任务投入量对英语词汇附带习得的影响

采用实验法,以152名大二非英语专业学生为研究对象,将其分为四组,要求其阅读相同的文章之后分别完成多项选择题、判断题、选词填空和造句这四项不同投入量的阅读任务,旨在探讨不同投入量的阅读任务对大学非英语专业学生词汇附带习得的影响。结果表明高投入量的阅读任务比低投入量的阅读任务更能促进词汇的附带习得,但延时测试的结果表明高投入量和低投入量的接受型任务对词汇延时记忆的影响不存在显著差异。     

基于大学生英语学习需求的任务类型探讨

学生需求分析是一切教学活动的基本前提。运用量的研究和质的研究相结合的方法，通过需求分析问卷和学生自陈报告的调查手段，对适合非英语专业大学生的任务类型进行讨论和分析。调查结果表明，大学生的英语学习需求具有广泛性、复杂性及模糊性等特征。大学英语教学应将学习型任务和真实任务相结合，以满足不同学生的不同需求。     

基于交互论的高校学生外语口语交际能力模型研究

本研究通过对非英语专业本科生双任务范式的测试,分析工作记忆成分反应时、正确率及英汉双语口语输出成绩,主要探讨语音回路、视觉处理器参与汉英双语者英语口语输出的作用机制,检验工作记忆参与二语口语输出过程模型。研究发现:(1)语音和视觉工作记忆在二语习得中分别参与"转译的编码"与"概念的形成"过程;(2)视觉工作记忆在二语口语形式合成语音编码时作用不显著;(3)当押韵判断任务的语言与二语学习者口语输出语不同的情况下,语言转换效应存在于汉、英语的口语输出过程中,这种效应在英语口语输出时显著;(4)语音与视觉工作记忆对于二语创造性口语产出的制约作用随着二语水平的提高而逐渐下降。     

任务驱动教学法在高职院校轮机英语教学中的应用

本文通过分析高职院校轮机英语课程的教学现状,提出了以任务驱动的方式进行教学,以达到提高非英语专业专业英语教学实效性的目的。     

我国利率规则与实际产出和通货膨胀率之间的非对称关联机制研究

本文利用货币政策的泰勒规则,分别以通货膨胀预期和实际产出缺口作为转移变量,描述和检验了货币政策对实际产出和通货膨胀率的非对称性影响机制。检验结果表明,我国名义利率与通货膨胀率、实际产出缺口之间都存在显著的非线性关系,这说明通货膨胀预期和实际产出缺口的变化对货币政策制定和实施产生显著影响,我国货币政策操作具有一定的相机选择成分。     

词频对中国大学英语学习者词汇习得的影响

本文通过10个生造词为目标词,从接受和产出两个角度,研究不同的词汇复现频率对词汇的正字法、联想、语法功能句法和意义五个方面习得的影响。150名非英语专业大学生被分为五个组(一个为控制组),在分别进行1次,4次,8次,及10次单词的重复阅读任务之后参加了10个无差别的词汇测试。结果显示词汇重复会影响学习者对词汇知识习得,对词汇的全面掌握需要10次以上的重复。     

基于回溯算法的轻轨排班问题的研究

根据目前地铁(轻轨)行业中工作轮班的情况,每天有m个人工作,n个人休息.在保证工作和休息合理交替的前提下,要求m+n个司乘人员在m+n天内分别轮完m+n个不同的任务,以达到相对公平的目的.本文通过建立数学模型,结合回溯算法和深度搜索,完成任务序列的求解.最后考虑最坏情况下的近似解,并计算回溯算法的时间复杂度.     

非英语专业学生英语写作教学现状分析及对策

本文通过全校范围内实施问卷调查,了解本校一、二年级非英语专业学生的应用写作教学现状,并在此基础上,提出以计算机网络辅助为依托、从传统教学向网络化、自主式教学转变以解决目前写作教与学中存在的问题。     

任务型教学法在实用英语写作教学中的应用

本文阐述任务型教学法的定义、特点及运用原则,并设计一堂运用任务型教学法进行实用英语写作教学的课程;分析任务型教学法在实用英语写作教学中的优点和不足;得出结论:任务型教学法在实用英语写作教学中的应用是可行的。     

高职英专学生写作句法层的汉语负迁移

语言迁移理论兴起于上世纪50年代。已有的研究表明，汉语和英语是区别很大的两种语言，中国学生在英语写作中普遍受到汉语负迁移的影响。本文以高职院校英语专业大三即将参加毕业实习的学生为对象，通过实证研究，探讨了写作中汉语句法层的负迁移。并通过分组分析，探讨了不同层次的学生受汉语负迁移的影响程度。     

