城市在用汽车排放污染物测量现状分析

在我国大中型城市,特别是在北京、上海、广州等地,汽车尾气排放己成为主要的大气污染源。在北京市大气污染物排放总量中,平均有83%的CO,74%的HC以及41%的NOx是由汽车尾气排放形成的。机动车尾气污染已逐渐上升为我国许多大城市主要的大气污染。     

驾驶行为对车辆燃料消耗和污染物排放的影响研究综述

驾驶行为对车辆燃料消耗量和污染物排放具有重要的影响。本文在收集国内外大量研究文献的基础上，定义驾驶行为的概念，系统地综述驾驶行为对车辆燃料消耗量和污染物排放的影响及节油辅助驾驶的国内外研究进展，并提出进一步开展该项研究的建议。     

满足汽油机车辆排放法规要求的污染物后处理技术

<正>当前,我国已成为全球最大的汽车产销国,销售量和保有量都在持续增长。与此同时,机动车排放也已经成为城区最主要的大气污染源,因此,国家和地方政府都在大力推广机动车的节能减排。经过多次讨论和修订,2013年9月17日,国家质量监督检验总局和环境保护部联合发布了《GB18352.5-2013轻型汽车污染物排放限值及其测量方法(中国第五阶段)》(以下简称国V标准)。按照该标准要求,从2018年1月1日起,国V标准将在全国     

机动车污染物排放测量结果稳定性分析

采用尾气稀释后气袋取样分析的方法,对选取的31辆不同类型满足国Ⅳ排放的样车按照N EDC工况均进行两次排放试验,然后对试验样车的3种常规污染物排放结果在两次试验中的变化量进行了分析。结果表明：3种常规污染物中T HC的变化最小最为稳定,平均偏差约7％;NOx 测量结果变化最大;测量结果在ECE工况下比EUDC工况下的变化小;缸内直喷汽油机排放结果的稳定性比进气道喷射汽油机的好;另外车辆是否安装催化器对污染物结果的稳定性也存在一定的影响。     

在用车排放测量技术分析

随着排放限值的逐步严格以及排放控制技术的不断发展，低排放车在我国市场上的保有量逐年增加，在用车实行的排放年检测试方法及限值显得相对落后和宽松．目前的汽油车怠速法和柴油车自由加速法已经无法对先进排放控制技术的车辆进行准确的判定。北京、上海和广州等发达城市和地区先后对在用车辆的年检方法和设备进行了升级，推行了简易工况法。本文中对几种先进的汽油车和柴油车的简易工况法进行了介绍和比较，相信不久的将来，我国汽车排放控制将形成新车准入、生产一致性审查、在用车排放符合性检查以及在用车简易工况法检测（I／M制度和OBD检查）非常完善的体系。     

实验室内车辆油耗测量影响因素研究

文中详细研究了实验室内车辆排放／油耗测量中道路负荷设定、当量惯量和冷却风机的选择及试验循环等关键因素对样车油耗的影响，并试验研究了碳平衡法与油耗仪直接测量法的相关性，提出结论和建议。     

直喷柴油机排放气体的臭味评价

直喷柴油机排放气体的臭味一般由人的感官进行评价，用化学分析仪很难评价臭味水准。文中主要考察排放气体浓缩成分水溶液的PH值检测法、具有还原FID系统的甲醛检测法和眼鼻等感官检测法，得出PH值和感官评价之间变化的相关性及排放气体中甲醛浓度与眼睛刺激程度的相关性。     

蓝色车辆号牌引发的有害气体排放

空气污染加剧,已经到了让人无法漠视的地步。更让人焦虑的是,至今各个部门对污染源的认识没有形成统一意见。找到问题的源头是解决问题的第一步。在笔者看来,大气污染,绝不是一个部门或者几个人的问题,这是社会各个层面上的问题共同导致的结果,谁也跑不了,谁也躲不开。我们要改善空气质量,必须从各个领域,从人类活动与生产的各个环节去发现问题,解决问题。     

液化石油气汽车排放污染物的分析

随着机动车数量的增长,机动车造成的污染已成为城市空气污染的主要问题,而其中双燃料汽车排放污染物能否符合国家新颁布的《轻型汽车污染物排放标准》和北京、上海、福建等省市的《汽油车双怠速污染物排放标准》,已成为机动车污染防治工作有争议的议题。现着重从液化石油气汽车(LPGV)的排放效果对此进行分析。     

轻型汽车排气污染物测量装置

已开发生产的轻型汽车排气污染物测量装置将于2006年底投入市场，能够满足轻型汽车产品型式核准试验，中国Ⅲ和Ⅳ阶段、欧洲Ⅲ和Ⅳ阶段及EPA放检测的要求。     

满足摩托车排气污染物排放法规的应对技术

对于两轮摩托车而言,由于小排量车受价格和制造成本、大排量车受输出功率和运行性能等因素制约,降低污染物排放的适用技术非常有限。如为了缩短催化转化器的起燃时间,汽车可在排气管正下方放置催化转化器,但将此方法移用于两轮摩托车     

神经网络软测量技术在汽车发动机排放中的应用

由于汽车排放污染物CO难于进行实时测量，章提出了排放污染物软测量的概念，建立了汽车排放污染物CO的神经网络软测量模型，该模型可在没有专用的汽车排放仪器时进行CO的排放值的测量，也可用于CO的实时控制。