考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想，通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系，建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型，采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流，在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划，并将上下层规划进行嵌套计算，得到最优票价。最后以京沪高铁为例，对模型验证分析。结果表明，考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

考虑乘客选择行为的高速铁路票价优化研究

目前我国高速铁路客票体系简单、票价单一,无法有效地调节客流、提高收益。考虑到乘客在整个预售时段对价格的敏感性不同,结合高速铁路运输的特点以及收益管理理论,以收益最大化为目标,构建高速铁路分时段定价的动态定价模型,针对模型非线性的特点,根据K-T条件对模型求解。以京沪高速列车为对象进行实例分析,并与单一票价下的方案进行对比,对模型的有效性进行验证。结果表明,考虑乘客弹性需求的高速铁路动态定价模型不仅可以适应乘客波动的需求,而且能够进一步提高收益。     

预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型

铁路运输企业编制运输计划时，不仅需要尽可能满足起讫点间的客流需求，同时要充分考虑客流需求在时间和空间上的波动性。根据问卷调查数据，采用分类统计和交叉分析的方法，分析不同出行目的、收入水平和出行距离的旅客在预售期内对购票时间阶段的偏好，用于研究高铁客流需求特征。根据多项式逼近拟合方法，基于客流需求特征，构造了预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型。以京沪高铁实际购票数据为例验证模型的有效性，结果表明提出的模型能够很好地模拟实际精细化的客流需求特征，应用该模型有助于提升高铁运输资源利用率、合理制定票价增加运营收益。     

基于收益优化的综合运输通道不同运输方式客运定价方法研究

随着社会经济发展，综合运输通道的建设不断完善，通道内多种运输方式竞争的现象越演越烈。如何将各种运输方式进行合理分配，使得各种运输方式之间形成良性竞争，对于充分发挥通道的整体客运输送功能至关重要。本文基于收益优化理念，考虑各运输企业的合作博弈，以客票总收益最大化为目标，建立了基于收益优化的综合运输通道不同运输方式客票定价模型，并根据模型特征设计算法求解。最后以成渝运输通道为例，利用所提出的模型进行优化计算，证明在不提高各运输方式总票价的前提下，考虑各运输方式合作定价，可以有效提高客票总收益。     

上海市域快轨崇明线票价策略研究

上海市轨道交通崇明线是上海新建市域快速轨道交通线路之一，研究线路票价策略有利于满足客流出行需求、提高运营效率、减轻政府财政支出负担。首先，本文分析了上海轨道交通票价现状与崇明线特征，认为该线路在功能定位、技术特征和客流出行特征等方面与中心城区轨道交通线路差异较大，不宜选用现行轨道交通票价水平。其次，面向崇明线潜在客流，设计调查问卷，采集并分析乘客出行行为及票价接受度信息。结果表明，客流特征差异化明显，出行需求呈现多样性，以乘客票价可接受程度为导向的合理票价率区间为0.31-0.33元/km。最后，从票价水平、票种方案、优惠策略三个方面提出崇明线定价建议。     

基于熵与回归树的票价影响因素研究

为构建统一开放的交通运输市场，航空运输早已实行了浮动票价，高铁也在逐步实行。本文以京沪高铁和航空为例，对高铁和航空票价影响因素进行了对比研究。首先使用Ward方法将票价的影响因素聚成了四类：出行需求、旅客选择、出行效率、出行路线。然后基于信息熵和Copula熵对单个因素进行分析，再借助CART树对多因素进行回归分析，使用回归树模型拟合了票价数据，回归树分析解释了73.1%的航空票价变化和93.8%的高铁票价变化，可信度较高。结果表明，航空票价主要受出行需求、旅客选择因素影响，而高铁票价主要由出行效率决定。     

城市轨道交通网络早班列车组时刻表衔接优化

为尽可能提高城市轨道网络中各线路方向列车在换乘站的衔接效率,缩短旅客换乘等待时间,提出了早班列车组的概念,分析了早班车时段换乘客流的时变特性,构建了以最小化乘客换乘等待时间为目标的整数规划模型。针对模型特点,设计了初始解的生成算法,并采用改进的遗传算法求解模型。通过含有6个列车运行方向,3个换乘站的小型城轨网络,验证了模型和算法的有效性。     

