公路网规划方案综合评价实用方法研究

考虑到公路网规划方案评价体系的多层次、多因素和多目标性，本文提出多层次－关联分析法，它综合了层次分析法和关联分析法二者的优点，应用于安徽省公路网规划的综合评价实例中，取得了较好的效果。     

灰色关联分析在汽车主观评价数据处理中的运用

介绍了灰色系统及灰色关联分析的有关理论,探讨了运用灰色关联分析法处理汽车主观评价数据。应用示例表明了该方法是可行的,可以完成汽车主观评价数据的综合量化分析,并较好地提取了对标样车的载荷设计基准。     

基于灰关联分析的家电上市公司效率评价

本文选取A股家电类上市公司的年报数据,利用灰色关联分析法对企业财务报表相关指标进行了相对效率分析。     

基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测

基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影响因素;基于历史数据和自组织人工神经网络预测方法,输入主要影响因素值,输出关键评估指标值。对评估指标值进行算例分析,利用VANET状态异常检测方法预测指标概率,结果表明,所提方法得到的预测值较仅使用人工神经网络方法准确性高。     

基于大数据的高速公路交通事故分析系统研究

高速公路交通事故数据体量大、类型多、时效性要求高,应用大数据理论深度挖掘数据特征以提升运营安全已成为趋势。为建立交通事故分析系统,集合道路线形、交通流、历史事故数据等,首先采用邻近度技术、关联分析法清洗数据;然后从行车危险度角度,界定并筛选高速公路事故特征路段;最后利用变量柔性的广义负二项分布构建特征路段的事故预测模型。该系统的建立将可以充分挖掘事故数据特征,并辅助道路交通管理者实施决策。     

城市道路交通安全评价体系架构研究

随着城市交通的发展，城市道路的交通安全成为一个日趋严峻的问题，建立城市道路交通安全评价体系有着十分重要的意义。根据交通安全的现状，分析了交通系统中影响交通安全的各种因素：道路、车辆、驾驶员、交通环境、交通管理等等。这些因素相互关联，共同影响道路交通安全，构成一个道路交通体系。通过分析研究国内外城市道路交通安全的评价方法，并结合已有的数据和模型提出了适合目前国内交通现状的评价模型。该评价模型以模糊数学评价法和层次分析法为基础，通过模糊评价模式计算评价指标的隶属函数，用层次分析法计算各指标间的权重系数，从而得到城市道路交通安全的综合评价值。     

城市道路交通安全评价体系架构研究

随着城市交通的发展,城市道路的交通安全成为一个日趋严峻的问题,建立城市道路交通安全评价体系有着十分重要的意义.根据交通安全的现状,分析了交通系统中影响交通安全的各种因素道路、车辆、驾驶员、交通环境、交通管理等等.这些因素相互关联,共同影响道路交通安全,构成一个道路交通体系.通过分析研究国内外城市道路交通安全的评价方法,并结合已有的数据和模型提出了适合目前国内交通现状的评价模型.该评价模型以模糊数学评价法和层次分析法为基础,通过模糊评价模式计算评价指标的隶属函数,用层次分析法计算各指标间的权重系数,从而得到城市道路交通安全的综合评价值.     

灰关联分析与变权排序法在公路网规划方案比选中的应用

公路网规划方案比选具有多指标的特点，且各指标的属性、重要程度和可比性都不相同，方案比选过程带有明显的灰性。运用加权灰色关联分析法计算各比选方案与理想方案的灰关联度，根据权重的不确定性和灰色性，采用基于区间灰数的变权排序法来确定各属性指标的权重值。根据由灰关联分析法与变权排序法计算得到的加权灰关联度大小对方案进行排序。评价实例表明，灰关联分析法与变权排序法对于公路网规划方案比选问题具有较好的适用性和可操作性。     

基于加权关联距离的公路网综合评价方法研究

提出了一种新的多指标综合评价方法, 把层次分析法与聚类分析中距离的概念结合起来,既弥补了层次分析法、模糊综合评价法等方法人为因素较多的缺陷,又克服了主成分分析法、关联分析法等方法未考虑指标间相对重要程度的不足,方法科学简便、实用性强.     

基于SVM-BP降雨型黄土滑坡灾害安全评价模型研究

地质滑坡灾害的监测预警体系中存在地质灾害调查、数据监测和预测预警环节融合度不够、相互分散、结果评价缺失等缺点。针对降雨型黄土滑坡灾害监测预警中存在的实际问题与不足，结合多源信息和智能风险评估，提出一种准确率高且可快速评价坡体安全性的基于SVM-BP的地质灾害安全评价混合模型。以降雨型滑坡地下水监测为主，以外部诱发因素为辅，在完成滑坡形变监测、风险源辨识和搭建监测预警云平台系统的基础上，以坡体含水率易诱发边坡骤发式瞬间失稳为出发点，实现了对降雨型危险坡体的实时监测与动态安全性评价。试验数据来源于西安市某地实测数据。首先确定滑坡风险评价指标体系，并基于灰色综合关联分析法和模糊层次分析法完成初步数据筛选，然后利用SVM分类器和BP神经网络模型分别完成数据判断和评价分类，建立基于SVM-BP的安全评价混合模型。在实际工程中坡体大概率为安全状态，这使得评价模型的SVM分类器具备运行时间短、满足快速性要求的特点；BP神经网络模型能够增加对于危险状态识别的敏感度，可提高整个评价模型的准确率。对危险坡体实测数据和系统功能试验验证表明：该评价模型的准确率达到99.94%,运行时间为0.032 9 s,满...     

