基于PCA的软件质量度量模型

从理论上系统介绍了软件度量框架和构造软件质量模型的方法。利用主成分分析技术构造了一个多元回归质量模型。结果表明用这种方法对经验数据进行分析是有效的。     

软件复杂性的度量与控制

软件的复性与可靠密不可分，软件复杂性的控制是软件可行性工程所面临的主要问题之一。本文综述了软件复杂性的有关研究现状，提出了软件复杂性度量方法和对应的控制方法。     

信息优势对作战影响的度量研究

文章分析了信息对作战的影响是如何作用的,构造了一种基于对策论的研究信息优势影响度量的模型,然后通过对持续封锁中的拦截问题进行构造模型和实验设计,提出了一种度量信息优势对作战的影响的思路。     

地理路由算法在Duty-Cycle网络中的研究

文章提出了Duty-Cycle网络中的地理路由算法MMGR（多度量地理路由）。这个算法所考虑的度量因素不仅包括传统地理路由中提到的地理距离,也包括候选节点睡眠延迟的Duty-Cycle。经仿真表明,在Duty-Cycle网络中,这种新的算法在端到端的延迟方面比传统的GR（地理路由）算法有更好的效果。     

一种基于分块区域的图像检索方法

目前大多数基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理等)，这样图像的空间布局特征被忽略了。本文提出了一种基于分块区域的图像检索方法。首先用k-means聚类算法对图像进行区域分块，然后提取各分块区域的视觉特征，再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配，根据最小加权平均准则得到区域之间单个特征的特征距离，归一化后求和得到查询图像和目标图像的相似度。在1000幅通用图像库上的实验表明，该方法可以产生比较满意的结果。     

怎样区分造船度量单位

目前,公司近年参加工作的新员工在工作中经常碰到造船度量单位选用问题,船、机、电各专业不少人常常不能正确理解和使用这些度量单位。我们开设“船舶知识”栏目介绍这方面知识。为了表示船舶的大小,除了用船长、船宽、型深等主尺度以外,通常用吨位。船舶的吨位应包括总吨位(GT     

软件缺陷分类及其度量技术研究

研究了软件缺陷管理的理论和方法，并在对各种软件缺陷分类方法进行深入分析和研究的基础上，针对目前软件工程管理中强调的软件过程改进方法，提出一种针对软件过程的软件分类方法；接着针对缺陷定量分析的需要，提出了一组缺陷度量公式；建立了基于过程的缺陷管理模型。     

多传感器合作网络态势感知效能度量模型研究

网络中心化作战环境下,良好的合作性是部队战斗力提升的关键。针对多传感器合作网络缺少态势感知效能量化度量的现状,构建了多传感器合作网络模型,分析了决策节点的信息获取能力和信息处理能力,推导了多传感器合作网络态势感知效能度量公式,定义了合作规模的概念,分析了合作规模对态势感知效能的影响及制约合作规模大小的因素,指出了扩大合作规模和提升态势感知效能的途径。     

自噪声监测和故障噪声探测自动化

潜艇和水面舰船常常发出异常的噪声，这些未被发现和未经纠正的故障噪声，对被动声呐而言，是很容易探测到的信号。依靠人对噪声监测系统的观察，注意声被探测性的变化，只有在传感器数量少，无故障噪声状态的情况少时才现实。如果对自噪声监测有用的每一个传感器都要使用，故障噪声的探测就必须实现自动化。为了开发可靠的自动化系统，需要有大量包含了全部传感器所有可能的无故障噪声状态数据的数据库。遗憾的是，现有的声数据记录系统还没有足够的能力在海上长期不间断地大量搜集传感器样本数据。本文介绍了我们正在研制的，名为ASDIC（声特征信号数据和ISCMMS数据搜集）的数据记录器和故障噪声探测系统，该系统将数据存储到大容量的硬盘中。目前我们采用ASDIC建立了自噪声数据库，以能自动探测故障噪声。     

一种基于分块区域的图像检索方法

目前大多数基于内容的图像检索CBIR（Content Based Image Retrieval)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理等),这样图像的空间布局特征被忽略了.本文提出了一种基于分块区域的图像检索方法.首先用k-means聚类算法对图像进行区域分块,然后提取各分块区域的视觉特征,再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配,根据最小加权平均准则得到区域之间单个特征的特征距离,归一化后求和得到查询图像和目标图像的相似度.在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以产生比较满意的结果.     

