土足尺柱试件进行了抗震性能试验研究,分析了配箍率和钢纤维掺量对超高性能混凝土柱耗能能力、自复位能力、强度退化性能、刚度退化性能以及弯矩曲率关系的影响规律。基于对超高性能混凝土柱构件性能、箍筋应变以及等效侧向约束力的分析,提出钢纤维体积掺量与配箍率的等效计算公式。研究结果表明：①配箍率对正截面破坏超高性能混凝土柱的延性、耗能能力以及自复位能力均有影响,当配箍率从0%提高到0.5%时,柱试件的延性系数提高15%,耗能能力提高55%,自复位能力提高32%;②钢纤维体积掺量对超高性能混凝土柱破坏形态的影响显著,随着钢纤维体积掺量的增加,混凝土的压碎剥落现象得到明显改善,延缓了受压钢筋屈曲现象的发生,从而提高了柱的延性,当钢纤维体积掺量从0%提高到2%时,柱试件的延性系数提高45%,耗能能力提高142%,自复位能力提高42%;③对于正截面破坏的受压构件而言,采用钢纤维代替箍筋具有一定的可行性。对于所研究的超高性能混凝土柱而言,2%的钢纤维体积掺量可等效于0.51%的配箍率。     

道路安全审计及实例应用

结合国外道路安全审计研究成果和国内道路安全实际情况,阐述了道路安全审计的定义、目标、内容和理论模型.并结合中国交通的特点,探讨了在中国实施道路安全审计工作的原则、对象、阶段和步骤.结合云南省某具体路段,从交叉口的位置、布局、视距、标志、标线和安全设施等方面,指出了存在的安全隐患并提出了相应的改善措施建议和优化整治方案.     

杭州湾跨海大桥滩涂区50 m箱梁施工关键技术

结合杭州湾跨海大桥南岸滩涂区大吨位箱梁的结构设计和施工环境的特点,对预制场规划、制存梁台座、模板、钢筋、混凝土、预应力施工和箱梁场内搬运、提梁、梁上运输及箱梁架设等关键技术进行了阐述。     

桥梁健康监测技术研究现状及展望

为进一步推进桥梁健康监测技术的发展,保障桥梁运营安全,依据近20年国内外桥梁健康监测（BHM）领域的学术研究现状,总结了BHM在系统及适用性、结构损伤监测算法、监测数据预处理、损伤结构安全预警及数字孪生技术方面取得的最新进展,确定BHM技术目前的研究热点和未来的发展方向。综合分析表明：在BHM系统及适用性方面,研究结构响应参数与健康指标的关联机制,研发长寿命非接触自动采集的智能传感装置,建立针对多源数据采集、传输、存储、分析、评价、预警于一体的自动化、网络化、智能化综合系统是重点研发方向;在结构损伤监测算法方面,设置针对异质场景的不同人工神经网络及修正方法选择建议集,针对多源信息流构建基于数据驱动与模型修正实时交互的多层级耦合智能算法是主要研究热点;在监测数据预处理方面,进一步研发基于深度学习的多源异构数据融合方法,建立复杂环境影响下的损伤结构动态信号提取算法,实现结构监测数据的精准分离是未来研究的热点;在损伤结构安全预警方面,研究重心集中于预警指标和预警体系的建立以及基于可靠度理论与监测数据的常规损伤安全评估,以结构监测数据反映总体力学行为并结合局部损伤的智能检测信息进行服役性能评价是未来的主要发展方向;数字孪生技术在BHM中尚属起步,将数字孪生技术融入多层级复合算法,建立结构多源异构大数据智能融合机制,形成数字联通、实时互动的智能化桥梁运维监测体系是重要发展方向。     

桥梁抗震智能与韧性的发展

随着科学技术的飞速发展，各种新技术相互融合，改变着人们的生活，社会呈现出人口、建筑以及财富的高密度特征，人们对灾患的预警、应灾、灾后复原、恢复和重建能力有着更高、更全面的要求，桥梁抗震也向着对各种实际需求具有高质量、高性能适应性的智能性方向发展。为进一步深化可持续发展，当前结构抗震已经从基于生命安全的结构抗震减震转向震后结构功能可恢复与快速修复，这对桥梁抗震的韧性提出了要求。为此，首先介绍了桥梁抗震中智能和韧性的含义，指出其是桥梁抗震研究的2个主要关注点，阐明了智能和韧性之间的相互关联、相互补充关系。而后从近断层地震荷载、桥梁减震体系设计、桥梁装置的设计、可恢复结构和预制装配技术以及桥梁路网系统等方面，基于智能和韧性的视角，总结了研究人员为提升桥梁防震能力所做的努力。并基于现有的工作基础，从抗震体系或装置的多功能与高性能化、监测技术的高效发展以及韧性评价体系的完善方面，阐述了进一步推进抗震智能与韧性应该做的工作。最后，结合当前“互联网+”与“人工智能”等技术在社会各领域中表现出来的引领作用，对未来在设计、运营、震后维修等阶段如何方便、快捷、高效地保证桥梁抗震智能和韧性进行了展望和构想。     

