考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者，针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式，并以配送时间最小化为目标，建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性，设计基于模拟退火算法的求解程序，增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果，结合某车企在市区4S店的案例，对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比，证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间；通过敏感性分析显示，无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著，当续航距离提升100%时，配送时间能够减少25.66%。     

路段通行时间不确定下取送货车辆路径优化研究

城市高峰期交通拥堵呈常态化趋势,各运输路段的通行时间很难用精确值表达,而配送车辆的路径仍需具体指定,亟需研究路段通行时间不确定情况下的物流配送车辆的具体运输路径。文章统筹考虑配送时间与环境成本,结合Bertsimas鲁棒离散优化理论,以总行程时间和碳排放量最小为优化目标,构建了路段时间阻抗不确定情况下的同时取送货多配送中心多车路径鲁棒优化模型,采用遗传算法进行求解,并以呼和浩特市部分路网为例进行实证研究。研究结果表明:车辆路径鲁棒优化模型及其改进的遗传算法能快速生成鲁棒性能较好的车辆行驶路径,而且得到的是一条条具体的运输路径,而非配送顺序。该模型与算法能为物流配送车辆路径导航系统提供技术支撑。     

邮政

云南邮政实施教材分拨集中处理 随着2010年秋季教材的陆续送达，云南省邮政公司于5月28日启动了省内2010年秋季教材发运工作，并首次实施全省邮政教材分拨集中处理，以优化教材发行流程，推进降本增效工作。按照“边接收、边分发、边运输”的要求，昆明邮区中心局安排专人24小时接收印厂供书。在运输过程中，各局也都采取了固定邮路邮车带运和整车发运相结合的方式，并针对夏季运输可能遇到的汛情，制定了相应的运输、仓储、配送应急预案。     

电商集中消费模式下物流超网络优化研究

在电子商务企业及商家促销期间,由于集中消费行为导致物流快递行业的业务急剧增加,以致引发爆仓、延迟等问题。文章以快递配送为研究对象,通过客户对时间要求的不同,在基于时间和成本的快递配送模型基础上构建应对集中消费状态的商品配送模型——基于时间阈值的商品配送模型,找到满意的配送路径,并进行算例分析,验证所求配送方案的可行性和有效性。文章的研究对集中消费模式下的快递网络优化具有现实意义。     

成都市城乡配送网络需求分析与双向渠道构建

城乡配送是成都市物流产业发展规划中的重点工程之一,在成都市物流节点设施布局体系调整的背景下,针对农产品进城和工业品下乡的城乡配送双向流通渠道的物流需求进行分析,应用考虑中转的运输模型建立成都市城乡配送双向渠道体系。结果表明,成都市城市与农村间的物流量交换呈现严重的不平衡,建议在共同配送、产业布局、消费模式、配送通道等方面进一步加强。     

中小型城市大型体育赛事体育器材的运输问题与策略研究

体育赛事中,优化大型赛事运输流程,完善物流管理机制,建立应急调整机制,具有实际性意义。本文总结了中小型城市大型体育赛事体育器材运输的基本情况和相关问题,并优化配送路径方案,提出解决策略,以期解决中小城市承办大型体育赛事的体育器材运输问题,保证体育赛事的圆满完成。     

“货车+无人机”配送模式下订单拣选与配送联合优化研究

电子商务环境下订单特有的特征要求企业必须进行拣选与配送的联合决策,而"货车+无人机"的配送模式结合了货车运量大和无人机配送速度快的特点,可以有效的提高配送效率。本文以拣选和配送总成本最低,综合考虑"货车+无人机"配送模式、多拣选批次、多配送批次、带时间窗等因素,研究"货车+无人机"配送路径、拣选分批、拣选路径等联合决策问题,并设计了PVRPTW-D遗传算法和"S"型拣选策略进行求解,通过算例验证了本文所提出的模型和算法的有效性。     