浅析关联数据在图书馆中的应用

现代社会,书籍出版越来越多,图书馆的图书管理需求也越来越高,而现在新型的关联数据的应用出现,给图书馆管理工作带来了极大的便利。本文主要针对关联数据的定义,就图书馆的应用现状以及如何更好的进行关联数据的应用进行详细的阐述,以便于未来数据关联在图书馆中的应用能够被广泛的推广开来,使图书馆的网络化实现目标。     

基于标度化灰色关联理论的岩石黄纵尺寸效应研究

针对不同类型岩石在不同高径比尺寸下进行单轴抗压试验研究,运用经过数据标度化方法改进后的灰色关联分析法,对岩石横向和纵向尺寸变化对抗压强度的影响进行灰色绝对、相对以及综合关联分析.利用灰色理论分析得知岩石横纵尺寸变化在众多影响抗压强度的因素中十分重要,并提出了其关联分析及结果运用.研究得知完整岩石纵向尺寸变化对抗压强度影...     

基于最小临近点迹和航迹关联的多源目标融合方法

针对智能车辆多传感器的目标融合问题,提出了一种改进的基于欧氏距离与余弦相似度的点迹和航迹数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法。该方法需获取由毫米波雷达系统和Mobileye视觉系统检测到的目标物数据列表,并对两个传感系统检测到的目标物数据进行匹配关联;然后对目标物进行匹配跟踪,更新目标物的生命周期状态;最后对上述两个传感系统输出的目标物的数据进行融合。该算法能够融合视觉系统和雷达系统两个传感系统的优点,以达到精确感知环境信息的目的,从而解决单一传感器难以满足感知系统精度及可靠性需求的问题。     

基于加权关联距离的公路网综合评价方法研究

提出了一种新的多指标综合评价方法，把层次分析法与聚类分析中距离的概念结合起来，既弥补了层次分析法、模糊综合评价法等方法人为因素较多的缺陷，又克服了主成分分析法、关联分析法等方法未考虑指标间相对重要程度的不足，方法科学简便、实用性强。     

基于正交灰关联分析的改性沥青性能影响因素分析

针对SBS改性沥青改性效果多评价指标、多影响因素等特点,运用正交设计并结合灰关联分析法对可比方案通过综合评价选出最优方案.借助灰关联分析,计算各指标在评价改性效果中所占的比例,应用正交试验对各影响因素进行分析,综合评价改性沥青的改性效果.试验结果表明:正交试验与灰关联分析相结合能给出各指标影响权重大小、因素主次顺序及最优方案,为综合评价改性沥青技术性能提供理论依据.     

基于灰关联分析的阻燃剂选择

该文针对阻燃剂品种多、试验量繁多等特点,提出正交试验方案;针对阻燃改性效果多评价指标及多影响因素的问题,引入灰关联分析法计算出各指标在评价改性效果中所占的比例。试验结果表明:正交试验与灰关联分析相结合能确定出影响因素主次顺序及最优方案,为综合评价阻燃改性沥青技术性能提供理论依据,克服了各指标单独评价时产生的矛盾。     

基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法

铁路运输的低碳发展对交通系统实现“双碳”战略目标有着重要意义。针对当前铁路运输碳排放预测研究较少、预测精度不高的问题,考虑碳排放时间序列数据中历史信息和当前信息间的相关性,引入滑动窗口,结合长短期记忆（LSTM）网络,构建铁路运输碳排放量预测模型。采用灰色关联分析法计算铁路运输碳排放量各影响因素的关联度值,筛选铁路运输碳排放量的关键影响因素,使用高关联性数据作为预测模型的输入变量,提高预测精度;应用LSTM网络为基础预测模型,通过引入滑动窗口改进神经网络的数据输入;考虑未来减排政策变化对铁路运输碳排放量的影响,融合基于动态政策的情景分析,构建铁路碳排放预测模型,并利用多项式误差拟合方法进行误差修正,提高预测结果准确性。以1980—2019年铁路运输碳排放相关数据为例,从现有文献中总结出17个铁路碳排放影响因素,利用灰色关联分析法从中筛选出6个关键因素,通过滑动窗口对筛选出的数据进行子序列分割,测试不同长度窗口下的预测精度,选择最优窗口参数,建立改进LSTM模型进行预测,并将预测结果与原LSTM、BPNN和RNN模型进行对比,结果表明：改进LSTM模型将相对误差平均值降低至0.392%,...     

基于距离分析的灰色关联分析法在电力消费评价中的应用

针对灰色关联分析方法计算关联度时客观性不足的问题,提出了基于距离分析法的灰色关联分析方法,运用距离分析法的原理,对传统的灰色关联方法进行改进,考虑了指标权重对评价结果的影响,使得评价结果更加合理。将该方法应用于电力消费的评价研究中,得到了较好的结果。     

基于模糊推理的驾驶员意图识别研究

对驾驶员换档操作进行了动力学分析,定义了平直道路匀速行驶的平衡节气门开度和相对节气门开度,研究了典型工况下驾驶员操作特征,将平直道路行驶时的驾驶员意图分为相互关联的五类,并在此基础上提出了将驾驶环境和驾驶员操作相统一的识别方法。根据相应的实车实验数据和经验收集,制定了模糊推理的规则库,建立了多输入单输出的模糊推理模型。对实车实验数据进行了离线识别验证,能够比较准确完整的识别驾驶员意图。     

基于组合权重的灰色关联投影法的立交方案综合评价

针对立交方案综合评价具有多目标的特点,建立了综合评价指标体系,提出了组合权重的灰色关联投影法。通过层次分析法与熵权法结合,确定评价指标权重,并应用灰色关联投影法对立交方案进行评价。结合工程实例对其进行验证,表明指标权重更科学合理,说服力强,结论更符合实际。