概率度量算法在船舶设备故障分析与定位中的应用

传统的船舶设备故障分析采用历史数据驱动法,通过综合分析对比采集故障信息与历史数据挖掘故障原因,随着船舶动力设备复杂度的增加,处理的数据量越来越大,性能也越来越低。概率度量算法PMA结合了船舶故障类型特点,分析了采集数据与历史数据相关性,本文综合研究了基于概率度量的船舶故障分析算法,最后进行仿真。     

数据挖掘的船舶网络病毒入侵检测研究

船舶中网络数据较多,传统病毒入侵检测方法不能有效对正常数据与异常数据分类,从而导致网络病毒入侵检测率与误检率较低,基于这一问题,将数据挖掘算法应用到船舶网络病毒入侵检测中。对网络数据采集,采用数据挖掘技术中的聚类分析算法将数据集合中对象划分成若干个类,聚类后形成多个数据集,在此基础上,确认离群点,划分为正常类与异常数据类,采用Apriori算法挖掘离散点中的频繁项集,寻找到病毒入侵中出现的频繁异常数据集,实现船舶网络病毒入侵检测。实验将检测率与误检率作为入侵检测指标,结果表明,此次研究的方法检测率高,并有效降低了误检率,证明所研究的检测方法的有效性。     

基于模式识别的船舶异常行为自动报警方法

不能自行判断船舶异常行为,并根据判断结果完成自动报警,是现阶段船舶航行面临的主要问题。为有效解决此问题,建立基于模式识别的船舶异常行为自动报警方法。通过识别相似度的确定、与船舶异常行为关系的确定,完成基于模式识别研究角度的确定。通过船舶异常行为聚类、聚类异常行为识别,完成上述方法的搭建,并确定该方法是否可以完成自动报警。设计对比实验结果表明,应用该方法后,节省检测船舶异常行为所需人力资源,且提升识别准确性。     

海军舰船设计方案的评估方法研究

分析了海军舰船设计方案的特点，基于对方案评估的基本认识和舰船设计方案评估的指标体系，深入探讨了指标综合的方法，研究了底层指标的度量问题，提出了部分底层指标“简化的综合度量法”，可用于舰船设计方案的评估、权衡、优化等，对其应用条件和应用形式进行了初步分析。     

基于模糊推理的故障树分析方法及其应用

提出了一种基于模糊推理系统的故障树分析方法.针对故障树的底事件发生概率存在一定的不确定性,在以往研究基础上,采用模糊数表示底事件的发生概率,同时,由于故障树分析中原因事件和结果事件之间的因果关系可能存在一定的不确定性,将模糊推理系统应用于故障树分析之中,根据原因事件和结果事件之间不同的逻辑关系,采用了不同的推理算法,并且推理算法保证了推理结果的正规性.船舶设备故障分析的计算实例表明所述分析方法具有可行性,总之,该研究为系统可靠性分析提供了一种新方法.     

基于D-S证据理论的海战场目标战术意图识别技术研究

目标战术意图识别技术是海战场态势评估领域的一个核心内容,也是威胁估计的基础。根据舰艇指挥决策中的海战场态势评估的需要,提取目标战术意图识别所需要素,然后运用高维空间相似度计算模型,度量目标状态对其意图的支撑程度,最后结合D-C证据理论对目标战术意图进行序贯识别,通过实例验证,取得了较好的效果。该方法能够为解决海战场目标战术意图识别提供新的途径。     

基于特征提取的装备可靠性不确定度量方法

针对当前大型复杂装备可靠性动态变化特性难以量化评估的问题,提出基于特征提取的装备可靠性不确定度量方法,通过提取特征参数,建立运行状态与特征参数之间的逻辑回归模型,改进系统多状态评估方法,识别装备运行过程中的隐患状态,为预防性维修提供决策支持。     

集装箱码头装卸设备单船成本度量研究

阐述了现代集装箱码头利用信息技术手段建立船舶作业成本分析模型,在保证船舶正常班期和船舶作业效率的情况下,实现了对船舶作业装卸设备配置情况进行系统分析,为码头公司的机械设备、人力资源的投入提供优化依据,确保单船利润最大化,减少作业成本,减少碳排放,创建绿色港口.     

垂直升船机系统机构运行风险的模糊度量方法研究*

为度量垂直升船机系统机构运行风险,针对垂直升船机系统机构的耦联性与运行风险的模糊性,融合决策实验室方法（DEMATEL）和模糊理论,构建垂直升船机系统机构运行风险模糊度量模型。从垂直升船机不同运行工况的角度出发,分析垂直升船机运行风险和风险因素之间的耦联性;构建基于DEMATEL的指标赋权模型,开发垂直升船机系统机构运行风险的模糊度量方法,并以三峡垂直升船机为例进行分析。结果表明,三峡垂直升船机系统机构运行风险等级为Ⅳ级低风险,但仍须关注船厢与闸首间隙漏水、船厢门无法正常启闭、防撞装置无法正常升降、间隙水无法正常充泄和闸首门无法正常启闭等导致垂直升船机运行不稳定的情况,应重点关注船厢水面波动对垂直升船机运行安全的影响。     

多分类器融合在水中目标识别中的应用

为了提高对水中目标的识别能力,研究使用DS证据理论对多分类器进行融合,论述以往确定BPA方法的优缺点,并在此基础上提出一种新的利用分类器性能和输出信任度来确定BPA的多分类器融合方法,实验证明这种方法在对水中目标进行识别问题中的优越性,为进一步研究分类器融合在目标识别中的应用提供参考.