城市轨道交通分时定价模型研究

随着城镇化进程加快,城市交通供需矛盾日益突出,出行高峰时段,城市轨道交通与城市道路交通拥挤并存,本文在分析城市轨道交通定价影响因素及客流分布特点的基础上,基于双层规划理论和随机用户平衡理论,考虑多种交通方式,以优化城市交通结构,缓解交通拥堵,增加城市轨道交通运营企业收益,减轻地方财政压力为目标,构建城市轨道交通低谷时段、平峰时段和高峰时段的定价模型,为城市轨道交通分时段票价的制定提供理论参考。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想,通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系,建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型,采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流,在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划,并将上下层规划进行嵌套计算,得到最优票价。最后以京沪高铁为例,对模型验证分析。结果表明,考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

节约旅行时间的价值与交通方式选择分析

节约旅行时间的价值是决定消费者交通方式选择行为的重要参数。而提高交通运载工具的旅行速度是有成本的。节约旅行时间的价值是交通建设项目成本效益评价中最重要的考虑因素。本文深入分析影响旅行时间的主要因素及大国节约旅行时间价值的特殊问题。     

考虑乘客选择行为的高速铁路票价优化研究

目前我国高速铁路客票体系简单、票价单一,无法有效地调节客流、提高收益。考虑到乘客在整个预售时段对价格的敏感性不同,结合高速铁路运输的特点以及收益管理理论,以收益最大化为目标,构建高速铁路分时段定价的动态定价模型,针对模型非线性的特点,根据K-T条件对模型求解。以京沪高速列车为对象进行实例分析,并与单一票价下的方案进行对比,对模型的有效性进行验证。结果表明,考虑乘客弹性需求的高速铁路动态定价模型不仅可以适应乘客波动的需求,而且能够进一步提高收益。     

基于出行时间损失的城轨网络脆弱性评估

城市轨道交通网络脆弱性分析是城市轨道交通网络规划的重要组成部分。在各种突发事件的影响下,城市轨道交通网络的通行效率将大大降低,网络中的乘客将遭受额外的出行时间损失。基于网络中乘客的出行时间总损失,本文定义了城市轨道交通网络脆弱性概念,即城市轨道交通网络组成单元在受到突发事件影响后,整个网络在网络组成单元间相互作用以及突发事件持续影响下所引起的出行时间总损失,并在此基础上构建了城市轨道交通网络脆弱性评估模型,以网络平均出行时间损失为测度,度量网络中各区段组成单元的脆弱性并对网络整体的脆弱性进行评估。最后,通过一个算例分析对所构建的模型进行演算,结果表明该模型在评估城市轨道交通网络脆弱性方面是有效的。     

基于充电预约与分时电价的带时间窗电动车辆路径问题研究

本文考虑充电预约和分时电价,将客运需求的电动车辆路径问题建模为0-1的整数规划模型。模型中目标函数是最小化总运营成本,约束条件主要包括车辆路径约束、分时电价约束、充电预约约束等。基于遗传算法框架,设计了1个求解算法,计算后得出结论：（1）考虑分时电价时,EV充电时间会尽可能集中于电价低谷期;（2）进一步考虑充电预约,EV的总运营成本减少6.74%。     

基于AFC数据的客流路径选择

在单一路径旅行时间近似服从正态分布的假设下,建立了描述多路径OD对旅行时间分布的高斯混合模型,并引入无监督聚类算法——EM算法求解模型。首先,根据单路径无换乘和单路径一次换乘的OD,分别估计进出站时间消耗和换乘时间消耗的分布参数;然后,生成多路径OD的有效路径集并估计路径旅行时间参数;最后,将贝叶斯信息准则确定的混合模型个数及其对应的路径旅行时间分布参数,作为初始值输入到EM算法中,计算得到各路径的客流分配比例。以成都地铁两对典型OD为例,编程求解了客流分配比例和旅行时间分布参数,计算结果显示模型的拟合结果较好。     