电商环境下城市配送环状网络模型研究

电子商务环境下的物流城市配送具有小批量、多频次、进城难、客户位置分散等特点。为节约配送成本,本文基于先集货后配送的理念,以双层配送网络为基础设计了环状配送网络结构,并建立车辆路径问题模型。模型以城市配送网络总费用最小化为目标,建立了混合整数规划模型。为了验证模型的可行性,使用MATLAB调用CPLEX软件进行求解。并进行了算例计算,求解满足车辆容量,车距限制和配送中心处理能力的配送中心选用情况,环形网络上的流量,环内配送的线路以及车辆的使用情况。得到了正确有效的结果,验证了模型的可行性,为城市配送网络的建设及优化提供了理论基础。     

基于GIS和MDVRP的成都市城乡配送网络仿真

本文应用ArcGIS构建了包含4个物流中心和151个乡镇需求点的成都市二级城乡配送网络,并利用ArcMap分析工具得到了155×155的最短距离对称矩阵;以配送总距离最小化为目标函数,考虑车容量限制、车辆数限制、车流量限制等约束条件,建立了多车场车辆路径问题(MDVRP)的0-1整数规划模型;采用基于客户编码方式,应用稳态繁殖选择策略,设计了遗传算法进行求解。在不同需求分布和不同车容量的条件下对算法收敛效果、配送行驶总距离、配送使用车辆数、平均车辆满载率进行了对比分析。结果表明:配送距离、配送车辆数与需求规模成正比;平均车辆满载率差异较大,20t车型满载率较稳定,适合小批量需求配送;建议成都市城乡配送以20t和25t车辆为主力车型,并重点关注崇州物流中心的建设。     

应急物流网络规划基础研究

通过阐述应急物流网络的内涵及对其进行合理规划的意义,从选址、库存、运输三个角度提出了应急物流网络规划的主要内容——应急物资储备节点空间布局、应急物资储备节点库存策略、应急物资运输及配送路径选择,最后归纳总结了应急物流网络规划的一般性步骤,以供决策者参考。     

开瑞新能源:发展“加速度”领军绿色城配

在交通环境日益复杂、城市货物配送需求持续攀升,以及路权、环保压力等因素的共同作用下,绿色城配已成为国家推动货运体系转型升级的重要战略。顾名思义,绿色城配采用新能源物流车为主体,聚焦城市共同配送,可有效优化运力体系,升级货运效率,并兼顾节能、环保的可持续发展需要。绿色城配的有效落地,离不开国家政策的支持,更离不开新能源物流车企业。在中国新能源物流车领域,一家车企虽然年轻,但却有着一颗敢于创新的勇敢内心;虽出道仅为三年,但已成长为行业领军企业。     

货运物流将迎新拐点?

正时光飞逝,2015年对物流行业来说是不平凡的一年,大环境的变化给物流行业带来了巨大的影响:传统物流迎合电商需求进化仓储服务,布局航空运输;干线物流纷纷崛起,率先作为标准化服务开启整合模式;新兴最后一公里配送企业各具特色,甚至开始了个性化转型:"第四方物流"企业用大数据提高传统物流效率……在这样的后电商时代,电商仓储、城乡配送、大件物流、智慧化物流等都将成为物流发展的重点。而就国家层面而言,多式联运示范工程,集装箱铁水、公铁联运发展,甩挂运输试点经验的推广以及依托互联网平台的"无车承运人"发展     

考虑配送路径的铁路集装箱二维装载问题

针对铁路集装箱运输零担货物的二维装载问题，建立考虑货物配送路径的空间利用优化模型，提出一种基于货物面积块的混合模拟退火算法，该算法包含用于求解可行装载方案的引导搜索算法和用于优化装载方案的模拟退火算法，并通过算例对优化模型和混合模拟退火算法在求解集装箱二维装载问题的有效性进行验证。结果表明：采用混合模拟退火算法对初始装载方案进行优化后，集装箱空间利用率提高了6.77%。研究成果对于提高零担货物的二维装箱空间利用率和配送效率具有一定参考意义。     

