沈丹铁路客运专线客流预测

以沈丹客运专线为研究对象,采用四阶段法将客运量分为中长途趋势客运量、城际间客运量和长途客流转移诱增运量,然后分别进行预测,使客运量更加接近设计年度实际运量。预测结果对沈丹客运专线建设标准的确定、建成后运营具有重要意义,本线运量预测方法也供其他兼顾城际功能的客运专线运量预测做参考。     

基于“三阶段法”的高速铁路短期运量预测

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素,采用在"四阶段法"运量预测基础上改进而成的"三阶段法"进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测,然后采用多元LOGIT模型进行方式分担,最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例,采用"三阶段法"预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

铁路客运专线的客运量预测

铁路客运专线建成后，其运量主要由趋势客运量、转移客运量和诱增客运量3部分组成。以陇海线郑州西安客运专线为例，指出在转移和诱增客运量预测中应注意OD调查的准确性、服务特性的拟定和模型参数的标定。同时提出客运量分配时应注意的几个原则，以及有待进一步研究的主要问题。     

高铁诱增运量形成机理与预测技术框架研究

研究目的:近年来在国内高速铁路设计中,对诱增运量的预测一直是运用经济可接近性方法和借鉴国外的经验数据进行估算,不能够准确反映新建高速铁路的诱增效果,造成设计运量和实际运量相差较大,影响项目整体运量的预测精度。本文在分析研究区域运输通道中新建高速铁路诱增运量的概念内涵、形成机理与生成规律的基础上,设计提出新的高速铁路诱增运量预测的技术框架,以期进一步开发形成一整套可行的、合理的诱增运量分析与预测的模型与方法,提高我国高速铁路诱增运量分析预测的效率与可靠性。研究结论:(1)高速铁路诱增运量,可分为"近期需求释放型诱增运量"和"远期经济诱发型诱增运量"两种类型。从微观的角度讲,前者的大小主要与"原来的和新生的潜在需求量"相关,后者的大小主要与"沿线城市节点诱发的经济量"相关。(2)高速铁路诱增运量的生长过程主要包括三个阶段:初期快速形成阶段、中期稳定增长阶段和远期逐渐稳定阶段,其生长规律总体上可以用"S型曲线"加以描述。(3)高速铁路诱增运量的预测应分成"近期需求释放型诱增运量"和"中远期经济诱发型诱增运量",采用不同的预测技术路线分别进行预测。前者设计采用"传统预测法(基于灰色理论的时间序列模型)和MD模型相结合"的预测技术框架;后者设计采用"基于经济可接近模型和价量比稳定模型"的预测技术框架。(4)研究成果主要应用于高速铁路诱增运量预测软件的开发,更好地支持我国高速铁路前期规划设计工作。     

基于改进四阶段法的武广客运专线客流预测

以武广客运专线客流预测为研究对象,根据客运专线运营特点及其对通道旅客运输的影响,对传统四阶段预测法进行改进,用灰色模型代替原来的重力模型,将运量分为直接运量和诱增运量分别进行预测,使得预测结果更接近客运专线目标年限的实际客运量。预测结果对武广客运专线的运营和进一步建设具有重要的参考意义。     

南昌至厦门(福州)高速铁路运量预测研究

南昌至厦门(福州)高铁是京港(台)通道的重要补充,是福银通道的组成部分。为合理把握本线在路网中的功能定位以及项目所承担的运量,本文首先对相关通道分工进行研究分析,确定本线是厦漳泉、福莆宁与赣大部、皖南、鄂、西北地区的客运主通道;根据区域路网分配得到本线承担的趋势运量;根据logit模型得到本线承担的公路、民航转移运量;根据诱增率计算诱增运量;汇总趋势、转移、诱增运量,得到本线客流预测结论。最后对本线承担的客流特点进行分析。     

