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针对不断变异的新型冠状病毒带来的感染危险,共享单车用户除关注单车厂家实施的无差别消毒措施外,还期望企业推出具有抗疫或防疫功能的单车。采用问卷方式总结出用户对抗疫或防疫功能单车的具体功能需求;随后采用KANO模型进行二次调查以获取单车抗疫或防疫功能的样本数据,在对有效数据进行分析后,得到共享单车的病毒示踪功能具魅力属性、安装抗菌把手和座椅为期望属性;无差别消毒为必备属性、配置备用消毒用品具反向属性特征。这一结论可以为企业在提升共享单车抗疫、防疫功能的同时拓展客户群或增加品牌粘性提供决策参考。 相似文献
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近年来,共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分,在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来,例如,故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题,以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型,其中考虑了对用户的激励机制,使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型,提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法,其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明:改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题;在使用激励机制的情况下,能够有效降低共享单车企业的运营成本。 相似文献
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以产业创新主体的微观视角,结合轨道交通产业存在的创新能力薄弱、效率不高、动力不足、保障不到位等问题,探讨轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈模型,运用理论和数值模拟分析模型的演化稳定条件,研究各损益参数对策略选择动态演化的影响。结果显示:轨道交通企业创新能力、合作创新收益、创新延误损失、成果复制难易程度、成本降低系数、惩罚力度、政府和学研方的支持均属于正向影响参数;合作创新成本、沟通交流成本均属于负向影响参数。为最大限度发挥正向参数的促进作用,减小负向参数的抑制作用,提出轨道交通产业合作创新发展建议。 相似文献
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共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标(碳达峰、碳中和)的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。 相似文献
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近年来,中国城市中共享电单车出行在共享主动交通(Shared Active Transportation, SAT)出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是,由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制,现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架,对比了出行目的地可达性,时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开,利用指标数值比较和双样本t检验,对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总,并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明,共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同,共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行,不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标,以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议,并可能对中国城市的公交导向(TO... 相似文献
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为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。 相似文献
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针对共享单车的时空分布不均衡,无法满足部分出行者需求的情况,研究共享单车动态调度问题,以减少骑行需求损失,降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本,以总利润最大为目标,建立共享单车的动态调度模型,采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明,该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整,减少骑行需求损失,提高用户满意度和共享单车运营商收益,基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。 相似文献
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2017年,共享单车首次进入台州市场,并为这座城市注入了新的活力,凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点,为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题,成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而,共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战,尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础,并结合台州市“十四五”交通发展规划,对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测,并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。 相似文献
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基于非典疫情与新冠疫情的异同点,本文通过对比非典疫情对四川省旅客运输影响,分析新冠肺炎疫情对四川省旅客运输造成的影响。经比较,新冠肺炎疫情对四川省旅客运输的影响大于非典疫情时期造成的影响,运输恢复花费时间更长,但对运输行业长期发展趋势影响不大;对交通固定资产投资影响较小;对运输企业造成的冲击较严重;私家车出行量有所增加。最后,提出完善危机管理机制、帮扶运输企业和推动智能化运输发展等建议,以应对新冠肺炎疫情带来的影响和危机。 相似文献
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新冠肺炎疫情全球蔓延,进口食品冷链物流因其境外疫情输入风险较高,面临较大的发展与监管压力。研究全面分析了新冠肺炎疫情发生以来我国进口食品冷链物流发展现状。在肉类和乳制品进口刚需拉动下,我国冷链食品进口规模保持继续增长,但由于水海产品和水果进口规模遭受疫情冲击,冷链食品进口规模增速逐步放缓。进口食品冷链物流涉及口岸、仓储、运输、配送、销售等环节,链条长、环节多、参与人员复杂,全过程监管涉及海关、市场监管、卫健、交通运输等行业管理部门。研究梳理了当前我国进口冷链食品管理制度和监管现状,分析了在进口冷链食品疫情防控背景下从“源头—口岸—流通”全链条的管控现状。最后,从政府、企业、消费者角度提出了加强进口食品冷链物流疫情防控相关对策。 相似文献
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在后疫情时代,使用地铁出行需要接受普遍的防疫检查,对乘客的出行时间造成影响,也给地铁客流管理带来了挑战。本文量化分析防疫检查对乘客出行的影响,并提出优化建议。借助社会力模型,对地铁站的进出站客流行为进行模拟,进而评估防疫检查增加前后乘客出行时间的变化,。择深圳茶光地铁站为案例,实地调查并分析了地铁站内设施的布局和参数,建立了仿真模型,对未加防疫检查、防疫检查、优化防疫检查三种情况进行仿真模拟。结果表明防疫检查会使乘客的进站时间增加13.43%,优化防疫检查后可以使增加时间降低为7.45%。建议地铁站工作人员优化防疫检查设施的布局,提高防疫检查服务的质量。 相似文献
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继共享单车、网络约车之后,共享车位引起越来越多的人关注和参与。在国家大力推动停车智能化、信息化背景下,对"共享停车"从国家政策、系统组成、主要模式及关键问题四个方面进行探讨研究,针对车位共享中的车位资源获取、物业方认可接受、安全风险可控及利益分配合理关键问题提供解决思路,以期能对共享停车的推行及相关研究者提供参考实现停车位共享,解决"停车难""停车乱"这一共性问题。 相似文献
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研究新冠肺炎传播的空间特征与城市短距离出行之间的相关关系,为疫情的预防政策、预测模型提供支撑。利用手机信令数据,构建居民的短距离活动空间,提出“出行趋势度”的指标用以描述活动空间内部的出行特征;从“上海发布”获取上海市疫情病例数据,构建“传染指数”的指标,用以描述上海市疫情发展状况;分析“出行趋势度”与“传染指数”之间的相关关系,并建立疫情预测模型。结果表明,疫情的发展与短距离活动空间之间具有非常强的相关性,相关系数达到了0.869;利用“出行趋势度”这一指标,可以对疫情的发展进行预测,模型的准确度达到69.4%。 相似文献