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汽车防撞技术是指在超声波传感器的测距原理下,通过超声波距离模块、传感器和单片机组合而成超声波测距系统,然后联合相关软件流程有效应用在智能汽车中,在充分发挥超声波功能和特点的基础上,更好地确保驾驶员可以安全、稳定地驾驶,最终提高汽车的智能化水平。对此,主要分析了超声波传感器在智能汽车系统中的应用情况,具体阐述了超声波传感器的原理和应用。 相似文献
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目前我国的汽车行业处在一个快速起步的阶段,越来越多的人关注到关于智能传感器的汽车电子技术应用项目的开展,而在关于智能传感器的汽车电子技术应用项目的开展过程中,发电机设备作为一种必不可少的主要使用设备,正被人们关注。当前,我国已经在汽车行业取得了一定的成就,关于智能传感器的汽车电子技术作为一种新型的技术手段,在汽车领域有广泛的应用,能够为汽车的现代化发展提供更加完善的体系帮助,据此就相关内容进行具体的分析和讨论。 相似文献
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智能传感器中应用了多种先进技术,例如非线性自校正技术、多信息融合技术等,在汽车电子中发挥着重要作用,不仅可以监测汽车的状况,也可以提升汽车的性能。为了充分发挥智能传感器在汽车电子中的作用,汽车生产企业可以将智能传感器应用在电子式自动照明系统、安全气囊触发系统、自动雨刷系统等电子系统中,从而优化汽车的整体性能,提升汽车的智能化水平。 相似文献
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近些年,随着时代的进步,电子信息与计算机技术水平不断提高,加快了汽车电子化进程。传统机械系统与汽车高功能需求不相符。基于此,针对智能传感器技术,本文结合其定义、类型及技术有点,分析了电子传感器智能化发展的必然性,从汽车制动系统、温度传感器、底盘控制系统、压力传感器及车身操控与导航传感器等方面分析了智能传感器的具体应用。阐述了未来智能传感器发展方向,即集成化设计、智能化发展,由此为智能传感器技术发展提供了更多机遇,很大程度上课保障该技术实际应用效果。 相似文献
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在雨雪天气,为了保证驾驶员前方视野清晰,各类车辆均需配备雨刮装置。汽车智能雨刮系统作为汽车高级驾驶辅助系统的重要组成部分,是智能驾驶领域研究重点之一。详细介绍了汽车智能雨刮系统中常用的两种雨滴检测方法,分别基于雨量传感器和视觉传感器来实现。详细阐述了传统的基于雨量传感器的雨滴检测方法的工作原理及其研究现状,分析了各种类型雨量传感器存在的主要问题。针对新兴的基于视觉传感器的智能雨刮系统,分析了雨滴特征及其目标检测方法的发展历程。基于视觉传感器的汽车智能雨刮系统可以和高级驾驶辅助系统的其他组件共用视觉传感器和硬件设备,极大地降低了智能雨刮系统的应用成本,但是在准确性、实时性和适应性等方面仍存在较多问题亟待解决。 相似文献
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本文主要围绕智能汽车行业发展和建立的过程中,最重要的需要攻克的技术难题:智能辅助驾驶,自动驾驶展开论述.对于这样两项关键技术,主要实现的目标都是让汽车长上眼睛,让汽车能够识别道路,并对于路上出现的各种情况进行及时的判断及反应,而本文主要介绍的CCD传感器可以作为智能汽车的眼睛,让汽车按照我们的要求行驶. 相似文献
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智能网联车辆是搭载了先进的汽车传感器、控制器、执行器等设备,并且融入了现代通讯和互联网技术,以实现V2X(车与人、车、路、云端等)的智能信息互动、资源共享,同时具有复杂环境感知、智慧决策、协同管理等功能,最后才可以达到完全无人驾驶的新型车辆。 相似文献
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随着社会经济的发展以及科技的进步,汽车的普及程度越来越高.想要保障汽车安全稳定地运行就要经常对汽车进行检修.而性能检测又是汽车检修的重要环节,为了提高性能检测的效率和水平需要积极应用智能检测技术,本文将对汽车性能检测中智能检测技术的应用进行简要分析. 相似文献
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实时的城市道路智能照明控制技术是现代智能交通系统的重要内容之一。该方法与道路交通视频监控技术一起,不仅能够保障驾驶员在雾天、雨天和夜间的行车安全,同时也可以实现城市照明节能。文中提出一种基于视频的城市道路智能照明控制方法,并在此基础上设计了相应的系统,能够根据当前的道路交通流情况,动态控制路灯系统的工作功率。经过大量交通图像序列的测试,显示本智能控制算法是鲁棒而且实时的,可以有效地调节当前道路的照明条件。 相似文献
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介绍光电鼠标技术原理,分析光电鼠标的图像传感器作为一种测量技术在汽车领域应用的可行性,并进一步从光电鼠标图像传感器技术在ABS、ESP和倒车后视等方面的具体应用进行论证,说明光电鼠标图像传感器技术在汽车领域应用的优势和空间。 相似文献
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采用STC89C51处理器智能家居及监控系统,实现了对室内多空间温度、光强、烟雾进行实时监控.系统主要由上位机、下位机和传感器构成,其中下位机由主控芯片以及功能模块构成,上位机由APP应用构成,传感器包括温传感器、光线传感器和烟雾传感器.最后,做出了实物,试验结果表明达到设计要求,具有一定市场推广价值. 相似文献
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为促进公路桥梁智能检测技术的发展,系统梳理了桥梁智能检测装备、智能检测方法、智能损伤识别算法、智能安全评价及养护决策的发展现状与趋势。综合分析表明:随着桥梁智能检测技术的发展,针对桥梁检测环境和构件特点,出现了包括无人机、移动机器人、环形爬升机器人、多功能检测机器人、爬索机器人、水下机器人、声呐探测装置等多种类型的智能检测装备。智能检测装备大多采用搭载的图像采集装置进行病害信息收集,其避障及抗环境干扰能力和图像采集精度是设备性能表征的关键;在智能检测方法领域,图像采集技术、激光点云扫描技术、全息摄影技术发展日趋成熟,探地雷达、干涉合成孔径雷达及声呐探测技术可作为桥梁基础及冲刷深度检测的有效手段;但以光纤传感、热成像技术、声发射技术、超声波检测、电磁传感为特征的桥梁检测新技术,其抗环境干扰的能力还有待提升,需要进一步的工程验证。随着桥梁智能装备能力的提升、智能检测技术的发展,不同类型海量数据的涌现,传统的从病害、构件、部件到结构的分层综合安全评价算法已不能适应,采用数字孪生技术进行结构状况的实时再现与评价,以多源数据融合技术进行区域级、路网级桥梁服役性能及抗灾韧性评价是桥梁智能检测与安全评估的主要发展方向。 相似文献