霸州至商丘铁路运量预测研究

霸州至商丘铁路是京港(台)高速通道的组成部分。为合理把握本线在路网中的功能定位以及项目所承担的运量,本文首先对南北三大通道分工进行研究分析,得到本线是华北、东北与皖赣闽(台)、粤东及深莞惠等的客运主通道;根据区域路网分配得到本线承担的趋势运量;根据logit模型得到本线承担的公路、民航转移运量;根据诱增率计算诱增运量;汇总趋势、转移、诱增运量,得到本线客流预测结论。最后对本线承担的客流特点进行分析。     

宜西铁路的运量分析与建设的必要性探讨

宜宾至西昌铁路的建设形成了攀西地区至重庆、川南、川东地区的便捷新通路,同时也直接沟通了攀西资源密集区和宜宾港,是攀西地区至长江航道并进入长江流域经济带的便捷新通路。结合项目功能定位,本次货运量预测重点分析了金属矿石运量,主要根据攀西地区矿产资源开发规划,进行区域金属矿石产销平衡以及外运量分配。客运量预测主要根据区域及沿线地区人口和旅游资源分布特点分别进行转移客流量和诱增客流量预测。合理的客货运量水平是分析项目建设必要性的重要依据,宜西铁路的建设是实施西部大开发战略,完善路网布局,保障攀西地区资源开发和工业发展,开发沿线矿产资源,带动乌蒙山连片扶贫地区以及宜宾市经济发展的需要。     

铁路客运专线运量预测方法研究

研究目的:客运专线立项的重要依据是预测运量,同时运量预测还是客运专线经济效益计算的重要基础.因此,迫切需要提出一套铁路客运专线运量预测的模型方法,用以指导铁路客运专线项目建设. 研究结论:预测与铁路客运专线竞争的交通方式的基线运量是进行转移运量预测的基础,基线运量预测一般采用回归分析和延伸性预测等方法进行.利用时间价值模型预测转移运量,利用引力模型的微分形式预测诱发运量、客运专线预测运量应是转移运量和诱发运量两项预测运量之和,并可据此计算出线路不同区间的客流密度,本预测方法可用于指导铁路客运专线项目运量的预测工作.     

改建铁路包西线红柳林至钟家村段货运量预测

根据本线路的地理位置、路网构成和功能以及吸引区域运量特点，将运量分为“煤炭”和“大其他”（除煤炭外所有品名的货物）两大部分进行预测．煤炭运量根据产、运、销平衡法预测；大其他根据区际间的交流量进行路网预测分配，最终确定本线的货运量总水平．     

包海通道西安至安康高速铁路运输需求分析

研究国家高速铁路网包海通道西安至安康高速铁路的运输需求,可为本线主要技术标准、运输组织和建设方案的确定提供决策依据。首先通过旅客运输径路比较分析,确定本线主要承担我国蒙西、陕北、山西、北京、东北地区、关中地区与陕南、西南、广西、海南等地的旅客交流,兼顾陕南重镇安康等与关中城市群、陕北地区的城际客流,其次基于"四阶段法"基本原理,对区域铁路客运量进行分配预测,并按照趋势运量、转移运量、诱增运量进一步分析本线客流密度,最后研究本线客流构成、所在通道的综合交通方式结构,并综合确定本线客车开行方案。     

加德满都至博克拉铁路客运量预测研究

新建加德满都至博克拉铁路项目位于尼泊尔中部,线路由尼泊尔首都加德满都至博克拉,正线全长164.395 km。由于沿线区域欠发达,几乎无铁路分布,项目客运量预测存在基础资料少、铁路统计调查数据缺失等困难,针对上述困难,对预测的方法进行研究,根据项目客流特点,将尼泊尔划分为17个小区,采用四阶段法进行客运量预测。结合小区人口和旅游客流的现状及增长情况,预测各小区的交通生成量,采用重力模型法得到总客流OD,通过Logit模型得到铁路OD,最后根据最短路径法进行客流分配,从而得出项目区段客流密度和车站旅客发送量,本项目的预测对类似项目有一定的参考作用。     