隧道及地下工程渗漏水诱发原因与防治对策

渗漏水防治是隧道及地下工程全寿命周期内必须面对的难点和挑战。为此，综述了隧道及地下工程渗漏水防治实践与研究的最新进展，探讨了渗漏水类型及诱发原因、服役期渗漏水检测方法及原理、设计施工阶段渗漏水预防的理念及技术措施、施工运营期渗漏水处治的内涵及方法，展望了值得重视的未来发展及研究方向。研究结果表明：隧道及地下工程渗漏水可按照渗漏水发生部位、形式、水量分为不同类型；渗漏水诱发原因极其繁杂，涉及水文地质条件、设计、施工、使用环境等多个方面；服役期渗漏水快速无损检测法的精度还有待提高，现阶段应与传统检测法相辅相成，其未来发展趋势为智能化、轻巧化和实时监控预警；渗漏水预防的核心在于防排水设计原则合理、防排水系统施工质量可靠、防水材料强度及耐久性满足要求；渗漏水处治的主要方法是注浆封堵，浆液扩散机理、注浆量及注浆厚度确定、浆液与水相互作用以及新型注浆材料研发等方面值得进一步研究。所得研究结论与展望对于隧道及地下工程渗漏水防治的实践和研究具有积极意义。     

我国公路隧道改扩建技术发展现状及研究展望

通过分析近20年来国内隧道改扩建的发展历程，梳理增建隧道、原位扩建隧道、组合扩建隧道及改建隧道等不同型式的案例，归纳隧道改扩建型式、施工工法、施工力学响应、支护参数设计与优化、安全控制等研究热点的进展，并指出存在的不足。具体如下： 1）在改扩建型式研究上，不同工程的选型指标差异大，缺乏指导性标准； 2）在施工工法研究上，设计多偏于保守，如何利用既有隧道衬砌并实现高效施工，亟待系统研究； 3）在施工力学响应及支护参数的研究上，不同工程的现场监测、解析求解、数值模拟结果存在较大差异，且缺乏对复杂动态加卸载条件下围岩变形、应力及塑性区演变规律的研究，需结合更多的工程实践总结出特点及规律，并建立支护参数优化分析体系； 4）在施工安全控制研究上，主要从减轻爆破振动、优化支护布置、软弱围岩局部加固及施工辅助措施方面考虑，并制定风险源评价的定量指标体系。最后，展望隧道改扩建工程标准化设计、信息化管理、绿色施工及快速建造的发展方向。     

超速行为多通道告警及差异化矫正研究

为了对超速行为进行有效控制，研究多通道告警系统以及差异化矫正系统对不同风险等级超速行为的干预矫正效果。试验基于模拟驾驶三维仿真平台，搭建包含隧道在内的限速高速公路场景，将招募的48名被试平均分为对照组、告警组、矫正组以及告警-矫正组，采用自主设计的多通道告警系统以及差异化矫正系统进行模拟驾驶试验。结果表明：在驾驶表现方面，与对照组相比，告警组的平均车速离差减小，但可接受风险超速比例显著增加，矫正组的平均车速显著降低，比对照组低8.31 km·h^-1，告警-矫正组超速时间比例最低，在可接受风险、低风险以及高风险超速行为下，其平均超速比例分别低至6.55%、0.18%和0.01%；在主观评价方面，告警-矫正组在有效度、接受度、使用度、推广度、满意度、理解度、轻松程度和注意力分散程度等8个维度的综合评分最高；在视觉特性方面，相比矫正组，告警-矫正组的积分界面注视频率以及积分界面注意力分配率均显著下降，对限速标志牌的注视频次最高，且单次视线离开路面时长在462~982 ms区间，表明告警-矫正组合系统在不干扰驾驶人安全驾驶的情况下，提高了驾驶人主动控制超速行为的意识。