港口发展现代物流的切入点初探

时下，世界经济一体化和贸易经济自由化进程加快，现代物流的内涵已逐渐扩展到各个领域，现代物流的外延已逐渐形成国际物流。所谓现代物流，就是指最大限度地优化从制造者到消费者之间的运输和运输流动信息的分配，并利用先进信息技术和专业能力尽可能地减少商品库存、降低运输费用、加快交货时间并提高客户服务水平的系统，其活动内容主要包括运输、储存、包装、装卸、配送、流通加工和信息处理等。现代物流的发展风起云涌，其最主要的载体仍然是运输。港口作为全球综合运输网络的重要节点和国际物流链上的重要一环，大力发展现代物流业有着得天独厚的先决条件和内在潜质，     

智慧配送 让物流更高效——关于物流智慧配送的研究

智慧配送不仅可以实现配送信息的自动识别、配送信息的自动预警,而且能实现配送路径优化的智能管理,是物流智能配送的一大创新,将极大地提高物流配送效率,降低配送成本。传统物流配送作业中主要存在分货拣货验货效率不高、补货滞后、配送路线重复导致配送成本过高等问题。物流转型时代,人们对配送管理环节中如何优化配送路径、如何智能补货提醒、如何准时收货发货、如何高效分拣及准确验货提出了更高的要求。针对目前配送管理中存在的主要问题,通过智慧配送项目实施,实现配送路线的智能化决策、提货送货时快速验货、配送货物     

书评

本书以物流运输和配送为主线，着晕阐述了物流运输和配送管理的基本知识、基本方法。各章均配有物流案例、复习思考题和案例分析，便于读者进一步学习。本书既可作为中等职业学校现代物流管理专业的教材，又可作为物流从业人员的参考用书。     

中欧陆海快线的两级物流中心选址研究

本文面向中欧陆海快线在中东欧国家的一级物流中心、二级物流中心、需求点（供货点）双向三级物流节点网络，研究了一级、二级物流中心优化选址问题。首先通过模糊Borda法对中欧陆海快线一二级物流中心进行初步选址，确定了7个国家作为备选地址；之后通过考虑返程货源的中欧陆海快线两级物流中心选址优化模型，并采用免疫优化算法对物流中心选址模型进行求解，从而为中欧陆海快线提供了在中东欧各国的选址方案。并在此基础之上，对罗马尼亚和保加利亚两国通过中欧陆海快线运输的货运量变化对中欧陆海快线物流中心选址结果的影响进行灵敏度分析。     

智慧配送 让物流更高效——关于物流智慧配送的研究

智慧配送不仅可以实现配送信息的自动识别、配送信息的自动预警,而且能实现配送路径优化的智能管理,是物流智能配送的一一大创新,将极大地提高物流配送效率,降低配送成本。     

城市配送八种赢利模式

规模经济模式 城市配送企业通过新增物流设施，扩大配送能力，通过大规模的配送业务，以期形成规模配送，获得规模效益。其采用统一布局，对客户在配送费用上采取一致的策略，通过较大规模配送能力，取得较快的货物周转速度，大大降低库存持有时间和持有成本，实现规模化所带来的利润。在规模经济赢利模式中，提高资源利用率是基本竞争策略，通过提高运输工具的装载率和库存周转次数，形成低成本优势，产生利润能力。     

政策“东风”来临，网络货运能否上演别样精彩？

<正>家在安徽亳州的于师傅,拥有一辆13米挂车,从事个体运输行业5年多,日常运输线路以安徽到河南郑州、洛阳等地的往返为主。之前,于师傅完成一趟运输后,一般要花2～3天的时间来等寻返程的货源。自从今年加入一家无车承运平台后,平均等货时间缩短至8～10小时,如此下来,收入竟也提升了30%～40%。相较于传统的运输模式,货运新业态无车承运模式带来的效果和效益显而易见。贴上"优化运输组织、降低物流成本、规范经营行为"标签的无车承运