考虑折返进路排列的快慢车列车运行图优化研究

为保证列车折返接续过程鲁棒性较高、提高线路通过能力,针对具备开行快慢车条件的城市轨道交通线路,在传统列车运行图编制的基础上同时排列列车折返进路,建立混合整数非线性规划模型,输出具体体现折返进路的列车运行图。借助遗传算法对小规模算例进行求解验证,以期为相关工作提供参考。     

基于列生成的城市轨道交通乘务排班计划优化

乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分，高效的排班计划可以有效降低城市轨道交通运营成本。本文基于列生成算法，构建以班次数最小为目标的乘务排班模型。列生成算法的限制主问题采用集合覆盖模型，通过建立网络图模型，将定价子问题转化为带资源约束的最短路问题。提出了考虑复杂约束的改进的邻接矩阵构建方法，采用Floyed算法求得最短路径集合。在求解具有最小检验数的新班次时，提出了基于工作效率和工作时长综合惩罚的优化规则，以提高新班次集合的质量。最后求解0-1整数规划问题，即从可行班次集合中找到满足乘务片段全覆盖约束的最优子集，构成最终的排班方案。案例结果表明本文模型能够显著地减少乘务班次数，同时各项指标均有所改善。     

基于充电预约与分时电价的带时间窗电动车辆路径问题研究

本文考虑充电预约和分时电价,将客运需求的电动车辆路径问题建模为0-1的整数规划模型。模型中目标函数是最小化总运营成本,约束条件主要包括车辆路径约束、分时电价约束、充电预约约束等。基于遗传算法框架,设计了1个求解算法,计算后得出结论：（1）考虑分时电价时,EV充电时间会尽可能集中于电价低谷期;（2）进一步考虑充电预约,EV的总运营成本减少6.74%。     

多级票价下高速铁路列车嵌套票额控制方法

我国高速铁路运力的大幅提升有效缓解了一票难求的现象，但也带来部分列车上座率不佳的问题。采用多等级票价来吸引更多购票需求，可以减少运力浪费并提高售票收益。本文重点研究多等级票价体系下高速铁路列车席位控制方式、票额方案及售票过程。通过分析收益管理存量控制方式的控制机制和主要特点，提出适用于多等级票价体系的列车票额嵌套控制方式。在此基础上，构建多等级票价下的票额分配模型以及基于价格等级的嵌套票额生成方法。进一步，研究嵌套控制方式下购票请求的处理逻辑及嵌套票额的更新过程。通过仿真对比测试，相比传统的分割式控制方式，嵌套式控制平均提高了3.9%的票款收入，证明了嵌套票额控制对于多等级票价体系的适配性与有效性。     

瑞士铁路旅客运输组织分析及启示

文章从周期性列车运行图、旅客换乘组织、旅客行程规划、票价与票制、财政补贴等方面分析了瑞士铁路的运输组织特点;根据分析提出对我国高速铁路的启示,主要包括:部分线路采用周期性列车运行图、设计列车接续以提高换乘客流服务水平,优化12306客运服务网站相关功能方便旅客获得全面的行程规划信息,设置多种票制与折扣以提高我国高速铁路客流吸引力并降低旅客出行成本,制定财政补贴政策促使铁路企业保证最小列车服务频率等。     

京沪高铁正式实施浮动票价

如今,乘坐高铁出行已成为许多人的首选.不过,"说走就走"的朋友要注意了,京沪高铁自2020年12月23日起对相关车次票价进行优化调整,开始实行浮动票价. 根据京沪高铁公司此前公告,2020年12月23日起,京沪高铁公司对京沪高铁运行时速300至350公里的高铁动车组列车公布票价进行优化调整,改变目前固定票价的做法,根据客流情况,区分季节、时段、席别、区段等,建立灵活定价机制,实行优质优价,有升有降.各站间执行票价将以公布票价为上限,实行多档次、灵活升降的票价体系,为旅客出行提供更多选择.京沪间二等座初期最低票价498元、降幅10％,最高票价598元、涨幅8％.     