基于语义的自动文摘研究综述

基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量．常用语义模型包括统计主题模型扣语义知识模型．基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理、文档转换、文档候选片段提取和文摘生成4个基本过程中使用各种语义分析方法．     

计算机辅助零件编码软件（DTN.CAC）的研究

本文在研制计算机辅助零件编码软件(DTN.CAC)的实践基础上,阐明了软件的设计思想,论述了软件的研制方法及程序结构.该软件具有良好的适用性、可靠性和可扩性,编码效率高,出错率低,精度代码的生成具有特色,并已经过生产使用验证.软件采用汉字 dBASEⅢ数据库语言,适用于 IBM-PC 及其兼容机.     

高职高专学生英语写作能力的结构性分析及其对策研究

英语写作能力是一种综合性的语言运用能力,受到诸多因素的制约.本文结合自己的教学实践从英语写作思维能力、语言的表现形式以及写作能力的实践性等三个方面对高职高专学生英语写作能力结构的现状作了深入分析,探究了影响英语写作能力发展的内在因素和外部条件,并针对学生英语写作能力发展中存在的问题提出了相应对策.     

周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法

针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确,随处理报道数量增加,误检与漏检的累积效应被放大的问题,提出了周期分类和Single—Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法．首先采用增量式聚类算法进行话题识别与跟踪,当新闻文本每积累到一定程度之后,对已经聚类的报道进行周期分类,使话题簇精度提高,从而提高后续话题识别与跟踪精度．实验表明这种方法是有效的,能够降低漏检率与错检率,减少归一化错误识别代价．     

高速公路路堤下复合地基研究的探讨

现行的刚性基础下复合地基理论并不适用于高速公路路堤工程,对路堤下复合地基的研究已成为当今工程界的热点.根据国内外文献资料,对路堤下复合地基的研究现状进行了分析,总结了国内外三大类研究方法即试验研究、理论计算和数值模拟的研究成果,分析了研究中存在的问题,对今后的研究工作提出了若干建议.     

考虑驾驶人不同分心类型的分心识别研究

驾驶人分心状态判别是实现分心预警的基础。由于视觉分心相比认知分心对行车安全具有更大威胁，本文针对驾驶人不同分心类型的识别展开研究，设计了驾驶人两种分心类型和正常驾驶下的模拟驾驶试验，利用1-back任务和看手机任务分别诱导驾驶人产生认知分心和视觉分 心，采集并提取驾驶绩效、眼动及头动特征，采用序列后向选择算法进行特征优选，运用网格搜索确定分心识别的最佳时间窗口及模型参数。结果表明，基于随机森林所构建模型在测试集上取 得了94.07%的宏精准率、93.89%的宏召回率和93.98%的宏F1值，分类表现优于两种比较方法，说明模型能够准确地对驾驶人的3种状态进行分类。根据随机森林模型的特征重要性排序结果以 及采用不同类型特征作为输入训练模型的分类结果发现，驾驶人眼动及头动特征对驾驶人分心类型的识别更为重要。本文研究可为分心预警系统根据分心类型判定风险等级提供基础。     

高职生英语应用文写作错误分析与对策

本文对高职学生在英语应用文写作中经常出现的错误进行了分析,根据二语习得理论和应用文的特点提出了英语应用文写作的对策,以提高学生的英语应用文写作水平。     

基于语料库的建构主义大学英语写作教学新模式探讨

语料库拥有大量精心采集的真实的语言样本,将其应用在大学英语写作教学中,有助于实现建构主义所倡导的在真实情境中以学生为中心的交互式教学模式,让学生在数据的驱动下积极主动地探索写作的奥妙,从而达到提高写作水平的目的。     

生产系统计算机模拟与优化分析

随着市场竞争日趋激烈，企业对投资巨大的生产系统生产的产品的质量、成本和时间提出了更高的要求。为降低企业决策风险，要求对生产系统的结构作出预期规划，应用计算机模拟技术则是解决这一问题的有效途径。文中以新一代多功能计算机模拟分析语言ＳＩＭＡＮ为模拟软件支撑环境，研究非流水、多工序、多设备组生产系统的设备利用优化问题。     

大学生流行语初探

当代大学生在使用流行语中注重个性,崇尚另类,引起了社会的广泛关注。文章从大学生流行语的来源及使用特点两个方面进行研究,并提出对大学生流行语既要着重变异,又应关注规范。