基于SEM的城市轨道交通乘客满意度影响因素研究

为解决城市轨道交通乘客满意度无法直接测量的问题,以顾客满意度和感知服务质量相关理论为基础,从准时快捷、乘车便捷、整洁舒适、安全可靠和感知价值这5个维度来提取乘客满意度的影响因素,构建包含6个潜变量和24个观测变量的结构方程模型。研究各影响因素对乘客满意度的影响程度以及各变量之间的相互作用关系。以西安市地铁线路为例来进行实证分析并针对分析结果提出相关改进建议。研究结果表明：乘车便捷、整洁舒适和感知价值均正向直接影响乘客满意度。准时快捷和安全可靠间接影响乘客满意度。从影响程度来看,对乘客满意度正向影响程度从强到弱依次为乘车便捷（0.409）、整洁舒适（0.307）、感知价值（0.234）、安全可靠（0.059）和准时快捷（0.046）。     

竞争环境下考虑顾客忠诚的供应链定价研究

本文研究在相对封闭的双寡头垄断竞争市场下,零售商和制造商的最优定价策略以及顾客忠诚与价格选择偏好对竞争定价的影响。论文从"社区零售场景"提炼出"零售竞争"和"顾客忠诚"两个主要特征,从竞争零售商的市场需求函数出发,综合考虑社区相对封闭的范围内消费者的选择偏好和选择忠诚等影响产品价格的因素,探讨这些因素对竞争零售商、制造商定价及其收益的影响,从而研究社区零售场景下的供应链定价策略。通过对分散决策和集中决策两种情形的讨论,得出在假设双寡头竞争条件下,分散决策可以得出最优定价,集中决策下的产品销量与零售商定价决策无关,只与封闭环境内的市场规模和顾客对零售商的忠诚度有关。     

城轨车辆电气调试常见故障问题分析及应对策略

为了保证城轨车辆安全运行,首先介绍我国城市轨道交通车辆的电气系统故障的成因,并对其故障类型进行分析,并提出相应的应对城轨车辆电气调试故障对策,以期为同类型工作提供参考。     

基于拉姆塞模型快速公交的定价研究

本文归纳了影响公共交通票价制定的主要因素,分析了公共交通定价原理,基于拉姆塞定价模型,结合拥挤定价理论,提出了制定最优合理的公共交通票价的方法。并结合实例进行了测算。本文为快速公交的运营初期以及早晚高峰期客流量相差较大时的合理票价之制定提供参考。     

气象灾害下公共交通乘客的出行方式选择

随着全球气候变暖,近几年气象灾害频发,对以公共交通出行为主的大城市交通系统影响严重。以城市常见的台风、暴雨为研究背景,建立多元Logit模型,对公共交通乘客的出行选择行为进行预测,得出费用、途中时间和换乘次数三个决策变量对出行选择行为有负效应,其中,途中时间是最主要的影响因素,乘客倾向于选择时间和速度有保证性的地铁方式出行。同时为公共交通管理部门在应急预警方案的制定方面,提供了理论支持,具有较强的现实意义。     

汽车消费者出行意愿调查与时间价值分析

为探求目前小汽车使用频率较高不下的内在原因,本文设计调查问卷和情景卡并进行实施,分析汽车消费者在不同出行目的、出行距离和收入水平下的时间成本。研究成果从出行成本、出行费用、出行时耗方面探讨了汽车使用消费中存在的社会效益问题。     

快速公交系统站台停靠时间模型研究

快速公交系统停靠站台停车延误是影响快速公交运行车速的关键因素之一,因此构建快速公交系统站台停靠时间模型是提升快速公交服务水平的基础理论研究。本文选取盐城BRT-1号线的起始站、中途站、客流离散站等三类站点为研究对象,综合运用数理统计法与数据挖掘法,构建快速公交系统站台停靠时间模型,并对该模型的合理性进行了检验。研究表明:盐城市BRT-1号线三类站台的快速公交车辆停靠时间与上下车乘客人数呈线性关系,即快速公交车辆停靠时间与上下车乘客人数的检验参数R2均大于0.8。     