淮安至蚌埠铁路必要性研究

根据淮蚌铁路的区位和走向,确定与其相关的铁路以及每条铁路线路在通道中的作用和分工,在此基础上,对相关铁路进行客流分配,确定淮蚌铁路承担的合理运量水平;淮蚌铁路的运量组成包括铁路转移、公路转移和诱增运量三个部分,分别通过铁路OD分析、公路运量分析、诱增模型三个方面来预测,确定淮蚌铁路的区段客流密度和客车对数;从区域路网和经济两个方面分别分析淮蚌铁路的功能和作用;通过以上分析,结合地区现状及相关规划,进一步研究明确淮蚌铁路建设的必要性。     

“四阶段法”预测沈哈客运专线运量参数取值探讨

采用"四阶段法"进行各种交通方式运量预测工作的关键在于对各种参数值的预测,这需要进行深入细致的定性分析和定量分析。在沈哈客运专线运量预测研究工作过程中,对所建模型参数的取值进行较为深入的研究,取得一定程度的认识,并在此基础上进行新建客运专线等交通方式客运量的预测,取得了良好的效果,可对今后新建铁路客运量预测提供理论支持。     

京津城际高速铁路运营初期运量结构分析

研究目的:高速铁路运营初期运量由转移运量和诱增运量构成。本文以京津城际高速铁路为例进行分析,以便对高速铁路运营初期运量结构有初步认识和理解。研究结论:高速铁路作为一种新的运输方式投入运营,必然打破原有运输系统平衡,使高速铁路产生转移和诱增运量。随着高速铁路运营趋于成熟和时间的推移,运输系统中各种运输方式将在新的基础上建立新的平衡,高速铁路的转移和诱增运量将会逐渐消失,随之而来只有在新的系统平衡基础上与其它运输方式共存发展的趋势运量。     

铁路客运专线客流量预测的探讨

依据客运专线客流的成因,将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测;采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨;利用MNL（Multi-Nominal Logit）模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例,对文中的预测模型进行阐述,以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。     

西安至十堰高速铁路运输需求分析

旨在研究西安至十堰高速铁路在路网中承担的主要运输任务和运输需求,通过径路比较,得出本线主要承担西北、蒙西与鄂、湘、赣、闽、粤等省区的旅客交流,兼顾沿线城际客流。在此基础上,对区域客运总量进行生成、分布和分配预测,按照趋势、转移、诱增运量进一步分析得出线路客流密度,最后结合客流构成分析确定旅客列车对数及开行方案。     

浅议京沪高速铁路客运量分析预测

通过对京沪高速铁路客运量预测方法的分析和探讨，抛砖引玉，为今后我院开展类似项目的运量预测工作打下基础。     

武广铁路客运专线运营初期运量分析

研究目的:以武广铁路客运专线为例,对铁路客运专线运营初期运量结构进行了分析,并对它的运营绩效进行了评价,目的在于对铁路客运专线运营初期的运量结构和水平有所认识,并促使运营部门有针对性的开展客运专线运输的组织、协调和市场营销工作.研究结论:结果显示,武广铁路客运专线运营初期运量结构具有岳阳以北各区段诱增运量大于转移运量,岳阳以南各区段转移运量大于诱增运量的特点.虽然不同区段客座上座率在36.37％ ～ 80.01％之间,但承担的铁路地方运量、设计能力利用有效性都不高.指出,高速铁路是公共资源,在运营初期旅客上座率和能力利用有效率还很低的情况下,政府应将高铁客运看作公益事业给予适当补贴,促使高铁运营部门降低票价,最大限度释放高铁客运能力,发挥其作用,使普通老百姓也能享受得起高铁快捷的出行服务.     

基于灰色和神经网络的铁路客运量预测研究

准确的客流量预测在国家交通规划与管理中具有重要意义,预测方法的选择直接影响到预测的精度。客运量的预测具有小样本和非线性的特点。结合灰色理论和RBF神经网络的特点形成灰色-RBF神经网络模型,并采用客流运量分担率的方式对拟建铁路客流量进行预测。通过灰色理论对原始数据进行生成处理,将无规律的原始数据变为较有规律的生成数列,再利用RBF神经网络的超强适应能力和学习能力,大大加快学习速度并避免出现局部极小问题对生成数列进行预测,再将模型运用到客运量的预测中。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,得出灰色-RBF神经网络模型对客流量具有很好的预测性。