基于混合整数线性规划的地下物流网络构建

城市地下物流系统作为一种新型的物流配送方式,可有效释放城市地面交通压力,减少环境污染。本文以最优化理论为基础,对如何构建地下物流网络问题进行了研究。首先考虑二级节点的容量和服务半径约束建立聚类模型,通过应用K-means算法求解模型,将地下物流需求点进行分类,即求得二级节点的数量与位置;其次,根据节点的固定建设成本和运输成本,在已求得的二级节点中选取部分作为一级节点,建立了混合整数线性规划模型,采用Lingo软件对其进行求解,以南京市仙林区为案例进行分析,最终得出综合成本最小的地下物流网络建设方案。     

考虑运输时效性的货物列车开行方案

在货运市场新形势下，为保障货物运到期限，本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想，将货物列车开行方案抽象为网络优化问题，在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用，同时将编组辆数设为灵活取值的决策变量，以车站改编能力、列车开行频率等约束建立货物列车开行方案优化模型，以此确定货物列车的开行区段、开行种类、编组内容和开行频率等内容。针对构建的模型，设计了A~*和遗传算法的组合优化方法求解，并用构建的简单路网验证模型的正确性。结果表明，本文构建的优化模型能够满足车流运到时间要求，同时相较于固定编组能节省集结消耗时间成本，加快货物送达。     

长途跨线高速列车直达与中转选择问题

我国快速客运网基本形成,长途跨线列车直达与中转选择对于高速列车开行方案设计至关重要。为提升长途跨线高速列车开行效益和服务品质,按长途跨线列车直达与中转方式对比的思路,以旅客出行需求、基础设施能力、移动设备能力等多方面因素对长途跨线列车开行方式的影响为约束条件,研究长途跨线列车直达与中转选择模型及求解方法。选取2025年15个长途跨线起讫点为对象进行案例研究,提出D站—E站、F站—D站等9个起迄点之间开行长途跨线直达列车的建议方案,研究表明直达与中转换乘选择模型能够解决长途跨线列车开行方案编制问题。     

地区铁路旅客列车开行方案优化——以盐城为例

为充分发挥铁路社会经济效益，增强人民群众美好出行的幸福感，本文针对目前许多城市铁路列车开行方案难以满足现阶段旅客高品质出行需求的问题，提出了基于地方需求视角的旅客列车开行方案的优化策略。研究以盐城地区为例，根据地方客流特征，结合地区外围铁路网资源的综合协调情况，以地方节点与铁路网络需求平衡程度的不同，从到发时间、服务频率、始发列车数量、可达范围等方面进行系统比选分析，提出了切实可行的优化方案，为今后其他地区列车开行方案的优化提供理论指导和经验借鉴。     

铁路单列车票额分配优化研究

针对我国铁路目前票价单一、不能有效调节客流,票额分配对客流波动适应性较差的问题,根据收益管理理论,以铁路给定预测客流为依据,在基本票额分配中预留部分可灵活分配的票额作为全程通售票额,以应对客流预测误差等带来的影响;对区段剩余票额,按照尽可能分配长途票额的原则建立剩余能力优化模型,并为剩余票额制定动态票价来吸引客流、提高客运收益。算例结果表明,本文提出的票额分配模型能适应客流需求的波动,避免大量票额调整工作,根据不同购票时段的需求特点,对剩余能力进行动态定价来吸引潜在客流,提高铁路客运收益,为铁路票额分配和动态定价提供了优化方法。     

基于旅客出行时段特征的高速铁路列车始发时间研究

高速铁路旅客出行具有明显的时段特征,确定列车始发时间域时应充分考虑旅客出行的时段偏好。本文将一日时长按照固定间隔划分为若干时间区段,通过大量问卷调查,获取不同旅行时长旅客对到发时段的偏好及方便度系数。以高速铁路车站一日内始发旅客列车作为研究对象,考虑不同运行时长的列车始发时刻和终到时刻对于旅客出行的影响,以各列车"始发-终到"旅客方便程度最大为优化目标,建立旅客列车始发时间域分布的优化模型,并设计了求解该问题的模拟退火算法。以北京西站一日内始发高速铁路旅客列车作为研究目标,利用该模型对其始发时间域进行优化,结果表明,该方法得出的列车始发时间域能够较好地匹配列车"始发-终到"旅客的出行时段特征。     

预售模式下基于扩散效应的广告与定价决策研究

本文以消费者效用理论为基础，以预售加正常销售期两阶段销售为背景，建立了一个基于产品扩散效应的定价与广告投入模型。在两阶段利润最大化情况下，首先分析了销售商不做广告时的最优定价策略，接着分别分析了销售商在预售期做广告、正常销售期做广告时的最优定价与广告策略。最后通过数值分析对三种模式下的价格与利润做比较。研究发现：广告可以提高销售商利润水平；当扩散系数达到一定值时销售商改变了在预售期投放广告的策略，也改变了销售商的溢价预售策略；当消费者对正常销售期产品估值越低时，需要更大的扩散效应值，销售商才会选择在正常销售期投放广告。