动向

<正>《铁路安全管理条例》及四件配套规章明年起施行铁路行政许可行政处罚规范化法制化《铁路安全管理条例》将于2014年1月1日起施行。日前,交通运输部审议通过了《铁路机车车辆设计制造维修进口许可办法》、《铁路运输基础设备生产企业审批办法》、《铁路机车车辆驾驶人员资格许可办法》和《违反〈铁路安全管理条例〉行政处罚实施办法》四件配套规章,与《铁路安全管理条例》同步施行,铁路行政许可和行政处罚工作将更加规范化、法制化。     

郑州铁路枢纽的转型发展

近代以来铁路对于郑州城市的形成和发展起到了核心促进作用，但是随着郑州城市规模的扩大，郑州铁路与城市发展的矛盾愈加突出。结合铁路枢纽与城市发展关系的研究，针对郑州进入到大都市圈时代，在国家中心城市定位、黄河生态保护和高质量发展以及实现碳达峰、碳中和等新发展要求下，研究郑州铁路枢纽面临的转型发展要求和优化策略，以实现铁路客运枢纽与城市功能中心的融合发展，并通过铁路货运线路和枢纽的优化调整，实现中心城区环境优化和货运枢纽与产业功能的相互促进。     

公铁竞争下铁路货物列车开行决策与定价综合研究

随着公路货运与铁路货运间竞争关系的持续激烈化，我国铁路货运存在市场分担量不足、企业经营效益有待提升等问题。充分利用铁路经济性优势，同时协调铁路列车开行决策方案、降低成本并确保铁路企业利润，有利于铁路增强货运收益，更好的参与市场竞争。基于对列车开行决策与运输定价间关联性的探讨，以货运分担量及运价为决策变量，构建出一个公铁竞争环境下的铁路货物列车开行决策与运输定价综合优化模型，以此实现铁路企业利润的最大化和货主广义费用的最小化。通过算例验证得出该模型满足可行性与合理性要求，能够促进铁路达到一定的市场分担率水平、创造较高的经营效益。     

国务院关于改革铁路投融资体制加快推进铁路建设的意见

铁路是国家重要的基础设施和民生工程，是资源节约型、环境友好型运输方式。改革铁路投融资体制，加快推进铁路建设，对于加快工业化和城镇化进程、带动相关产业发展、拉动投资合理增长、优化交通运输结构、降低社会物流成本、     

合资铁路的组织架构及管控模式：以金温公司铁路发展为例

金台铁路、乐清湾铁路接入，金温合资铁路公司“三线合一”。在业务范围的新扩展的情况下，金温公司需要优化调整原有的组织架构及管控模式。本文通过分析金温公司现状组织架构、管控模式及存在问题，重点研究了金温公司在运输、客运、工电、机辆四个生产部门的组织及管控的调整方案，提出可供决策参考的近期建议方案。     

铁路货物运输中石油资源运输能力探究

铁路货物运输资源属于国家公共资源,铁路货物运输资源的整合优化能产生巨大的社会效益。本文通过分析铁路运输资源整合优化,探究提高铁路货物运输的综合能力的策略,同时在铁路货物运输中,石油资源运输的特点,探究铁路石油运输对铁路货物运输的影响,从而达到资源的最优化运用。     

基于分类分级体系的铁路基础设施养护维修策略优化方法

我国铁路规模不断扩大，运行速度不断提高，运输任务不断增加，对铁路基础设施养护维修质量和管理水平提出了更高要求。考虑到铁路作为开放复杂系统，运营与维护直接受到沿线环境影响，本文从列车速密重、运输组织、基础设施类型、沿线自然环境等维度出发，构建一种系统性铁路分类分级体系，并提出基于分类分级体系的铁路基础设施养护维修策略优化方法，为铁路基础设施养护维修向精细化方向发展提供支撑。     

基于Petri-马尔科夫链的中老铁路通关模式研究

中老铁路作为新开通的跨境运输铁路，为了提高通关效率，研究其通关模式十分重要。分析已有的通关模式，先确定中老铁路口岸站采用“一地两检”的模式，再以货运通关流程为例，构建Petri-马尔科夫链模型，通过建立基本Petri网、随机Petri网以及同构的有穷马尔可夫链，最后求解得到稳定概率及系统的性能参数，根据计算结果验证通关模式的合理性以及发现通关模式中的可优化环节。     

万军回隧道光面爆破技术

本文简要介绍了光面爆破技术在西南铁路万军回隧道施工中的应用，通过优化爆破参数，严格施工管理，取得了较好效果。     

基于SLP和匈牙利算法的铁路货场布局优化

为解决现代物流发展环境下铁路货场布局优化问题,分析了SLP方法及其在铁路货场布局中的应用步骤,通过构建物流关系与非物流关系,运用SLP方法对铁路货场布局进行优化,并采用匈牙利算法进行方案选优。实例分析表明,将SLP方法与匈牙利算法相结合,能够避免SLP方法中定性分析的不足,提升货场功能布局优化效果,有助于实现铁路货场向物流园区的功能转型。     

美国芝加哥环线铁路兼并案及启示

CN铁路公司通过收购芝加哥都市区的EJ&E区域环线铁路,将原本必须进入城市中心的车流转移至城市外围,不但优化了自身线网结构,大幅提高了在核心枢纽的竞争力,也对芝加哥大都市区交通拥堵状况的改善起到积极作用,但该铁路兼并案所遇到的巨大阻力和代价也非常值得关注。必须重视枢纽城市铁路网络形态的尽早优化调整。     

