共享单车运营规模评估：以台州市为例

2017年，共享单车首次进入台州市场，并为这座城市注入了新的活力，凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点，为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题，成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而，共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战，尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础，并结合台州市“十四五”交通发展规划，对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测，并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。     

共享单车停放区设计规划——以南码头路街道为例

随着共享单车的兴起,共享单车在居民出行"最后一千米"承担着愈来愈重要的角色。共享单车作为城市慢行交通的重要组成部分,其带来的乱停、乱放和机非混行干扰交通流等问题应引起城市交通管理者的重视。以南码头路街道为案例进行调查和研究,结合现有的交通政策、法规、规范及自行车停车场设计原则、选址要求和指标等,确定区域停放区面积和共享单车数量需求。将城市土地利用性质和道路规划布局现状与共享单车停放需求相结合,合理布局、规划共享单车停放区,对规范共享单车的停放和使用具有重要的现实意义。     

重庆市共享电单车现状分析及管理对策探究

由于共享电单车投放数量较多且存在安全隐患、监管不到位等问题,对城市交通以及行业发展都产生了负效应.为解决共享电单车出行问题并对其实施精准对策,本文从共享电单车发展的国家政策、行业标准的发展态势入手,探讨共享电单车发展现状,结合重庆市渝北区交通现状条件,通过实地调查踏勘,研究共享电单车发展中存在的问题,并根据重庆市渝北区整体情况有针对性的提出改善建议.     

基于机器学习的共享单车热点区域识别及需求预测

近年来,公共自行车交通系统已成为界上很多国家公共交通规划的一部分。无锁桩式共享单车系统,正经历快速发展,引发了公共自行车领域的变革。随着系统规模的扩大和用户数量的增加,共享单车的过量投放和随意停放问题成为系统运营的阻碍。本研究以北京市共享单车系统的运营数据为基础,采用数据驱动模式,探索用户出行需求的时空分布,提出基于机器学习方法的热点区域识别和需求预测框架。借助聚类算法实现对热点区域的识别和划分,借助集成学习实现对出行需求的预测。实验结果显示,模型的平均误差率为6.8%。本研究将在共享单车的空间部署和调度任务的及时安排等方面,为系统运营者提供有效参考。     

我替共享单车算笔帐

正"如果共享单车经营者能够真正从用户体验出发,不断改进经营模式及策略,共享单车自然进入良性发展的轨道。"共享单车横空出世以来,受到社会各界广泛关注,更是以亲民便民形象深入人心。但最近听到不少城市先后发声暂停共享单车投放,理由是车满为患、无序停放、阻塞交通。根据市民日均出行次数4次,共享单车使用占20%,日均单车使用频率     

共享单车停放需求影响因素分析和预测研究

为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。     

共享单车热潮下,公共自行车要“退位”吗?

正相较于出现较早的城市公共自行车,共享单车的出现势必对其产生了一定影响。究竟这种影响是好是坏,业界专家和百姓各有自己的看法。共享单车"火"在哪儿?共享单车的火爆速度,可谓是"一夜春风"后的繁荣景象。瞬间,共享单车的靓丽身影就出现在各大城市的大街小巷。很多老百姓是在糊里糊涂中,就接触到了这么时髦的出行方式。然而,事实上共享单车是共享经济火了以     

共享单车平台监管指标体系研究

总结共享单车运营过程中存在的诸多问题,从政府相关部门监管共享单车企业运营的角度出发,在运营管理、配套设施、设施维护和人员配置四个主要方面建立监管指标体系框架,并初步提出评价指标,为政府监管共享单车企业运营提供建议和参考。     

共享单车停车选址研究综述

共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标（碳达峰、碳中和）的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。     

激励机制下考虑故障车回收的共享单车调度

近年来，共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分，在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来，例如，故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题，以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型，其中考虑了对用户的激励机制，使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型，提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法，其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明：改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题；在使用激励机制的情况下，能够有效降低共享单车企业的运营成本。     

“共享之风”悄然吹进汽车领域

正继"共享单车"之后,北京、上海、重庆、成都等多地开始流行起"共享汽车"。只需下载手机APP,注册后就能用手机在附近找到汽车使用,到达目的地后可把车还到指定的停车网点或任意的正规停车场。2017一开年,一种新兴的出行方式——"共享汽车"在继共享单车风靡于一些城市后,也纷纷亮相于北京、上海、广州、重庆、成都、武汉、杭州等十余个大中城市。消费者可以通过手机下     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