考虑订单提前期的物流服务定价研究

本文对考虑订单提前期的物流服务定价问题进行了描述,通过建立价格模型、改进的需求函数和物流运作成本模型三大基础模型,将物流服务的定价问题进行细化,由此得到了考虑订单提前期的物流服务综合定价模型。同时,文章对定价模型做了算例分析,验证了模型的可行性,结果表明,考虑订单提前期的物流服务定价相比于原始的定价方式有较高的可用性。     

轨道交通车站客流与土地利用类型的关联性研究

车站是城市轨道为城市居民提供服务的窗口,城市是轨道客流的发生吸引源,客流特征与车站周边的城市开发强度、用地类型等息息相关。本文以深圳地铁为例,根据土地利用类型合理划分车站类型,选取典型车站进行交通调查,探究主要用地类型车站的接驳客流特征与规律;基于轨道车站运营数据,从客流时间分布角度解析土地利用类型对轨道客流的影响规律。研究发现轨道车站客流特征与车站所处城市区位、周边土地利用类型密切相关,把握其中的关联性,可为轨道规划设计和运营管理提供有价值的指导。     

基于多分类Logistic模型的城市轨道交通接驳方式选择研究

城市轨道交通适用于主干性运输,可达性相对较低,通过与步行、自行车、公交车等其它交通方式的有效接驳,才能充分发挥城市轨道交通系统的运输服务能力。本文对城市轨道交通接驳方式选择进行研究,以轨道交通出行者的性别、年龄、收入、月通勤费用、接驳距离等作为影响因素,以成都市地铁2号线犀浦站为例,对选择结果的影响因素进行定量研究,结果表明模型具有可行性及正确性,为多分类logistic模型用于轨道交通车站接驳方式的选择预测提供了理论支持。     

考虑风险偏好的航班延误旅客行为选择模型

目前,航班延误在我国还很普遍。研究航班延误后旅客行为选择倾向,对提升航班延误后服务补救具有一定的实际意义。本文利用前景理论,构建了航班延误后旅客行为选择模型,在基于航班延误规模、旅客属性确定的动态参照点的基础上,进行风险偏好系数的修正,并以北京-上海航线大规模延误为研究背景,分别计算风险偏好系数相同及不同两种情况下旅客选择行为的前景值,确定不同延误情形下旅客的最优行为选择。通过调查问卷及实地调查两种方式得到航班延误后旅客的实际选择行为,并与理论计算结果进行对比分析。结果表明,前景理论能够较好的解释旅客的选择行为。同时,在充分考虑旅客风险偏好的基础上,理论模型与实际行为的契合度更高。     

城际旅游出行方式选择的影响因素

研究城际间旅游出行方式选择行为对旅游交通系统的统筹发展与精细化管理十分重要。为了分析影响城际间旅游出行方式选择行为的内在原因,本文以成都东站旅客对城际旅游出行方式选择的SP(Stated Preference)调查数据为依托,建立多项Probit模型和混合Logit模型进行对比,分析旅客对城际旅游出行选择的偏好规律,并对各影响因素的边际效用值进行了比较。研究结果表明,年龄、小汽车拥有、月收入等社会经济属性以及出行费用、出行时间、旅途风景吸引程度、交通枢纽到景区距离以及目的地停车服务能力5个特征属性的主观感知与游客出行方式选择行为决策显著相关;出行费用、出行时间和旅途风景吸引程度三个因素更受到旅客关注,可在最大程度上引起旅客对出行方式的转移。     

城市轨道交通车站应急疏散仿真研究

研究城市轨道交通应急疏散分析方法,本文采用仿真技术描述城市轨道交通车站在突发状况下站内客流运动情况。以成都地铁犀浦站为例,针对其客流组织的复杂性,以站内基础设施布局、功能区划分、客流分布特征等为依据,利用Anylogic软件对犀浦站内突发情况进行客流仿真分析,建立客流动态仿真模型,得到应急疏散动态仿真效果图,得出高峰状态下人员疏散初始时间。最后,以成都地铁及犀浦站的未来规划为依据,分析其可能存在的应急疏散问题对其优化,提出新的疏散方案,得到动态仿真效果图并计算出总疏散时间。对比优化前后的指标,经过分析得出缩短应急疏散时间的有效方法。