欧洲高效自动化养护铁路(ACEM-Rail)发展现状研究

自动化高效养护铁路是欧洲委员会科研框架计划,旨在通过发展高度综合自动化系统来提高铁路养护水平,其最终目标是降低费用和养护操作与铁路运营之间的矛盾,同时提高铁路系统的安全性、可靠性和耐久性。从线路监测技术、预报和预防养护的优化模型和算法、智能管理系统等方面对ACEM-Rail的项目进行了分析及研究,以期为同类工程提供参考借鉴。     

新建北京至唐山铁路唐山站改造工程施工组织优化研究

针对铁路既有线改造工程实施过程中，工期保障、组织管理、精细化施工监管困难等系列问题，提出一种动态优化铁路工程施工组织的方法。首先以铁路既有线车站改造作为研究对象，采用栅格化流程分割方法将铁路工程施工按相应标准划分为若干风险管理网格单元，简化铁路施工动态控制难度，建立科学化的动态管控技术、监管评价体系以及铁路施工风险模糊评价模型，并以新建北京至唐山铁路唐山站改造工程施工组织管理为例，利用风险管理方法将需要整体监控的施工组织管理进行分析铁路专业类别细分，辅助实现铁路施工风险的精细化管理，保障施工组织方案的科学性，对提升我国铁路建设工程安全风险管理水平具有一定的支撑作用。     

浩吉铁路移动设备生产力布局研究

浩吉铁路是国家铁路投融资体制改革示范项目，移动设备生产力布局是影响建设投资与运营成本的重要因素。基于提升移动设备运用效率、降低维修成本、提升项目效益的主要目标，根据铁路规章、标准及相关要求，结合浩吉铁路集疏运布局、重载运输组织、货流特征，研究提出了移动设备生产力布局目标、基本原则和思路，设计了移动设备生产力布局的机车车辆装备、机车交路、沿线机辆设备设施方案，为浩吉铁路移动设备生产力布局优化，探索机务车辆专业融合发展提供技术支撑。建议浩吉铁路移动设备布局按照综合一体化管理方式进行结构设计，机务车辆主要生产设施可选择集中设置，辅助配套设施可选择融合兼顾方案。     

地区铁路旅客列车开行方案优化——以盐城为例

为充分发挥铁路社会经济效益，增强人民群众美好出行的幸福感，本文针对目前许多城市铁路列车开行方案难以满足现阶段旅客高品质出行需求的问题，提出了基于地方需求视角的旅客列车开行方案的优化策略。研究以盐城地区为例，根据地方客流特征，结合地区外围铁路网资源的综合协调情况，以地方节点与铁路网络需求平衡程度的不同，从到发时间、服务频率、始发列车数量、可达范围等方面进行系统比选分析，提出了切实可行的优化方案，为今后其他地区列车开行方案的优化提供理论指导和经验借鉴。     

基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型研究

本文分析铁路客运量影响因素,利用主成分分析(PCA)消除原始铁路客运量影响因素之间的相关性,将主成分分析结果作为BP神经网络的输入,并通过增加动量项、输入数据处理、调整学习速率优化BP神经网络,提出基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型。实例研究表明,与BP神经网络相比,PCABP神经网络能有效提高铁路客运量预测精度。     

考虑配送路径的铁路集装箱二维装载问题

针对铁路集装箱运输零担货物的二维装载问题，建立考虑货物配送路径的空间利用优化模型，提出一种基于货物面积块的混合模拟退火算法，该算法包含用于求解可行装载方案的引导搜索算法和用于优化装载方案的模拟退火算法，并通过算例对优化模型和混合模拟退火算法在求解集装箱二维装载问题的有效性进行验证。结果表明：采用混合模拟退火算法对初始装载方案进行优化后，集装箱空间利用率提高了6.77%。研究成果对于提高零担货物的二维装箱空间利用率和配送效率具有一定参考意义。     

铁路货运装车作业流程仿真与优化

铁路货运装车作业是铁路货运业务的重要环节,其作业速度对铁路货物运输效率有着重要影响,需要对铁路货运作业流程进行优化。本文从铁路货运装车作业出发,分析了目前我国铁路货运装车作业的流程现状,并以整车运输为例,建立相应的Petri网模型,利用Exspect仿真软件对优化前后的模型进行仿真,并对装车作业流程优化以后的效果进行量化评价,验证了优化方案的有效性。     

铁路综合客运枢纽的发展及动因分析

伴随着铁路的兴起发展、衰败与复苏,铁路客运枢纽设计理念由单纯的交通功能向交通与城市功能融合的方向发展,布局不断优化、功能相应叠加。通过国内外典型铁路客运枢纽案例的分析,回顾了国内国外铁路客运枢纽的发展沿革,总结了铁路综合客运枢纽发展的几个阶段,各阶段的特征和功能变化;在此基础上,指出铁路综合客运枢纽发展演变的几个重要因素,经济社会发展、客运需求变化、城市化进程、综合交通体系的变革、科技的发展都是客运枢纽发展的动因。     

基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫情等因素情况下,对选取的货运量序列进行EMD处理,得到不同时间尺度下的IMF和残差;通过APSO优化SVR模型的参数,并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测,相加得到最终结果。将APSO-SVR模型与EMDAPSO-SVR模型的预测状况进行对比,结果表明,本文建立的EMD-APSO-SVR模型的预测结果误差更小,其预测值与真实值的测定系数高于APSO-SVR模型;前者的平均绝对百分比误差仅有0.22%,能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。