基于KANO模型的共享单车抗疫功能需求分析

针对不断变异的新型冠状病毒带来的感染危险，共享单车用户除关注单车厂家实施的无差别消毒措施外，还期望企业推出具有抗疫或防疫功能的单车。采用问卷方式总结出用户对抗疫或防疫功能单车的具体功能需求；随后采用KANO模型进行二次调查以获取单车抗疫或防疫功能的样本数据，在对有效数据进行分析后，得到共享单车的病毒示踪功能具魅力属性、安装抗菌把手和座椅为期望属性；无差别消毒为必备属性、配置备用消毒用品具反向属性特征。这一结论可以为企业在提升共享单车抗疫、防疫功能的同时拓展客户群或增加品牌粘性提供决策参考。     

新冠疫情下政府与共享单车企业决策演化研究

共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐，但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此，本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管，以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型，表征了四种情况下演化的均衡点，同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现，政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫；政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著，政府进行监管时应以惩罚为主，奖励为辅；二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后，就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。     

共享租车租赁点选址评价研究

为更大程度发挥共享租车的优越性,对共享租车租赁点进行客观的评价,本文从客流角度、可达性角度、投入产出角度进行分析,选取了6项指标用以构建租赁点选址的评价指标体系,并引入熵权法对各指标进行客观赋权,最终得到租赁点的综合评价值,发现潜在用户比率和可达性对租赁点选址影响较大。采取该方法对成都市某区域内的共享租车租赁点进行评价,最终评价值与实际情况一致,验证了评价方法的合理性。     

停车场投资前景看好

2012年底，北京又新开通了4条地铁线路，距离北京实现四环内步行15分钟到达一个地铁站的目标已经近在咫尺。但是，新增地铁多数为对接周边区县和市区的线路，因此，地铁附近“把车停在哪儿”成了亟待解决的问题。     

基于出行效用的城市轨道交通时空可达性研究

随着社会的快速发展,满足个性化需求是现代地理服务软件、交通服务部门的目标之一,基于活动出行的时空可达性研究更具实践意义。本文综合时空约束理论与效用模型,提出了基于出行效用的城市轨道时空可达性模型,其影响因子不仅包含了站点的活动吸引力、个体出行的时间和费用成本,还有站点在整个轨道交通系统中的区位因素。和以往模型相比,考虑的影响因素更加全面,实现了更接近于反映真实状况的个人出行可达性研究。最后,通过对广佛地铁可达性进行实证验算,结果表明该方法在分析特定时空约束条件下可达性分布特征的有效性,可为个体出行活动地点推荐以及智能交通出行提供最优的出行选择方案。     

西部山地城市非机动车道设计探讨

在山地城市缺乏非机动车出行条件和电单车日益普及的背景下,文章分析了山地城市路网空间特征和交通特征,提出非机动车出行方式的缺失是加剧城市出行结构恶化、交通节点拥堵难以缓解的重要因素之一。同时,介绍了当前山地城市非机动车道设计相关研究进展,以拓宽人行道为非机动车预留出行空间的方式来保障非机动车行车空间,并就人非共板道路设计、分级分类慢行体系和相关政策研究提出建议。     

防疫检查对地铁站站内客流通行效率的影响——以深圳茶光地铁站为例

在后疫情时代，使用地铁出行需要接受普遍的防疫检查，对乘客的出行时间造成影响，也给地铁客流管理带来了挑战。本文量化分析防疫检查对乘客出行的影响，并提出优化建议。借助社会力模型，对地铁站的进出站客流行为进行模拟，进而评估防疫检查增加前后乘客出行时间的变化，。择深圳茶光地铁站为案例，实地调查并分析了地铁站内设施的布局和参数，建立了仿真模型，对未加防疫检查、防疫检查、优化防疫检查三种情况进行仿真模拟。结果表明防疫检查会使乘客的进站时间增加13.43%，优化防疫检查后可以使增加时间降低为7.45%。建议地铁站工作人员优化防疫检查设施的布局，提高防疫检查服务的质量。     

基于互联网的共享交通发展态势研究

互联网+交通平台的广泛应用正在改变传统的交通出行业态,共享交通成为共享经济发展的典型代表。本文梳理了城市交通出行的传统模式;分析了共享交通出行的发展背景和发展需求;探讨了共享交通有关业态的合规性、安全性及可靠性等问题;最后讨论了私家车租车、私家车搭乘及私家车拼车等共性交通业态的发展趋势。